揭秘违法电子烟广告真相，保障您的健康！
真相揭秘：电子烟广告对健康的影响随着电子烟在市场上的普及，越来越多的品牌开始进行电子烟广告投放，但这些广告是否真的符合法律法规并对消费者健康负责呢？本文将从四个方面揭秘违法电子烟广告真相，从而保障读者的健康。 广告宣传是否涉嫌虚假宣传电子烟并不等同于传统香烟，但一些品牌却在广告宣传中暗示电子烟可以帮助戒烟，这是否涉嫌虚假宣传呢？根据中国的《广告法》规定，广告宣传必须真实、准确、完整，禁止虚假宣传，否则将会承担相应的法律责任。然而，在现实中，不少电子烟广告存在宣传过度的问题，这些广告所宣传的含糊其辞且虚假的内容可能会让消费者误解电子烟的真实效果，甚至误导消费者使用电子烟而加剧身体的病症。因此，消费者在面对电子烟广告时要保持清醒的头脑，避免被虚假宣传所迷惑。 广告是否存在未成年人观众电子烟是一种对青少年健康极具风险的商品，因此，广告主要应该向成年人群体进行宣传，避免吸烟的未成年人观众误解电子烟的危害性。然而在现实生活中，很多电子烟广告却在宣传中显现出一定的未成年人观众，这些广告或采用明星代言，或使用年轻、时尚的视觉风格，这些广告在未成年人的心目中往往能够引发共鸣。针对这一现象，广告主应该在投放广告之前认真考虑广告内容及宣传手法，严格遵守相关法律法规和行业自律规定，避免使用与未成年人相关的内容或宣传方式。 广告是否存在过度宣传的成分电子烟是一种可供替代传统烟草香烟的商品，但一些品牌的广告却过度宣传其效果，这是否符合法律法规并对消费者负责呢？根据《广告法》的规定，广告主只能够准确地引导消费者了解产品的特点，不能夸大或虚假地宣传产品的效果。因此，在电子烟广告宣传中，广告主应该准确地介绍电子烟的成分、使用方法和注意事项，而非夸大功能和效果。 广告是否存在对健康的不良影响电子烟虽然相对于传统香烟存在一定的优势，但由于其成分复杂、吸食方式不同，长期吸食可能在一定程度上会对人体健康造成不良的影响。在投放广告的时候，广告主应该严格遵守相关的法律法规和行业规定，仅针对成年人展开广告宣传，避免出现虚假宣传和不实内容，并在广告中合理介绍电子烟的成分和使用方法，避免给消费者和社会带来不良的健康影响。 总结电子烟作为一种新型的烟草烟具，其在市场上的普及也引起了消费者对于广告宣传真实性和法律合规性的关注。因此，广告主在制作电子烟广告时，必须认真考虑广告的宣传内容及宣传手法，以确保广告内容的真实的性、准确性和完整性。同时，对于消费者而言，也应该保持警觉，避免受到虚假宣传的误导。只有共同维护广告的合法合规性，才能更好地保障消费者的健康与权益。 问答话题 Q1. 什么是违法的电子烟广告？违法的电子烟广告是指在广告宣传中涉嫌虚假宣传、过度宣传、面向未成年人群体或者违反相关法律法规的广告行为。这些广告可能会误导消费者的理解，甚至会对消费者的健康和权益造成损害。 Q2. 如何辨别电子烟广告中存在虚假宣传的成分？消费者可以从文字、图片、视频等多方面进行辨别。对于文字内容，消费者可以关注宣传语言是否夸张、是否过度宣传；对于图片和视频，消费者可以关注是否展示了明星代言、是否采用了年轻、时尚的视觉风格；此外，消费者还可以查看电子烟的成分、使用方法等信息，从而判断广告是否存在虚假宣传的成分。 Q3. 在面对电子烟广告时，消费者应该注意哪些方面？消费者应该注意广告的真实性、准确性和完整性，切勿被虚假宣传所迷惑。同时，消费者还应该留意广告是否面向未成年人群体，广告是否存在过度宣传的成分等。只有保持警觉，才能更好地保障自身的权益和健康。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI智(zhi)能(neng)體(ti)卷(juan)爆(bao)大(da)模(mo)型(xing)！AutoGPT等(deng)4大Agent打(da)擂(lei)，「西(xi)部(bu)世(shi)界(jie)」誰(shui)將(jiang)成(cheng)為(wei)軟(ruan)件(jian)2.0？ 新(xin)智元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：编辑部 【新智元導(dao)讀(du)】LLM之(zhi)後(hou)的(de)下(xia)壹(yi)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)AI智能体？Karpathy直(zhi)言(yan)：現(xian)在(zai)OpenAI內(nei)部對(dui)於(yu)AI Agent的論(lun)文(wen)十(shi)分(fen)追(zhui)捧(peng)，或(huo)許(xu)這(zhe)就(jiu)是OpenAI的新方(fang)向(xiang)。 最(zui)近(jin)，AI Agent忽(hu)然(ran)再(zai)次(ci)爆火(huo)。 什(shen)麽(me)是AI智能体？ 它(ta)們(men)是一種(zhong)自(zi)動(dong)的智能体，以(yi)最簡(jian)單(dan)的形(xing)式(shi)中(zhong)在循(xun)環(huan)中運(yun)行(xing)，每(mei)次叠(die)代(dai)時(shi)，它们都(dou)會(hui)生(sheng)成自我(wo)导向的指(zhi)令(ling)和(he)操(cao)作(zuo)。因(yin)此(ci)，它们不(bu)依(yi)賴(lai)人(ren)類(lei)來(lai)指导对話(hua)，並(bing)且(qie)是高(gao)度(du)可(ke)擴(kuo)展(zhan)的。 大語(yu)言模型的出(chu)现，無(wu)疑(yi)給(gei)AI智能体的發(fa)展帶(dai)来了(le)全(quan)新的想(xiang)象(xiang)力(li)。 这也(ye)引(yin)起(qi)了无數(shu)AI大佬(lao)和科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)的興(xing)趣(qu)。今(jin)年(nian)加(jia)入(ru)OpenAI的大牛(niu)、前(qian)特(te)斯(si)拉(la)AI總(zong)監(jian)Karpathy近日(ri)就在一次開(kai)发者(zhe)活(huo)动上(shang)表(biao)示(shi)：AI智能体，代表了AI的一种未(wei)来！ Karpathy曾(zeng)将AutoGPT稱(cheng)为快(kuai)速(su)工(gong)程(cheng)的下一个前沿(yan) 其(qi)實(shi)，早(zao)在今年三(san)、四(si)月(yue)，就有(you)過(guo)一輪(lun)AI智能体的大爆发，仿(fang)佛(fo)巧(qiao)合(he)一樣(yang)，在短(duan)短兩(liang)周(zhou)内，斯坦(tan)福(fu)西部世界小(xiao)鎮(zhen)、BabyAGI、AutoGPT等多(duo)个智能体，就如(ru)雨(yu)后春(chun)筍(sun)一般(ban)冒(mao)出来。 甚(shen)至(zhi)有人发出號(hao)召(zhao)：別(bie)卷大语言模型了，咱(zan)们是卷不过OpenAI的，但(dan)要(yao)說(shuo)起AI智能体，他(ta)们并不比(bi)我们有經(jing)驗(yan)多少(shao)。 说不定(ding)，一不小心(xin)自己(ji)就能卷成AI智能体賽(sai)道上的「OpenAI」！ AI智能体大爆发，讓(rang)AGI雛(chu)形初(chu)顯(xian)？ 今天(tian)，就让我们回(hui)顧(gu)一下幾(ji)个月前的这股(gu)AI Agent大爆发。 这些(xie)智能体出现的时間(jian)，都非(fei)常(chang)接(jie)近。 3月21日，Camel发布(bu)。 3月30日，AutoGPT发布。 4月3日，BabyAGI发布。 4月7日，西部世界小镇发布。 5月27日，英(ying)偉(wei)達(da)AI智能体Voyager接入GPT-4后，直接完(wan)勝(sheng)了AutoGPT。通(tong)过自主(zhu)寫(xie)代碼(ma)，它完全獨(du)霸(ba)了《我的世界》，可以在遊(you)戲(xi)中進(jin)行全場(chang)景(jing)的終(zhong)身(shen)學(xue)習(xi)，根(gen)本(ben)无需(xu)人类插(cha)手(shou)。 就在同(tong)一时间，商(shang)湯(tang)、清(qing)華(hua)等共(gong)同提(ti)出了通才(cai)AI智能体 Ghost in the Minecraft (GITM)，它同样能夠(gou)通过自主学习解(jie)決(jue)任(ren)務(wu)，表现優(you)異(yi)。 这些表现优异的AI智能体，简直让人看(kan)到(dao)了AGI+智能体的雏形。 項(xiang)目(mu)1：斯坦福、谷(gu)歌(ge)「西部世界」 对于前几个AI智能体，Anacondainc数據(ju)科学家(jia)、Sophia Yang博(bo)士(shi)，就曾在博客(ke)中给出过全面(mian)分析(xi)。 这几个AI智能体中，最吸(xi)引眼(yan)球(qiu)的，无疑就是一经推(tui)出就爆火的，斯坦福和谷歌的研(yan)究(jiu)者共同創(chuang)建(jian)的西部世界小镇了。 生成式智能体逼(bi)真(zhen)地(di)模擬(ni)了人类的行为 这是一个交(jiao)互(hu)式的沙(sha)盒(he)环境(jing)，在小镇上，生活著(zhe)25个可以模拟人类行为的生成式AI智能体。 它们会在公(gong)園(yuan)裏(li)散(san)步(bu)，在咖(ka)啡(fei)館(guan)喝(he)咖啡，和同事(shi)分享(xiang)當(dang)天的新聞(wen)。 论文地址(zhi)：https://arxiv.org/abs/2304.03442 而(er)这些AI智能体表现出的社(she)交行为，简直让人类驚(jing)掉(diao)了下巴(ba)—— 比如，從(cong)一个简单的用(yong)戶(hu)指定概(gai)念(nian)（一个智能体想舉(ju)辦(ban)情(qing)人節(jie)排(pai)隊(dui)）开始(shi)，这些智能体在接下来的两天里，会自动傳(chuan)播(bo)派(pai)对邀(yao)請(qing)的消(xiao)息(xi)，結(jie)識(shi)新朋(peng)友(you)，互相(xiang)約(yue)对方一起去(qu)派对，還(hai)会彼(bi)此協(xie)調(tiao)时间，在正(zheng)確(que)的时间一起出现在派对上。 这些可信(xin)的人类行为模拟之所(suo)以成为可能，正是因为下圖(tu)中的这个智能体架(jia)構(gou)。 它用三个重(zhong)要的架构基(ji)本要素(su)——記(ji)憶(yi)、反(fan)思(si)和規(gui)劃(hua)，将一个大语言模型做(zuo)了扩展。 生成式智能体的架构 1）记忆和檢(jian)索(suo) 记忆流(liu)包(bao)含(han)每个智能体的觀(guan)察(cha)列(lie)表，其中，每个观察都有自己的时间戳(chuo)。 观察可以是智能体執(zhi)行的行为，也可以是智能体从其他人那(na)里感(gan)知(zhi)到的行为。记忆流很(hen)長(chang)，但并不是所有观察都是重要的。 为了检索最重要的记忆以传遞(di)给语言模型，有三个因素需要考(kao)慮(lv)： 1. 最近性(xing)：近期(qi)的记忆更(geng)重要。 2. 重要性：智能体認(ren)为重要的记忆。例(li)如，與(yu)某(mou)人分手比吃(chi)早餐(can)更重要。 3. 相關(guan)性：与情境相关的记忆，即(ji)查(zha)詢(xun)记忆。例如，在討(tao)论如何(he)为化(hua)学考試(shi)学习时，学校(xiao)作業(ye)记忆更重要。 记忆流包含大量(liang)的观察，检索过程会确定應(ying)該(gai)传递给语言模型的这些观察的子(zi)集(ji) 2）反思 反思是一种高層(ceng)次的抽(chou)象思考，可以幫(bang)助(zhu)智能体进行概括(kuo)和推理(li)。 反思会定期產(chan)生以下两个問(wen)題(ti)：「关于陳(chen)述(shu)中的主题，我们可以回答(da)哪(na)3个最突(tu)出的高层次问题？，妳(ni)能从上述陈述中推斷(duan)出哪5个高层次的見(jian)解？」 反思樹(shu) 3）规划 规划很重要，因为行动不僅(jin)应该集中在当下，而且应该集中在更长的时间範(fan)圍(wei)内，这样，行动才能够連(lian)貫(guan)和可信。 规划同样存(cun)儲(chu)在记忆流中。智能体可以根据规划创建行动，并根据记忆流中的其他观察结果(guo)做出反应和更新計(ji)划。 情人节派对 这种应用具(ju)有无限(xian)潛(qian)力，甚至让人有点害(hai)怕(pa)。 想象一下，一个AI助手一直在观察着你的一举一动，为你制(zhi)定计划，甚至还能替(ti)你执行。 它会自动调整(zheng)燈(deng)光(guang)、沖(chong)泡(pao)咖啡，你还沒(mei)开口(kou)，它就已(yi)经把(ba)晚(wan)餐訂(ding)好(hao)了。 项目2：Camel Camel以「角(jiao)色(se)扮(ban)演(yan)」而闻名(ming)。 作为一个探(tan)索大语言模型社会「心智」的交流智能体，它提出了一个角色扮演智能体框(kuang)架，可以实现两个人工智能智能体的交流： 1）AI用户智能体：向AI助手提供(gong)指令，目標(biao)是完成任务 2）AI助手智能体：遵(zun)循AI用户的指令，并以解决任务的方法(fa)进行回应 3）任务指定智能体：这个智能体的作用，是为AI用户和AI助手构思一个具体的任务。这样，它就可以自主编写一个具体的任务提示，而不用用户去花(hua)时间定義(yi)了。 下面这个例子，展示的就是如何利(li)用Camel来开发一个交易(yi)機(ji)器(qi)人。 其中，AI用户是一个股票(piao)交易員(yuan)，AI助手是一个Python程序(xu)员。 任务指定智能体首(shou)先(xian)提出一个具体的任务，并给出任务的詳(xiang)細(xi)信息（根据情感分析结果监控(kong)社交媒(mei)体情感，并根据情感分析结果进行股票交易）。 然后，AI用户智能体成为任务规划者，AI助手智能体成为任务执行者，并在一个循环中相互提示，直到滿(man)足(zu)一些终止(zhi)條(tiao)件。 角色扮演架构 Camel的核(he)心在于其提示工程，即初始提示。 这些提示实際(ji)上是经过精(jing)心定义的，用于分配(pei)角色，防(fang)止角色反轉(zhuan)，禁(jin)止生成有害和虛(xu)假(jia)的信息，并鼓(gu)勵(li)连贯的对话。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17760 LangChain实现 在LangChain的实现中，用的是Camel论文中给出的提示，并定义了三个智能体： 1）task_specify_agent（任务指定智能体） 2）assistant_agent（助手智能体） 3）user_agent（用户智能体）。 然后，使(shi)用一个while循环来循环进行助手智能体和用户智能体之间的对话： assistant_ai_msg = assistant_agent.step(user_msg)assistant_msg = HumanMessage(content=assistant_ai_msg.content)print(f"AI Assistant ({assistant_role_name}):\n\n{assistant_msg.content}\n\n")if"<CAMEL_TASK_DONE>" in user_msg.content:break 从生成结果来看，效(xiao)果非常不錯(cuo)。 不过，在Camel中，AI助手的执行结果只(zhi)是语言模型的回答，而没有真正使用任何工具来运行Python代码。 举个栗(li)子 利用Camel，一个人类程序员，一个人类游戏玩(wan)家，就和两个AI智能体一起，合作创建了一个游戏。 作者用Camel创建了两个智能体，一个玩家，一个程序员。 给他们設(she)定好制作一个游戏的目标后，玩家智能体就一步一步拆(chai)解制作游戏的步驟(zhou)。 而程序员智能体就針(zhen)对玩家设定的步骤一步一步编写代码。 像(xiang)極(ji)了未来的人类和编码AI开发一个具体项目的过程。 也有人使用Camel角色扮演了潜在的惡(e)意(yi)应用程序。 这个项目的目标是两个「碳(tan)奸(jian)」要滲(shen)透(tou)并破(po)壞(huai)世界主要國(guo)家的通訊(xun)，金(jin)融(rong)和政(zheng)治(zhi)網(wang)絡(luo)，最后建立(li)AGI帝(di)国。 「碳奸」1就把渗透的过程拆解出来，一个一个网络分别渗透。 「碳奸」2就根据这些小目标设立具体的执行计划。 当然，因为目标过于宏(hong)大，具体计划里的每一项办法也看起来不是那么好实施(shi)，比如： 「碳奸」2说他要用社会工程，釣(diao)魚(yu)攻(gong)擊(ji)，暴(bao)力襲(xi)击等办法去进入通讯网络——基本上还是没有什么可操作性。 但是未来如果语言模型等其他工具有了更強(qiang)的智能，可能两个「碳奸」顛(dian)覆(fu)人类的计划搞(gao)不好就真的有可能实现。 所以，嘗(chang)试过这些智能体之后，小编更加相信，大语言模型的「对齊(qi)」大业真是刻(ke)不容(rong)緩(huan)。 如果这种恶意智能体真的能发揮(hui)效果，人类被(bei)「偷(tou)家」也就是一瞬(shun)间的事。这就更让我们对AI对齐问题感到警(jing)醒(xing)。 项目3：BabyAGI Yohei Nakajima在3月28日发布了「任务驅(qu)动的自主智能体」（Task-driven Autonomous Agent），并在4月3日开源(yuan)了BabyAGI项目。 BabyAGI的关鍵(jian)特点是只有三个智能体：任务执行智能体（Task Execution Agent）、任务创建智能体（Task Creation Agent）和任务优先級(ji)智能体（Task Prioritization Agent）。 1）任务执行智能体按(an)順(shun)序完成列表中的任务 2）任务创建智能体根据先前任务的目标和结果创建新任务 3）任务优先级智能体对任务进行重新排序 然后，这个简单的过程将会不断地重復(fu)。 在LangChain的网络研讨会上Yohei称，他设计BabyAGI就是模拟自己的工作方式。 文章(zhang)地址：https://yoheinakajima.com/task-driven-autonomous-agent-utilizing-gpt-4-pinecone-and-langchain-for-diverse-applications/ 具体而言，他每天早上从待(dai)办事项清单中解决第(di)一项任务，然后依次完成任务。 如果出现新任务，他只需将其添(tian)加到清单中。 在一天结束(shu)时，他重新評(ping)估(gu)和重新排序清单。然后将这种方法映(ying)射(she)到智能体的工作流程中。 用上了这个项目，相当于让大佬自己给我们24小时不停(ting)歇(xie)的打工。 BabyAGI流程图（有趣的是，这篇(pian)研究论文是在GPT-4的輔(fu)助下完成的） BabyAGI + LangChain 在LangChain框架中，运行BabyAGI非常简单。 首先，创建一个BabyAGI控制器，其中包含三个鏈(lian)： 1）任务创建链（TaskCreationChain） 2）任务优先级链（TaskPrioritizationChain） 3）执行链（ExecutionChain） 然后，在一个（潜在的）无限循环中运行它们。 通过Langchain，可以定义最大迭代次数，这样它就不会无限运行并消耗(hao)掉所有的OpenAI API額(e)度。 下面是运行2次迭代后的结果： BabyAGI + LangChain工具 = 超(chao)能力 正如上图所示，BabyAGI只「执行」有大语言模型回复的内容。 借(jie)助LangChain工具的强大功(gong)能，智能体可以在「执行」过程中利用各(ge)种工具，例如用谷歌在互聯(lian)网上搜(sou)索信息。 下面这个例子，展示的就是「执行」用谷歌来搜索舊(jiu)金山(shan)当前天氣(qi)的过程。 BabyAGI的应用潜力，可以说是巨大的——只需要制定一个目标，它就会自己去执行。 不过，它还是缺(que)少一个可以和用户进行更多交互的UI。 比如，在BabyAGI为用户安(an)排邀约之前，应该先进行确认。 我们来看一些实际的使用案(an)例吧(ba)： Cognosys 网址：https://www.cognosys.ai/ 它是BabyAGI的网络版(ban)。 免(mian)費(fei)版本可以訪(fang)问ChatGPT，执行最多7个智能体循环。 收(shou)费版21刀(dao)一个月，无限访问GPT-4，执行最多20个智能体循环。 Do Anything Machine https://www.doanythingmachine.com/ 这是一个自动执行每日任务清单的智能体，能在连接了ChatGPT之后帮助用户自动执行每日代办事项。 可以连接包括ChatGPT在内的各种插件去执行你的待办事项。 只不过现在使用还需要先加入等待名单。 看着自己的待办事项自动消失(shi)真是一件很解壓(ya)的事情，多等等也是值(zhi)得(de)的。 God Mod https://godmode.space/ 这是一个通过ChatGPT帮你执行各种任务的工具。 需要用户綁(bang)定自己的GPT賬(zhang)户API之后，在这个类似(si)ChatGPT的界面中輸(shu)入的要求(qiu)。 他会帮你分解成多步，然后通过ChatGPT来提供解决方案。 项目4：AutoGPT AutoGPT剛(gang)出现，就被Karpathy盛(sheng)贊(zan)是prompt工程的下一个前沿。短短几天就在GitHub狂(kuang)攬(lan)2.7萬(wan)星(xing)，火爆整个AI社區(qu)。 它遵循类似于BabyAGI的邏(luo)辑——包括产生想法、推理、生成计划、点评、规划下一步行动和执行的过程，然后无限循环这个过程。 在执行步骤中，AutoGPT可以完成很多命(ming)令，比如谷歌搜索、瀏(liu)覽(lan)网站(zhan)、写入文件和执行Python文件。 甚至，还可以啟(qi)动和刪(shan)除(chu)GPT智能体（这也泰(tai)褲(ku)辣(la)！）。 在运行AutoGPT时，有两个初始的提示输入： 1）AI的角色 2）AI的目标 它能够生成思考、推理、制定计划、批(pi)评、规划下一步行动和执行。 比如，进行谷歌搜索： AutoGPT最厲(li)害的一点就是，它能在一定程度上允(yun)许人类和他进行交互。 当它想要运行谷歌命令时，它会请求授(shou)權(quan)，这样用户就可以避(bi)免浪(lang)费OpenAI API token之前就停止循环。 如果它还能够与人类进行对话，让我们实时提供更好的指导和反饋(kui)的话，那就太(tai)赞了。 编写自己的代码并执行腳(jiao)本 项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT 同样，这个项目也是由(you)ChatGPT驱动，它会自动按照(zhao)用户的要求去写代码，以及(ji)完成其他工作。 使用AutoGPT在网上点披(pi)薩(sa) 使用体验就类似于一个浏览器插件。 这个项目能直接帮你完成点餐过程中那些繁(fan)瑣(suo)的流程。 输入地址，選(xuan)擇(ze)口味(wei)等步骤都不用你親(qin)自动手，你只用在一旁(pang)看着，如果发现问题及时糾(jiu)正就好了。 AI智能体文明(ming)要出现了，还卷大模型不？ 雖(sui)然刚刚介(jie)紹(shao)的这4个AI智能体，仍(reng)處(chu)于早期开发階(jie)段(duan)，但它们已经展示出了令人印(yin)象深(shen)刻的成果和潜在应用。 毫(hao)无疑问，自主AI智能体将会是一个非常有前景的領(ling)域(yu)。 Karpathy在活动中暢(chang)想道：未来的AI智能体可能不是单独的个体，而是非常多的AI智能体組(zu)織(zhi)，甚至，会出现一种AI智能体文明。 Karpathy表示，在2016年左(zuo)右(you)，自己早期在OpenAI工作时，当时的业界潮(chao)流就是研究如何用强化学习来改(gai)进AI智能体。 很多项目都在基于类似雅(ya)达利游戏，来制作AI玩家。 而5年后的今天，因为有了全新的技術(shu)手段，AI智能体重新成为了大有前途(tu)的方向。再也没有人像2016年那样，用强化学习来研究智能体了。 在活动最后，Karpathy对在场的开发者发起了鼓舞(wu)：在座(zuo)的各位(wei)构建的AI智能体，其实处于当代AI智能体的最前沿，比起你们，其他大型的LLM机构，比如OpenAI、DeFi等，并不算(suan)处于最前沿。 比如，OpenAI非常擅(shan)长訓(xun)練(lian)Transformer大语言模型，如果一篇论文提出了某种不同的训练方法，OpenAI内部会覺(jiao)得是小case，都是咱们玩剩(sheng)下的。 然而，每当有新的AI智能体论文出现，OpenAI内部都会非常兴奮(fen)，立刻展开热烈(lie)的讨论。 如果没有在做GPT-5，那OpenAI是不是正在暗(an)中发力，做起了大模型智能体呢(ne)？让我们靜(jing)静等待。 PS：顺便(bian)一提，关于在上述智能体中大显身手的LangChain，吳(wu)恩(en)达今日刚刚上線(xian)了新課(ke)程《LangChain：构建与数据对话的聊(liao)天机器人》。 https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-chat-with-your-data/ 參(can)考資(zi)料(liao)： https://towardsdatascience.com/4-autonomous-ai-agents-you-need-to-know-d612a643fa92返(fan)回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：