定向广告：精准营销的起源

在今天的数字时代，广告是营销的重要组成部分之一，而定向广告作为一种能够精准营销的方法，得到了越来越多的关注。那么，定向广告的起源是什么呢？本文将从四个方面为大家详细阐述。

1. 谷歌广告的出现

1998年谷歌公司成立，搜索引擎成为了该公司的主要业务。2000年，谷歌开始推出广告服务Google AdWords。通过广告主在该平台上进行广告投放，品牌能够在搜索结果页面上展示自己的广告，并只向潜在客户（根据他们的搜索内容和地理位置的数据）展示广告，这就是谷歌广告最早的定向广告。谷歌采用用户搜索的关键词、IP地址、设备类型、地理位置等数据来实现定向广告，为企业实现了更为精准的营销。谷歌的广告模式逐渐被广大企业所接受，也为定向广告的应用和发展提供了基础。

2. 社交媒体广告的兴起

社交媒体的兴起为定向广告的营销提供了另一种方式。因为社交媒体提供了大量的用户数据，使得广告主可以根据用户的性别、年龄、兴趣等特征来精准投放广告。例如，Facebook广告可以根据用户的性别、年龄、教育水平、兴趣、购买行为等来定向投放广告，Twitter也提供了类似的广告投放服务。这些社交媒体平台帮助广告主更加精准地找到目标客户。

3. 人工智能技术的应用

人工智能技术的应用也极大地推动了定向广告的发展。现在，大多数企业使用人工智能技术来分析海量的用户数据，从而更好地为目标用户提供服务。例如，亚马逊利用人工智能技术来推荐商品，这就是一种定向广告的方法。人工智能技术可以预测用户购买或点击的行为，从而将最适合的广告展示给用户。这种精准的方式不仅能够为用户提供更好的购物体验，同时也可以帮助企业获取更多的销售机会。

4. 移动广告的普及

移动设备的普及为定向广告提供了新的机会。随着移动设备的普及，个人信息的数据量不断增加，广告主可以根据个人设备类型、地理位置和搜索历史来进行广告投放。例如，通过定位服务，移动设备可以精确识别用户的位置，从而向用户推荐本地店铺、促销活动等。通过移动广告，企业可以更好地吸引目标客户，提高广告的转化率。

总结

总之，定向广告作为一种精准营销的方法，已经成为广告主必不可少的一部分。从谷歌广告的出现、社交媒体广告的兴起、人工智能技术的应用以及移动广告的普及，我们可以看出定向广告的发展离不开科技的进步。未来，定向广告也将继续发展，为企业提供更多的营销机会和更多的消费者选择。问答话题：Q1：定向广告能准确地找到目标用户吗？A1：是的，定向广告可以通过收集和分析用户数据，进行精准的投放。例如，通过谷歌广告，广告主可以根据用户的搜索关键词、地理位置等信息来进行精准的投放。社交媒体广告也可以根据用户的性别、年龄、兴趣等来进行定向广告投放。Q2：人工智能技术如何帮助定向广告？A2：人工智能技术可以通过分析海量的用户数据，预测用户的购买或点击行为，从而将最适合的广告展示给用户。例如，通过亚马逊的推荐系统，可以根据用户历史购买记录和用户的兴趣爱好来精准推荐商品。Q3：定向广告的适用场景有哪些？A3：定向广告适用于任何类型的企业或品牌。企业可以根据自己的营销目标、目标客户群体和产品特点来选择相应的定向广告方式。例如，通过移动广告，可以在用户手机上推送本地店铺优惠信息；通过社交媒体广告，可以与目标用户进行互动和投放广告；通过搜索引擎广告，可以在搜索结果页面上展示广告。

定向广告：精准营销的起源随机日志

搜索方式非常简单快捷，只需要输入关键字词即可随时找到，非常省心。

1、独特的交互方式，并设计了一些自然的过渡动画

2、院校库：全国000所大学的录取分、招生计划、师资、奖学金等信息

3、新增邮箱登录新增导出日记的功能新增注销账号功能优化了写日记的页面优化首页日记本设计重新设计了个人中心修复其他已知问题

4、对比同类的一些“免费”远程协助软件，除了对用户限速之外，也会限制一些附加功能，需要付费后才能使用。目前ToDesk的所有功能都是开放给个人免费使用的，而目前官网也没有涉及企业版收费的说明，几乎等于是全免费的。

5、获取用户真实行为数据，全面把握顾客真实需求

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>GPT-4 Copilot X震(zhen)撼(han)來(lai)襲(xi)！AI寫(xie)代(dai)碼(ma)效(xiao)率(lv)10倍(bei)提(ti)升(sheng)，码農(nong)遭(zao)降(jiang)維(wei)打(da)擊(ji)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】GPT-4加(jia)強(qiang)版(ban)Copilot来了(le)！剛(gang)刚，GitHub發(fa)布(bu)了新壹(yi)代代码生(sheng)成(cheng)工(gong)具(ju)GitHub Copilot X，動(dong)嘴(zui)写代码不(bu)再(zai)是(shi)夢(meng)。

微(wei)軟(ruan)真(zhen)的(de)殺(sha)瘋(feng)了！

上(shang)周(zhou)，微软刚用(yong)GPT-4升級(ji)了Office辦(ban)公(gong)全(quan)家(jia)桶(tong)，還(hai)沒(mei)等(deng)人(ren)們(men)反(fan)應(ying)過(guo)来，微软又(you)来抄(chao)码农的家了。

今(jin)天(tian)，GitHub官(guan)宣(xuan)：基(ji)於(yu)GPT-4的新一代代码生成工具Copilot X来了！

GitHub Copilot发布还不到(dao)兩(liang)年(nian)，就(jiu)已(yi)經(jing)為(wei)100多(duo)萬(wan)的開(kai)发者(zhe)编写了46%的代码，並(bing)提高(gao)了55%的编码速(su)度(du)。而(er)這(zhe)次(ci)的重(zhong)磅(bang)升级，更(geng)是强到发指(zhi)。

新一代Copilot X，直(zhi)接(jie)整(zheng)合(he)裏(li)一個(ge)華(hua)麗(li)的聊(liao)天界(jie)面(mian)，不僅(jin)动动嘴皮(pi)子(zi)就能(neng)生成代码，还能邊(bian)写代码边跟(gen)AI對(dui)話(hua)，以(yi)及(ji)为妳(ni)量(liang)身(shen)定(ding)做(zuo)的智能文(wen)檔(dang)系(xi)統(tong)等等。

GPT-4加持(chi)Copilot，动嘴就能写代码

具體(ti)来說(shuo)，Copilot X提供(gong)支(zhi)持的体驗(yan)有(you)：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。

这些(xie)新功(gong)能都(dou)是由(you)OpenAI的GPT-4驅(qu)动的。值(zhi)得(de)註(zhu)意(yi)的是，由于速度延(yan)遲(chi)的原(yuan)因(yin)，代码自(zi)动補(bu)全工具仍(reng)基于GitHub的Codex模(mo)型(xing)上，該(gai)模型是在(zai)GPT-3上訓(xun)練(lian)的。

現(xian)在，微软已经將(jiang)GPT-4集(ji)成到搜(sou)索(suo)、办公、写代码等各(ge)種(zhong)真正(zheng)意義(yi)上的生產(chan)力(li)工具上，屬(shu)實(shi)是擁(yong)有了开啟(qi)第(di)四(si)次科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)的力量。

資(zi)深(shen)大(da)數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)師(shi)祝(zhu)威(wei)廉(lian)稱(cheng)，Everything powered by AI已经不再遙(yao)遠(yuan)：

如(ru)果(guo)说，OpenAI GPT-4只(zhi)是个模型完(wan)成了從(cong)0到1，微软則(ze)推(tui)动了其(qi)商(shang)業(ye)化(hua)直接前(qian)進(jin)一大步(bu)。

这次，Copilot X的发布，直接降维打击上一代Copilot。

目(mu)前，Copilot X已经开启排(pai)隊(dui)入(ru)口(kou)。但(dan)比(bi)較(jiao)麻(ma)煩(fan)的是，每(mei)項(xiang)体验都得申(shen)請(qing)排队。

对此(ci)網(wang)友(you)戲(xi)称：「每一天都在各种申请Waitinglist的路(lu)上。」

——昨(zuo)天刚加入了Bard的候(hou)补，今天又要(yao)开始(shi) 排Copilot X的队。

Copilot Chat

申请地(di)址(zhi)：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join

GitHub在Copilot中(zhong)內(nei)嵌(qian)一个基于GPT-4的聊天窗(chuang)口，專(zhuan)注于开发者場(chang)景(jing)，并集成成在VS Code和(he)Visual Studio上。

然(ran)鵝(e)，它(ta)不仅仅是一个聊天窗口那(na)麽(me)簡(jian)單(dan)。

现在，Copilot不仅可(ke)以識(shi)別(bie)开发者輸(shu)入的代码内容(rong)，报錯(cuo)信(xin)息(xi)顯(xian)示(shi)，还可以对代码塊(kuai)的用途(tu)进行(xing)深入分(fen)析(xi)和解(jie)釋(shi)，生成单元測(ce)試(shi)。

甚(shen)至(zhi)还可以給(gei)出(chu)debug的建(jian)議(yi)。

此外(wai)，在Copilot中，你甚至不再需(xu)要鍵(jian)盤(pan)来编写代码。

只需坐(zuo)在電(dian)腦(nao)前，说一句(ju)「嘿(hei)，GitHub！」，动动嘴皮子编代码就能实现了。

目前，GitHub正在试验GitHub Copilot Voice新功能，一个基于語(yu)音(yin)的交(jiao)互(hu)系统。

除(chu)了编写代码，通(tong)过Copilot Voice，你甚至可以完成：代码跳(tiao)轉(zhuan)、控(kong)制(zhi)IDE、代码總(zong)結(jie)。

Copilot for Pull Request

申请地址：https://copilot4prs.githubnext.com/login

除了编辑器(qi)外，全新的GitHub Copilot还會(hui)为Pull Requests提供加持。

开发者在PR描(miao)述(shu)中插(cha)入標(biao)簽(qian)，Copilot便(bian)会自动识别，并进行擴(kuo)展(zhan)补写。

目前支持的标記(ji)，主(zhu)要有以下(xia)幾(ji)种：

copilot:summary为PR生成一段(duan)摘(zhai)要总结。

copilot:walkthrough詳(xiang)細(xi)的更改(gai)列(lie)表(biao)，包(bao)括(kuo)指向(xiang)相(xiang)關(guan)代码段的鏈(lian)接。

copilot:poem写一首(shou)詩(shi)来描述本(ben)次改动。

copilot:all自动生成以上所(suo)有内容。

而这，还只是第一步。

未(wei)来，Copilot还会新增(zeng)Gentest和Ghost Text的两大功能。

Gentest：當(dang)Copilot发现提交的Pull Request缺(que)少(shao)足(zu)夠(gou)的测试時(shi)，会自动提醒(xing)开发者，并根(gen)据项目需求(qiu)建议可编辑、接受(shou)或(huo)拒(ju)絕(jue)的潛(qian)在测试。

对于项目所有者来说，这个功能还可以幫(bang)助(zhu)他(ta)们去(qu)制定关于测试的策(ce)略(lve)，同(tong)时支持开发者遵(zun)循(xun)这些策略。

Ghost Text：当开发者創(chuang)建Pull Request时，Copilot会动態(tai)地獲(huo)取(qu)代码更改的相关信息，并自动给出建议。

此外，GitHub正在进行的其他探(tan)索和实验包括：

解決(jue)AI問(wen)題(ti)：可以自动描述如何(he)解决问题，甚至自动建议需要进行的更改。

如下，在提交了转移(yi)到PyTorch的问题後(hou)，新功能可以提供生成代码建议，并发起(qi)新的Pull Request。

用AI審(shen)查(zha)PR：由于大量的开发人員(yuan)将时間(jian)花(hua)費(fei)在代码审查，以及为代码审查準(zhun)備(bei)PR上，这一功能就可以減(jian)少审查花费的周期(qi)。

Copilot for Docs

申请地址：https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs

一份(fen)優(you)秀(xiu)的技術(shu)文档对于一位(wei)开发者的重要性(xing)，显然不言(yan)而喻(yu)。

Copilot for Docs这一功能能够帮你从这份文档中快(kuai)速定位，并找(zhao)到想(xiang)要的内容。

官方(fang)博(bo)客(ke)称，Copilot for Docs仅是一个实验性的工具。程(cheng)序(xu)员可以通过聊天界面来找到文档中的内容，包括使(shi)用的语言、框(kuang)架和技术等问题。

比较厲(li)害(hai)的地方是，就是这个个性化的特(te)點(dian)。

它可以根据用戶(hu)的不同编程水(shui)平(ping)，对该文档的了解程度，以及想要查找的内容，输出不同的答(da)案(an)。

程序员还可以第一时间获取最(zui)新内容，直接从GitHub repo讓(rang)现有的材(cai)料(liao)與(yu)最新版本的文档保(bao)持同步。

同时，从GitHub获取内容的另(ling)一个好(hao)處(chu)是，可以輕(qing)松(song)回(hui)答有关團(tuan)队私(si)有内容的问题。这一功能可以在现有的GitHub權(quan)限(xian)基礎(chu)上提供只有自己(ji)内部团队可以看(kan)到的信息。

此外， Copilot还可以在不同第三(san)方文档之(zhi)间来回穿(chuan)梭(suo)，比如React、 Azure文档和MDN，可以将其内容进行拼(pin)接，并返(fan)回结果。

未来，GitHub还要探索索引(yin)文档以外的资源(yuan)的其他方法(fa)，比如问题、请求、討(tao)論(lun)和wiki，以便为开发人员提供回答技术问题所需的一切(qie)。

Copilot for CLI

申请地址：https://githubnext.com/projects/copilot-cli/

在代码编辑和pull request旁(pang)边，命令(ling)行終(zhong)端(duan)是开发人员花费最多时间的地方。

但是，即(ji)使是最熟(shu)练的开发人员也(ye)需要滾(gun)动許(xu)多頁(ye)面，来记住(zhu)许多命令的精(jing)確(que)语法。

而GitHub Copilot CLI可以编写命令和循環(huan)，并给出模糊(hu)的find标誌(zhi)来滿(man)足程序员的查詢(xun)。

CLI的Copilot提供了三个shell命令: ??，git?，gh?。

「??」是指用于任(ren)意shell命令的通用goto。它将組(zu)成命令和循环，并拋(pao)出模糊的查找标志以满足个人查询。

「git?」用于专門(men)搜索以及調(tiao)用git。相比??，它将在生成Git命令方面更加强大，你甚至不需要解释处于Git的上下文时，查询更加简潔(jie)。

「gh?」将结合了GitHub CLI命令和查询界面的强大功能，并使用AI生成復(fu)雜(za)标志和jq表達(da)式(shi)。

软件(jian)开发黃(huang)金(jin)时代！10倍效率提升

GitHub首席(xi)執(zhi)行官Thomas Dohmke称，雖(sui)然自动补全代码已经大大提升开发人员的生产力，而全新的Copilot X能将开发人员的生产力提升10倍。

隨(sui)著(zhe)全新聊天功能的出现，Copilot将成为未来人们學(xue)習(xi)编码的基础。

「软件开发的黄金时代已经来到聊天界面。」

英(ying)偉(wei)达科学家Jim Fan表示，「10倍工程师依(yi)舊(jiu)是个神(shen)话，但是100倍由AI加持的工程师比以往(wang)任何时候都要真实。」

鑒(jian)于GitHub「混(hun)搭(da)」了OpenAI的GPT-3和GPT-4，来驱动聊天功能和现有的自动补全代码功能。

Dohmke解释道，当你在编辑器中输入时，肯(ken)定是希(xi)望(wang)得到非(fei)常(chang)快的響(xiang)应。

因此，在需要速度的地方，我(wo)们使用较小(xiao)的模型，如代码自动补全基于Codex；而在需要准确性的地方，我们使用较大的模型，如聊天中使用GPT-4。

网友：码农「已死(si)」

网友紛(fen)纷表示，编程已经被(bei)ChatGPT永(yong)远地改變(bian)了。

「作(zuo)为一个开发者，这实在是令人沮(ju)喪(sang)。编程中，我们快樂(le)的源泉(quan)是与邏(luo)辑打交道和解决技术问题，而不是专注于生产力或满足需求。」

「我已经做了30年的编程，但我仍然很(hen)喜(xi)歡(huan)它。我不知(zhi)道没有人類(lei)代码的世(shi)界会是什(shen)么樣(yang)子。不过我确实很喜欢有CoPilot来处理(li)那些烦人的東(dong)西(xi)，还有ChatGPT来帮助我解决bug。」

「AI出现后，可能就不再需要这么多码农了。对此我感(gan)到非常焦(jiao)慮(lv)，即便已经在各种存(cun)錢(qian)和投(tou)资了，但还需要差(cha)不多9年时间才(cai)能『躺(tang)平』。我略微羨(xian)慕(mu)那些在FANG工作的人，他们似(si)乎(hu)可以轻而易(yi)舉(ju)地实现財(cai)務(wu)自由。」

「从中長(chang)期来看，我们将会失(shi)去工作。」

程序员们终于用编程把(ba)自己淘(tao)汰(tai)了……

參(can)考(kao)资料：

https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/返回搜狐(hu)，查看更多

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