方便面的创意广告文案

<概述>方便面作为一种快捷、方便的食品,在现代社会广受年轻人的青睐。然而,在市场上,各个品牌的竞争越来越激烈。因此,创意广告文案成为品牌宣传的重要手段。本篇文章将围绕方便面的创意广告文案展开讨论,探寻如何在不违反广告法的前提下,制作出生动、有趣、且符合SEO的长篇博客。

方便面能为我们做什么?

作为一种食品,方便面具有快捷、方便、易于携带等特点,因此深受广大年轻人的喜爱。然而,对于一些健康意识强的人士来说,方便面却被视为一种不健康的食品。

那么,方便面真的就一无是处吗?当然不是。作为一种快速解决饥饿的食品,方便面在一些特殊情况下仍然具有不可替代的作用。比如,在露营、野外探险等情况下,方便面可以成为一种方便、快捷的野外食品。此外,对于一些忙碌的职场人士来说,方便面也可以成为一种快速的午餐选择。

因此,我们需要正确看待方便面的作用。方便面并不是完全没有用处的食品,相反,它在某些情况下可以带给我们极大的便利。

方便面可以成为一种方便、快捷的野外食品

如何制作生动、有趣的广告文案?

制作一篇生动、有趣的广告文案并不容易。首先,我们需要确定广告的目标和受众。针对不同的受众,我们需要采用不同的风格和语言。其次,我们需要寻找恰当的切入点。比如,在面对忙碌的职场人士时,我们可以强调方便面的速食性;在面对喜欢旅游探险的年轻人时,我们可以强调方便面的携带性。

除了切入点,广告文案的形式也很重要。与其说是广告文案,不如说是一篇有趣的文章。我们可以通过故事、趣味性的比喻、幽默的语言等方式来吸引读者的眼球。当然,为了符合SEO,我们还需要在文章中适当地插入关键词和语义相关词汇。

幽默、有趣的广告文案可以吸引读者的眼球

如何符合广告法?

在制作广告文案时,我们需要遵守中国的广告法。首先,我们需要明确广告的真实性,不能夸大产品的功效,不能虚假宣传。其次,我们需要注意广告的语言和表达方式,不能使用夸张、歧义、引人误解的语言。此外,我们还需要注意广告的时效性,不能使用具有误导性的时间限制、数量限制、地域限制等方式。

因此,在制作广告时,我们需要审慎考虑每一个细节。我们需要了解广告法的相关规定,避免在广告制作中违反法律。只有合法合规的广告,才能够真正地为品牌带来良好的效果。

遵守广告法是每一个品牌都必须遵守的规定<结论>方便面的广告文案制作并不简单,需要我们在创意、营销、法律等各个方面都进行了深入的思考。只有符合广告法、生动有趣、符合SEO的广告文案,才能够真正地引起消费者的注意,带来品牌的价值提升。因此,我们需要在广告文案制作中更加注重细节,不断提升自己的创意和营销能力,为品牌的发展贡献自己的力量。

生动、有趣、合法的广告文案可以为品牌带来良好的效果

方便面的创意广告文案特色

1、热门资讯、精选壁纸等常用美居功能于一体的家居生活实用小工具

2、你将思考和观察以选择更加好的路线,让你能一次破坏的更彻底;

3、有着不同的方式,整体的画面感都是相当的炫酷给力,充满炫彩的效果

4、无限定制打造自己的汽车,向大家展示你的风格提高你的驾驶技术。

5、开放的地图战场,沉浸式的交锋出击,约会你的小伙伴们去对决。

方便面的创意广告文案亮点

1、广播配音:学校、企业、车站、机场、商场的广播播音。

2、支付即会员,付款成功后自动成为店铺会员,追踪会员消费情况

3、在操作轻松愉快的游戏模式中,可以应对更多不同类型的关卡设定。

4、更新飞速,连载小说每日更新提醒,给您急速追书快感。

5、在这里产出鸡蛋之后,我们就可以获得超值收益,获得现金的红包大奖。

remenzixun、jingxuanbizhidengchangyongmeijugongnengyuyitidejiajushenghuoshiyongxiaogongjunijiangsikaoheguanchayixuanzegengjiahaodeluxian,rangninengyicipohuaidegengchedi;youzhebutongdefangshi,zhengtidehuamiangandoushixiangdangdexuankugeili,chongmanxuancaidexiaoguowuxiandingzhidazaozijideqiche,xiangdajiazhanshinidefenggetigaonidejiashijishu。kaifangdedituzhanchang,chenjinshidejiaofengchuji,yuehuinidexiaohuobanmenquduijue。原(yuan)達(da)摩(mo)院(yuan)大(da)模(mo)型(xing) M6 帶(dai)頭(tou)人(ren)楊(yang)紅(hong)霞(xia)加(jia)入(ru)字(zi)節(jie),語(yu)言(yan)生(sheng)成(cheng)大模型再(zai)迎(ying)新(xin)玩(wan)家(jia)

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

來(lai)源(yuan):AI科(ke)技(ji)評(ping)論(lun)

作(zuo)者(zhe):黃(huang)楠(nan) 陳(chen)彩(cai)嫻(xian)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】字节在(zai)大模型爭(zheng)奪(duo)戰(zhan)應(ying)占(zhan)有(you)壹(yi)席(xi)之(zhi)地(di)。

字节入場(chang)语言生成大模型,國(guo)內(nei)大廠(chang)在大模型領(ling)域(yu)的(de)競(jing)争又(you)熱(re)鬧(nao)了(le)!

近(jin)日(ri)有消(xiao)息(xi)稱(cheng),原达摩院大模型 M6 带头人杨红霞已(yi)加入字节 AI lab,參(can)與(yu)语言生成大模型的研(yan)發(fa),杨红霞在團(tuan)隊(dui)中(zhong)處(chu)於(yu)领导地位(wei),直(zhi)接(jie)向(xiang)字节跳(tiao)動(dong)副(fu)總(zong)裁(cai)杨震(zhen)原匯(hui)报。

去(qu)年(nian)9月(yue)初(chu),杨红霞從(cong)阿(e)裏(li)达摩院離(li)職(zhi),彼(bi)時(shi)她(ta)向 AI 科技评论表(biao)示(shi),离開(kai)是(shi)出(chu)于個(ge)人家庭(ting)原因(yin),而(er)非(fei)行(xing)業(ye)問(wen)題(ti),达摩院大模型 M6 团队的後(hou)續(xu)工(gong)作不(bu)受(shou)影(ying)響(xiang)。

截(jie)止(zhi)发稿(gao)為(wei)止,尚(shang)未(wei)收(shou)到(dao)進(jin)一步(bu)的確(que)認(ren)信(xin)息。

原阿里 M6 带头人杨红霞

杨红霞 2007 年本(ben)科畢(bi)业于南(nan)开大學(xue),獲(huo)統(tong)計(ji)学学士(shi)学位。之后她去往(wang)美(mei)国杜(du)克(ke)大学统计科学系(xi)攻(gong)读博(bo)士学位,師(shi)从 David Dunson 教(jiao)授(shou)。

博士毕业后,杨红霞先(xian)入职 IBM 全(quan)球(qiu)研发中心(xin)任(ren) Watson 研究(jiu)員(yuan),后又加入雅(ya)虎(hu)公(gong)司(si),擔(dan)任首(shou)席數(shu)據(ju)科学家。

2016 年,杨红霞結(jie)束(shu)了在美近 10 年的留(liu)学及(ji)工作生涯(ya),回(hui)国后加入阿里巴(ba)巴达摩院智能(neng)计算(suan)實(shi)驗(yan)室(shi),大模型 M6 是杨红霞在达摩院任职期(qi)間(jian)最(zui)突(tu)出的成就(jiu)。

2021 年 3 月,阿里达摩院首次(ci)发布(bu) M6,英(ying)文(wen)全称是 MultiModality-to-MultiModality Multitask Mega-transformer,6个 M,簡(jian)称 M6,是国内首个千(qian)億(yi)参数多(duo)模態(tai)大模型。

同(tong)年6月,杨红霞团队又发布萬(wan)亿参数的 M6,僅(jin)使(shi)用(yong) 480 塊(kuai)GPU,就能实現(xian)万亿参数體(ti)量(liang)的智能運(yun)算。相(xiang)比(bi)原来的百(bai)亿参数模型,功(gong)耗(hao)降(jiang)低(di) 8 成,效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng) 11 倍(bei)。仅過(guo)4个月后,M6 又在當(dang)年 10 月再次突破(po)極(ji)限(xian),杨红霞团队使用 512块 GPU,在 10 天(tian)内訓(xun)練(lian)出 10 万亿模型。与大模型 GPT-3 具(ju)有同等(deng)参数規(gui)模,但(dan)能耗仅为其(qi) 1%。

大模型 M6 擁(yong)有多模态、多任務(wu)能力(li),其目(mu)標(biao)是打(da)造(zao)全球领先的具有通(tong)用性(xing)的人工智能大模型,尤(you)其擅(shan)長(chang)設(she)计、寫(xie)作、问答(da),在電(dian)商(shang)、制(zhi)造业、文学藝(yi)術(shu)、科学研究等领域有廣(guang)泛(fan)应用,通过將(jiang)不同模态的信息經(jing)过统一加工处理(li),沈(chen)澱(dian)成知(zhi)識(shi)表征(zheng),为各(ge)个行业场景(jing)提供(gong)语言理解(jie)、圖(tu)像(xiang)处理、知识表征等智能服(fu)务。

相較(jiao)于其他(ta) AI 模型,大模型 M6 更(geng)低碳(tan)高(gao)效,提升了超(chao)大规模預(yu)训练模型的資(zi)源利(li)用率与训练效率,沉淀大模型高效训练的能力。杨红霞曾(zeng)在接受媒(mei)体采(cai)訪(fang)时表示:「多模态预训练是下(xia)一代(dai)人工智能的基(ji)礎(chu),M6 模型实现了训练效率和(he)生成精(jing)度(du)等多項(xiang)突破,是当前(qian)眾(zhong)多中文多模态下遊(you)任务最優(you)模型。」

在达摩院期间,杨红霞带领阿里巴巴达摩院 M6 团队致(zhi)力于认知智能方(fang)向,研发了 AliGraph、M6、洛(luo)犀(xi)等较为有影响力的人工智能开源平(ping)臺(tai)和系统,发表頂(ding)級(ji)會(hui)議(yi)、期刊(kan)文章(zhang)超过 100 篇(pian),美国和中国專(zhuan)利超过 30 项。她曾带领团队获 2019 世(shi)界(jie)人工智能大会最高獎(jiang)卓(zhuo)越(yue)人工智能引(yin)领者(Super AI Leader,简称 SAIL 奖),2020 年国家科学技术进步奖二(er)等奖和 2020 年杭(hang)州(zhou)市(shi)創(chuang)新领軍(jun)团队。2022年6月,杨红霞入選(xuan) 2022 福(fu)布斯(si)中国科技女(nv)性50榜(bang)。

去年9月初,由(you)于个人家庭原因,杨红霞从阿里巴巴达摩院智能计算实验室离职。

字节加入语言生成大模型之战

此(ci)前 ChatGPT 带动的热潮(chao)中,百度率先发布「文心一言」,正(zheng)式(shi)打响了国内科技大厂的较量。

相较于此前在大模型上(shang)有布局(ju)的企(qi)业,例(li)如(ru)百度「文心」、阿里「通義(yi)」、華(hua)为「盤(pan)古(gu)」等,字节在這(zhe)场大模型之战中顯(xian)得(de)略(lve)为低調(tiao)。

此前有媒体报道称,字节跳动在大模型上已有布局,主(zhu)要(yao)在语言和图像兩(liang)種(zhong)模态上发力。其中,语言大模型团队組(zu)建(jian)于今(jin)年,团队规模在十(shi)数人左(zuo)右(you),主要探(tan)索(suo)方向为同搜(sou)索、广告(gao)等业务線(xian)的结合(he)。

另(ling)一名(ming)知情(qing)人士向 AI 科技评论透(tou)露(lu),相比起(qi)其他大厂的大張(zhang)旗(qi)鼓(gu),字节目前研究大模型的人並(bing)不算多。此前在馬(ma)維(wei)英担任字节跳动副总裁兼(jian)人工智能实验室主任期间曾主推(tui)人工智能賦(fu)能内容(rong)创作和視(shi)頻(pin)内容的理解,但当时内部(bu) AI 和推薦(jian)引擎(qing)是分(fen)开的;字节之前离开的另一位领军人物(wu)王(wang)崇(chong)則(ze)专长于機(ji)器(qi)学習(xi),此前是字节推荐引擎負(fu)責(ze)人。

另外(wai)有知情人士称,国内字节等大厂做(zuo) ChatGPT 的模型,目前学习架(jia)構(gou)大部分采用大模型教小(xiao)模型的方式,小模型学习到大模型能力的百分之幾(ji),能解決(jue)大部分问题后再慢(man)慢升级。

ChatGPT 不是終(zhong)點(dian),在这场關(guan)于通用人工智能的的角(jiao)逐(zhu)中,数据和场景成为了竞争的关鍵(jian),从这个角度上看(kan),字节有豐(feng)富(fu)的多模态数据,又有娛(yu)樂(le)、学习、电商等丰富的应用场景。

此前王小川(chuan)曾對(dui) AI 科技评论表示,字节在这场争夺战应占有一席之地,「如果(guo)能夠(gou)出现一个產(chan)品(pin)可(ke)以(yi)理解视频,基本就立(li)于不敗(bai)之地了。」

杨红霞常(chang)年深(shen)耕(geng)在产业化(hua)大规模落(luo)地的人工智能相关技术,她的加入将彌(mi)補(bu)字节在语言生成大模型领军人才(cai)的空(kong)缺(que),而她此前展(zhan)示出的在提升效率、降低能耗等方面(mian)的傑(jie)出工程(cheng)能力,也(ye)将对字节语言生成大模型的研究创新、场景应用落地等方面带来重(zhong)要影响。返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看更多

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