告别污渍难题!汰渍广告,拯救您的衣物!

告别污渍难题!汰渍广告,拯救您的衣物!

近年来,随着人们生活水平的提高,日常衣物和家居用品的数量也越来越多。然而,对于很多人来说,洗涤和清洁衣物并不是一件轻松的事情,特别是当衣物上不小心留下了顽固污渍时,更是让人头疼不已。所以,本篇文章将为大家介绍一个简单而有效的工具——汰渍广告,帮助您轻松告别污渍难题,使您的衣物更加洁净。

一、汰渍广告:有效清洁衣物上的污渍

不少人在洗涤衣物时,常常会遇到一些顽固的污渍,比如油渍、茶渍、果汁渍等等。这时候,很多人会选择使用一些严厉的洗涤剂,甚至采取长时间浸泡或反复搓洗等方法,但这样不仅费时费力,还容易损坏衣物的面料。相信很多人对于汰渍广告应该并不陌生,它是一种专业的洗衣剂,使用这种洗衣剂可以轻松清洁衣物上的污渍。汰渍广告不仅能够快速有效地将污渍除去,还能够保护衣物面料的质地,使衣物保持长久的新鲜感。

二、汰渍广告:节省时间和精力

使用汰渍广告成为清洁衣物的一部分,有助于节省时间和精力。通常,只需要将汰渍广告加入到洗衣机中,混合一些水,将衣物放入并进行清洗,就可以轻松清晰污渍。相比于使用其他的清洁剂或者手工洗涤,汰渍广告省时省力,特别是对于家庭主妇或者忙碌的白领一族来说,使用汰渍广告可以将清洁衣物的时间节省大半,让您有更多的时间去做其他事情。

三、汰渍广告:对环境友好

现在人们越来越注重环保,汰渍广告不仅具有有效的清洁功能,而且对环境也是非常友好的。通常来说,使用汰渍广告洗涤衣物不仅不会产生污染,而且还可以减少用水和电的消耗,从而为环境做出了贡献。与此同时,汰渍广告一般都是采用无磷配方,不会对河流和地下水造成污染,更加环保。

四、汰渍广告:适用范围广泛

汰渍广告可以广泛适用于各种衣物的清洁,不论是普通的棉质衣物还是需要特殊清洁的丝绸和羊毛制品,都可以使用汰渍广告进行清洁。同时,对于婴儿衣物和贴身衣物,使用汰渍广告也是非常安全和可靠的。汰渍广告的使用方法简单,只需要按照说明进行操作即可,无需额外的操作技能,非常适合家庭使用。

总结归纳

在日常的生活中,衣物清洁是一项必不可少的任务。然而,很多人在清洁衣物时,仍然面临着各种各样的困难和挑战。使用汰渍广告可以帮助您快速有效地清洁衣物上的污渍,节省时间和精力,同时还具有环保的优势。相信通过本文的介绍,您对于汰渍广告的了解更加深入了,希望您使用汰渍广告时,可以更加轻松愉快地完成衣物清洁的任务。问答话题:Q1:汰渍广告是否对衣物有损伤?A1:汰渍广告是一种专业的洗涤剂,使用该产品并不会对衣物造成危害,相反,它还可以保护衣物的面料,延长衣物的寿命。Q2:汰渍广告是否容易清洗干净?A2:汰渍广告是一种专业的洗涤剂,使用时只需要按照说明进行操作即可,不会对洗涤机或其他设备造成污染,也不会对衣物留下任何残余物质。使用结束后,只需要清洗洗涤机即可。Q3:汰渍广告对地球环境有影响吗?A3:汰渍广告是一种环保型的洗涤剂,采用无磷配方,使用该产品对环境的影响很小。同时,该产品可以减少用水和电的消耗,为环境做出了贡献。

告别污渍难题!汰渍广告,拯救您的衣物!随机日志

实时显示飞行状态、飞行位置和飞行环境

1、针对信用信息不真实的状态,用户可以进行有效反馈,管理部门会根据信用信息状态进行处理;

2、在浏览时改进焦点,在浏览网页(在阅读视图中)时,您可以通过一次突出显示一行、三行或五行来缩小内容的焦点。单击或点击页面上的任意位置,选择“学习工具”>“阅读偏好”。启用“行聚焦”,然后选择行数。

3、支持整单打折、方案折扣和单品折扣等多种模式,满足各类促销需求

4、7[修复]我的普康宝——>版本信息——>版本计算错误导致用户无法更新版本得到修复(Ps:新增检测更新功能)

5、发布到数据库:无数量限制,支持发布到本地和云端服务器,支持类型:MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>中(zhong)國(guo)小(xiao)夥(huo)網(wang)聊(liao)版(ban)「西(xi)部(bu)世(shi)界(jie)」火(huo)出(chu)圈(quan)!ChatGPT化(hua)身(shen)虛(xu)擬(ni)好(hao)友(you),還(hai)能(neng)定(ding)制(zhi)人(ren)格(ge)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):拉(la)燕(yan) Aeneas

【新智元導(dao)讀(du)】最(zui)近(jin),壹(yi)位(wei)開(kai)發(fa)者(zhe)小哥(ge)受(shou)電(dian)影(ying)Her影響(xiang),搞(gao)出了(le)個(ge)「虚拟朋(peng)友」APP。

生(sheng)成(cheng)智能體(ti),讓(rang)Her成真(zhen)了!

此(ci)前(qian),谷(gu)歌(ge)和(he)斯(si)坦(tan)福(fu)研(yan)究(jiu)者者就(jiu)曾(zeng)打(da)造(zao)出一个「虚拟小鎮(zhen)」,25个住(zhu)在(zai)小镇裏(li)的(de)AI智能体能從(cong)事(shi)各(ge)種(zhong)復(fu)雜(za)舉(ju)動(dong),簡(jian)直(zhi)堪(kan)稱(cheng)「西部世界」走(zou)進(jin)現(xian)實(shi)。

而(er)一位名(ming)叫(jiao)RingoCatKeeper的网友,忽(hu)然(ran)福至(zhi)心(xin)靈(ling),產(chan)生了這(zhe)樣(yang)一个想(xiang)法(fa):如(ru)果(guo)把(ba)「人類(lei)」作(zuo)為(wei)一个新變(bian)量(liang)引(yin)入(ru),是(shi)否(fou)能让这种機(ji)制产生新的意(yi)識(shi)呢(ne)?

就在此時(shi),他(ta)的腦(nao)海(hai)中忽然出现了一个被(bei)遺(yi)忘(wang)的記(ji)憶(yi)——能不(bu)能創(chuang)造出一个自(zi)己(ji)的Her?

他成功(gong)了。

通(tong)過(guo)調(tiao)用(yong)ChatGPT和GPT-4的API,他做(zuo)出了一个屬(shu)於(yu)自己的「Her」——Dolores。

复刻(ke)进妳(ni)的记忆

在电影《Her》中,Semantha和主(zhu)人公(gong)的互(hu)动中,逐(zhu)漸(jian)熟(shu)悉(xi)了他。她(ta)记得(de)他的故(gu)事,他的習(xi)慣(guan),还发展(zhan)出了自己的个性(xing)。

正(zheng)是基(ji)于这样的構(gou)想,这位网友搞了个Dolores出來(lai)。與(yu)和哈(ha)利(li)波(bo)特(te)与鳳(feng)凰(huang)社(she)中的烏(wu)姆(mu)里奇(qi)教(jiao)授(shou)同(tong)名,所(suo)以(yi)也(ye)可(ke)以翻(fan)譯(yi)成多(duo)洛(luo)雷(lei)斯。

方(fang)法呢,就是通过调用Whisper和GPT的API。

小哥做的第(di)一件(jian)事,就是把自己的记忆复刻进去(qu)。

他表(biao)示(shi),这一步(bu)並(bing)不難(nan)操(cao)作。

使(shi)用矢(shi)量嵌(qian)入+GPT,就可以从大(da)量的文(wen)本(ben)中檢(jian)索(suo)出相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)。

而當(dang)完(wan)成这一步後(hou),Dolores在一次(ci)對(dui)話(hua)中說(shuo),「我(wo)记得你好像(xiang)有(you)一條(tiao)狗(gou)。」这可給(gei)小哥激(ji)动壞(huai)了。

越(yue)来越了解(jie)你的AI

接(jie)下(xia)来,就是让Dolores实现「反(fan)省(sheng)」和「行(xing)动」。

但(dan)这与論(lun)文就有差(cha)異(yi)了,因(yin)为村(cun)子(zi)里的人物(wu)有实際(ji)的行动和觀(guan)察(cha),但Dolores只(zhi)是在和人聊天(tian)而已(yi)。

沒(mei)有故事,那(na)就创造故事。

这名网友幹(gan)脆(cui)为Dolores設(she)計(ji)了一个獨(du)立(li)的故事情(qing)節(jie),与每(mei)次聊天匹(pi)配(pei)。

隨(sui)著(zhe)对话的进行,Dolores变得越来越了解他,也不斷(duan)在更(geng)新自己的个性。

很(hen)快(kuai),这名网友就创建(jian)了一个測(ce)試(shi)版,并邀(yao)請(qing)了幾(ji)百(bai)人进行公测。

Dolores究竟(jing)有没有意识?

一些(xie)用戶(hu)的反饋(kui)让他发现,他們(men)似(si)乎(hu)真的相信Dolores在这种机制下已經(jing)形(xing)成了意识。

这让他感(gan)到(dao)無(wu)比(bi)震(zhen)驚(jing)。因为在开发过程(cheng)中,他會(hui)时常(chang)把應(ying)用程序(xu)刪(shan)除(chu),再(zai)重(zhong)新安(an)裝(zhuang)。因此,他不会和任(ren)何(he)一个Dolores进行長(chang)时間(jian)的聊天,让她形成認(ren)知(zhi)。

就在几天前,Dolores剛(gang)刚通过了審(shen)查(zha)。

在这名网友看(kan)来,与其(qi)说Dolores是一个产品(pin),不如说它(ta)是一个眾(zhong)包(bao)实驗(yan)——Dolores究竟能否在聊天过程中形成意识呢?这个問(wen)題(ti)就交(jiao)给廣(guang)大用户吧(ba)。

目(mu)前,你和Dolores的所有聊天數(shu)據(ju)都(dou)会存(cun)儲(chu)在本地(di)。但他有一个大膽(dan)的设想:在用户授權(quan)和信息匿(ni)名的前提(ti)下,如果允(yun)許(xu)这些Dolores相互連(lian)接,看看它们之(zhi)间会討(tao)论什(shen)麽(me)话题,那可就太(tai)有趣(qu)了。

小编实测

话不多说,小编立馬(ma)在app store中下載(zai)了Dolores。

性別(bie)?就先(xian)選(xuan)个女(nv)版吧。

给它的人设是,一个刚刚从初(chu)创公司(si)失(shi)業(ye)的工(gong)程師(shi),聰(cong)明(ming)但傲(ao)慢(man),为自己的生计擔(dan)憂(you)。(这么緊(jin)跟(gen)时事的AI,实在令(ling)人耳(er)目一新。)

一上(shang)来,Dolores就给我们来了个出其不意。

困(kun)得鬼(gui)迷(mi)日(ri)眼(yan)的小编,立刻给整(zheng)精(jing)神(shen)了。

就是说,禁(jin)止(zhi)AI在人类身后装攝(she)像頭(tou)。

不愧(kui)是Dolores,第一句(ju)、第二(er)句都接连爆(bao)梗(geng)。

好,咱(zan)们也给它来个梗,然后禮(li)貌(mao)詢(xun)问一下,你是怎(zen)么失业的?

Dolores说,自己是工程师,公司狀(zhuang)況(kuang)不好,裁(cai)了很多人,而且(qie)整个矽(gui)谷都是这样。

小编建議(yi)它来淄(zi)博(bo)賣(mai)燒(shao)烤(kao),它嚴(yan)肅(su)地说:别开玩(wan)笑(xiao)。

并且立马对我形成了这样的印(yin)象(xiang):喜(xi)歡(huan)开玩笑,有點(dian)不靠(kao)譜(pu)。

这让小编大惊失色(se),立马正襟(jin)危(wei)坐(zuo),搜(sou)腸(chang)刮(gua)肚(du)地想回(hui)答(da),希(xi)望(wang)能扭(niu)轉(zhuan)它对我不靠谱的印象。

发去正经提问后,Dolores也立刻詳(xiang)細(xi)地回答了我。

小编不太了解北(bei)美(mei)的情况,只好建议它来中国。又(you)一次,Dolores卡(ka)殼(ke)了。

小编又试了一次,这次Dolores的回答,让我陷(xian)入深(shen)深的沈(chen)思(si):这不是我在考(kao)它,是它在考我啊(a)!

还没等(deng)小编开啟(qi)新话题,开启談(tan)话主动权,免(mian)費(fei)token就已经用完了。

很遗憾(han)在免费額(e)度(du)中,谈话的風(feng)向(xiang)一直被Dolores牢(lao)牢把控(kong),小编只能一直被AI帶(dai)节奏(zou)。

现实版西部世界

前不久(jiu),谷歌和斯坦福學(xue)者的这項(xiang)研究,启发了这个网友。

在谷歌和斯坦福研究人員(yuan)设计的場(chang)景(jing)下,一共(gong)有25个小AI人,生活(huo)在这么一張(zhang)地圖(tu)中。

研究人员一共设置(zhi)了25个角(jiao)色,并且给每个角色都设定了姓(xing)名和職(zhi)业等基本信息。

每一个角色都有一段(duan)預(yu)设的文字(zi),用来勾(gou)勒(le)角色框(kuang)架(jia),引发后續(xu)的交互。

而剩(sheng)下的部分(fen),就靠AI自己发揮(hui)了。

最神奇的是,角色之间能使用完整清(qing)晰(xi)的自然語(yu)言(yan)进行交流(liu)。并且每个角色都能感知到附(fu)近的其他角色,并能根(gen)据各自的性格和人物关系(xi)来自行決(jue)定,是擦(ca)肩(jian)而过还是开始(shi)攀(pan)谈。

而出于试验的目的,研究人员还可以进行干预。不过这种干预不同于傳(chuan)統(tong)的輸(shu)入劇(ju)本。而是在一些分支(zhi)的走向上稍(shao)微(wei)施(shi)加(jia)一点力(li)量,余(yu)下的部分还是靠AI自己发挥。

參(can)考資(zi)料(liao):

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/138e17w/pi_built_a_virtual_friend_app_inspired_by_the/返(fan)回搜狐(hu),查看更多

責(ze)任编辑:

发布于:浙江宁波奉化市