广告大赛：中国佳作获得殊荣

近期，中国市场上的广告大赛中，一些杰出的作品在评审们的眼中脱颖而出，获得了殊荣。这是对中国广告行业的高度认可，也是中国广告行业在国际市场上突破的一次机会。本文将从四个方面对于广告大赛中中国佳作的评选条件和获奖作品进行详细的阐述，并结合具体例子进行说明和分析。

一、创意

广告是创意的产物，创意可以为品牌带来更多的曝光和影响力，也能让广告更加生动有趣。在广告大赛中，创意是评审们最关注的核心因素。好的广告创意能够让人们记住品牌、产品和服务，同时也能为品牌树立一个清晰、有吸引力的品牌形象。创意的好坏程度是通过广告创意是否有新意、是否有独特性、是否与品牌和产品相匹配来决定的。举个例子，近年来小米公司的广告一直以来都是极富创意和幽默感的，比如小米MIX Alpha手机的电视广告中，小女孩耳边穿着的是小米耳机，导演在组织这场广告创意时，很注重于小米品牌的形象和特点，同时也给人以深刻而有趣的印象。

二、表现形式

表现形式是广告中必不可少的因素。它不仅能够很好地展示产品、服务和品牌，同时也能树立品牌的形象。创新的广告表现形式可以吸引人们的注意力，让人们的注意力更加集中和专注于广告内容。表现形式的好坏程度是通过它是否有创意、是否新颖、是否有吸引力、是否具有视觉冲击力、是否具有情感共鸣等因素来决定的。举个例子，直播电商在中国市场越来越受到人们的青睐，短视频直播时常被广告商用来进行广告宣传。在直播中，可穿戴设备的直播形式，三分钟内就能够向用户展示出一个基本的功能介绍、使用场景和操作方法，同时还能够让消费者亲身感受产品的品质和品牌形象，从而达到良好的广告效果。

三、创新性

创新是广告中的首要要素之一，一个好的广告应该具有创新性，否则就缺乏吸引力和品牌动力。广告行业的竞争无所不在，因此必须走在行业发展的前沿，寻求新的表现形式和创意灵感。创新的广告可能采用新技术、新形式、新观点或新的好玩的元素、玩法等，让人们能够对广告产生强烈的兴趣和好奇心。举个例子，华为P40的广告中，采用了新的AI语音合成技术，利用AI技术为消费者提供了全新的语音互动体验。同时，华为P40的广告内容也更加贴近消费者的生活，让广告的话题更加具有社会性、文化性和时代性。

四、传播效果

广告的传播效果也是广告大赛中的重要评审标准之一，它能够反映广告在传播中是否能够取得足够的品牌曝光度，是否能够让消费者了解品牌、认知品牌、购买品牌的商品或服务。传播效果由传播的区域、频次、范围、渠道、方式、受众群体、回报等多个因素共同决定。举个例子，2019年12月，注意力品牌酷骑单车在广告大赛中斩获多个奖项，包括广告大赛年度创新案例奖等，其广告的宣传口号有事没事骑骑酷骑一度成为朋友圈的热门词语。随着酷骑单车创意广告的普及，品牌的知名度和声誉得到了提升，同时也吸引了更多的用户购买酷骑的单车产品，达到了更好的传播效果。总结：在广告大赛中，创意、表现形式、创新性和传播效果是评选最重要的因素。一个好的广告必须在这四个方面都有出色的表现，才能被评审赏识和广大消费者认可。同时，好的广告也能够为品牌树立良好的品牌形象和声誉，吸引更多的消费者，从而推动品牌的发展和壮大。问答话题：Q1：广告创意是否真的很重要？答：广告创意是广告的核心要素之一，它不仅能够让广告更具生动有趣的特点，同时也能够为品牌树立一个清晰、有吸引力的品牌形象。好的广告创意能够让人们记住品牌、产品和服务，从而增强品牌的影响力和知名度。Q2：广告的创新性为什么重要？答：广告的创新性是广告行业的一个重要要素之一，它能够让广告更加具有吸引力和特色，从而让广告能够更好地吸引消费者的注意力和兴趣。同时，广告的创新性也能够让广告公司在竞争激烈的市场中占据更好的竞争优势，推动广告行业的更好发展。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>傅(fu)盛(sheng)與(yu)朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)的(de)朋(peng)友(you)圈(quan)辯(bian)論(lun)，揭(jie)開(kai)了(le)大(da)模(mo)型(xing)商(shang)業(ye)化(hua)的壟(long)斷(duan)未(wei)來(lai)

圖(tu)片(pian)来源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen) | 電(dian)廠(chang)，作(zuo)者(zhe) | 張(zhang)勇(yong)毅(yi)，編(bian)輯(ji) | 高(gao)宇(yu)雷(lei)

6 月(yue) 26 日(ri)晚(wan)，獵(lie)豹(bao)移(yi)動(dong) CEO 傅盛在(zai)朋友圈轉(zhuan)發(fa)了壹(yi)篇(pian)名(ming)為(wei)《朱啸虎：ChatGPT對(dui)創(chuang)业公(gong)司(si)很(hen)不(bu)友好(hao)》的微(wei)信(xin)文章(zhang)，附(fu)評(ping)论「矽(gui)谷(gu)一半(ban)的创业企(qi)业都(dou)圍(wei)繞(rao) ChatGPT 开始(shi)了，我(wo)們(men)的投(tou)資(zi)人(ren)還(hai)能(neng)這(zhe)麽(me)無(wu)知(zhi)者无畏(wei)」。

这一转发很快(kuai)引(yin)起(qi)了文章中的當(dang)事(shi)人、金(jin)沙(sha)江(jiang)创投董(dong)事總(zong)經(jing)理(li)朱啸虎的回(hui)擊(ji)，稱(cheng)「絕(jue)大多(duo)數(shu)创业公司在 ChatGPT 面(mian)前(qian)都毫(hao)无價(jia)值(zhi)」，並(bing)舉(ju)例(li)細(xi)分(fen)賽(sai)道(dao)中受(shou) ChatGPT 沖(chong)击最(zui)大的兩(liang)家(jia)创业公司 —— 做(zuo)自(zi)动語(yu)法(fa)糾(jiu)錯(cuo)的 Grammarly 以(yi)及(ji)使(shi)用(yong) ChatGPT 實(shi)現(xian)自动營(ying)銷(xiao)文案(an)生(sheng)成(cheng)的 Jasper。

这場(chang)辩论，最終(zhong)以两人在「创业公司很難(nan)（借(jie)助(zhu)大模型）獲(huo)得(de)再(zai)造(zao) BAT 的機(ji)會(hui)」这一點(dian)上(shang)取(qu)得共(gong)識(shi)而(er)結(jie)束(shu)。但(dan)在这场辩论之(zhi)外(wai)，「大模型商业化應(ying)該(gai)怎(zen)么做」这件(jian)事，是(shi)除(chu)了產(chan)品(pin)進(jin)展(zhan)之外业界(jie)最關(guan)註(zhu)的領(ling)域(yu)。

OpenAI 的失(shi)敗(bai)

在沈(chen)寂(ji)一個(ge)多月之後(hou)，OpenAI 也(ye)醞(yun)釀(niang)著(zhe)下(xia)一次(ci)面向(xiang)大模型商业化领域的冲击：據(ju) The Information 報(bao)道，OpenAI CEO 山(shan)姆(mu)-奧(ao)特(te)曼(man)在六(liu)月的一次內(nei)部(bu)会議(yi)中表(biao)示(shi)，正(zheng)在計(ji)劃(hua)创建(jian)一个「大模型应用商店(dian)」，作为大模型商用领域的一次新(xin)嘗(chang)試(shi)。

知情(qing)人士(shi)透(tou)露(lu)，OpenAI 计划推(tui)出(chu)的这个「应用商店」，將(jiang)会是允(yun)許(xu) OpenAI 客(ke)戶(hu)自行(xing)上架(jia)定(ding)制(zhi)大模型，再根(gen)据其(qi)他(ta)企业的实際(ji)需(xu)求(qiu)，进行定制化销售(shou)的平(ping)臺(tai)。

这意(yi)味(wei)着 OpenAI，再一次将「大模型 App Store」这件事提(ti)上了日程(cheng)：这已(yi)经不是 OpenAI 第(di)一次尝试将 ChatGPT 變(bian)得更(geng)加(jia)「商业化」：在一个月之前，OpenAI 已经推出過(guo)類(lei)似(si)的「应用商店」項(xiang)目(mu) —— 彼(bi)時(shi) OpenAI 开放(fang)了 ChatGPT 第三(san)方(fang)插(cha)件商店，允许用户直(zhi)接(jie)從(cong)中下載(zai)到(dao)第三方插件，整(zheng)合(he)进自己(ji)的 ChatGPT 中拓(tuo)展至(zhi)更多使用场景(jing)。

但这一模式(shi)并未如(ru) OpenAI 所(suo)願(yuan)，讓(rang) ChatGPT 掀(xian)起新一輪(lun)的应用浪(lang)潮(chao)，迄(qi)今(jin)为止(zhi)应用商店中大部分插件的下载数量(liang)僅(jin)为幾(ji)萬(wan)次，几个由(you)較(jiao)大服(fu)務(wu)商开发的 ChatGPT 插件，也仅有(you)十(shi)几万下载量，并未将这一模式真(zhen)正推廣(guang)給(gei)大部分用户。

这直接暴(bao)露出 OpenAI 在大模型领域真正的短(duan)板(ban)：大模型的商业化運(yun)用不仅需要(yao)超(chao)前於(yu)时代(dai)的技(ji)術(shu)，同(tong)时也需要超前于时代的大模型商业运营模式。

通(tong)用语言(yan)大模型設(she)计的主(zhu)要目的，是为了直接面对全(quan)球(qiu)数十億(yi)的用户，回答(da)上百(bai)亿種(zhong)各(ge)式各樣(yang)的問(wen)題(ti)，并非(fei)为了在某(mou)一个專(zhuan)业领域，解(jie)決(jue)某一种特殊(shu)的行业问题，所需语料(liao)来源一般(ban)也都是广泛(fan)的公开文獻(xian)与網(wang)絡(luo)信息(xi)，网络信息不仅可(ke)能有错誤(wu)、有謠(yao)言、有偏(pian)見(jian)，许多专业知识与行业数据積(ji)累(lei)不足(zu)，導(dao)致(zhi)模型的行业針(zhen)对性(xing)与精(jing)準(zhun)度(du)不夠(gou)。但在产业场景中，用户对企业提供(gong)的专业服务要求高，容(rong)错性低(di)。企业一旦(dan)提供了错误信息，可能引起巨(ju)大的法律(lv)責(ze)任(ren)或(huo)公关危(wei)机。过去(qu)已经发生过多起类似的事件。

这是 ChatGPT 与主流(liu)行业用户需求之間(jian)最重(zhong)要的错位(wei)，也是 ChatGPT 并未能在大模型商业化中取得更多成績(ji)的原(yuan)因(yin)。?

如今，即(ji)使 OpenAI 是这个 AI 时代中最重要的开拓者，当 OpenAI 在商业化大模型领域的开拓遇(yu)到了瓶(ping)頸(jing)，也不得不转而与曾(zeng)经的合作夥(huo)伴(ban)兼(jian)股(gu)東(dong)的微軟(ruan)，变为业务上的直接競(jing)爭(zheng)对手(shou)：如果(guo) OpenAI 最终将开放「大模型应用商店」，也就(jiu)意味着 OpenAI 将正式深(shen)度參(can)与到大模型的商业化领域。

值得注意的还有国内大模型动態(tai)：雖(sui)然(ran)国内大模型行业在前沿(yan)研(yan)究(jiu)领域与 OpenAI 等(deng)第一梯(ti)隊(dui)仍(reng)有差(cha)距(ju)，但在商业化落(luo)地(di)领域国内大模型行业的研究几乎(hu)已经走(zou)在了世(shi)界前沿：按(an)照(zhao) AI 创业者季(ji)逸(yi)超（Peakji）的看(kan)法，未来大模型的主要应用方式将变为 ToC 本(ben)地运行， ToB 私(si)有化部署(shu)的形(xing)态，前者为體(ti)积较小(xiao)的「小模型」，直接部署在手机/电腦(nao)中，直接借助于设備(bei)本身(shen)的算(suan)力(li)，来完(wan)成一些(xie)簡(jian)單(dan)的生成式 AI 工(gong)作。

这也是 Google 在今年(nian) I/O 大会中发布(bu)了同时发布四(si)个不同体积版(ban)本的 PaLM 2 模型的原因，其中体积最小、代號(hao)为「壁(bi)虎」的大模型，完全能直接在设备本地端(duan)離(li)線(xian)运行的生成式人工智(zhi)能，完全不占(zhan)用任何(he)雲(yun)端计算算力。相(xiang)对而言由于体积较小，一般通用大模型能搭(da)载上百亿个参数，这些本地运行的大模型可能只(zhi)需数亿个模型，即可自主完成包(bao)括(kuo)自然语言理解、语音(yin)识別(bie)、图像(xiang)识别等手机中常(chang)用的 AI 场景。

私有化部署

正如朱啸虎所言，行业对于大模型主要的期(qi)待(dai)，在于「能不能解决问题」，因此(ci)私有化部署将会是未来行业大模型的关鍵(jian)趨(qu)勢(shi)，即将主要的 AI 大模型，根据客户的实际需求进行深度定制，搭配(pei)不同性能的计算集(ji)群(qun)/数据庫(ku)，针对每(mei)一个用户类型，打(da)造对应的模型来提高工作效(xiao)率(lv)。

在 OpenAI 之前，私有化部署的 AI 大模型产业已经愈(yu)发成熟(shu)：海(hai)外的微软、Salesforce，国内的騰(teng)訊(xun)云，其实都已经盯(ding)上这一市(shi)场；Saleforce 已经在为行业客户提供基(ji)于 GPT-4 的定制聊(liao)天(tian)机器(qi)人业务，对于这些依(yi)賴(lai)出售定制大模型服务的厂商来講(jiang)，通过 OpenAI 提供的应用商店平台，也能接觸(chu)到更多潛(qian)在用户。

但无论是私有化部署还是直接借助于现有的通用大模型产品，为了让现有的人工智能能力与用户的实际需求更好的匹(pi)配，大模型所需的原材(cai)料 —— 数据，都是至关重要的一環(huan)：这也是目前腾讯云大模型的合作中，在与包括上海大學(xue)、中央(yang)电视台等行业需求用户攜(xie)手定制的原因。

「既(ji)要保(bao)證(zheng)数据的質(zhi)量与覆(fu)蓋(gai)，也需要关注敏(min)感(gan)数据的保護(hu)与安(an)全合規(gui)，这些对于企业用户使用大模型来讲至关重要」腾讯集團(tuan)高級(ji)執(zhi)行副(fu)总裁(cai)、云与智慧(hui)产业事业群 CEO 在介(jie)紹(shao)大模型数据时認(ren)为算力与服务都是目前推动大模型私有化部署的关键背(bei)景。

一位数据分析(xi)领域创业公司 CEO 对記(ji)者表示：除了大模型技术类人才(cai)目前極(ji)度短缺(que)以外，目前擁(yong)有「大模型使用经驗(yan)」的产品经理，目前在行业中都仍算是鳳(feng)毛(mao)麟(lin)角(jiao)的存(cun)在，即使很多数据分析公司都对大模型有着极高的期待，但由于专业人才的缺失、加上用于专业輔(fu)助訓(xun)練(lian)的语料不足，现有的生成式对話(hua)机器人在未经专业定制之前，甚(shen)至很难滿(man)足入(ru)門(men)级别的行业需求。

誰(shui)能「交(jiao)付(fu)最终服务」，谁就能在当下最快速(su)地占据最多的 AI 大模型市场。MaaS（Model-as-a-Service）模式也就成了如今巨頭(tou)们提供大模型服务时，不約(yue)而同的選(xuan)擇(ze)。

MaaS 模式的大行其道，也催(cui)生出眾(zhong)多不做通用大模型、专做 toB 市场的行业大模型厂商：除了腾讯云之外，还有華(hua)为发布的盤(pan)古(gu)大模型，其主要方向即是 AI for Industry（AI賦(fu)能产业），为煤(mei)礦(kuang)、水(shui)泥(ni)、电力、金融(rong)、農(nong)业等行业。

根据腾讯云发布的相关数据，目前大模型的主要落地场景还是集中在金融/客服，以及教(jiao)育(yu)领域：在海外有 OpenAI 与可汗(han)学院(yuan)合作、开发定制聊天机器人、幫(bang)助学生准备考(kao)试用復(fu)習(xi)材料，同时也杜(du)绝学生使用 AI 机器人来直接作弊(bi)；上海大学借助腾讯云TI平台将大模型探(tan)索(suo)应用在咨(zi)詢(xun)和(he)问答场景，能为学生提供咨询、问答，以及跨(kua)模态檢(jian)索等能力。

誠(cheng)然，也有很多大模型业内人士认为，将数据/算力/服务全部交由一家公司来完成的私有化部署模式，等于将用户数据与模型的产權(quan)/源代碼(ma)都被(bei)「垄断」，可能会导致人工智能发展过于中心(xin)化，但就目前的情況(kuang)而言，已经達(da)到能够商用程度的开源大模型选择仍然不多，以及在構(gou)建成本高昂(ang)的数据中心面前，盡(jin)可能地降(jiang)低大模型的使用成本，或许才是很多企业应该優(you)先(xian)考慮(lv)的事。

在傅盛与朱啸虎的朋友圈辩论中，傅盛认为，ChatGPT 本身固(gu)然有其巨大商业价值，但如果 ChatGPT 本身占据了 99%（的价值），那(na)整个 AI 生态也完全无从談(tan)起。不同于目前的 MaaS 模式，大模型应用商店更像是现在手机中的 App Store，最终能与其中的所有应用，共同将大模型商用市场拓展至更多场景。

在商业模式上，ChatGPT 目前已经依靠(kao)訂(ding)閱(yue)制（GPT4）、付費(fei) API，探索出一條(tiao)行之有效的盈(ying)利(li)模式，同时也积累了海量来自 C 端用户的语料等关键数据，但这并不代表「大模型应用商店」，能够在如今的大模型商用领域再一次成功(gong)。想(xiang)要让 ChatGPT 在商业化取得更多成功，擺(bai)在 OpenAI 面前的问题仍然棘(ji)手：不同大模型之间涉(she)及到的版权/数据问题如何解决，以及更加实际的安全/道德(de)问题。?

但毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)，目前的大模型商业化生态中，MaaS 已经作为一种成熟的应用模式，出现在了市场中，「开箱(xiang)即用」的模式已经吸(xi)引了很多行业用户前来试水，进而借助这个契(qi)机，改(gai)变越(yue)来越多行业。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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