免费学培训广告语-0成本提升技能

免费学培训广告语-0成本提升技能

近年来，随着互联网的发展，越来越多的人在寻找免费学习资源来提升自己的技能。而在各大学习平台和网站中，我们也经常能看到0成本提升技能这样的广告语。那么，这些免费学习资源真的能够帮我们提升技能吗？本文将从四个方面探讨这个问题。

一、免费学习资源的种类

现在我们可以在网上找到各种类型的免费学习资源，例如在线视频教程、网页文章、电子书籍、MOOC等等。不同类型的资源都有其优劣势，例如在线视频教程可以直观地呈现内容，但可能不够全面深入；而电子书籍则可以提供更全面的知识点，但缺乏互动性。因此，选择适合自己的资源非常重要。

二、免费学习资源的质量

虽然免费学习资源的数量很多，但是质量参差不齐。有些资源可能过时，有些则存在错误。因此，在选择学习资源时，我们需要注意其来源，参考其他学习者的评价，并尝试跟进最新的发展。

三、免费学习资源的学习效果

学习资源的质量和效果是密切相关的。如果学习的内容质量较差，那么学习效果也会受到影响。同时，免费学习资源也需要我们的时间和精力去投入，才能真正地提升自己的技能。因此，我们需要明确学习目标，制定合理的学习计划，并且要有耐心和毅力去实现它们。

四、免费学习资源与付费学习资源的比较

除了免费学习资源，我们还可以选择付费学习资源来提升自己的技能。与免费学习资源相比，付费学习资源通常提供更深入、更具针对性的学习内容。同时，付费学习资源还可能提供更多的互动和反馈机制，例如辅导老师的指导和同伴之间的交流。但是，付费学习资源的价格可能较高，并不一定适合所有人。

总结

免费学习资源确实可以帮助我们提升技能，但是我们需要注意各种资源的优劣势和质量，以及制定合理的学习计划和目标。与付费学习资源相比，免费学习资源具有使用便捷、内容多样的优势，但也存在质量参差不齐和学习效果不稳定的风险。因此，学习者需要根据自己的实际情况选择适合自己的学习资源。

问答话题

Q1：免费学习资源和付费学习资源有什么区别？A1：免费学习资源和付费学习资源的主要区别在于内容的深度和针对性，以及互动和反馈机制的差异。付费学习资源通常提供更深入、更具针对性的学习内容，并且还可能提供辅导老师的指导和同伴之间的交流。但是，付费学习资源的价格可能会较高，不一定适合所有人。Q2：如何选择适合自己的免费学习资源？A2：选择适合自己的免费学习资源需要注意其类型、质量和学习效果。首先，我们应该根据自己的学习需求和目标，选择适合自己的学习资源类型。其次，我们需要注意学习资源的质量和来源，参考其他学习者的评价。最后，我们需要制定合理的学习计划和目标，并根据实际情况不断调整和优化。

免费学培训广告语-0成本提升技能随机日志

软件已内购破解，去除积分限制，已获得vip9，会员特权免费使用！

1、软件7中文版版本利用最新的端到端加密算法和几种身份验证方法，包括GSSAPI和PKCS。设置主密码，以便为会话密码提供额外的安全性，并方便地在设备之间共享会话文件。

2、更灵活更简单的更新机制，支持本地上传更新包更新，在线手动更新，在线自动更新;

3、而且还具备了很多的图片编辑小工具，你可以根据自己的喜好来进行操作，还是很简单的；

4、碰到好的物品或者事情，分享给好朋友家人，一起研究和发现更多好玩的功能，帮助用户能够更多的解决生活中所遇到的问题和麻烦。

5、百变邮箱是您平时电子邮箱应用中的一把黑恶势力，它既可以确保您的真正信息内容不被泄漏，又可以合理地处理垃圾短信难题，另外还让您有着了成千上万个性化的”身影电子邮箱“。

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>夏(xia)天(tian)到(dao)了(le)，給(gei)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)潑(po)點(dian)“冷(leng)水(shui)”

文(wen)|腦(nao)極(ji)體(ti)

氣(qi)溫(wen)上(shang)升(sheng)，還(hai)有(you)什(shen)麽(me)能(neng)比(bi)“工(gong)作(zuo)沒(mei)了”，更(geng)能讓(rang)人(ren)壹(yi)瞬(shun)間(jian)心裏(li)拔(ba)涼(liang)拔凉的(de)呢(ne)？

這(zhe)個(ge)“薪(xin)盡(jin)自(zi)然(ran)凉”的故(gu)事(shi)，就(jiu)發(fa)生(sheng)在(zai)数据中心。

前(qian)不(bu)久(jiu)，某(mou)電(dian)商(shang)平(ping)臺(tai)正(zheng)在購(gou)物(wu)高(gao)峰(feng)期(qi)，結(jie)果(guo)IDC冷凍(dong)系(xi)統(tong)故障(zhang)，機(ji)房(fang)設(she)備(bei)温度(du)快(kuai)速(su)升高，直(zhi)接(jie)宕(dang)机了12个小(xiao)時(shi)，据說(shuo)損(sun)失(shi)高達(da)一億(yi)以(yi)上。

業(ye)務(wu)凉了，該(gai)企(qi)业的基(ji)礎(chu)平台部(bu)負(fu)責(ze)人的職(zhi)业生涯(ya)也(ye)凉了。當(dang)然，受(shou)傷(shang)的不止(zhi)一个人，因(yin)為(wei)这次(ci)机房事故影(ying)響(xiang)的还有微(wei)信(xin)、QQ等(deng)軟(ruan)件(jian)，騰(teng)訊(xun)內(內)(nei)部的幾(ji)个高管(guan)也遭(zao)到了降(jiang)級(ji)、免(mian)职的處(chu)罰(fa)。

（事故公(gong)告(gao)）

AI熱(re)度狂(kuang)飆(biao)，数字(zi)經(jing)濟(ji)加(jia)速，作为計(ji)算(suan)的心臟(zang)最(zui)该保(bao)持(chi)凉爽(shuang)的数据中心，也越(yue)來(lai)越難(nan)以冷靜(jing)，所(suo)以液(ye)冷也成(cheng)了除(chu)AI之(zhi)外(wai)，计算廠(chang)商“群(qun)起(qi)而(er)攻(gong)之”的概(gai)念(nian)，也是(shi)IT人不得(de)不關(guan)註(zhu)的技(ji)術(shu)。

2022年(nian)被(bei)認(ren)为是数据中心的“液冷元(yuan)年”。

因为客(ke)戶(hu)多(duo)了，雙(shuang)碳(tan)戰(zhan)略(lve)和(he)東(dong)数西(xi)算的政(zheng)策(ce)持續(xu)牽(qian)引(yin)，液冷從(cong)少(shao)数互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)、公有雲(yun)厂商、智(zhi)算中心、HPC高性(xing)能计算中心等的選(xuan)擇(ze)，開(kai)始(shi)引发更多大(da)眾(zhong)行(xing)业和企业的关注。

有需(xu)求(qiu)就有供(gong)给，厂商動(dong)作也明(ming)顯(xian)多了。众多服(fu)务器(qi)厂商、云计算和互联网企业爭(zheng)先(xian)研(yan)发数据中心液冷技术，甚(shen)至(zhi)有厂商喊(han)出(chu)了 “All in 液冷 ”的口(kou)號(hao)，許(xu)多新(xin)的液冷產(chan)品(pin)和解(jie)決(jue)方(fang)案(an)被推(tui)向(xiang)市(shi)場(chang)。

資(zi)本(ben)市场也願(yuan)意(yi)为液冷概念買(mai)單(dan)，今(jin)年以来，中科(ke)曙(shu)光(guang)、申(shen)菱(ling)環(huan)境(jing)、网宿(xiu)科技、英(ying)維(wei)克(ke)等相(xiang)关企业都(dou)出現(xian)過(guo)大漲(zhang)。

多股(gu)力(li)量(liang)之下(xia)，液冷的热度很(hen)难不高。

不过，数据中心的冷卻(que)技术发展(zhan)了很多年，液冷對(dui)於(yu)数据中心来说並(bing)非(fei)新鮮(xian)事物，降本降PUE需求也不是一年兩(liang)年了，为什么AI一来液冷就突(tu)然成了風(feng)口？这个热度是真(zhen)實(shi)的嗎(ma)？

这个炙(zhi)热的夏天，我(wo)們(men)不妨(fang)通(tong)过液冷的故事，来清(qing)凉一下。

时也：真的假(jia)的 “元年”？

元年，是个被用(yong)濫(lan)了的詞(ci)，我们聽(ting)过太(tai)多野(ye)心家(jia)嘴(zui)里的“元年”了。2014“智能家居(ju)元年”，买回(hui)家的藍(lan)牙(ya)联网电器再(zai)也没有更新过；2015“VR元年”，没两年行业就驟(zhou)然降温；2021“元宇(yu)宙(zhou)元年”，一时沸(fei)腾，很快就被大家忘(wang)在脑後(hou)了……

数据中心的“液冷元年”，會(hui)不会也是曇(tan)花(hua)一现的概念炒(chao)作和噱(xue)头呢？

我们也可(ke)以換(huan)个角(jiao)度，来看(kan)看那(na)些(xie)公认靠(kao)譜(pu)的“元年”，液冷是不是有雷(lei)同(tong)的要(yao)素(su)加持？

2019被稱(cheng)为5G商业應(ying)用元年，大量5G商用牌(pai)照(zhao)发放(fang)，進(jin)入(ru)明显的加速进程(cheng)——这是政策的強(qiang)力牵引。

再看液冷，数据中心是能源(yuan)密(mi)集(ji)型(xing)的，隨(sui)著(zhu)(zhe)双碳政策的推进，数字经济加速，工信部提(ti)出，2022年全(quan)國(guo)新建(jian)大型数据中心PUE要达到1.4以下；“东数西算”文件进一步(bu)要求，东部地(di)區(qu)集群数据中心的PUE要控(kong)制(zhi)在1.25以内，西部地区在1.2以内。在此(ci)背(bei)景(jing)下，数据中心“節(jie)能減(jian)排(pai)”已(yi)经勢(shi)在必(bi)行，风冷技术进步已经放緩(huan)，液冷开始得到重(zhong)視(shi)，合(he)理(li)。

2022，被称为AIGC元年，AI作畫(hua)爆(bao)火(huo)，能力开始为全球(qiu)用户所接受，歲(sui)末(mo)年初(chu)的大語(yu)言(yan)模(mo)型又(you)添(tian)一把(ba)火，AIGC进入产业化(hua)应用已成必然——这是技术的成果紮(zha)实。

目(mu)前，风冷在数据中心中仍(reng)占(zhan)主(zhu)導(dao)地位(wei)，液冷尚(shang)未(wei)得到更廣(guang)泛(fan)的采(cai)用，但(dan)主流(liu)服务器制造(zao)商都在 2022 年陸(lu)续开始建设標(biao)準(zhun)化規(gui)模生产冷板(ban)液冷服务器的产線(xian)，几乎(hu)所有的头部互联网公司(si)都已对液冷技术密切(qie)跟(gen)蹤(zong)。技术夯(hang)实，成本随产业化、标准化、规模化而大幅(fu)下降，液冷开始滲(shen)透(tou)，有戲(xi)。

往(wang)遠(yuan)一点，1956年被称为“人工智能元年”，是因为麥(mai)卡(ka)錫(xi)、閔(min)斯(si)基、香(xiang)農(nong)等知(zhi)名(ming)學(xue)者(zhe)匯(hui)聚(ju)在达特(te)茅(mao)斯会議(yi)，群星(xing)璀(cui)璨(can)——这是高屋(wu)建瓴(ling)的洞(dong)察(cha)。

新一輪(lun)AI革(ge)命(ming)已经“做(zuo)实”，当前 AI 正处于史(shi)上最長(chang)繁(fan)榮(rong)大周(zhou)期，而AI计算等高性能应用的芯(xin)片(pian)架(jia)構(gou)，热功(gong)率(lv)密度急(ji)劇(ju)上升，CPU已从每(mei)个芯片的150瓦(wa)增(zeng)加到300瓦以上，圖(tu)形(xing)处理单元（GPU）已增加到每个芯片700瓦以上。功率越大，芯片就越热，冷却要求也就越高。这些高功率 CPU 和 GPU 被封(feng)裝(zhuang)到服务器中，每个机架产生的热量就更多了。越来越多计算專(zhuan)家、科学家认同数据中心要供给高效(xiao)綠(lv)色(se)低(di)碳的算力，Azure的首(shou)席(xi)架构師(shi)Marcus Fontoura指(zhi)出，5到10年内，液冷的数据中心將(jiang)成为主流，而不僅(jin)仅在超(chao)算和比特幣(bi)挖(wa)礦(kuang)領(ling)域(yu)。液冷+DC的长期前景，看好(hao)。

从这个几个判(pan)斷(duan)依(yi)据来看，“液冷”和数字经济之间的联系密切，成为这一年来数据中心行业的关鍵(jian)词，“元年”这个词不是行业炒作的噱头，是有真材(cai)实料(liao)的支(zhi)撐(cheng)。

命也：打(da)鐵(tie)还需自身(shen)硬(ying)

或(huo)许有人会说：到底(di)还是政策导向，双碳降PUE的需求，只(zhi)要机房里空(kong)調(tiao)夠(gou)给力，增加的热气一樣(yang)会被冷却，IT设备照样好好地很可靠。

確(que)实，只要服务器入口能保持在17-27攝(she)氏(shi)度（64.4° F 和 80.6° F ）之间，那管妳(ni)什么冷却技术，能抓(zhua)住(zhu)老(lao)鼠(shu)的都是好貓(mao)，能降温就行。液冷能被选中，还是在于自身的技术先进性。

傳(chuan)统冷却方式(shi)，气流对流冷却，可以簡(jian)单统称为“风冷”。因为都是通过冷空气與(yu)服务器的发热元器件（CPU、图像(xiang)处理器、存(cun)儲(chu)等）进行热交(jiao)换，来达到制冷的效果，通常(chang)会有机房空调（CRAC）或机房空气处理器（CRAH）单元，就類(lei)似(si)于大家在家里吹(chui)空调，大热天里凉风習(xi)习，想(xiang)想就美(mei)滋(zi)滋。所以，数据中心有80-90%都是风冷。

吹空调已经很爽了，为什么还要沖(chong)“冷水澡(zao)”？

液体冷却，就是通过液体冷媒(mei)，将发热源的热量传遞(di)到远处，再进行冷却。

这就是液冷技术的“天生命好”——技术更先进。

液体冷媒比空气的比热容(rong)大，所以液冷的制冷效率和散(san)热速度，远远高于风冷。相当于室(shi)温太高，空调得吹个十(shi)几分(fen)鐘(zhong)才(cai)舒(shu)適(shi)，而冲凉水一下子(zi)就能从头凉到腳(jiao)，哪(na)台高速運(yun)轉(zhuan)的服务器能拒(ju)絕(jue)这種(zhong)快樂(le)呢？达到同样的冷却效果，液冷的电源消(xiao)耗(hao)更小，PUE（电源使(shi)用效率）也更低，很多浸(jin)没式液冷数据中心的PUE值(zhi)甚至可以达到1.03～1.05，IT打工人降PUE的績(ji)效穩(wen)了。

液冷元件比风扇(shan)的聲(sheng)音(yin)小，所以整(zheng)个液冷系统的噪(zao)声，也比风冷CRAH单元小，基本可以达到“静音”效果。想象(xiang)一下，如(ru)果没有单獨(du)的机房，又要在辦(ban)公室里放一台服务器，誰(shui)坐(zuo)在嗡(weng)嗡嗡的机器旁(pang)邊(bian)还能安(an)心办公啊(a)，所以哪怕(pa)稍(shao)微貴(gui)一点，也愿意选液冷。

液冷系统比空气更可控。风冷“看天吃(chi)飯(fan)”，外部气温變(bian)化都可能影响到制冷效果，导致(zhi)意想不到的故障，液冷就可控多了，只要冷媒不断不漏(lou)，能持续稳定(ding)地发揮(hui)冷却作用。这意味(wei)着，像新聞(wen)里那样因为设备过热中断宕机而丟(diu)工作的IT倒(dao)黴(mei)蛋(dan)，会少很多。

空调可乐冰(bing)西瓜(gua)，是普(pu)通人眼(yan)里美妙(miao)的夏天，而緊(jin)紧巴(ba)巴擠(ji)在机櫃(gui)服务器的处理器们，“冲凉”才是最愜(qie)意的享(xiang)受。

运也：液冷来到臨(lin)界(jie)点Tipping Point

既(ji)然液冷这么好用，为什么风冷还是数据中心的主流，为什么微软还要把数据中心搬(ban)去(qu)海(hai)底，为什么谷(gu)歌(ge)不早(zao)点向液冷转型？

答(da)案就是，液冷技术剛(gang)刚才来到“临界点Tipping Point”。

液冷在数据中心的应用并非新鲜事物，已经存在了一段(duan)时间。上世(shi)紀(ji)60年代(dai)，IBM大型主机就通过液冷来解决固(gu)態(tai)设备的散热难題(ti)。发展到本世纪，浸没式液冷也应用在超算、高性能计算场景中，是当之無(wu)愧(kui)的黑(hei)科技。

而普通的数据中心机房，开始趨(qu)势性地采用液冷，是近(jin)两年才开始到达“临界点”。

所謂(wei)“Tipping Point”，也被翻(fan)譯(yi)成转折(zhe)点、引爆点，指的是某个事物发展到一定程度，会产生重大且(qie)通常不可阻(zu)擋(dang)的变化，向野火一样蔓(man)延(yan)的神(shen)奇(qi)时刻(ke)。

根(gen)据格(ge)拉(la)德(de)威(wei)爾(er)的说法(fa)，临界点到来的一个重要因素是“粘(zhan)性”，即(ji)一个事物是不是能够“粘”在公众的脑海中，并影响他(ta)们的决策行为。

而我们觀(guan)察到，近年来液冷行业的一些变化：

首先，产业需求的粘性很强。

以往液冷技术主要应用于高性能计算领域，数据中心又是一个較(jiao)为传统的行业，液冷的部署(shu)环境与传统的机房有较大的差(cha)異(yi)，改(gai)造成本是很高的——除非它(ta)值得。

而AI和数字化的普及(ji)，让液冷的需求粘性变得跟502一样黏(nian)着。

以谷歌为例(li)，一开始并不愿意采用液冷方案。谷歌数据中心副(fu)總(zong)裁(cai)卡瓦曾(zeng)说：“想象一下，有一排又一排，一排又一排的机架，装滿(man)了我们的服务器。我们的硬件运營(ying)團(tuan)隊(dui)每天都在那里，升级、维修(xiu)、部署......如果所有这些服务器浸泡(pao)在数十萬(wan)加侖(lun)的矿物油(you)中，日(ri)常操(cao)作将变得更加復(fu)雜(za)。”

他本人承(cheng)认，“液冷是非常好的东西，但对于谷歌的大规模部署，却不是必需的”。结果我们都知道(dao)，谷歌变了，2018年开始向液冷转型，原(yuan)因是AI。自从谷歌的AI芯片TPU問(wen)世之后，它的并行计算能力强大，也十分耗电，以至于到了TPU 3.0，传统的空气冷却完(wan)全不行了。所以，自从 TPU 3.0 在内部推出以来，谷歌数据中心的工程师就急忙(mang)改造基础设施(shi)以适应芯片级液冷，即使这样会增加成本。

AI所帶(dai)来的先进生产力和競(jing)争力，让风冷转液冷的麻(ma)煩(fan)和投(tou)入，变得非常值得。

其(qi)次，技术的粘性在变强。

每一种新興(xing)技术的规模应用，都需要经过长期的实驗(yan)和叠(die)代，来保證(zheng)技术的实用性、稳定性。

近年来我们看到，液冷的技术也有了非常大的飛(fei)躍(yue)，使其能够走(zou)向产业化应用。

技术变化一，芯片级冷却的突破(po)。

芯片级冷却，可以直接对发热量较大的CPU、GPU，进行針(zhen)对性地冷却，这样制冷更精(jing)确，冷却效果当然也就更出色，可以支持更强大的芯片。而做到芯片冷却，是非常考(kao)验设计能力和制造工藝(yi)的。目前这方面(mian)已经有非常多的产品问世，比如阿(e)里云“麒(qi)麟(lin)”是国内第(di)一个嘗(chang)試(shi)芯片级液态制冷的产品，将带有芯片的集成电路(lu)板直接浸入液体，有效提升散热效果。

技术变化二(er)，冷板式液冷的可靠性加强。

应用最为广泛的冷板式液冷技术，也有非常大的提升。对于冷板式来说，用户最擔(dan)心的就是漏液风險(xian)。冷却液仍存在极小的安全性泄(xie)漏隱(yin)患(huan)，一旦(dan)发生可能引发嚴(yan)重的生产停(ting)运事故。

我们看到，头部厂商已经通过提升管路焊(han)接工艺、增加智能漏液監(jian)測(ce)装置(zhi)、使用相变等新技术、液环式真空CDU系统等，来多角度、全方位防(fang)範(fan)漏液风险，提升冷板式液冷的可靠性、安全性。

技术变化三(san)，浸没式液冷的下沈(chen)。

液冷有三种主流方式：冷板式、浸没式、噴(pen)淋(lin)式。其中，冷板式最大众，是应用最早的液冷技术，曙光、浪(lang)潮(chao)、百(bai)度、華(hua)为等都开始在数据中心应用冷板式液冷技术；喷淋式最没存在感(gan)，公开的应用很少；浸没式，长期以来是創(chuang)新性极强的“黑科技”，节能性强，也是最为昂(ang)贵的“高嶺(ling)之花”。近年来，浸没式液冷也开始从超算飞入尋(xun)常数据中心，有了“技术下沉”的趋势。

比如2021 年，微软研发了一种非常先进的两相浸入式液冷方案，将电子元件浸入一桶(tong)液体中，这种液体的沸点很低，50°C（122°F）就会沸腾蒸(zheng)发，吸(xi)走设备运行时产生的热量，这一技术已经在位于华盛(sheng)頓(dun)州(zhou)昆(kun)西的数据中心运行，也让微软成为第一家在生产环境中运行两相浸入式液冷的云厂商。

国內，中科曙光此前也已经在超算系统中应用了浸没式液体相变的冷却方式，積(ji)累(lei)了相应的技术和实踐(jian)，并开始将其带到数据中心，阿里也推出了单相变液冷产品。

另(ling)一个粘性，体现在成本的显著下降。

前期的建设成本。目前国内外厂商都开始推出模塊(kuai)化设计的冷板式液冷解决方案，各(ge)个模块（外冷设备、CDU模块、集群环网模块等）独立(li)设计、独立安装，大大提升了数据中心的建设效率，可以快速部署，省(sheng)掉(diao)很多工时和流程，从而间接降低用户成本。

后期的维護(hu)成本。近年来有实力的头部厂商开始推出“交鑰(yao)匙(chi)工程”，提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案，全线布(bu)局(ju)、加强服务，来降低绿色数据中心的后续成本。

折中的部署成本。一些传统的风冷数据中心，不能新建机房，改造成本又比较高，难道就只能望(wang)洋(yang)兴嘆(tan)了吗？液冷产业还真想出办法了，有厂商的液冷产品支持风液混(hun)布，风冷和液冷分別(bie)处于不同的子机房，互相之间独立无幹(gan)擾(rao)，一样可以达到降PUE的效果，同时无需改造风冷机房，避(bi)免了樓(lou)梯(ti)改造、空间重布的麻烦。

需求强勁(jin)、技术可用、成本下降，液冷近年来的创新确实是踩(cai)在了时代的韻(yun)脚，黏住了数据中心，也黏住了基础设施厂商。曙光、华为、联想、阿里云、浪潮、寧(ning)暢(chang)等知名厂商紛(fen)纷发力，热度看来还能再持续一陣(zhen)。

能也：命运掌(zhang)握(wo)在谁手(shou)里？

有句(ju)老話(hua)，时也命也运也，非吾(wu)所能也。成功有时候(hou)靠的是天命和运势等，超出了个人的掌控能力。表(biao)现在科技领域，就是那些站(zhan)在新技术浪潮之巔(dian)的企业，往往能随着时代巨浪向前发展。

这是不是说，只要抓住“液冷”这个概念，就能吃到数据中心行业接下来的紅(hong)利(li)呢？

歸(gui)根结底，要站上时代之巅确实有运势一说，不全看真本事，但不能没有真本事。

2022年以来，厂商都在将液冷列(lie)入战略规劃(hua)，加大投入力度，我们能隔(ge)三岔(cha)五(wu)听到液冷的产品与解决方案发布，隐隐有着全行业开花的趋势。

然而必須(xu)承认的是，大众对液冷的关注，很大一部分来自双碳政策的壓(ya)力，追(zhui)求数据中心节能的“政策正确”，企业必须在压力下去更新IT基础设施是“液冷”邏(luo)輯(ji)成立的前提。

而商业逻辑之外，我们更应该看到，液冷技术大规模商用的瓶(ping)頸(jing)，才能更好判断，哪些企业是真的能交付(fu)成熟(shu)的产品，哪些企业是将“液冷”作为一种趋势在对客户宣(xuan)講(jiang)。

第一个門(men)檻(kan)，就是长时间投入的定力。

液冷数据中心是典(dian)型的技术密集型产业，需要參(can)与者有多年的研发经验，来积累和掌握前沿(yan)技术，较高的研发費(fei)用决定了这只可能是少数头部厂商的遊(you)戏，还是要跟进微软、谷歌、华为、阿里、浪潮、曙光、联想等头部厂商的动态。尤(you)其液冷数据中心的落(luo)地部署都是近年来才完成，缺(que)乏(fa)长周期、大规模的验证，比如浸没式液冷还有很多技术规范是空缺狀(zhuang)态，这些企业的发展布局较早，使用过程中的可靠性更有保障。

第二个门槛，是标准化和定制化的平衡(heng)。

没有标准化、规范化的产品设计和制造能力，产品和解决方案的成本很难被攤(tan)薄(bo)，后续的擴(kuo)展和适配(pei)也可能存在隐患。与此同时，数据中心的规模不同、承載(zai)的业务负载也不同，比如用来进行AI大模型訓(xun)練(lian)的企业级数据中心，和小型数据中心，对液冷服务器产品的需求截(jie)然不同，电力系统、能源條(tiao)件、能效目标等指标也各不相同，这又要求企业能够针对性地定制产品和解决方案，满足(zu)多元化的需求，非标产品也能做到成本可控，这非常考验厂商的精益(yi)生产。

第三个瓶颈，是软实力的充(chong)分完善(shan)。

数据中心采用液冷技术和产品涉(she)及到复杂的规划、改造、运维等工作，基础设施厂商不仅要能提供过硬的硬件产品，软实力也必须过关。一方面，是足够全面，通过全生命周期从规划到运维的服务，为客户解决全系统环节可能出现的问题，充分保障液冷数据中心的可靠运行。另一个是足够高效，通过人工智能等技术提高服务器利用效率，能耗治(zhi)理不是“引入液冷，万事大吉(ji)”，还要通过电力网、算力网和热力网的協(xie)同優(you)化，构建最优能耗体系。谷歌使用DeepMind AI产品在40个月(yue)内将冷却能耗减少了18%。此外，足够多的朋(peng)友(you)。液冷是非常需要产业鏈(lian)协作的，从上游的冷却液、芯片供应商到部件生产商、下游的ISV经銷(xiao)夥(huo)伴(ban)，擁(yong)有一个友好开放的朋友圈(quan)，确保供应链的韌(ren)性和最終(zhong)交付效果也是“软实力”的体现。

从长远来看，面向算力时代，液冷本身的前景远大是真实的，不过短(duan)时间内，产业条件和应用性还有待(dai)加强，必定是先经过一个个示(shi)范案例落地的逐(zhu)步验证和经验积累，最终一步步过渡(du)到全液冷、全绿色的产业革命。

液冷来到临界点，后面必然是巨大变化的开始。数据中心和一个凉爽的夏天，距(ju)離(li)已经不远了。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

责任(ren)編(bian)辑：