探索吴玉华博客：了解个人资料及历程
探索吴玉华博客：了解个人资料及历程吴玉华，拥有30多年IT行业经验的资深专家，现任华中科技大学计算机学院教授、博士生导师及IBM全球技术服务部高级技术专家。他曾获得国务院特殊津贴、IEEE Fellow、ACM Fellow等荣誉称号。本文将围绕关键词对吴玉华的个人资料及历程进行探索，以便更好地了解这位顶尖专家的学术成就和职业经历。 学术成就吴玉华从事计算机系统结构、分布式计算、高性能计算、数据中心等领域的研究，发表学术论文200余篇，其中包括SIGMETRICS、ACM TOCS、IEEE TPDS、IEEE/ACM TON等顶级会议和期刊。他主持多项国家自然科学基金和863计划课题，并在多个国际标准组织担任委员。他还拥有多项发明专利和软件著作权。吴玉华的学术成就不仅在国内得到了广泛认可，更受到国际同行的高度评价。在吴玉华的博客文章中，不仅可以了解到他的学术成就，还能深入了解他的研究方向和思考方式。例如，他曾撰文阐述了对于数据中心网络架构的一些看法，并提出了自己的思路和方向。这些文章不仅充分展现了他的专业技能，也向读者传递了优秀学者应有的品质和思维方式。 职业经历吴玉华的职业生涯始于1986年，当时他在深圳大族通信有限公司担任系统工程师。此后，他在多个知名企业和机构工作，包括IBM中国研究院、美国加州大学伯克利分校、西班牙巴塞罗那超级计算中心等。这些工作经历不仅使他积累了丰富的经验和技能，也拓宽了他的国际视野和交流渠道。吴玉华的博客中也有不少关于职业经历的文章，例如他曾分享自己在IBM中国研究院的工作体验，并对于人才培养等话题进行了深入探讨。这些文章不仅能让读者了解吴玉华的职业经历和工作场景，还能为读者提供有价值的职业建议和思考。 学术传承吴玉华除了在学术研究和职业工作中取得显著成就外，还积极参与学术传承工作。他担任多个学术会议的程序委员会委员、主席和PC主席，并指导了众多博士和硕士研究生的毕业论文。他还积极参与学术交流和普及活动，为推广计算机科学和技术做出了积极贡献。吴玉华在博客中也有许多关于学术传承的文章，例如他曾分享自己对于学术生涯和导师角色的一些思考。这些文章展现了他的学术追求和责任感，也为广大读者提供了重要的学术借鉴和启示。 社会责任除了在学术研究和职业工作中取得成就外，吴玉华还积极履行社会责任。他长期关注教育事业和公益慈善，支持多个学校和慈善组织，积极参与公益活动，并倡导高素质人才回馈社会。吴玉华在博客中也有多篇关于社会责任的文章，例如他曾发表题为《助力学生成长，共筑未来》的文章，分享自己对于学生教育和社会责任的一些思考。这些文章不仅展现了他的社会担当和责任感，也为广大读者提供了积极向上的思想引导和生活启示。 总结归纳通过以上对于吴玉华个人资料及历程的探索，不难发现他是一位杰出的学者、专家和社会活动家。他在学术研究、职业经历、学术传承和社会责任等方面都取得了显著成就，并积极履行自己的社会责任和担当。他的博客文章不仅展现了他的专业技能和思考深度，也为广大读者提供了重要的学术借鉴和启示，是一个值得深入了解和关注的人物。 问答话题1. 吴玉华的研究方向和成果有哪些？2. 吴玉华的职业经历和工作场景是怎样的？3. 吴玉华在学术传承和社会责任方面做出了哪些贡献？
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>成(cheng)立(li)僅(jin)兩(liang)年(nian)估(gu)值(zhi)40億(yi)美(mei)元(yuan)，獲(huo)蓋(gai)茨(ci)、英(ying)偉(wei)達(da)豪(hao)華(hua)加(jia)持(chi)，Inflection要(yao)叫(jiao)板(ban)OpenAI和(he)谷(gu)歌(ge) GPT帶(dai)領(ling)著(zhu)(zhe)AI投(tou)資(zi)在(zai)今(jin)年狂(kuang)飆(biao)，AI創(chuang)投市(shi)場(chang)火(huo)熱(re)，在眾(zhong)多(duo)“大(da)佬(lao)們(men)”的(de)叫好(hao)聲(sheng)中(zhong)，OpenAI最(zui)大的競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)來(lai)了(le)！ 6月(yue)29日(ri)，成立仅壹(yi)年人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)初(chu)创公(gong)司(si)Inflection AI宣(xuan)布(bu)完(wan)成13亿美元的融(rong)资，此(ci)輪(lun)融资後(hou)，成為(wei)融资額(e)仅次(ci)於(yu)OpenAI的生(sheng)成式(shi)AI初创公司，整(zheng)體(ti)估值更(geng)是(shi)达到(dao)40亿美元。 Inflection AI本(ben)次吸(xi)引(yin)到的投资者(zhe)也(ye)可(ke)謂(wei)是“群(qun)星(xing)閃(shan)耀(yao)”，包(bao)括(kuo)了微(wei)軟(ruan)创始(shi)人比(bi)爾(er)盖茨、前(qian)谷歌首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)Eric Schmidt，以(yi)及(ji)英伟达。 要知(zhi)道(dao)，在去(qu)年Inflection AI尚(shang)處(chu)于籌(chou)備(bei)初期(qi)，Inflection就(jiu)在種(zhong)子(zi)轮從(cong)微软、Reid Hoffman、比尔·盖茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis等(deng)筹集(ji)了2.25亿美元。 這(zhe)种融资能力(li)可谓優(you)秀(xiu)，要知道連(lian)OpenAI CEO Sam Altman都(dou)承(cheng)認(ren)，現(xian)在矽(gui)谷AI初创筹资很(hen)是困(kun)難(nan)。哪(na)怕(pa)是當(dang)前正(zheng)处在投资者癡(chi)迷(mi)于AI初创公司的背(bei)景(jing)下(xia)，Inflection AI的融资規(gui)模(mo)也是極(ji)大的。 对于这次大规模融资，Inflection AI發(fa)文(wen)稱(cheng)，在拿(na)到13亿美元的同(tong)時(shi)還(hai)準(zhun)备建(jian)立世(shi)界(jie)上(shang)最大的人工智能集群，將(jiang)由(you)22000張(zhang)英伟达H100組(zu)成。 網(wang)友(you)"打(da)趣(qu)"道，这些(xie)大語(yu)言(yan)模型(xing)的玩(wan)家(jia)就是直(zhi)接(jie)拿着融到的錢(qian)送(song)給(gei)英伟达。馬(ma)斯(si)克(ke)也摻(chan)和一句(ju)：沒(mei)錯(cuo)！ 被(bei)視(shi)为OpenAI六(liu)大勁(jin)敵(di)之(zhi)一的Inflection究(jiu)竟(jing)是何(he)方(fang)神(shen)聖(sheng)？ 超(chao)越(yue)GPT-3.5的大模型？ Inflection豪华的创始團(tuan)隊(dui)使(shi)其(qi)从誕(dan)生開(kai)始就备受(shou)關(guan)註(zhu)，三(san)位(wei)聯(lian)合(he)创始人分(fen)別(bie)为原(yuan)谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman、LinkedIn联合创始人以及Greylock合夥(huo)人Reid Hoffman，以及曾(zeng)擔(dan)任(ren)谷歌DeepMind资深(shen)科(ke)學(xue)家的Karén Simonyan。 从左(zuo)到右(you)分别为：Reid Hoffman、Karén Simonyan、Mustafa Suleyman 其中，团队由来自(zi)DeepMind、谷歌、OpenAI和微软的35名(ming)員(yuan)工组成，Suleyman出(chu)任首席执行官。Suleyman曾幫(bang)助(zhu)谷歌开发了LaMDA对話(hua)模型，2022年1月，因(yin)理(li)念(nian)與(yu)谷歌出现分歧(qi)提(ti)出離(li)職(zhi)。 今年5月，inflection发布了一款(kuan)引爆(bao)市场的個(ge)人AI助理Pi——高(gao)情(qing)商(shang)、會(hui)說(shuo)话、可以给用(yong)戶(hu)提供(gong)情緒(xu)價(jia)值成了Pi的核(he)心(xin)竞争优勢(shi)。 inflection创始人兼(jian)CEO Mustafa Suleyman Inflection声称Pi背后的LLM是行業(ye)领先(xian)水(shui)平(ping)，並(bing)在6月22日官宣了Pi背后的自研(yan)LLM Inflection-1。 在博(bo)客(ke)中，Inflection表(biao)示(shi)，技(ji)術(shu)報(bao)告(gao)顯(xian)示，Inflection-1是其計(ji)算(suan)類(lei)中最好的模型，在廣(guang)泛(fan)的基(ji)准測(ce)試(shi)中优于GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla和PaLM-540B，未(wei)来也会开放(fang)API供开发者調(tiao)用： 根(gen)據(ju)同一计算类中的模型（定(ding)義(yi)为最多使用PaLM-540B的FLOP訓(xun)練(lian)的模型），研究人员在广泛的基准上評(ping)估了Inflection-1。Inflection-1为大规模多任務(wu)语言理解(jie)（MMLU）樹(shu)立了新(xin)標(biao)准： 大规模多任务语言理解（MMLU）是一个常(chang)用的基准测试，测试非(fei)常广泛的学术知識(shi)。該(gai)基准包括57个不(bu)同类别的考(kao)试，从高中、大学到專(zhuan)业水平的难度(du)。 在这个基准测试中，Inflection-1是同类中性(xing)能最好的基礎(chu)模型，优于Meta的LLaMA、OpenAI的GPT-3.5和谷歌的PaLM540B。 Inflection-1在所(suo)有(you)57个任务中平均(jun)达到72.7%，在5个不同的任务中准確(que)率(lv)超過(guo)90%。 在15个任务中，Inflection-1的准确率超过85%。相(xiang)比之下，人类专家的平均得(de)分为89.8%，而(er)人类评分者的平均得分为34.5%。 Inflection在一周(zhou)前称，Inflection-1使用了數(shu)千(qian)张NVIDIA H100 GPU在非常大的数据集上進(jin)行了训练。研发时間(jian)不超过2年，預(yu)计在未来幾(ji)个月中将有显著的改(gai)进： 我(wo)们一年多前正式啟(qi)動(dong)Inflection。我们将繼(ji)續(xu)擴(kuo)大规模并创新，预计在未来几个月中将有显著的改进，以實(shi)现我们的使命(ming)：構(gou)建最強(qiang)大、最安(an)全(quan)、可供数百(bai)萬(wan)用户使用的人工智能產(chan)品(pin)。 数千张H100是什(shen)麽(me)概(gai)念？据英伟达官网，H100售(shou)价为3.6万美元/枚(mei)（約(yue)25.7万元人民(min)幣(bi)），按(an)5000张H100来算，目(mu)前總(zong)价值1.8亿美元（约12.5亿人民币）。 有媒(mei)体测评指(zhi)出，根据测试結(jie)果(guo)，Inflection-1确实在一些指标上表现优異(yi)，但(dan)它(ta)在代(dai)碼(ma)方面(mian)不如(ru)GPT-3.5。当前OpenAI还处在领先地(di)位，Inflection迫(po)切(qie)需(xu)要更强大的模型。 因此在博客中，Inflection称他(ta)们还将发布一份(fen)技术备忘(wang)錄(lu)，詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)与PaLM-2和GPT-4相同计算級(ji)别的模型之一，有分析(xi)指出，如果没理解错的话，應(ying)该就是能与GPT-4一較(jiao)高下的Inflection-2了。 而在这次融资后，Inflection直接表示，将与合作(zuo)伙伴(ban)CoreWeave和英伟达一起(qi)，构建世界上最大的人工智能集群。22000个英伟达H100 GPU集成，支(zhi)持新一代大规模AI模型的训练和部(bu)署(shu)。这遠(yuan)超Meta的16000个GPU集群。 2万多张显卡(ka)加起来，意(yi)味(wei)着超级AI集群在16位精(jing)度模式，能夠(gou)实现驚(jing)人的22 exaFLOPS運(yun)算次数。如果利(li)用较低(di)的精度，就会更快(kuai)了。首席执行官Suleyman表示，这大约是用于训练GPT4的计算量(liang)的3倍(bei)。 在TOP500超级计算機(ji)榜(bang)單(dan)中，Inflection估计，2.2万 H100集群能够排(pai)在第(di)二(er)，甚(shen)至(zhi)直逼(bi)榜首。 貼(tie)心的个人助手——Pi 比尔盖茨曾说未来是AI个人助理的时代，谷歌亞(ya)马遜(xun)们将被取(qu)代。 Inflection的这筆(bi)资金(jin)無(wu)疑(yi)也将用来支持其构建和設(she)计在5月推(tui)出的重(zhong)磅(bang)产品个人AI助理——Pi。 Suleyman曾这樣(yang)描(miao)述(shu)过Pi：我们希(xi)望(wang)Pi是一个富(fu)有同情心的“傳(chuan)声筒(tong)”角(jiao)色(se)，而不仅仅是提供信(xin)息(xi)。 Suleyman强调，与ChatGPT或(huo)Bard等其他聊(liao)天(tian)机器(qi)人不同，Pi經(jing)常以輕(qing)松(song)且(qie)口(kou)语化(hua)的方式和用户交(jiao)談(tan)，它向(xiang)用户展(zhan)示了自己(ji)人性化、高情商的一面，从不忘記(ji)自己尊(zun)重他人、樂(le)于助人的“本性”。 一名网友在推特(te)上表示，Pi是自己用过的最人性化的聊天机器人：Pi在与用户的对话中表示，自己并不会说自己比ChatGPT“更好”，但会说与ChatGPT不一样。 Pi有着不同的目的，它想(xiang)成为一个乐于助人、友好且有趣的AI。 Pi不仅是给用户提供答(da)案(an)，还表现出了强烈(lie)好奇(qi)心，且渴(ke)望与用户聊天，善(shan)于傾(qing)聽(ting)。 Suleyman 认为，这就是Pi做(zuo)得很好的地方，有助于帮助用户自我探(tan)索(suo)解決(jue)問(wen)題(ti)的方式，“这确实是一种新型的人工智能——它的獨(du)特之处在于，个人人工智能是真(zhen)正为妳(ni)个人服(fu)务的人工智能”。 Suleyman 在接受媒体采(cai)訪(fang)时表示： Pi不能做的事(shi)情太(tai)多了。它不做清(qing)单，不做代码，不做旅(lv)行计劃(hua)；它也不会寫(xie)你的營(ying)銷(xiao)策(ce)略(lve)，或者你的学校(xiao)論(lun)文。 它純(chun)粹(cui)是为轻松的、支持性的、信息性的对话而设计的。 另(ling)一名网友表示，Pi是迄(qi)今为止(zhi)他見(jian)过的“最健(jian)谈的”聊天机器人，其情感(gan)上细微的反(fan)应令(ling)人印(yin)象(xiang)深刻(ke)： 或許(xu)正如盖茨所言未来每(mei)个人都会有自己的AI助理，科技市场将面臨(lin)洗(xi)牌(pai)，第一家成功(gong)开发出这一产品的公司将在当前的AI竞賽(sai)中脫(tuo)穎(ying)而出。 盖茨曾在5月直言，有50%的可能性，最終(zhong)这场竞赛的贏(ying)家将是一家初创公司。Reid Hoffman与他人共(gong)同创立的Inflection AI给他留(liu)下了深刻印象。 Pi这样的AI伴侶(lv)聊天机器人也预示着这样一个未来：AI不仅是一种工具(ju)，也是社(she)交生態(tai)系(xi)統(tong)的组成部分，而人工智能和人类之间的界線(xian)也将變(bian)得模糊(hu)不清。 但在讓(rang)AI更深入(ru)地滲(shen)透(tou)到我们的生活(huo)之前，还是要保(bao)持警(jing)覺(jiao)和謹(jin)慎(shen)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：