迈克杰克逊地球之歌

追忆迈克杰克逊与他的“地球之歌”

迈克杰克逊,是世界音乐史上的巨星之一,他的音乐作品对于世界音乐的发展有着不可磨灭的影响。而他的“地球之歌”,更是成为了一代人的集体记忆,让我们一起来追忆这首经典曲目。

“地球之歌”的历史背景

1985年,联合国启动了“爱与和平”计划,旨在宣传和平、反对战争、保护环境等,呼吁全球人民携手共同维护世界和平。为了响应这一计划,多位知名音乐人联合创作了一首名为“We Are the World”的歌曲,并由众多歌手演唱,呼吁全球人民行动起来。而迈克杰克逊也加入了这个行动,并创作了自己的“地球之歌”。

“地球之歌”的曲词分析

“地球之歌”一曲,充满了对于地球、未来和人类的思考和担忧。歌曲前奏的声音和歌词“令人震惊的事情即将发生”,预示着地球所面临的环境危机和人类所面临的未来的不确定性。而接下来的歌词“我们面对的不仅是一个惊人的旅程,也是一个难以置信的旅程”,则表达了对未来的希望与不确定。

而歌曲的主旋律与重复的“地球之歌”也是非常值得注意的,这一旋律简单而朴素,但却极易让人们记忆。而“地球之歌”这个名字,也让人们更加关注这首歌曲背后的深层含义,对于地球和人类的思考以及对未来的担忧。

“地球之歌”对于环保和和平的重要意义

“地球之歌”这首歌曲,不仅仅是一首音乐上的经典,更是一首对于环保和和平的呼吁。歌曲中对于地球的担忧和对于未来的不确定,让人们开始重视环境保护与和平,呼吁全世界人民共同行动起来维护地球的和平与环境的健康。

而迈克杰克逊这位天才音乐人,也通过自己的音乐影响了一代人,为环保和和平事业做出了自己的贡献。他的“地球之歌”也成为了环保与和平事业的标志之一。

总结与归纳

“地球之歌”这首歌曲,不仅仅是一首简单的音乐作品,更是一种对于环保和和平事业的呼吁和担忧。迈克杰克逊这位音乐天才,通过自己的音乐影响了一代人,他的“地球之歌”也成为了环保和和平事业的标志之一。在今天,我们仍然应该记住这个呼吁,不断努力为环保和和平事业做出自己的贡献。

让我们一起保护地球,共创和平!

迈克杰克逊地球之歌特色

1、一加手机工具箱

2、在这个世界通通变为现实的游戏;

3、享受排版效果,完全适应手机的卡通。

4、很多的新鲜资讯阅读

5、可考虑到冠梁功效

迈克杰克逊地球之歌亮点

1、海盗法则最新版

2、有需要的朋友可以试试,也可以在这里贴原创视频作品。

3、逼真丧尸场景,超带感末日生存线,危机重重突围而出,黎明前线将丧尸一网打尽。

4、这里有丰富的小说资源,还有每日新书榜和排行榜为你提供,帮助你收集优质小说,非常的方便;

5、涵盖了二战期间绝大部分着名的战役。

yijiashoujigongjuxiangzaizhegeshijietongtongbianweixianshideyouxi;xiangshoupaibanxiaoguo,wanquanshiyingshoujidekatong。henduodexinxianzixunyuedukekaolvdaoguanlianggongxiao對(dui)於(yu)AIGC,李(li)飛(fei)飞有(you)這(zhe)些(xie)看(kan)法(fa)|斯(si)坦(tan)福(fu)HAI觀(guan)點(dian)報(bao)告(gao)

新(xin)智(zhi)元(yuan)报道(dao)

編(bian)輯(ji): Ellie 桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】近(jin)期(qi)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI大(da)熱(re),这為(wei)人(ren)類(lei)社(she)會(hui)帶(dai)來(lai)可(ke)观的(de)機(ji)遇(yu),但(dan)也(ye)伴(ban)隨(sui)著(zhu)(zhe)巨(ju)大的風(feng)險(xian)。斯坦福HAI研(yan)究(jiu)院(yuan)發(fa)布(bu)对观点报告,带来对生成式AI的見(jian)解(jie)。

近日(ri),李飞飞領(ling)导的斯坦福HAI研究院发布了(le)關(guan)于「生成式AI」的观点报告。

报告指(zhi)出(chu),當(dang)前(qian)大多(duo)數(shu)生成式人工(gong)智能(neng)都(dou)是(shi)由(you)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)驅(qu)動(dong)的。

这些模型为我(wo)們(men)的生活(huo)、社區(qu)以(yi)及(ji)社会带来的机会是巨大的,與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)带来的风险也壹(yi)樣(yang)。

一方(fang)面(mian),生成式AI可以讓(rang)人类更(geng)有生產(chan)力(li)和(he)創(chuang)造(zao)力。另(ling)一方面,它(ta)们可能会放(fang)大社会偏(pian)见,甚(shen)至(zhi)破(po)壞(huai)我们对信(xin)息(xi)的信任(ren)。

我们相(xiang)信,跨(kua)學(xue)科(ke)的合(he)作(zuo)对于確(que)保(bao)这些 技(ji)術(shu)惠(hui)及我们所(suo)有人。以下(xia)是斯坦福大学的观点 醫(yi)学、科学、工程(cheng)、人文(wen)学科和社会科学领域(yu)的领导人关于「生成式人工智能」如(ru)何(he)影(ying)響(xiang)其(qi)领域和我们世(shi)界(jie)的观点。

本(ben)文,我们選(xuan)取(qu)了李飞飞和Percy Liang对当前生成式AI的见解。

完(wan)整(zheng)观点报告請(qing)參(can)见:

https://hai.stanford.edu/generative-ai-perspectives-stanford-hai

李飞飞:人工智能的偉(wei)大拐(guai)点

斯坦福HAI聯(lian)合主(zhu)任李飞飞发文:「人工智能的伟大拐点」。

1966年(nian),麻(ma)省(sheng)理(li)工学院的研究人員(yuan)发起(qi)了 「夏(xia)季(ji)視(shi)覺(jiao)項(xiang)目(mu)」(Summer Vision Project),旨(zhi)在(zai)用(yong)技术有效(xiao)搭(da)建(jian)视觉系(xi)統(tong)的一個(ge)重(zhong)要(yao)部(bu)分(fen)。这就(jiu)是計(ji)算(suan)机视觉和圖(tu)像(xiang)生成领域研究的開(kai)端(duan)。

近期,得(de)益(yi)于深(shen)度(du)学習(xi)和大数據(ju)的密(mi)切(qie)关联,人们似(si)乎(hu)已(yi)經(jing)到(dao)達(da)了一个重要拐点,即(ji)將(jiang)让机器(qi)具(ju)備(bei)生成語(yu)言(yan)、图像、音(yin)頻(pin)等(deng)的能力。

盡(jin)管(guan)计算机视觉的靈(ling)感(gan)来源(yuan)是打(da)造能看到人类所能看到東(dong)西(xi)的AI,但現(xian)在这一学科的目標(biao)遠(yuan)不(bu)限(xian)于此,未(wei)来要打造的AI應(ying)当看到人类所不能看到的东西。

如何使(shi)用生成式人工智能来增(zeng)強(qiang)人类的视觉呢(ne)?

比(bi)如,在美(mei)國(guo)医療(liao)錯(cuo)誤(wu)造成的死(si)亡(wang)是一个令(ling)人擔(dan)憂(you)的問(wen)題(ti)。生成式AI可以協(xie)助(zhu)医疗保健(jian)提(ti)供(gong)者(zhe)看到潛(qian)在的问题。

如果(guo)错误产生于罕(han)见情(qing)況(kuang),生成式AI可以创建模擬(ni)版(ban)本的类似数据,来進(jin)一步(bu)訓(xun)練(lian)AI模型,或(huo)者是为医疗人员提供训。

在开始(shi)开发新的生成式工具之(zhi)前,应当关註(zhu)人们希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)工具獲(huo)得什(shen)麽(me)。

在近期的一个为机器人任務(wu)制(zhi)定(ding)基準(zhun)的项目中(zhong),研究團(tuan)隊(dui)在开始工作前进行(xing)了一次(ci)大規(gui)模的用戶(hu)研究,詢(xun)问人们如果由机器人来完成某(mou)些任务,他(ta)们会受(shou)益多少(shao),使人受益最(zui)多的任务成为项目研究的重点。

为了抓(zhua)住(zhu)生成式人工智能创造的重大机遇,相关风险也需(xu)要合理評(ping)估(gu)。

判(pan)斷(duan)一張(zhang)图片(pian)是否(fou)是使用AI生成的,也是十(shi)分重要的能力。人类社会是建立(li)在在对公(gong)民(min)身(shen)份(fen)的信任之上(shang),如果缺(que)乏(fa)这種(zhong)能力,我们的信任感就会降(jiang)低(di)。

机器生成能力方面的进展(zhan)是非(fei)常(chang)令人振(zhen)奮(fen)的,发掘(jue)人工智能看到人类無(wu)法看到的东西的潜力也是如此。

然(ran)而(er),我们需要警(jing)惕(ti),这些能力可能擾(rao)亂(luan)我们的日常生活、我们所處(chu)的環(huan)境(jing),破坏我们作为世界公民的角(jiao)色(se)。

Percy Liang:「新寒(han)武(wu)紀(ji)时代(dai):科学的興(xing)奋、焦(jiao)慮(lv)」

斯坦福大学人类中心(xin)人工智能研究所主任,计算机副(fu)教(jiao)授(shou)Percy Liang发文「新寒武纪时代:科学的兴奋、焦虑」

在人类史(shi)上,创造新鮮(xian)事(shi)物(wu)總(zong)是很(hen)困(kun)難(nan)的,而且(qie)这种能力幾(ji)乎只(zhi)有專(zhuan)家(jia)才(cai)具备。

但随着近期基础模型的进步,人工智能的「寒武纪爆(bao)炸(zha)」正(zheng)在发生,人工智能将可以创造任何东西,從(cong)视频到蛋(dan)白(bai)質(zhi)再(zai)到代碼(ma)。

这种能力降低了创造的門(men)檻(kan),但它也剝(bo)奪(duo)了我们辨(bian)認(ren)真(zhen)實(shi)的能力。

基于深度神(shen)经網(wang)絡(luo)和自(zi)我監(jian)督(du)学习而建立的基础模型已经存(cun)在有几十年了。然而,最近这些模型所能训练的龐(pang)大数据量(liang)使模型的能力突(tu)飞猛(meng)进。

2021年发布的一篇(pian)論(lun)文詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)了基础模型的机会和风险,这些新出现的能力会成为「科学界兴奋的来源」,也会导致(zhi)「意(yi)料(liao)之外(wai)的後(hou)果」。

论文中還(hai)討(tao)论了同质化(hua)问题。同样的几个模型被(bei)重復(fu)使用作为許(xu)多应用的基础,这样能使研究人员集(ji)中精(jing)力在一小(xiao)部分模型上。但集中化也使这些模型成为單(dan)一的故(gu)障(zhang)点,潜在的危(wei)害(hai)会影响到諸(zhu)多下遊(you)应用。

对基础模型进行基准測(ce)試(shi)也是十分重要的,以便(bian)研究人员更好(hao)地(di)了解其能力与缺陷(xian),制定更合理的发展戰(zhan)略(lve)。

HELM(语言模型的整體(ti)评估)的开发就是为了这个目的。HELM以准确性(xing)、穩(wen)健性、公平(ping)性等多种指标,对30多个著名(ming)的语言模型在一系列(lie)場(chang)景(jing)中的表(biao)现做(zuo)出了评估。

新的模型、新的应用场景和新的评價(jia)指标还会出现,我们歡(huan)迎(ying)大家为HELM的发展添(tian)磚(zhuan)加(jia)瓦(wa)。

参考(kao)資(zi)料:

https://hai.stanford.edu/generative-ai-perspectives-stanford-hai

https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任编辑:

发布于:山东泰安新泰市