金秋时分,追逐夕阳美景

金秋时分,享受夕阳美景

随着金秋的到来,天气渐渐转凉,昼短夜长,秋阳的光线也更加柔和,追逐夕阳美景成为了人们的新宠。在快节奏的生活中,人们追求的不仅仅是奋斗和成就,也渴望在美丽的自然中获得放松和感悟。金秋时分,不妨去追逐夕阳美景,感受大自然的独特魅力。

追逐夕阳美景,寻找心灵的宁静

夕阳西下,地平线渐渐升起一片金红之色,阳光照在身上,仿佛给人一种舒适温馨的感觉。在秋季的晚上,你可以选择去公园、湖边等地方,感受夕阳的魅力。听着鸟儿的歌唱,看着阳光逐渐消失在地平线,远离城市喧嚣和嘈杂的声音,寻找心灵的宁静和内心的平静。

享受夕阳美景,感受自然的魅力

金秋的夕阳格外美丽,追逐夕阳美景可以让人们亲近自然,感受大自然的魅力。在夕阳下,你可以看到树叶的颜色变得更加鲜艳,大自然的景色也变得更加绚丽多彩。夕阳的光线也能让你身心愉悦,放松紧绷的心情,让人们更好地融入自然。

总结

追逐夕阳美景,不仅仅是一种体验,更是一种心理诉求。这是一种追求放松、感悟、平静的心理需要。在这个金秋时分,不妨去追逐夕阳美景,赏析大自然的美丽,感受自然给予我们的独特魅力。

金秋时分,追逐夕阳美景特色

1、场景丰富:开放城市热带沙滩中国古城埃及等多个跑酷场景。

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金秋时分,追逐夕阳美景亮点

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“基(ji)於(yu)行业大模型,構(gou)建(jian)自(zi)己(ji)的(de)專(zhuan)屬(shu)模型,也(ye)許(xu)是(shi)企(qi)业更(geng)優(you)的選(xuan)項(xiang)。”7月(yue)6日(ri),2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大會(hui)在(zai)上(shang)海(hai)舉(ju)辦(ban)。腾讯集(ji)團(tuan)高(gao)級(ji)執(zhi)行副(fu)總(zong)裁、雲(yun)與(yu)智慧(hui)产业事(shi)业群(qun)CEO汤道生,在大会全(quan)体会議(yi)-产业發(fa)展(zhan)論(lun)壇(tan)作(zuo)主(zhu)題(ti)演(yan)講(jiang)。他(ta)表(biao)示(shi),通(tong)用(yong)大模型有(you)很(hen)強(qiang)的能力(li),但(dan)並(bing)不(bu)能解(jie)決(jue)很多(duo)企业的具(ju)体問(wen)题。企业的大模型應(ying)用需要(yao)綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)行业专业性(xing)、數(shu)據(ju)安(an)全、持(chi)續(xu)叠(die)代(dai)和(he)综合成(cheng)本(ben)等(deng)因(yin)素(su)。

過(guo)去(qu)幾(ji)個(ge)月,大語(yu)言(yan)模型与生成式(shi)AI的发展实现了(le)强大的语言理(li)解与推(tui)理能力,并能按(an)提(ti)詞(ci)生成完(wan)整(zheng)的段(duan)落、精(jing)致(zhi)的圖(tu)片(pian)、視(shi)頻(pin)甚(shen)至(zhi)代碼(ma)等,讓(rang)AI成為(wei)更强大的个人助(zhu)手(shou)。

但汤道生指(zhi)出(chu),雖(sui)然(ran)通用大模型很强大,但并不壹(yi)定(ding)能解决很多企业的具体问题。大模型在产业場(chang)景(jing)中(zhong)是否(fou)真(zhen)正(zheng)可(ke)靠(kao)、可用?怎(zen)樣(yang)才(cai)能保(bao)護(hu)好(hao)企业数据产權(quan)和隱(yin)私(si)?如(ru)何(he)降(jiang)低(di)大模型的使(shi)用成本?這(zhe)些(xie)都(dou)是企业需要考虑的现实问题。

他說(shuo),要借(jie)助高效(xiao)的专业工具,不斷(duan)优化(hua)、迭代模型,滿(man)足(zu)企业和市(shi)场持续變(bian)化的需求(qiu):

首(shou)先(xian),借助行业大模型,更高效地为用戶(hu)提供(gong)精準(zhun)服(fu)務(wu)。

通用大模型一般(ban)都是基于廣(guang)泛(fan)的公(gong)開(kai)文(wen)獻(xian)与網(wang)絡(luo)信(xin)息(xi)來(lai)訓(xun)練(lian)的,网上的信息可能有錯(cuo)誤(wu)、有謠(yao)言、有偏(pian)見(jian),许多专业知(zhi)識(shi)与行业数据積(ji)累(lei)不足,導(dao)致回(hui)答(da)的行业針(zhen)對(dui)性与精准度(du)不夠(gou),輸(shu)出的信息也相(xiang)对寬(kuan)泛。虽然通用大模型整体水(shui)平(ping)在不断提升(sheng),但策(ce)略(lve)上有點(dian)像(xiang)要把(ba)大海煮(zhu)沸(fei)(Boil the Ocean),并不聚(ju)焦(jiao)。通用大模型可以(yi)在100个场景中,解决70%-80%的问题,但未(wei)必(bi)能100%满足企业某(mou)个场景的需求。

但用户对企业提供的专业服务,要求高、容(rong)错性低,企业一旦(dan)向(xiang)公眾(zhong)提供了错误信息,可能引(yin)起(qi)巨(ju)大的法(fa)律(lv)責(ze)任(ren)或(huo)公關(guan)危(wei)機(ji)。因此(ci),每(mei)个企业都可以基于由(you)专业知识和数据训练出来的行业大模型,再(zai)加(jia)上企业自己的数据進(jin)行精調(tiao),建构獨(du)有的“专属模型”,更高效地打(da)造(zao)出高可用的智能服务。

同(tong)時(shi),基于行业大模型的企业专属模型,模型參(can)数比(bi)通用大模型少(shao),训练和推理的成本更低,模型优化也更容易(yi)。

其(qi)次(ci),借助专属模型,保护企业数据,保證(zheng)数据安全。

数据是大模型的原(yuan)材(cai)料(liao),模型最(zui)終(zhong)要在真实场景落地,達(da)到(dao)理想(xiang)的服务效果(guo),往(wang)往需要把企业自身(shen)的数据也用起来。过程(cheng)中如果数据保护不當(dang),可能会造成企业核(he)心(xin)数据、敏(min)感(gan)数据的泄(xie)漏(lou)。

行业大模型和模型开发工具可以通过私有化部(bu)署(shu)等方(fang)式,让模型训练更放(fang)心,也可以避(bi)免(mian)員(yuan)工訪(fang)问模型时,发生企业敏感数据的外(wai)泄。

如果模型服务是面(mian)向用户,用户的反(fan)饋(kui)数据也可以用来优化专属模型,不断提升服务体驗(yan)。

再次,借助高效率(lv)的平臺(tai)开发工具,实现模型快(kuai)速(su)、低成本的持续优化。

模型在产业中的落地是一个復(fu)雜(za)的系(xi)統(tong)化工程,要經(jing)过数据處(chu)理、算(suan)法构建、模型部署一系列(lie)環(huan)節(jie),每个环节都不能“掉(diao)鏈(lian)子(zi)”。

目(mu)前(qian),基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商(shang)店(dian),提供金(jin)融(rong)、文旅(lv)、政(zheng)务、醫(yi)療(liao)、傳(chuan)媒(mei)、教(jiao)育(yu)等10大行业,超(chao)过50个解决方案(an)。在这些能力模型基礎(chu)上,夥(huo)伴(ban)們(men)只(zhi)需要加入(ru)自己独有的场景数据,就(jiu)可以快速生成自己的“专属模型”。腾讯也可通过模型的私有化部署、权限(xian)管(guan)控(kong)和数据加密(mi)等方式,幫(bang)助企业用户在使用模型时保护好自身数据,更加安心。

腾讯还推出基于腾讯云TI平台的,行业大模型精调解决方案。帮助模型开发者(zhe)与算法工程師(shi),一站(zhan)式解决模型调用、数据与標(biao)簽(qian)管理、模型精调、評(ping)估(gu)測(ce)試(shi)与部署等任务,減(jian)輕(qing)創(chuang)建大模型的壓(ya)力。

比如,腾讯和國(guo)內(nei)的頭(tou)部在線(xian)旅遊(you)公司(si),基于“文旅大模型”打造了机器(qi)人客(ke)服。当用户咨(zi)詢(xun)假(jia)期(qi)行程,如果是基于通用大模型的客服机器人,只能給(gei)出一些簡(jian)單(dan)的景点介(jie)紹(shao)。但当我(wo)们基于行业大模型,加入企业数据进行模型精调之(zhi)後(hou),客服机器人的回答变得(de)更加精准、可用和詳(xiang)細(xi),能够規(gui)劃(hua)出交(jiao)通、景点、酒(jiu)店安排(pai),甚至可以直(zhi)接(jie)提供預(yu)訂(ding)链接,以及(ji)优惠(hui)券(quan)等信息。不僅(jin)实现了貼(tie)心的服务,也具備(bei)了更强的銷(xiao)售(shou)轉(zhuan)化能力。这才是企业所(suo)需要的。

汤道生介绍,数智人也因为融入了AI生成算法,提升了数字(zi)形(xing)象(xiang)的复刻(ke)速度。2D数智人的制(zhi)作只需要錄(lu)制3分(fen)鐘(zhong)的真人口(kou)播(bo)视频,借助平台的多模態(tai)处理能力,就可以实时建模并生成高清(qing)人像,在24小(xiao)时内,制作出与真人近(jin)似(si)的“数智人”,成本大大降低。

汤道生说,伴隨(sui)著(zhe)大语言模型的发展,产业和社(she)会正在從(cong)数字化、网络化走(zou)向智能化。在这个过程中,人工智能发展的根(gen)本目标是落地于产业,服务于人。能真正解决用户需求、距(ju)離(li)场景和数据更近的企业,將(jiang)擁(yong)有大模型的未来。

南(nan)方+記(ji)者 郜(gao)小平

【作者】 郜小平

【来源(yuan)】 南方報(bao)业传媒集团南方+客户端(duan)返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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