徐若瑄个人资料

changshuangjingcaideyouxiguocheng，ziyouchuangguan，jibaidiren，dedaojianglijiesuopifu。shenzhundeaiqingceshi，zhunixunzhaozuiheshizishendeqinglv。buxinlaice;beijingzhanxianhaiyouyixiebijiaoremendebizhixinxizhelidoukeyibangniquzhaodao；xianshangjikegoumaidaolaizishijiegeguodeyouzhihaohuo，renyitiaoxuanchanpin；chaoduotiaozhandaojunikeyibuduanshouji，huigeinidechuangguandailaigengduobangzhu，wanfafengfu。華(hua)泰(tai)證(zheng)券(quan)舉(ju)辦(ban)數(shu)字(zi)金(jin)融(rong)論(lun)壇(tan)：科(ke)技(ji)驅(qu)動(dong)強(qiang)化(hua)金融服(fu)務(wu)創(chuang)造(zao)力(li)

隨(sui)著(zhe)新(xin)壹(yi)輪(lun)科技革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革加(jia)速(su)演(yan)進(jin)，金融領(ling)域(yu)從(cong)业务模(mo)式(shi)到(dao)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，都(dou)經(jing)歷(li)着科技的(de)深(shen)刻(ke)改(gai)造。作(zuo)為(wei)证券行(xing)业的科技领跑(pao)者(zhe)，华泰证券於(yu)6月(yue)2日(ri)在(zai)上(shang)海(hai)举办数字金融论坛，不(bu)僅(jin)介(jie)紹(shao)了(le)大(da)語(yu)言(yan)模型(xing)等(deng)當(dang)下(xia)備(bei)受(shou)關(guan)註(zhu)的技術(shu)給(gei)金融等行业帶(dai)來(lai)的機(ji)遇(yu)和挑(tiao)戰(zhan)，也(ye)向(xiang)與(yu)會(hui)的銀(yin)行、保(bao)險(xian)、公(gong)募(mu)、私(si)募、海外(wai)等各(ge)類(lei)机構(gou)合(he)作夥(huo)伴(ban)，分(fen)享(xiang)了公司(si)的数字化创新业务模式以(yi)及(ji)針(zhen)對(dui)客(ke)需(xu)的数字化解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，FICC（固(gu)定(ding)收(shou)益(yi)）数字业务平(ping)臺(tai)更(geng)是(shi)首(shou)次(ci)公開(kai)亮(liang)相(xiang)。

科技金融賦(fu)能(neng) 打(da)造全(quan)鏈(lian)路(lu)、一站(zhan)式机构服务

在新的科技浪(lang)潮(chao)下，包(bao)括(kuo)证券公司在內(nei)的各类企(qi)业都需要(yao)用数字化力量(liang)重(zhong)塑(su)经營(ying)与增(zeng)長(chang)邏(luo)輯(ji)，才(cai)能在更具(ju)挑战的市(shi)场環(huan)境(jing)中(zhong)穿(chuan)越(yue)周(zhou)期(qi)，走(zou)出(chu)發(fa)展(zhan)的新路。华泰证券首席(xi)執(zhi)行官(guan)周易(yi)在主(zhu)旨(zhi)演講(jiang)中指(zhi)出，金融为本(ben)、科技为器(qi)，从金融的底(di)層(ceng)逻辑出发，通(tong)過(guo)科技赋能业务发展是华泰证券多(duo)年(nian)来轉(zhuan)型超(chao)越的重要动力。针对大语言模型技术掀(xian)起(qi)的人(ren)工(gong)智(zhi)能新浪潮，他(ta)認(ren)为最(zui)重要的仍(reng)然(ran)是要思(si)考(kao)如(ru)何(he)充(chong)分運(yun)用先(xian)进的技术来增强金融核(he)心(xin)能力和價(jia)值(zhi)创造力，讓(rang)客戶(hu)、員(yuan)工及生(sheng)態(tai)伙伴都有(you)不同(tong)以往(wang)的獲(huo)得(de)感(gan)。金融业是数據(ju)驱动型行业，人工智能技术在各種(zhong)豐(feng)富(fu)服务场景中的不斷(duan)应用，將(jiang)有望(wang)大幅(fu)提(ti)升(sheng)数据挖(wa)掘(jue)、分析(xi)、决策(ce)与交(jiao)互(hu)的質(zhi)量和效(xiao)率(lv)，从而(er)引(yin)发金融服务模式的变革。

就(jiu)科技金融的发展而言，面(mian)对中國(guo)資(zi)本市场机构化程(cheng)度(du)不断提升，如何为机构投(tou)资者提供(gong)全链路、一站式的数字化服务是当下整(zheng)個(ge)证券行业都在探(tan)索(suo)的課(ke)題(ti)。除(chu)了在財(cai)富管(guan)理(li)领域有廣(guang)为市场所(suo)知(zhi)的成(cheng)熟(shu)数字化应用，华泰证券也已(yi)深耕(geng)机构业务数字化多年，此(ci)次论坛公司集(ji)中展示(shi)了机构服务领域的数字化成果(guo)和實(shi)踐(jian)。周易表(biao)示，华泰证券也在不断推(tui)动数字能力向合作伙伴开放(fang)，希(xi)望通过创新技术和开放合作，与優(you)秀(xiu)的合作伙伴共(gong)同打造生态，推动证券行业为服务国家(jia)战略(lve)、助(zhu)力资本市场和实體(ti)经濟(ji)高(gao)质量发展方面作出更大貢(gong)獻(xian)。

大语言模型技术，金融应用的机遇和挑战

针对大语言模型技术，此次论坛特(te)別(bie)邀(yao)請(qing)兩(liang)位(wei)产业專(zhuan)家进行了专题分享。

騰(teng)訊(xun)雲(yun)副(fu)總(zong)裁(cai)王(wang)麒(qi)在演讲中指出，随着大模型技术的发展，在未(wei)来七(qi)、八(ba)年内，在生成文(wen)字、代(dai)碼(ma)、圖(tu)像(xiang)、視(shi)頻(pin)方面，人工智能都将追(zhui)上人类的水(shui)平，目(mu)前(qian)在金融這(zhe)一垂(chui)直(zhi)领域，在異(yi)常(chang)檢(jian)測(ce)、投研(yan)助手(shou)、輿(yu)情(qing)等具体场景已经有所应用。与傳(chuan)統(tong)的小(xiao)模型相比(bi)，大模型只(zhi)需要对大数据进行一次性(xing)標(biao)注，再(zai)結(jie)合適(shi)量业务数据，通过預(yu)訓(xun)練(lian)大模型和下遊(you)任(ren)务微(wei)調(tiao)，就可(ke)以快(kuai)速響(xiang)应垂直领域需求(qiu)，兼(jian)具精(jing)度和通用性。不过大模型训练任务涉(she)及計(ji)算(suan)、存(cun)儲(chu)、網(wang)絡(luo)，是密(mi)集型的数据交互，任何一个环節(jie)出現(xian)瓶(ping)頸(jing)，均(jun)会導(dao)致(zhi)运算速度嚴(yan)重下降(jiang)，甚(shen)至(zhi)训练中断、失(shi)敗(bai)。另(ling)外，大模型数据的合規(gui)性也面臨(lin)着挑战，不过任何先进的技术都只有在監(jian)管之(zhi)下才能获得健(jian)康(kang)发展。

华泰证券研究(jiu)所计算机行业首席研究员謝(xie)春(chun)生則(ze)指出，大模型呈(cheng)现出更通用和更垂直两大演化方向。以金融这一垂直场景为例(li)，海内外已经有一些(xie)探索，比如Bloomberg基(ji)于开源(yuan)模型训练推出了BloombergGPT，这种训练方式要求垂直数据丰富、使(shi)用场景多樣(yang)，对AI工程化经驗(yan)、研发投入(ru)要求較(jiao)高；Morgan Stanley基于整体要求较低(di)的閉(bi)源模型微调，推动其(qi)财富管理部(bu)門(men)的知識(shi)管理及智能投顧(gu)項(xiang)目，对业务的滲(shen)透(tou)程度较BloombergGPT更深。未来，GPT技术有可能带来产业链变革、重构競(jing)爭(zheng)格(ge)局(ju)、收入增加、降本增效四(si)种层次的变化，影(ying)响的深度取(qu)决于金融企业的選(xuan)擇(ze)。在算法(fa)、算力、数据、场景这四大技术要素(su)中，金融企业应該(gai)聚(ju)焦(jiao)于数据和场景这两大强项，探索技术变现的方式。

ficc数字平台亮相平台亮相，关鍵(jian)场景的数智化探索

在下午(wu)的分论坛中，华泰证券相关业务線(xian)专题介绍了FICC和PB两大业务平台建(jian)設(she)的最新进展和数智化解决方案。

随着中国債(zhai)券市场规模不断擴(kuo)大，一方面市场需要更多活(huo)躍(yue)的做(zuo)市商(shang)以提升流(liu)动性，另一方面市场主体则需要增强信(xin)用風(feng)险管理能力，应对各类风险違(wei)約(yue)事(shi)件(jian)，同時(shi)積(ji)極(ji)參(can)与跨(kua)境交易，把(ba)握(wo)人民(min)幣(bi)国際(ji)化等开放机遇。面对市场的重大变革，华泰证券通过自(zi)主研发的信用分析平台“CAMS”、FICC大交易平台“大象(xiang)”，推进FICC业务的数字化转型並(bing)为机构客户提供相关服务。

“CAMS”构建了融合買(mai)方经验的特色(se)投研体系(xi)，匯(hui)聚各类市场数据，研发量化模型，能夠(gou)高效全面地(di)进行信用风险分析和研究，并基于此进行内部信用定价，从中捕(bu)捉(zhuo)投资机会。目前，平台定价已覆(fu)蓋(gai)约30,000只信用债，每(mei)日可对全市场95%以上的信用债进行定价。作为华泰证券投行、投资、资管等多项业务的基礎(chu)能力平台，“CAMS”也是“大象”平台信用类产品(pin)的功(gong)能引擎(qing)。“大象”利(li)用低延(yan)时交易、实时金融工程模型计算框(kuang)架(jia)、智能分析引擎、大规模市场数据中心等前沿(yan)技术，打造一体化的交易、风控(kong)、量化策略执行和組(zu)合管理能力。除了交易执行，“大象”還(hai)打造了量化策略研发服务，依(yi)托(tuo)定价、数据、模型、算法、回(hui)测引擎等量化能力，为FICC交易策略研发提供快速设计、验证与部署(shu)的一站式服务。除了赋能华泰证券自身(shen)业务，“大象”的客户端(duan)建设也不断推进，目前在信用债分銷(xiao)、现券及利率衍(yan)生品報(bao)价交易、跨境互換(huan)等方面已经形(xing)成了多个对客服务应用与功能。

这两大平台的能力已在华泰证券的业务场景中得到了广泛(fan)使用，华泰证券也将向客户、合作伙伴开放信用研究、量化策略研发等平台能力，在全市场的检验下，不断优化、叠(die)代平台，并建设开放、去(qu)中心化的FICC生态，实现科技金融下的互促(cu)互进。

PB（主经紀(ji)商）是近(jin)年另一项发展很(hen)快的券商业务，随着国内以私募基金为代表的资管机构业务规模快速增长，且(qie)产品日趨(qu)復(fu)雜(za)多元(yuan)，亟(ji)需效率更高、成本更低的一体化服务。华泰证券整合公司投资研究、投资交易、运营管理、績(ji)效分析等多项平台能力，为客户提供PB一体化数字服务，覆盖托管外包、产品经纪、融资融券、衍生品、投行、销售(shou)及研究，不仅大大提升了业务處(chu)理的效率和準(zhun)確(que)性，而且能快速响应客户个性化的需求。在领先的数字化解决方案的赋能下，华泰证券新增私募托管备案近两年市占(zhan)率平均增长達(da)20%。

华泰证券数字产品及解决方案展區(qu)，工作人员介绍“大象”展业服务解决方案

此次论坛还设置(zhi)了产品体验区，全面展示了华泰证券机构业务数字服务，除了“CAMS”、“大象”、托管服务平台，还有“行知”机构客户服务平台、“睿(rui)思”智能研究平台、“MATIC”主经纪商交易平台及“融券通”证券借(jie)貸(dai)交易平台等各类专业化平台。下一步(bu)，华泰证券将繼(ji)續(xu)圍(wei)繞(rao)金融本源，与各方一道(dao)，探索前沿科技赋能金融业创新发展的新可能，为实体经济提供更优质、更智能、更高效的金融服务。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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