刷cpa广告联盟

中国质量万里行

刷CPA广告联盟：提升广告效果的最佳选择

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我们的优势

刷CPA广告联盟在服务过程中，始终以客户利益为先，以专业的态度、高效的执行力和优质的服务获得了客户的信任和好评。我们的优势主要有以下几点：

针对个性需求，制定有效广告计划：我们的广告优化团队会针对不同广告主的需求和特点，为其制定出最适合的广告计划和投放策略，以达到最佳的广告效果。
专业的技术平台和数据分析能力：我们拥有专业的技术平台和数据分析能力，可以在广告投放过程中，实时监测和调整广告效果，保证广告主的投资得到最大化的回报。
合规合法，严守中国广告法规：我们严格遵守中国广告法规，不会涉及任何违法违规的行为，保证广告主的合法权益。
完善的售后服务和技术支持：我们拥有一支专业的售后服务和技术支持团队，可以随时为广告主提供必要的帮助和支持。

联系我们

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总之，选择刷CPA广告联盟作为您的广告代理，将是您提升广告效果和市场竞争力的最佳选择。我们期待与您的合作！

结论

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刷cpa广告联盟特色

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作(zuo)者(zhe)：王(wang)明(ming)輝(hui)，國(guo)務(wu)院(yuan)发展(zhan)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)產(chan)業(ye)部(bu)研究室(shi)主(zhu)任(ren)；任師(shi)攀(pan)，国务院发展研究中心辦(ban)公(gong)廳(ting)（人事(shi)局(ju)）

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：由(you)無(wu)界(jie) AI工具(ju)生(sheng)成(cheng)

ChatGPT是(shi)一款(kuan)由美(mei)国OpenAI公司(si)開(kai)发的自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)人機(ji)交(jiao)互(hu)應(ying)用(yong)，擁(yong)有(you)接(jie)近(jin)人類(lei)水(shui)平(ping)的语言理(li)解(jie)和(he)生成能力(li)，是迄(qi)今(jin)為(wei)止(zhi)人工智能領(ling)域(yu)最(zui)成功(gong)的产品(pin)和歷(li)史(shi)上(shang)用戶(hu)增(zeng)長(chang)速(su)度最快(kuai)的应用程(cheng)序(xu)。ChatGPT依(yi)賴(lai)大(da)模(mo)型(xing)、大數(shu)據(ju)、大算(suan)力支(zhi)撐(cheng)，其(qi)出(chu)現(xian)標(biao)誌(zhi)著(zhe)通(tong)用人工智能的起(qi)點(dian)和強(qiang)人工智能的拐(guai)点，是裏(li)程碑(bei)式(shi)的技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)，將(jiang)引发新一轮人工智能革命。

国內(nei)人工智能“大模型”已(yi)具備(bei)一定(ding)基(ji)礎(chu)，但(dan)與(yu)ChatGPT還(hai)存(cun)在(zai)一定差(cha)距(ju)，其背(bei)後(hou)面(mian)臨(lin)数据、算力和創(chuang)新環(huan)境(jing)等(deng)深(shen)層(ceng)次(ci)制(zhi)約(yue)。需(xu)从战略高度重视ChatGPT引发的新一轮人工智能革命，瞄(miao)準(zhun)大模型、整(zheng)合(he)大数据、布(bu)局大算力，實(shi)施(shi)包(bao)容(rong)審(shen)慎(shen)監(jian)管(guan)，为新事物(wu)发展留(liu)足(zu)空(kong)間(jian)，加(jia)快搶(qiang)占(zhan)未(wei)来科(ke)技競(jing)爭(zheng)制高点。

ChatGPT具有里程碑意(yi)義(yi)将引发新一轮人工智能革命

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊(liao)天(tian)生成型預(yu)訓(xun)練(lian)轉(zhuan)換(huan)模型）是一款由美国OpenAI公司开发的自然语言人机交互应用，拥有接近人类水平的语言理解和生成能力，因(yin)其出色(se)的回(hui)答(da)問(wen)題(ti)、创作内容、編(bian)寫(xie)代(dai)碼(ma)等能力，使(shi)得(de)人們(men)直(zhi)觀(guan)真(zhen)切(qie)地(di)體(ti)會(hui)到(dao)人工智能技术进步帶(dai)来的巨(ju)大變(bian)革和效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng)，上線(xian)5天用户突(tu)破(po)100萬(wan)，兩(liang)個(ge)月(yue)活(huo)躍(yue)用户突破1億(yi)，是迄今为止人工智能领域最成功的产品和历史上用户增长速度最快的应用程序。

ChatGPT是一个經(jing)過(guo)长期(qi)技术儲(chu)备、通过大量(liang)資(zi)源投(tou)入(ru)、带有一定成功偶(ou)然性(xing)的人工智能“核(he)爆(bao)点”。ChatGPT的发展经历了(le)3个階(jie)段(duan)（如(ru)下(xia)图所(suo)示(shi)），前(qian)期GPT-1（2018年(nian)）、GPT-2（2019年）、GPT-3（2020年）等版(ban)本(ben)已经投入了大量资源（包括(kuo)購(gou)買(mai)高性能芯(xin)片、雇(gu)傭(yong)数据标註(zhu)人員(yuan)、占用計(ji)算资源等），效果(guo)並(bing)不(bu)理想(xiang)，后期在采(cai)用“基於(yu)强化(hua)學(xue)習(xi)的人类反(fan)饋(kui)学习”技术后发生“蝶(die)变”，迅(xun)速成为爆款应用。

图ChatGPT发展路(lu)徑(jing)

ChatGPT關(guan)鍵(jian)在于“三(san)大支撑”。一是“大模型”。全(quan)稱(cheng)是“大语言模型”（Large Language Model），指(zhi)參(can)数量龐(pang)大（目(mu)前規(gui)模達(da)千(qian)亿級(ji)）、使用大规模语料(liao)庫(ku)进行(xing)训练的自然语言處(chu)理模型，是ChatGPT的“靈(ling)魂(hun)”。二(er)是“大数据”。GPT-1使用了约7000本書(shu)籍(ji)训练语言模型。GPT-2收(shou)集(ji)了Reddit平臺(tai)（美国第(di)五(wu)大網(wang)站(zhan)，功能类似(si)于国内的百(bai)度貼(tie)吧(ba)）800多(duo)万个文(wen)檔(dang)的40GB文本数据。GPT-3使用維(wei)基百科等眾(zhong)多资料库的高質(zhi)量文本数据，数据量达到45TB，是GPT-2的1150倍(bei)。三是“大算力”。以(yi)GPT-3为例(li)，其参数量达1750亿，采用1万顆(ke)英(ying)偉(wei)达V100 GPU組(zu)成的高性能网絡(luo)集群(qun)，單(dan)次训练用時(shi)14.8天，總(zong)算力消(xiao)耗(hao)约为3640PF-days（假(jia)如每(mei)秒(miao)进行一千万亿次计算，需要(yao)3640天）。

ChatGPT标志着里程碑式的技术进步。一是在最具挑(tiao)战性的自然语言处理领域实现了革命性突破。相(xiang)比(bi)视頻(pin)、图像(xiang)、语音(yin)等，自然语言的语法(fa)、语义、邏(luo)輯(ji)復(fu)雜(za)，存在多樣(yang)性、多义性、歧(qi)义性等特(te)点。文本数据稀(xi)缺(que)，通常(chang)表(biao)现为非(fei)結(jie)構(gou)化的低(di)质量数据。自然语言处理任务種(zhong)类繁(fan)多，包括语言翻(fan)譯(yi)、问答系(xi)統(tong)、文本生成、情(qing)感(gan)分(fen)析(xi)等。因此(ci)，长期以来自然语言处理被(bei)認(ren)为是人工智能最具挑战性的领域。ChatGPT不僅(jin)实现了高质量的自然语言理解和生成，并且(qie)能夠(gou)进行零(ling)样本学习和多语言处理，为自然语言处理领域带来了前所未有的突破。二是标志着通用人工智能的起点。在此之(zhi)前，人工智能在不同(tong)場(chang)景(jing)应用需要训练不同模型。而(er)ChatGPT利(li)用单一大模型即(ji)可(ke)完(wan)成人机對(dui)話(hua)、机器(qi)翻译、编码測(ce)試(shi)等多种任务，已经具备通用人工智能的一些(xie)核心技术和特征(zheng)：能够自動(dong)化地学习各(ge)种知(zhi)識(shi)、信(xin)息(xi)，不斷(duan)自我(wo)優(you)化；充(chong)分理解和流(liu)暢(chang)表达人类语言，逻辑推(tui)理强，实现了具备一般(ban)人类智慧(hui)的机器智能；拥有一定的自適(shi)应和遷(qian)移(yi)学习能力，可以适用于多种应用场景和任务。三是代表着强人工智能的拐点。ChatGPT證(zheng)明了大模型的学习和进化能力，将推动强人工智能（机器拥有知覺(jiao)和意识，有真正(zheng)的推理和解決(jue)问题的能力）加速演(yan)进。目前大模型智能程度已接近人类水平，甚(shen)至(zhi)一些业界人士(shi)认为，将来会逐(zhu)漸(jian)产生自我认知和感知，进而出现意识并且超(chao)越(yue)人类。

全球(qiu)通用人工智能技术加速演进。ChatGPT涉(she)及(ji)到“三大”中的“大模型”是核心和獨(du)門(men)秘(mi)籍。當(dang)前，隱(yin)藏(zang)在ChatGPT背后的“大模型”正越来越多进入人们的视野(ye)。国際(ji)上已掀(xian)起从“大煉(lian)模型”到“炼大模型”的技术熱(re)潮(chao)。OpenAI公司将繼(ji)續(xu)推进ChatGPT的模型演进，目前已发布多模態(tai)预训练大模型GPT-4，实现了幾(ji)个方(fang)面跃升：强大的图像识別(bie)能力；文字(zi)輸(shu)入上限(xian)提升到2.5万字；回答问题准確(que)性明顯(xian)提高；可以生成创意文本、歌(ge)詞(ci)，实现風(feng)格(ge)变化等。谷(gu)歌创設(she)了1370亿参数级大型自然语言对话模型LaMDA。当前正加快推出基于LaMDA的聊天机器人Bard，并动员全公司开展内测。微(wei)軟(ruan)与英伟达合作推出了5300亿参数的MT-NLG模型，与两家(jia)公司之前各自的系统相比，优点在于更(geng)加擅(shan)长各种自然语言任务，例如自动生成句(ju)子(zi)、问答、閱(yue)讀(du)和推理、词义消岐(qi)等。Meta公司复现了GPT-3，并对所有社(she)區(qu)免(mian)費(fei)开放(fang)。

以ChatGPT为代表的人工智能大模型滲(shen)透(tou)到各行各业，将引发新一轮人工智能革命。从本质上看(kan)，ChatGPT是一个“大模型”（参数量巨大的概(gai)率模型），其成功实踐(jian)充分证明了作为通用技术的大模型在人类社会各个方面布局应用的潛(qian)力。一是成功探(tan)索(suo)了大模型的商(shang)业模式。ChatGPT已经应用于商用搜(sou)索引擎(qing)和办公软件(jian)，嵌(qian)入GPT-3.5的微软必(bi)应搜索引擎可以更好(hao)理解和響(xiang)应用户查(zha)詢(xun)，提供(gong)更准确的搜索结果，嵌入GPT-4的Office软件大幅(fu)提升了办公效率。二是短(duan)期来看大模型将替(ti)代服(fu)务业的一些工作。ChatGPT可以完成各类文本生成任务，替代行政(zheng)管理人员、科研人员、法律(lv)行业人士、媒(mei)体从业者、客(ke)服人员的部分工作。能够编码、檢(jian)测安(an)全漏(lou)洞(dong)，替代软件工程师的一些工作。可以高质量完成语言间的转换，替代翻译人员的部分工作。三是隨(sui)着大模型不断渗透，人们的生产生活方式将发生深刻(ke)变革。在不久(jiu)的将来，廣(guang)泛(fan)开发应用的大模型将以超出人类的速度和准确性来執(zhi)行自动化生产、智能制造(zao)任务，賦(fu)能交通、醫(yi)療(liao)、金(jin)融(rong)等各个行业。這(zhe)将会引发以强人工智能和通用人工智能为代表的新一轮智能革命，大幅提高生产效率，带来经濟(ji)、社会和产业的深刻变革。

表 ChatGPT主要应用场景

我国人工智能“大模型”现狀(zhuang)与面临的问题

国内大模型已具备一定基础，但与ChatGPT还存在一定差距。一是百度自主研发的“文心”大模型，参数规模达2600亿，已在能源、金融、制造等领域发布了11个行业大模型。二是阿(e)里达摩(mo)院推出10万亿参数的多模态M6大模型。三是華(hua)为与鵬(peng)城(cheng)实驗(yan)室合作开发的盤(pan)古(gu)大模型，是首(shou)个全开源2000亿参数中文预训练语言模型，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出。四(si)是北(bei)京(jing)智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟(wu)道(dao)2.0，可以同时处理中英文和图片数据。浪(lang)潮和中科院也(ye)分别推出了相应的大模型等。

从技术能力来看，專(zhuan)家判(pan)断当前国内技术比ChatGPT主要差在大模型环節(jie)，包括清(qing)洗(xi)、标注、模型结构设计、训练推理的技术積(ji)累(lei)。ChatGPT背后是文本/跨(kua)模态大模型、多轮对话、强化学习等多技术的融合创新，而国内大部分科技企(qi)业、科研院所多聚(ju)焦(jiao)垂(chui)直应用，缺乏(fa)多技术融合创新能力。从落(luo)地应用来看，国内頭(tou)部企业均(jun)表示已开展相关技术研发或(huo)部分模型进入内测阶段，但仍(reng)未出现与ChatGPT抗(kang)衡(heng)的大模型产品。加之大模型的训练成本較(jiao)高，技术应用面临着亿元(yuan)级研发投入和海(hai)量训练试錯(cuo)，国内企业投入嚴(yan)重不足，研发推广和产业落地整体落后于海外(wai)。

差距背后存在深层次制约因素(su)，或使中美“大模型”差距进一步拉(la)大，主要表现为三个“缺少(shao)”：

缺少高质量训练数据。GPT-3模型训练需要的语料75%是英文，3%是中文，还有一些西(xi)班(ban)牙(ya)文、法文、德(de)文等语料集，这些学习语料可通过公开数据（如维基百科、百度百科、微博(bo)、知乎(hu)等）、开源数据集、网頁(ye)爬(pa)取(qu)（训练GPT-3爬取了31亿个网页，约3000亿词）、私(si)有数据集（如OpenAI的WebText数据集，收集了Reddit平台上的800万篇(pian)高贊(zan)文章(zhang)，约150亿词）等方式獲(huo)取。这些语料中，英文语料公开数据更多、质量更高。中文开源高质量数据少，特别是构建(jian)通用领域大模型的百科类、问答类、图书文獻(xian)、学术論(lun)文、報(bao)紙(zhi)杂志等高质量中文内容。同时，国内专业数据服务还处于起步阶段，可用于人工智能模型训练的经过加工、清洗、标注的高质量数据集还相对匱(kui)乏。缺少高质量训练数据已成为国内大模型训练的核心痛(tong)点。

缺少充足的智能算力支撑。一是大模型训练和運(yun)營(ying)算力成本高昂(ang)。训练阶段，目前业界测算ChatGPT训练成本约为1000万美元，为研发拥有部分ChatGPT能力的大模型，至少需要上千張(zhang)A100训练卡(ka)。运营阶段，ChatGPT雲(yun)计算成本每日(ri)约200万美元。二是缺乏大规模并行计算工程能力。滿(man)足大模型训练的算力需求(qiu)不仅需要数量巨大的高性能GPU，更需要面向(xiang)人工智能高度优化的云计算平台和相应的工程能力。三是采购国外先(xian)进GPU受(shou)限，国产算力尚(shang)未成熟(shu)到支撑大模型研发。国产智能芯片不仅在算力、带寬(kuan)等性能上同英伟达A100、H100芯片有差距（这两款都(dou)在美方对华禁(jin)售(shou)之列(lie)），支持(chi)自然语言处理和大模型训练的算子库也不够成熟，国产替代仍有软硬(ying)适配(pei)等技术问题尚待(dai)持续优化与解决。四是人工智能算力市(shi)场和服务市场“碎(sui)片化”加劇(ju)。全国多地主導(dao)建设近百个智算中心，形(xing)成一个个孤(gu)立(li)破碎的人工智能算力和服务小(xiao)市场，中国大市场优勢(shi)被消解。

缺少适合大模型研发特点的机制。一是力量分散(san)。人工智能大模型具有长周(zhou)期、重投入、高风險(xian)等特点。国内企业、高校(xiao)在“大模型”“大数据”“大算力”等方面各有側(ce)重，研发力量分散，资源缺乏整合，沒(mei)有与OpenAI技术实力对标的企业。二是资金投入不足，企业受盈(ying)利壓(ya)力很(hen)難(nan)长期维持高投入。政府(fu)項(xiang)目的支持力度与所需投入相比仍显乏力，决策(ce)周期长。三是领軍(jun)人才(cai)和核心團(tuan)隊(dui)缺乏。ChatGPT团队共(gong)87人，絕(jue)大多数拥有世(shi)界名(ming)校学历和知名企业工作经历。而国内人工智能頂(ding)级人才分散在不同机构中，很难形成掌(zhang)握(wo)核心技术并且有强大工程能力和项目经验的领军人物和团队。