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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>“這(zhe)是(shi)幾(ji)百(bai)年(nian)不(bu)遇(yu)的(de)機(ji)遇！”第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)？这壹(yi)領(ling)域(yu)迎(ying)來(lai)“興(xing)奮(fen)時(shi)刻(ke)”

“我(wo)們(men)最(zui)開(kai)始(shi)以(yi)為(wei)这是互(hu)聯(lian)網(wang)十(shi)年不遇的机會(hui)，但(dan)是越(yue)想(xiang)越覺(jiao)得(de)这是几百年不遇的、類(lei)似(si)發(fa)明(ming)電(dian)的工业革命一樣(yang)的机遇。”5月(yue)18日(ri)，在(zai)騰(teng)訊(xun)2023年股(gu)東(dong)大(da)会上(shang)，腾讯董(dong)事(shi)会主(zhu)席(xi)兼(jian)CEO馬(ma)化(hua)腾发出(chu)如(ru)此(ci)感(gan)慨(kai)。

“眾(zhong)所(suo)周(zhou)知(zhi)，我们人(ren)类已(yi)經(jing)歷(li)三(san)次工业革命，每(mei)一次工业革命都(dou)帶(dai)来了(le)科(ke)技(ji)上的新(xin)发展(zhan)，也(ye)對(dui)社(she)会生(sheng)產(chan)、生活(huo)方(fang)式(shi)产生了深(shen)遠(yuan)的影(ying)響(xiang)。”大象(xiang)机器(qi)人董事長(chang)、首(shou)席技術(shu)官(guan)（CTO）伍(wu)祁(qi)林(lin)說(shuo)，現(xian)在正(zheng)處(chu)於(yu)第四次工业革命，以雲(yun)計(ji)算(suan)、物(wu)联网、大數(shu)據(ju)、机器人等(deng)为代(dai)表(biao)，正在推(tui)動(dong)社会生产、生活方式的變(bian)革，尤(you)其(qi)近(jin)期(qi)人工智(zhi)能(neng)（AI）大模(mo)型(xing)的兴起(qi)與(yu)迅(xun)速(su)发展，更(geng)加(jia)推动了机器人，尤其是人形(xing)机器人的发展浪(lang)潮(chao)。

目(mu)前(qian)，AI技术正在逐(zhu)步(bu)深度(du)嵌(qian)入(ru)中(zhong)國(guo)工业生产和(he)高(gao)端(duan)制(zhi)造(zao)的各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)。工业领域從(cong)业人士(shi)直(zhi)呼(hu)迎来了“兴奋时刻”。

梅(mei)卡(ka)曼(man)德(de)机器人創(chuang)始人邵(shao)天(tian)蘭(lan)同(tong)样对于AI大模型在工业上的應(ying)用(yong)非(fei)常(chang)兴奋。“现在大模型給(gei)了一个非常好(hao)的思(si)路(lu)，它(ta)有(you)千(qian)億(yi)級(ji)別(bie)參(can)数量(liang)，通(tong)過(guo)跨(kua)模態(tai)的各種(zhong)各样的訓(xun)練(lian)数据，當(dang)把(ba)基(ji)礎(chu)能力(li)做(zuo)好後(hou)，大模型就(jiu)能产生一个更高级的能力。”他(ta)指(zhi)出，“这种能力可(ke)以代替(ti)很(hen)多(duo)工程(cheng)師(shi)才(cai)能完(wan)成(cheng)的工作(zuo)，把这种能力組(zu)合(he)起来，我们認(ren)为有机会把机器人的技术再(zai)推上一个量级，这也是我们现在看(kan)到(dao)的一个巨(ju)大机会。有了大模型之(zhi)后，市(shi)場(chang)將(jiang)可能是现有的10倍(bei)甚(shen)至(zhi)100倍，这是我们现在非常兴奋的一件(jian)事情(qing)。”

仿(fang)生机器人业務(wu)咨(zi)詢(xun)翻(fan)倍

“大模型推动了整(zheng)个人工智能产业的一个全(quan)新浪潮。如今(jin)各行(xing)各业都在探(tan)索(suo)跟(gen)大模型的結(jie)合。”科大讯飛(fei)云平(ping)臺(tai)业务群(qun)CTO劉(liu)可为在近期一场“科大讯飞AI TechDay”活动现场上表示(shi)，机器人作为人工智能最核(he)心(xin)和最綜(zong)合的一个应用載(zai)體(ti)，它和大模型之間(jian)的这种结合也必(bi)然(ran)会对我们的生产力产生重(zhong)要(yao)的推动作用。

“从我们平台的数据上能夠(gou)看到，近半(ban)年我们整个服(fu)务机器人的調(tiao)用量增(zeng)长88%，仿生机器人业务咨询量增长125%。更为可喜(xi)的是，以前机器人应用可能更多是集(ji)中在一些(xie)服务领域，而(er)现在我们能够看到，机器人应用出现在工业、制造业、農(nong)业甚至物流(liu)行业，开始有一种向(xiang)全行业全领域滲(shen)透(tou)的可喜现象。”刘可为说。

記(ji)者(zhe)在现场看到，依(yi)托(tuo)于AI技术和科大讯飞“机器人超(chao)腦(nao)平台”，一台履(lv)带式机器人可以快(kuai)速構(gou)建(jian)運(yun)动和導(dao)航(hang)能力：在一系(xi)列(lie)探索和地(di)圖(tu)构建后，該(gai)机器人可以輕(qing)松(song)實(shi)现一个从A點(dian)到B点的导航任(ren)务，同时還(hai)擁(yong)有实时位(wei)置(zhi)顯(xian)示和导航避(bi)障(zhang)能力。

“这一款(kuan)設(she)備(bei)就用到了机器視(shi)觉和人工智能，前期通过大量导入生产图片(pian)，然后通过人工去(qu)標(biao)记正確(que)的那(na)一部(bu)分(fen)，在一定(ding)数量累(lei)積(ji)后，AI模型就能自(zi)己(ji)找(zhao)出規(gui)律(lv)知道(dao)哪(na)些是妳(ni)真(zhen)正想要的，它会把所有幹(gan)擾(rao)因(yin)素(su)都过濾(lv)掉(diao)，同时它还可以輔(fu)助(zhu)進(jin)行焊(han)后質(zhi)量檢(jian)測(ce)。”上述(shu)实驗(yan)室(shi)負(fu)責(ze)人说。

科大讯飞方面(mian)也向记者介(jie)紹(shao)了一項(xiang)AI賦(fu)能工业生产的案(an)例(li)。为辅助鋼(gang)鐵(tie)行业数字(zi)化轉(zhuan)型，构建现代化产線(xian)，河(he)北(bei)省(sheng)遷(qian)安(an)市的首钢迁安钢铁有限(xian)责任公(gong)司(si)使(shi)用讯飞聲(sheng)學(xue)成像(xiang)儀(yi)对燒(shao)结廠(chang)12路封(feng)箱(xiang)支(zhi)管(guan)真空(kong)进行了可视化的泄(xie)漏(lou)速掃(sao)，将过去需(xu)要10小(xiao)时以上的巡(xun)视时间直接(jie)縮(suo)短(duan)为90分鐘(zhong)，並(bing)在厂內(nei)检测到22个氣(qi)体泄漏点，讓(rang)钢铁厂中的气体泄漏位置“一目了然”。若(ruo)假(jia)设该厂每年产量約(yue)100萬(wan)噸(dun)，此次检修(xiu)可为厂子(zi)节约300万～500万度电（合计约90万元(yuan)）。

提(ti)升(sheng)工业自动化水(shui)平

在4月的第六(liu)屆(jie)数字中国建设峰(feng)会上，阿(e)裏(li)巴(ba)巴董事会主席兼CEO、阿里云智能集團(tuan)CEO張(zhang)勇(yong)透露(lu)：阿里云工程师正在实验将千問(wen)大模型接入工业机器人，在釘(ding)钉对話(hua)框(kuang)輸(shu)入一句(ju)人类語(yu)言(yan)，即(ji)可远程指揮(hui)机器人工作。

这也意(yi)味(wei)著(zhe)，AI大模型的誕(dan)生为工业机器人带来新的可能。据阿里云工程师介绍，大模型在机器人开发和应用階(jie)段(duan)均(jun)可发挥重要作用。在机器人开发阶段，工程师可通过千问大模型自动生成代碼(ma)指令(ling)完成机器人功(gong)能的开发与调試(shi)，甚至还能为机器人创造一些全新功能，例如机器人可对抓(zhua)取(qu)、移(yi)动等基础能力进行任意的组合編(bian)排(pai)，进而完成更復(fu)雜(za)的任务；在生产运行时，千问大模型为机器人執(zhi)行任务提供(gong)了推理(li)決(jue)策(ce)的能力，一线工人只(zhi)需发送(song)一段文(wen)字，千问就能理解(jie)其意图进行任务推理，并自动翻譯(yi)成机器可以理解的代码，指挥机器执行任务，有效(xiao)提升生产效率(lv)。

伍祁林表示，在工业生产方面一直有一个痛(tong)点，即在机器人编程以及(ji)工藝(yi)调试上，编程时间較(jiao)长，部署(shu)成本(ben)偏(pian)高，但AI大模型有望(wang)解决这一難(nan)題(ti)。

“比(bi)如在塗(tu)裝(zhuang)工艺上，我们将来是否(fou)可以通过一些模型训练之后，錄(lu)入用戶(hu)参数，它就自动生成一组能够控(kong)制机器人軌(gui)跡(ji)以及控制工艺设备，在这一基础上再进行一些微(wei)调或(huo)机械(xie)化的调试，让整个编程、应用变得更为簡(jian)單(dan)、快速。接下(xia)来，可以圍(wei)繞(rao)整个工艺提升、工艺编程进一步跟AI模型做深度结合。”

时代伯(bo)樂(le)执行合夥(huo)人王(wang)曉(xiao)玲(ling)在接受(shou)證(zheng)券(quan)时報(bao)记者采(cai)訪(fang)时指出，AI大模型在工业领域中的一个重要应用环节，是借(jie)助海(hai)量的工业数据提升整个工业自动化的水平。“舉(ju)个简单例子，它在工业制造领域，首先(xian)在机器视觉领域就可以有很大的幫(bang)助，因为机器视觉过往(wang)受限于整个算力以及算法(fa)的有限度，沒(mei)辦(ban)法真正意義(yi)上实现自主判(pan)斷(duan)一个物体的行为，更多是根(gen)据既(ji)定的操(cao)作指令行动。如果(guo)AI大模型接入机器视觉，它就能够高效地完成一些無(wu)序(xu)的抓取，把它放(fang)在合適(shi)的位置，这是一个比较典(dian)型的运用案例。”

王晓玲表示，借助整体数据算力的提升，AI大模型还可在无人工厂实施(shi)基于学習(xi)的规控系統(tong)（PNC）计劃(hua)。比如根据庫(ku)存(cun)历史(shi)的客(ke)户訂(ding)单、生产排期以及存貨(huo)，可以非常精(jing)準(zhun)地判别什(shen)麽(me)时候(hou)要下订单，什么时候要生产，取代过往根据人为经验来做生产计划，使整个生产效率有巨大提升。

变革悄(qiao)然上演(yan)

近年来，隨(sui)着AI技术的不断发展和应用，工业生产和高端制造领域也开始逐漸(jian)实现智能化转型。越来越多的企(qi)业希(xi)望通过引(yin)入这一技术来降(jiang)本增效，提高产品(pin)质量。

政(zheng)策上对人工智能以及AI大模型的重视也不断攀(pan)升。4月28日，中央(yang)政治(zhi)局(ju)会議(yi)提到：要重视通用人工智能发展，營(ying)造创新生态；5月5日，第二(er)十届中央財(cai)经委(wei)召(zhao)开首次会议，会议提到，新一代信(xin)息(xi)技术等戰(zhan)略(lve)性(xing)新兴产业是引导未(wei)来经濟(ji)社会发展的重要力量，要把握(wo)人工智能等新科技革命浪潮。

但羅(luo)马畢(bi)竟(jing)不是一天就能建成的。雖(sui)然AI大模型有望掀(xian)起新一輪(lun)工业革命，但这是一个渐进的过程，并非一蹴(cu)而就。

“AI大模型真正应用到工业生产、高端智能制造领域的速度是会很快的，推廣(guang)开来可能会呈(cheng)现像早(zao)期智能机普(pu)及一样迅速。”王晓玲表示，但它有兩(liang)个瓶(ping)頸(jing)需要解决，第一个是算力，这种大规模的算力要能以较低(di)成本通过云端解决。更难的一点是数据收(shou)集，因为目前工业领域整体的数据化程度不高，更多需要人为输入。生产运营的可视化及数据化預(yu)计需要五(wu)到十年。

王晓玲认为，对傳(chuan)统制造业而言，抓取这些数据还要很多的传感器和微型服务器，梳(shu)理后再上传到云端，这是个巨大的升级。但这需要制造业企业投(tou)入大量資(zi)本才能实现，需要长期的利(li)潤(run)积累，以及私(si)募(mu)股權(quan)融(rong)资或上市支持(chi)后才会逐步应用。

面对越来越复杂的工业生产和高端制造，AI大模型还需要攻(gong)克(ke)一个又(you)一个具(ju)体的难關(guan)。梅卡曼德机器人首席发展官韓(han)卓(zhuo)说：“我在过去两年大概(gai)拜(bai)访了200个工厂，我们的特(te)点就是永(yong)远在工厂里面。在AI+制造业的领域，大家(jia)都说它是一个万亿级市场，但站(zhan)在一个开发者角(jiao)度，我们觉得它可能更像是一万个亿级市场，因为这里面存在大量的非标应用。”

“很多海外(wai)工业机器人公司进到中国市场会发现水土(tu)不服，这是因为在西(xi)方管理、生产都是标准化的，但是在中国市场无論(lun)是管理还是工厂都有大量的非标需求(qiu)。”韩卓说，“现在我们能够做到的就是面对各种各样的非标、細(xi)碎(sui)的应用，都能用标准化的方式解决。”

责编：万健(jian)祎(yi)

校(xiao)对：趙(zhao)燕(yan)

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