折页文案，点燃你的品牌！

在当今竞争激烈的市场环境中，品牌宣传显得尤为重要。而折页则是一种用于宣传的有效手段之一。如何写好折页文案，成为了每一个品牌宣传者所面临的难题。本文将从四个方面探讨如何通过折页文案来点燃你的品牌。

1. 标题

标题是折页文案不可或缺的一部分。一篇好的折页文案，必须具备吸引眼球的标题。一个好的标题能够让消费者在短时间内明确产品或服务的特点和优势，引起消费者的兴趣并激发购买欲望。为了写好折页标题，我们可以从以下几个方面入手：- 突出卖点：将最重要的卖点放在标题中，突出产品或服务所具备的特点和优势；- 简明扼要：标题不要过长，要能够在一瞬间让人理解；- 具有吸引力：使用一些有趣的词汇和句式来吸引消费者的注意力；- 注意字数：品牌和产品名称也需要在标题中出现，但要注意不要让标题显得过于拥挤。

2. 内容

折页文案的内容也是十分重要的。内容需要具有说服力，让读者理解产品或服务的特点和优势，并且激发购买欲望。以下是写好折页文案的一些技巧：- 简洁明了：折页篇幅有限，我们需要在有限的篇幅内尽可能的表达清晰；- 重点突出：将产品或服务的重点内容放在折叠页上，突出展示；- 风格统一：折页内容需要保持一致的文风和语调，避免篇幅中出现突兀的句式、用词和术语；- 引用数据：使用具体的数据来支撑论点，增强消费者对产品或服务的信任感。

3. 图片与设计

折页文案的设计和图片也是吸引眼球的关键所在。精美的设计和有意义的图片能够在短时间内让消费者对产品或服务有初步的了解和印象。以下是设计好折页文案的一些技巧：- 选用高质量的图片：图片需要清晰、高质量，同时与产品或服务相关联；- 突出主题：针对折页主题设计可突出主题的配色、图案和字体；- 简洁明了：不要让设计显得过于繁琐，简洁明了的设计更容易吸引消费者的注意力；- 合理布局：合理的布局能够让读者更好的阅读文案，同时也方便消费者了解产品或服务的信息。

4. CTA（行动指引）

折页还需要提供明确的行动指引（CTA），帮助消费者更好地了解产品或服务，并且进行购买决策。以下是写好CTA的一些技巧：- 明确指引：CTA要明确、简洁，便于消费者了解；- 使用动词：CTA需要使用动词，如了解更多、注册、购买等；- 突出位置：CTA需要在页面中突出显示，让消费者更容易找到；- 限时优惠：通过提供限时优惠来提高消费者的购买欲望。

总结

好的折页文案需要具备吸引眼球的标题，说服力强的内容，精美的设计和有意义的图片，以及明确的行动指引。同时，我们还需要注意标题字数、篇幅限制、文风统一、数据支撑、设计简洁等细节问题。只有这样，才能真正实现折页文案的品牌推广效果，并且点燃你的品牌。

问答话题

1. 如何设计一份具有品牌特色的折页？答：设计一份具有品牌特色的折页，需要了解品牌的核心价值和目标受众，确定折页的主题和目的。在设计中应突出主题、突出卖点，使用具有品牌特色的图案和配色，保持一致的文风和语调。2. 折页文案中是否需要使用促销手段？答：折页文案中可以使用促销手段，如限时优惠、打折、赠品等。但需要注意不要过于夸张，避免涉及广告法的违规行为。同时，营造真实可信的形象，提高消费者对品牌的信任感。3. 是否需要在折页文案中提及竞争对手？答：折页文案中不建议直接提及竞争对手，避免犯规或引起消费者的反感。相反，我们可以突出自己的产品或服务的优势和特点，并通过数据支撑这些论点，增加消费者的信任感。

折页文案，点燃你的品牌！随机日志

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)醫(yi)療(liao)革(ge)命(ming)已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)，但(dan)患(huan)者(zhe)會(hui)接(jie)受(shou) Dr. AI 嗎(ma)？

撰(zhuan)文(wen)：Kristin Houser

來(lai)源(yuan)：FreeThink

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工具(ju)生(sheng)成(cheng)

人工智能可(ke)能是(shi)下(xia)壹(yi)個(ge)改(gai)變(bian)世(shi)界的(de)医學(xue)突(tu)破(po)。

從(cong)自(zi)主(zhu)手(shou)術(shu)機(ji)器(qi)人到(dao)能發(fa)現(xian)医生可能錯(cuo)過(guo)的疾(ji)病(bing)跡(ji)象(xiang)的軟(ruan)件(jian)，先(xian)進(jin)的人工智能正(zheng)在(zai)證(zheng)明(ming)它(ta)們(men)可以(yi)對(dui)医疗保(bao)健(jian)產(chan)生強(qiang)大(da)的影(ying)響(xiang) -- 但病人会接受 Dr. AI 吗？

診(zhen)斷(duan)

医生需(xu)要(yao)知(zhi)道(dao)病人的病癥(zheng)才(cai)能进行(xing)治(zhi)疗，這(zhe)使(shi)得(de)成為(wei)医疗保健中(zhong)最(zui)重(zhong)要的部(bu)分(fen)之(zhi)一。而(er)这也(ye)可能是人工智能可以产生最大影响的部分。

通(tong)过对现有(you)數(shu)據(ju)的訓(xun)練(lian)，如(ru)病人記(ji)錄(lu)和(he)医疗掃(sao)描(miao)，研(yan)究(jiu)人員(yuan)已经創(chuang)建(jian)了(le)能夠(gou)分析(xi)新(xin)病例(li)和預(yu)測(ce)問(wen)題(ti)的系(xi)統(tong) -- 通常(chang)比(bi)人類(lei)專(zhuan)家(jia)、。

最近(jin)的一个例子(zi)是，经过训练的人工智能可以識(shi)別(bie)小(xiao)骨(gu)折(zhe)，表(biao)明患者患有骨質(zhi)疏(shu)松(song)症。如果(guo)及(ji)早(zao)发现，患者可以采(cai)取(qu)措(cuo)施(shi)加(jia)强骨骼(ge)。通常，这種(zhong)疾病要在痛(tong)苦(ku)的、可能致(zhi)殘(can)的骨折後(hou)才能被(bei)诊断出(chu)来。

这种由德(de)國(guo)研究人员开发的新人工智能，可以在出於(yu)其(qi)他(ta)原(yuan)因(yin)（如檢(jian)查(zha)患者肺(fei)部）而进行的計(ji)算(suan)机断層(ceng)扫描（CT）中尋(xun)找(zhao)表明骨质疏松症的小骨折，並(bing)对其嚴(yan)重程(cheng)度(du)进行分級(ji)。

“我(wo)们的程序(xu)可以在这樣(yang)的检查中在后臺(tai)運(yun)行，”主要研究者 Eren Yilmaz 說(shuo)。“它自動(dong)检查脊(ji)柱(zhu)，并对任(ren)何(he)可能在其他情(qing)況(kuang)下未(wei)被发现的椎(zhui)體(ti)骨折給(gei)出指(zhi)示(shi)。”

該(gai)團(tuan)隊(dui)在 159 張(zhang)脊柱的 CT 扫描上(shang)对该 AI 进行了测試(shi)，该 AI 總(zong)共(gong)发现 170 處(chu)骨折，并正確(que)分类了 90% 的骨折扫描和 87% 的无骨折扫描。这种人工智能仍(reng)在开发中，但 Yilmaz 说，如果它能进入(ru)常規(gui)放(fang)射(she)学，它可能是“预防(fang)骨质疏松症严重后果的早期(qi)预警(jing)系统”。

藥(yao)物(wu)发现

药物发现通常从确定(ding)靶(ba)標(biao)开始，这通常是一种蛋(dan)白(bai)质，能在妳(ni)想(xiang)要治疗的任何疾病中起(qi)作(zuo)用(yong)。如果该靶标是“可药用的”-- 即(ji)它具有允(yun)許(xu)另(ling)一种分子與(yu)之結(jie)合(he)的结構(gou) -- 下一步(bu)就(jiu)是找到一种以有利(li)方(fang)式(shi)作用于该靶标的药物（并且(qie)不(bu)会在其他地(di)方引(yin)起任何重大问题）。

例如，蛋白质環(huan)氧(yang)化(hua)酶(mei)是止(zhi)痛药的一个很(hen)好(hao)靶标，因为它产生的化学物质会引发疼(teng)痛的感(gan)覺(jiao)。阿(e)司(si)匹(pi)林(lin)与环氧化酶结合的方式可以阻(zu)止这些(xie)化学物质的产生，从而緩(huan)解(jie)疼痛。

据估(gu)计，我们体內(nei)有种可药用的蛋白质，而可能影响它们的潛(qian)在药物幾(ji)乎(hu)是无窮(qiong)无盡(jin)的，因此(ci)，找到一种能安(an)全(quan)地滿(man)足(zu)我们需求(qiu)的蛋白质組(zu)合是一个缓慢(man)而昂(ang)貴(gui)的过程 -- 而人工智能现在正在顛(dian)覆(fu)这种过程。

2022 年(nian) 10 月(yue)，生物技(ji)术公(gong)司 Verge Genomics 开始对一种人工智能发现的进行首(shou)批(pi)臨(lin)床(chuang)试驗(yan)，该药物旨(zhi)在治疗 ALS，也被稱(cheng)为盧(lu)伽(jia)雷(lei)氏(shi)症。

Verge 公司在向(xiang)人工智能提(ti)供(gong)了来自遺(yi)傳(chuan)学数据庫(ku)和 ALS 患者组織(zhi)样本(ben)的 1100 多(duo)萬(wan)个数据點(dian)后，确定了这种药物，一种名(ming)为 VRG50635 的分子。该系统隨(sui)后确定了一种名为 PIKfyve 的蛋白质可能在该疾病中起作用，并建議(yi) VRG50635 應(ying)该能够抑(yi)制(zhi)它。

Verge 首席(xi)執(zhi)行官(guan) Alice Zhang 表示：“我们很自豪(hao)，我们不僅(jin)是为数不多的人工智能驅(qu)动的生物技术公司之一，而且也是第(di)一批針(zhen)对一个新的靶标提出新的临床化合物的公司之一，这个化合物完(wan)全是在我们平(ping)台内部发现和开发的。”

最近，生物技术公司 Integrated Biosciences 宣(xuan)布(bu)，它已经训练了一种人工智能来寻找可能清(qing)除(chu)衰(shuai)老(lao)細(xi)胞(bao)的药物。衰老细胞是一种“僵(jiang)屍(shi)”细胞，它们已经停(ting)止繁(fan)殖(zhi)，但沒(mei)有死(si)亡(wang)，与许多与年齡(ling)有關(guan)的疾病相(xiang)关。

一些科(ke)学家猜(cai)测，能够擺(bai)脫(tuo)衰老细胞的药物，即所(suo)謂(wei)的“”，可以幫(bang)助(zhu)我们活(huo)得更(geng)長(chang)久(jiu)、更健康(kang)。然(ran)而，这一領(ling)域(yu)仍然，只(zhi)有少(shao)数候(hou)選(xuan)药物进入了临床试验。

从 80 多万个分子的集(ji)合中，Integrated 公司的人工智能能够识别出三(san)种具有理(li)想特(te)性(xing)的新抗(kang)衰老药物（例如的迹象，这意(yi)味(wei)著(zhe)你可以把(ba)它當(dang)作药片来服(fu)用）。在对老年小鼠(shu)的實(shi)验中，其中一种药物被证明能够如願(yuan)清除衰老细胞。

Integrated Biosciences 聯(lian)合创始人表示：“这項(xiang)研究成果对于长壽(shou)研究和人工智能在药物发现中的应用都(dou)是一个重要的裏(li)程碑(bei)。”

他繼(ji)續(xu)说道：“这些数据表明，我们可以在计算机上探(tan)索(suo)化学空(kong)間(jian)，并出现多种候选抗衰老化合物，与今(jin)天(tian)正在研究的同(tong)类化合物中最有希(xi)望(wang)的例子相比，这些化合物更有可能在临床上取得成功(gong)。”

机器人技术

如今，许多外(wai)科医生不再(zai)弓(gong)着腰(yao)在病人身(shen)上揮(hui)舞(wu)手术刀(dao)，而是站(zhan)在電(dian)腦(nao)顯(xian)示器后面(mian)，用操(cao)縱(zong)桿(gan)精(jing)确地引導(dao)他们在屏(ping)幕(mu)上看(kan)到的穿(chuan)过病人身体的机械(xie)手臂(bi)。

这些机器人可以使医生更容(rong)易(yi)进行復(fu)雜(za)、精细的手术，同時(shi)將(jiang)風(feng)險(xian)和痛苦降(jiang)到最低(di)，但它们目(mu)前(qian)仍然依(yi)賴(lai)于操纵杆后面的医生的知识和技能。

2022 年 1 月，約(yue)翰(han)霍(huo)普(pu)金(jin)斯(si)大学（JHU）報(bao)告(gao)说，其由人工智能驱动的智能组织自主机器人（STAR）对活豬(zhu)进行了一次(ci)精细的手术，将兩(liang)端(duan)的腸(chang)子縫(feng)合在一起。

这不仅是机器人进行的第一个例子，而且该机器人還(hai)比人类外科医生更精确、更快(kuai)速(su)地完成了这项工作。

高(gao)级开发者表示：“通过整(zheng)合新型(xing)缝合工具、成像(xiang)系统、机器学習(xi)算法(fa)和机器人控(kong)制，STAR 系统有能力(li)克(ke)服软组织中自主腹(fu)腔(qiang)鏡(jing)手术的挑(tiao)戰(zhan)。”

从大局(ju)出发

JHU 团队表示，STAR 可以使手术更可预测、更可負(fu)擔(dan)，手术的结果将不再与他们当地医院(yuan)的外科医生的技术掛(gua)鉤(gou)，但他们还指出，他们的机器人面临着与其他 AI 在医疗保健中的相同障(zhang)礙(ai)：公眾(zhong)对讓(rang) AI 为他们进行医疗服務(wu)持(chi)謹(jin)慎(shen)態(tai)度。

2023 年 2 月，皮(pi)尤(you)研究中心(xin)报告了一项衡(heng)量(liang)美(mei)国人对人工智能在医学中的接受程度的结果，60% 的受訪(fang)者表示，如果他们的医生依靠(kao)人工智能来诊断疾病或(huo)決(jue)定治疗方法，他们会感到不舒(shu)服。只有 38% 的人認(ren)为这将帶(dai)来更好的健康结果。

同时，耶(ye)魯(lu)大学癌(ai)症中心在 2022 年进行的一项类似(si)中，超(chao)过 70% 的受访者表示，他们在接受人工智能的诊断时至(zhi)少会感到有些不舒服，因为人工智能无法解釋(shi)它是如何得出某(mou)个结論(lun)的 -- 即使它有 90% 的準(zhun)确性。

耶鲁大学的調(tiao)查还发现，患者的舒適(shi)度因人工智能所做(zuo)的事(shi)情而不同 --55% 的受访者说他们至少在某种程度上不会对人工智能閱(yue)讀(du)胸(xiong)部 X 光(guang)片感到不适，但如果人工智能是在诊断癌症，这一数字(zi)下降到了 31.2%。

为了最大限(xian)度地发挥人工智能在医学中的潜在優(you)勢(shi)，开发者不仅需要专註(zhu)于训练人工智能，还需要思(si)考(kao)患者希望从人工智能中獲(huo)得什(shen)麽(me)，以及如何最好地減(jian)輕(qing)他们的担憂(you)。

耶鲁大学的 Sanjay Aneja 表示：“在许多方面，我们的工作突出了人工智能研究人员的一个潜在盲(mang)点，随着这些技术在临床实踐(jian)中变得越(yue)来越普遍(bian)，这个问题需要得到解决。”返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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