小迷糊彩膜面膜广告创意

小迷糊彩膜面膜是一种针对面部肌肤的护理产品,它可以有效地改善肌肤的问题,同时具有保湿、美白、去黑头、收缩毛孔和淡化细纹等多种功效。这款面膜是由纯天然成分制成的,不含有害物质,对肌肤温和无刺激。如果你正在寻找一款既高效又安全的面膜,那么小迷糊彩膜面膜是一个非常好的选择。

小迷糊彩膜面膜的主要成分

小迷糊彩膜面膜的主要成分是海藻提取物、透明质酸、绿茶提取物、维生素E等。海藻提取物是一种天然的保湿剂,能够有效地改善肌肤干燥、粗糙等问题;透明质酸可以补充肌肤水分,增强皮肤保湿能力;绿茶提取物富含多种抗氧化成分,可以有效预防肌肤老化;维生素E则能够淡化皱纹、均匀肤色。

海藻

这些成分采用了最先进的科技,经过多次提炼和加工,使小迷糊彩膜面膜具有了非常卓越的保湿、美白、去黑头、收缩毛孔和淡化细纹等多种功效。

绿茶

小迷糊彩膜面膜的适用人群

小迷糊彩膜面膜适用于所有肌肤类型,特别是那些有干燥、暗沉、粗糙、黑头和细纹等问题的人。使用小迷糊彩膜面膜可以有效地改善这些问题,使肌肤变得更加健康、年轻和光彩照人。

维生素E

小迷糊彩膜面膜的使用方法非常简单,只需要将面膜敷在脸上,待10-15分钟后,用温水将面膜洗净即可。建议每周使用2-3次,可以得到最佳的效果。

小迷糊彩膜面膜的功效

小迷糊彩膜面膜富含多种优质的天然成分,能够有效地改善肌肤质地,使肌肤变得更加光滑、柔软和富有弹性。同时,小迷糊彩膜面膜还具有以下功效:

  • 保湿:能够保持肌肤水分,避免肌肤干燥、粗糙等问题。
  • 美白:能够均匀肤色,去除黑色素沉淀,使肌肤变得更加明亮、透亮。
  • 去黑头:能够有效清除面部黑头和粉刺,使肌肤变得更加干净、清爽。
  • 收缩毛孔:能够收缩面部毛孔,避免皮肤过度分泌油脂,减少面部油光,使肌肤变得更加细腻、紧致。
  • 淡化细纹:能够淡化面部细纹和皱纹,使肌肤变得更加年轻、紧致。

透明质酸

结论

小迷糊彩膜面膜是一款非常优秀的面部护理产品,它由纯天然成分制成,不含有害物质,对肌肤温和无刺激。使用小迷糊彩膜面膜可以有效地改善肌肤干燥、粗糙、黑头、细纹等问题,使肌肤变得更加健康、年轻和光彩照人。如果你正在寻找一款高效又安全的面膜,那么小迷糊彩膜面膜是一个非常好的选择。

小迷糊彩膜面膜广告创意特色

1、策略丰富,针对不同敌“狗”,识破弱点,智慧出击~勇敢狗狗,不怕困难!奥里给

2、巅峰对决,一触即发;收割式痛快斩杀,ACT打击感震撼感官。

3、很大成度在提升了广大用户的法律保护意识

4、【“体力精力”双管齐下,玩法丰富玩不停】

5、随时随地的都能精准掌握航班信息。

小迷糊彩膜面膜广告创意亮点

1、强力升级所有技能!

2、享受精彩的指尖pk挑战,不断提升自己就算遇到强大的敌人也能从容应对

3、众多不同的特殊射击任务都是由玩家们自己不断进行选择最后才可以完成的;

4、安全保障:上市银行荣誉保证第三方保险公司承保

5、还可以和麦克聊天,多种有趣的音效可以自由切换。

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新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):昕(xin)朋(peng)

【新智元導(dao)讀(du)】沒(mei)有(you)什(shen)麽(me)問(wen)題(ti)是(shi)壹(yi)臺(tai)AI计算机解(jie)決(jue)不(bu)了(le)的(de),如(ru)果(guo)有,那(na)就(jiu)用(yong)16台!

明(ming)星(xing)芯(xin)片(pian)企(qi)業(ye)Cerebras帶(dai)著(zhe)它(ta)餐(can)盤(pan)大小(xiao)的芯片來(lai)了,這(zhe)次有16個(ge)!

更(geng)大、更快(kuai)、更好(hao)用

周(zhou)一,Cerebras公(gong)布(bu)了其(qi)用於(yu)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的Andromeda AI超级计算机。據(ju)稱(cheng),該(gai)计算机在(zai)16位(wei)半(ban)精(jing)度下(xia)能(neng)提(ti)供(gong)超過(guo)1 ExaFLOP,相(xiang)當(dang)于每秒100 億(yi)亿次运算的算力(li)!

Andromeda是一个由(you)16台Cerebras CS-2计算机連(lian)接(jie)起(qi)来的集群,擁(yong)有1350万个AI核心,遠(yuan)远超过全(quan)球(qiu)超算TOP500冠(guan)軍(jun)Frontier的870万个核心。

该计算机還(hai)采(cai)用了18,176个AMD Epyc中(zhong)央(yang)處(chu)理(li)單(dan)元的芯片。

Andromeda由Cerebras晶(jing)圓(yuan)级引(yin)擎(qing)Wafer Scale Engine(WSE-2)提供核心算力。

处理器(qi)是由被(bei)称為(wei)晶圆的矽(gui)盘制(zhi)成(cheng)的。在芯片制造过程(cheng)中,一塊(kuai)晶圆被分(fen)割(ge)成幾(ji)十(shi)个長(chang)方(fang)形(xing),然(ran)後(hou)每个长方形被變(bian)成一个单獨(du)的处理器。

但(dan)是,Cerebras另(ling)辟(pi)蹊(qi)徑(jing),没有將(jiang)晶圆分割成几十个小处理器,而(er)是将其变成一个拥有數(shu)万亿晶體(ti)管(guan)的大处理器。

WSE-2是有史(shi)以(yi)来最大的芯片,包(bao)含(han)2.6万亿个晶体管,組(zu)成85万个內(nei)核,面(mian)積(ji)超过46225平(ping)方毫(hao)米(mi)。Andromeda超级计算的芯片拼(pin)起来,有16个餐盘那么大!

相比(bi)之(zhi)下,英(ying)偉(wei)達(da)最大的GPU只(zhi)有540亿个晶体管,面积为815平方毫米。

用大芯片賺(zhuan)足(zu)眼(yan)球后,Cerebras打起了Andromeda的三(san)大招(zhao)牌(pai)。

首(shou)先(xian),Andromeda运行(xing)AI任(ren)務(wu)的設(she)置(zhi)非(fei)常(chang)簡(jian)单。在嚴(yan)格(ge)的数据並(bing)行模(mo)式(shi)下,Andromeda實(shi)現(xian)了CS-2简易(yi)的模型(xing)分配(pei),以及(ji)從(cong)1到(dao)16个CS-2的单鍵(jian)擴(kuo)展(zhan)。

Cerebras表(biao)示(shi),用戶(hu)只需(xu)3天(tian)時(shi)間(jian),就可(ke)以在不對(dui)代(dai)碼(ma)做(zuo)任何(he)改(gai)動(dong)的前(qian)提下,组裝(zhuang)完(wan)成16个CS-2,進(jin)行AI任务处理。

其次,它的编程很(hen)简单。Cerebras的编譯(yi)器处理了所(suo)有的細(xi)節(jie)和(he)善(shan)后工(gong)作(zuo),用户只需輸(shu)入(ru)一行代码,指(zhi)定(ding)在多(duo)少(shao)个CS-2上(shang)运行,然后就大功(gong)告(gao)成了。

Andromeda可由多个用户同(tong)时使(shi)用,这意(yi)味(wei)着该超算不僅(jin)可以供一个用户从事(shi)一項(xiang)工作,还可以同时服(fu)务于16个不同的用户从事16项不同的工作,工作效(xiao)率(lv)和靈(ling)活(huo)度瞬(shun)间拉(la)滿(man)。

更重(zhong)要(yao)的是,这个系(xi)統(tong)展示了近(jin)乎(hu)完美(mei)的線(xian)性(xing)可伸(shen)縮(suo)性。

「近乎完美」的可伸缩性

近几年(nian),神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的規(gui)模一直(zhi)在穩(wen)步(bu)增(zeng)长。在过去(qu)的一年裏(li),OpenAI的GPT-3自(zi)然語(yu)言(yan)处理程序(xu),一度以1750亿參(can)数成为世界上最大的神经网络,后来很快被谷(gu)歌(ge)的1.6万亿参数模型Switch Transformer超过。

如此(ci)龐(pang)大的模型會(hui)遇(yu)到算力瓶(ping)頸(jing)问题,系统需求(qiu)已(yi)经远远超出(chu)了单个计算机系统的处理能力。单个GPU的内存(cun)約(yue)为16GB,而GPT-3等(deng)模型所需的内存往(wang)往高(gao)达几百(bai)TB。

像(xiang)过去一樣(yang),单純(chun)进行简单粗(cu)暴(bao)的算力扩展,已经難(nan)以满足需求。

因(yin)此,系统集群变得(de)至(zhi)關(guan)重要。而如何实现集群,是一个最关键的问题。要讓(rang)每台机器都(dou)保(bao)持(chi)忙(mang)碌(lu),否(fou)則(ze)系统的利(li)用率就会下降(jiang)。

Cerebras 正(zheng)是为了解决这个问题。

與(yu)任何已知(zhi)的基(ji)于GPU的集群不同,Andromeda在GPT级大型语言模型中展现了「近乎完美」的可伸缩性。在GPT-3、GPT-J和GPT-NeoX中,Andromeda的处理能力隨(sui)CS-2数量(liang)的增加(jia)呈(cheng)现了近乎完美的线性增长。

这意味着,在集群中每增加一台CS-2计算机,整(zheng)体的訓(xun)練(lian)时间会以近乎线性的趨(qu)勢(shi)減(jian)少。

做到这一點(dian),離(li)不開(kai)芯片与存儲(chu)、分解和集群技(ji)術(shu)的協(xie)同工作。

Weight Memory & MemoryX:实现極(ji)速(su)扩展

MemoryX是一種(zhong)内存扩展技术,它使模型参数能夠(gou)存储在芯片外(wai),并有效地(di)流(liu)式傳(chuan)输到 CS-2,实现同在芯片上那样的性能。

这一架(jia)構(gou)灵活性极強(qiang),支(zhi)持4TB到2.4PB的存储配置,2000亿到120万亿的参数大小。

而通(tong)过軟(ruan)件(jian)執(zhi)行模式Weight Memory,可以将计算和参数存储分解,使规模和速度得以独立(li)且(qie)灵活地扩展,同时解决了小型处理器集群存在的延(yan)遲(chi)和内存带寬(kuan)问题。

最終(zhong),WSE 2可以提供高达 2.4 PB 的高性能内存,CS-2 可以支持具(ju)有多达 120 万亿个参数的模型。

Cerebras SwarmX:提供更大、更高效的集群

这是一种人(ren)工智能優(you)化(hua)的高性能通信(xin)結(jie)构,可将 Cerebras的芯片内结构扩展到芯片外,从而扩展AI集群,而且使其性能实现线性扩展。

最终,SwarmX 可以将CS-2 系统从2个扩展到192 个,鑒(jian)于每个 CS-2 提供85万个 AI 优化内核,Cerebras 便(bian)可连接 1.63 亿个 AI 优化内核集群。

同时,Cerebras WSE-2基于细粒(li)度数据流架构,其 85万个 AI 优化计算内核可以单独忽(hu)略(lve)零(ling)。

Cerebras 架构独有的数据流調(tiao)度和巨(ju)大的内存带宽,使这种類(lei)型的细粒度处理能够加速所有形式的稀(xi)疏(shu)性。这些(xie)都是其他(ta)硬(ying)件加速器,包括(kuo)GPU,根(gen)本(ben)無(wu)法(fa)做到的事情(qing)。

Cerebras表示,可以训练超过90%的稀疏性模型,达到最先进的精度。

目(mu)前,包括美國(guo)阿(e)貢(gong)国家(jia)实驗(yan)室(shi)、AMD和劍(jian)橋(qiao)大学等多名(ming)用户已经使用了Andromeda超算系统,都对其近乎完美的线性可收(shou)缩性能力贊(zan)不絕(jue)口(kou)。

其中,与阿贡国家实验室合(he)作的基于HPC的COVID-19研(yan)究(jiu)还入選(xuan)有「超算領(ling)域(yu)的諾(nuo)貝(bei)爾(er)獎(jiang)」之称的戈(ge)登(deng)·贝尔奖。

拥有世界最大的芯片和协同技术,Cerebras能否挑(tiao)戰(zhan)目前超算Top 1的Frontier?我(wo)們(men)拭(shi)目以待(dai)。

参考(kao)資(zi)料(liao):

https://arstechnica.com/information-technology/2022/11/hungry-for-ai-new-supercomputer-contains-16-dinner-plate-size-chips/

https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2022/11/14/cerebras-builds-its-own-ai-supercomputer-andromeda/?sh=2794ece11057返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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