国内创意广告推荐

在今天的市场竞争中，创意广告成为了各大品牌推广的必备手段。在这个充满创意和竞争的时代，如何通过创意广告吸引消费者的眼球，成为企业想要达成的目标。本文将会为大家推荐几个国内知名的创意广告案例，希望能够给大家带来一些灵感。

案例1：招行信用卡——“全球VIP通行”

招行信用卡在推出“全球VIP通行”主题的广告时，采用了一种非常独特的方式来展示其服务。广告由一群穿制服的航空公司空姐组成的管弦乐队演绎，配合着优美的背景音乐和一段有力的宣传语“提升信用卡地位，全球VIP通行”展现出了招行信用卡的高端气质和非凡服务。此广告通过美轮美奂的表现形式，成功地打出了招行信用卡的品牌形象。

案例2：美团外卖——“找不到的餐厅”

美团外卖在推广其新产品时，创意地运用了一种“找不到餐厅”的方式，搭配着有趣的表现手法，为人们呈现了一种全新的点餐方式。广告中，一名小女孩找到父亲将要吃的餐馆，却发现餐厅人满为患。此时，小女孩打开美团外卖APP，几秒钟内顺利找到了餐厅，并且成功订餐，场面非常有趣。此广告的创意点在于将常见的问题变成了有趣的解决方案，吸引了更多的用户关注。

案例3：苹果公司——“Think different”

苹果公司的广告一直以来都以简洁大气、高端大气、低调奢华的风格著称于世。在1997年，“Think different”广告出现，极大刺激了人们的思维。此广告并没有直接宣传苹果公司的产品，而是通过一些历史名人的名言来体现苹果公司的品牌形象。此广告不仅展示了苹果公司的品牌形象，也体现出了品牌的价值观、文化内涵和涵义。

以上三个案例都是非常成功的创意广告，它们以不同的方式展现了品牌形象，吸引了更多的消费者关注和喜爱。在广告创意上，我们可以学习和借鉴这些成功案例，将创意和营销策略结合，为自己的产品打造更加具有吸引力的广告。

总结

在广告界，创意广告成为了品牌宣传的必备手段。通过创意广告，我们可以更好地展示品牌形象，吸引更多的消费者关注。本文为大家推荐了三个国内知名的创意广告案例，希望能够给大家带来一些灵感。在广告创意上，我们应该不断学习和借鉴，将创意和营销策略结合，创造更加具有吸引力的广告。

国内创意广告推荐随机日志

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說(shuo)到(dao)“算法”的(de)應(ying)用(yong)，诺德基金小(xiao)編(bian)最(zui)先(xian)想(xiang)到的就(jiu)是(shi)電(dian)商(shang)平(ping)臺(tai)的“算法推(tui)薦(jian)”，每(mei)當(dang)打(da)開(kai)購(gou)物(wu)APP時(shi)，“想買(mai)”的商品(pin)就已(yi)在(zai)首(shou)頁(ye)呈(cheng)現(xian)，僅(jin)憑(ping)我(wo)們(men)在瀏(liu)覽(lan)商品时停(ting)留(liu)时間(jian)的長(chang)短(duan)，就可(ke)以(yi)對(dui)我们的“偏(pian)好(hao)”實(shi)现精(jing)準(zhun)刻(ke)畫(hua)，從(cong)而(er)為(wei)我们提(ti)供(gong)更(geng)加(jia)個(ge)性(xing)化(hua)的购物體(ti)驗(yan)。

而這(zhe)樣(yang)的“算法推荐”，也(ye)发生(sheng)在各(ge)類(lei)互(hu)聯(lian)網(wang)平台，从新(xin)聞(wen)終(zhong)端(duan)到短視(shi)頻(pin)平台，从出(chu)行(xing)应用到外(wai)賣(mai)平台，無(wu)處(chu)不(bu)見(jian)的个性化推荐正(zheng)是AI算法的傑(jie)作(zuo)，网絡(luo)生活(huo)的很(hen)多(duo)場(chang)景(jing)都(dou)已被(bei)算法包(bao)圍(wei)。

1、什(shen)麽(me)是算法？

在《算法導(dao)論(lun)》壹(yi)書(shu)中(zhong)曾(zeng)解(jie)釋(shi)为：“任(ren)何(he)定(ding)義(yi)明(ming)確(que)的計(ji)算步(bu)驟(zhou)都可稱(cheng)为算法”。从純(chun)技(ji)術(shu)的角(jiao)度(du)理(li)解，只(zhi)要是为实现某(mou)一目(mu)標(biao)而明确設(she)定的一系(xi)列(lie)步骤或(huo)策(ce)略(lve)，都可以被称为算法。

自(zi)1956年(nian)人工智能誕(dan)生以來(lai)，人工智能算法一直(zhi)在不斷(duan)发展(zhan)和(he)突(tu)破(po)。最初(chu)的基於(yu)邏(luo)輯(ji)推理的算法在面(mian)对復(fu)雜(za)問(wen)題(ti)时面臨(lin)困(kun)難(nan)，隨(sui)著(zhe)机器(qi)學(xue)習(xi)的興(xing)起(qi)，人工智能算法开始(shi)采(cai)用統(tong)计方(fang)法，取(qu)得(de)了(le)在圖(tu)像(xiang)识別(bie)、語(yu)音(yin)识别和自然(ran)语言(yan)处理等(deng)任務(wu)上(shang)的重(zhong)大(da)突破。然而，直到2011年深(shen)度学习算法的突破，人工智能技术才(cai)真(zhen)正迎(ying)来了快(kuai)速(su)发展。深度学习算法通(tong)過(guo)多層(ceng)神(shen)經(jing)网络模(mo)型(xing)和大規(gui)模數(shu)據(ju)訓(xun)練(lian)，实现了更准确的預(yu)測(ce)和決(jue)策能力(li)，这種(zhong)方法在计算机视覺(jiao)、自然语言处理等領(ling)域(yu)取得了突破性的成(cheng)果(guo)，並(bing)推动了人工智能技术的发展。

那(na)么，机器学习和深度学习兩(liang)类方法有(you)什么不同(tong)呢(ne)？接(jie)下(xia)来，就讓(rang)诺德基金小编来給(gei)大夥(huo)一一介(jie)紹(shao)！

2、机器学习與(yu)深度学习有何區(qu)别？

我们先梳(shu)理下机器学习和深度学习之间的關(guan)系：簡(jian)單(dan)来说，机器学习是人工智能中很重要的一个学科(ke)，而深度学习則(ze)是机器学习的一个分(fen)支(zhi)。

图：人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

資(zi)料(liao)来源(yuan)：人民(min)中科《解析(xi)：人工智能、机器学习与深度学习的关系》

机器学习实现的是让计算机透(tou)过大量(liang)的数据或以往(wang)的经验来学习，不断優(you)化计算机程(cheng)序(xu)的性能，实现分类或预测等功(gong)能。而深度学习是一种模仿(fang)人类大腦(nao)神经网络結(jie)構(gou)的机器学习方法，它(ta)可以从大量的数据中自动地(di)提取特(te)征(zheng)和规律(lv)，并且(qie)不断地优化自己(ji)的性能。

深度学习和傳(chuan)统机器学习最重要的区别是前(qian)者(zhe)的性能随着数据量的增(zeng)加而增強(qiang)。如(ru)果数据很少(shao)，深度学习算法性能并不好，这是因(yin)为深度学习算法需(xu)要通过大量数据才能很好地理解其(qi)中蘊(yun)含(han)的模式(shi)，在这种情(qing)況(kuang)下传统机器学习占(zhan)据上風(feng)。

3、算法为何重要？

人工智能在60多年的发展过程中，经歷(li)了三次(ci)大起大落(luo)，回(hui)顧(gu)人工智能发展的三次浪(lang)潮(chao)，可以发现：每一次浪潮的发展都始于算法的突破。当前ChatGPT爆(bao)火(huo)，人工智能取得了前所(suo)未(wei)有的成功，这主(zhu)要得益(yi)于深度学习算法的突破。

图：人工智能发展的三次浪潮

资料来源：网络

深度学习算法自2006年被提出後(hou)，通过快速发展解决了前两次人工智能浪潮中难以解决的问题。2016年，AlphaGo以4:1的戰(zhan)績(ji)擊(ji)敗(bai)围棋(qi)職(zhi)業(ye)九(jiu)段(duan)選(xuan)手(shou)李(li)世(shi)石(shi)，标誌(zhi)着人工智能发展的重要裏(li)程碑(bei)。

而算法的突破，離(li)不开算力和数据量的提升(sheng)。算法的训练过程需要進(jin)行大量的矩(ju)陣(zhen)運(yun)算，这就需要大量的算力和数据进行支持(chi)，只有在算力充(chong)足(zu)、数据量足夠(gou)大且具(ju)有多样性的情况下，模型才能更好地学习各种特征和模式。这也側(ce)面验證(zheng)了人工智能的发展是一个綜(zong)合(he)性的工程，只有算力、算法和数据同时提升，才能推动人工智能技术的发展。

关于“算法”的知(zhi)识，先和各位(wei)伙伴(ban)分享(xiang)到这里。下期(qi)內(nei)容(rong)，小编將(jiang)繼(ji)續(xu)为大家(jia)分享AI三大要素中的“数据”要素。希(xi)望(wang)诺德基金小编的分享，能幫(bang)大家对AI有一个全(quan)面、立(li)体的了解。我们，下期见~

诺德基金介绍：诺德基金自2006年成立以来，堅(jian)持“以穩(wen)健(jian)的投(tou)资管(guan)理，为客(ke)戶(hu)提供卓(zhuo)越(yue)的理財(cai)服(fu)务”的使(shi)命(ming)，秉(bing)承(cheng)着“稳紮(zha)稳打、自我革(ge)新”的经營(ying)理念(nian)，崇(chong)尚(shang)“以人为本(ben)”的用人宗(zong)旨(zhi)，以價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)为根(gen)本出发點(dian)，以市(shi)场为导向(xiang)，以客户为中心(xin)，努(nu)力为客户创造稳定且持续的“低(di)风險(xian)收(shou)益”，从而獲(huo)得客户的长期信(xin)任和托(tuo)付(fu)，用实際(ji)行动踐(jian)行“一诺千(qian)金、厚(hou)德載(zai)物”的企(qi)业文(wen)化。作为專(zhuan)业的资產(chan)管理公(gong)司(si)，诺德基金管理有限(xian)公司始终坚持完(wan)備(bei)的风险控(kong)制(zhi)体系，積(ji)極(ji)引(yin)进國(guo)内外各大领先的风险系统和方法，切(qie)实履(lv)行对投资管理人的信托責(ze)任，保(bao)護(hu)每一位投资者的切身(shen)利(li)益，致(zhi)力于打造一家富(fu)有獨(du)特競(jing)爭(zheng)能力、受(shou)投资者尊(zun)敬(jing)的现代(dai)资产管理公司。一诺千金，以专业得信任；厚德载物，以品德共(gong)发展。这是诺德的承诺，更是诺德的宣(xuan)言。

參(can)考(kao)资料：

算法介绍：清(qing)華(hua)大学《我国算法治(zhi)理政(zheng)策研(yan)究(jiu)報(bao)告(gao)》

机器学习介绍：《人工智能简史(shi)》劉(liu)韓(han)

深度学习介绍：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1768826446834055846&wfr=spider&for=pc

机器学习与深度学习区别：《深度学习：主流(liu)框(kuang)架(jia)和编程实战》

人工智能发展的三次浪潮图片(pian)：出自中信建(jian)投证券(quan)研报，此(ci)文章(zhang)引用https://mp.weixin.qq.com/s/qBCfOJxA9lMw6pHQJcpOeg

来源：证券之星(xing)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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