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【rpgshifengfujuqing】jianzhengkonglongdamiejuedeweidashikekongqizhiliangzhishu：kongqizhishujiemianshengji，wutianzhineizhuxiaoshijingzhunyubao。chuleyongyoujingdianyouqudexiaochuwanfazhiwai，haijiehehejingyingyangchengdengfengfudeneirongyuansutamenshuowoshiwangxiang，dannixiangxinwohuikaixuan。壹(yi)位(wei)美(mei)術(shu)從(cong)業(ye)者(zhe)眼(yan)中(zhong)的(de)AI焦(jiao)慮(lv)：誰(shui)將(jiang)替(ti)代(dai)谁？

技(ji)术

魂(hun)君(jun)最(zui)早(zao)聽(ting)說(shuo)AI技术在(zai)繪(hui)畫(hua)中的應(ying)用(yong)是(shi)在讀(du)大(da)學(xue)時(shi)。2017年(nian)左(zuo)右(you)，他(ta)接(jie)觸(chu)到(dao)了(le)基(ji)於(yu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)算(suan)法(fa)的自(zi)動(dong)線(xian)稿(gao)上(shang)色(se)工(gong)具(ju)，但(dan)在當(dang)时，這(zhe)類(lei)工具還(hai)相(xiang)当粗(cu)糙(cao)，上色內(nei)容(rong)缺(que)乏(fa)邏(luo)輯(ji)性(xing)，很(hen)難(nan)與(yu)人(ren)类的水(shui)平(ping)相提(ti)並(bing)論(lun)。

最早的AI上色工具，即(ji)便(bian)指(zhi)定(ding)了區(qu)域(yu)顏(yan)色，也(ye)不(bu)能(neng)很好(hao)地(di)理(li)解(jie)画面(mian)結(jie)構(gou)

2021年6月(yue)，魂君第(di)一次(ci)看(kan)見(jian)了谷(gu)歌(ge)Colab平臺(tai)的數(shu)字(zi)創(chuang)作(zuo)工具Disco Diffusion。盡(jin)管(guan)模(mo)型(xing)还不完(wan)善(shan)，但Disco Diffusion已(yi)经可(ke)以(yi)模仿(fang)諸(zhu)多(duo)绘画名(ming)家(jia)的風(feng)格(ge)，生(sheng)成(cheng)指定内容的画作或(huo)是仿真(zhen)圖(tu)像(xiang)。身(shen)為(wei)美术工作者，魂君初(chu)次接触AI绘图工具时沒(mei)有(you)太(tai)多感(gan)想(xiang)——它(ta)也許(xu)可以影(ying)響(xiang)到影視(shi)、遊(you)戲(xi)早期(qi)的概(gai)念(nian)設(she)計(ji)工作流(liu)程(cheng)，或是方(fang)便地生成場(chang)景(jing)图片(pian)。至(zhi)少(shao)在那(na)时，他并不認(ren)为AI绘图可以對(dui)真人產(chan)生威(wei)脅(xie)。

由(you)Disco Diffusion生成的“閃(shan)耀(yao)之(zhi)樹(shu)”

直(zhi)到今(jin)年10月初，在一篇(pian)名为《AI绘画遲(chi)早能讓(rang)商(shang)业画師(shi)失(shi)业》的文(wen)章(zhang)中，魂君第一次看见了NovelAI生成的图片。此(ci)时的NovelAI已经可以“画”出(chu)精(jing)致(zhi)、对稱(cheng)的人臉(lian)，画面上色与光(guang)源(yuan)的位置(zhi)也更(geng)有逻辑性，初看甚(shen)至难以分(fen)辨(bian)是來(lai)自AI还是来自人类画师。

文中借(jie)助(zhu)Stable Diffusion生成的图像，已经可以画出精致的面部(bu)结构

这让魂君大为驚(jing)愕(e)。“第一反(fan)应是，这個(ge)東(dong)西(xi)好像有些(xie)危(wei)險(xian)，因(yin)为它已经不再(zai)是傳(chuan)統(tong)範(fan)疇(chou)上的工具了。我(wo)想到的第一件(jian)事(shi)，就(jiu)是可能加(jia)劇(ju)行(xing)业内卷(juan)。”

魂君从高(gao)二(er)開(kai)始(shi)接受(shou)正(zheng)式(shi)美术培(pei)訓(xun)，大学畢(bi)业後(hou)，他做(zuo)過(guo)3份(fen)工作：第一份是在武(wu)漢(han)一家外(wai)包(bao)公(gong)司(si)，月薪(xin)2500元(yuan)；第二份是朋(peng)友(you)的游戏公司，擔(dan)任(ren)主(zhu)美；最后是全(quan)職(zhi)外包画师，持(chi)續(xu)至今。他接的商單(dan)種(zhong)类繁(fan)多：游戏宣(xuan)传图、立(li)绘、插(cha)画，剧本(ben)殺(sha)人设、道(dao)具，手(shou)書(shu)动画视頻(pin)图。类型不同(tong)，甲(jia)方提出的需(xu)求(qiu)也不一樣(yang)。

我問(wen)魂君，是否(fou)认为自己(ji)的工作會(hui)被(bei)AI替代。

“短(duan)时間(jian)内不会受到太大沖(chong)擊(ji)。”他篤(du)定地说。隨(sui)后，他解釋(shi)：“目(mu)前(qian)的AI绘画受限(xian)于算法，还很难根(gen)據(ju)甲方的需求精確(que)生成想要(yao)的图片。”

到目前为止(zhi)，魂君还没有借助AI绘画工具工作。他曾(zeng)经嘗(chang)試(shi)学習(xi)Stable Diffusion和(he)NovelAI，但都(dou)不很順(shun)利(li)，结果(guo)“还不如(ru)我自己画得(de)快(kuai)”。他向(xiang)我解释了幾(ji)條(tiao)AI绘画的“弊(bi)端(duan)”：廢(fei)图率(lv)太高，他的電(dian)腦(nao)30秒(miao)生成一張(zhang)图片，但几百(bai)张图片裏(li)也挑(tiao)不出一张能用的；AI作画只(zhi)能生成一张不分層(ceng)的图片，背(bei)景透(tou)视關(guan)系(xi)也無(wu)法做到準(zhun)确；由于擴(kuo)散(san)算法的原(yuan)理，AI作画在細(xi)節(jie)上会频繁出現(xian)常(chang)識(shi)性錯(cuo)誤(wu)，手与圍(wei)巾(jin)連(lian)在一起(qi)是常事，往(wang)往需要人工修(xiu)改(gai)……

一张AI绘画生成的花(hua)紋(wen)。粗看没有问題(ti)，细看卻(que)有不少不连貫(guan)之處(chu)

尽管如此，魂君仍(reng)然(ran)认为，AI绘画对像自己这样的从业者們(men)造(zao)成了冲击。在一些绘画討(tao)论群(qun)和画师較(jiao)为集(ji)中的社(she)交(jiao)平台上，大家吐(tu)槽(cao)著(zhe)“画风抄(chao)襲(xi)”“没有感情(qing)”，关于AI绘画的讨论沸(fei)沸揚(yang)扬。

威胁

在魂君看来，AI绘画工具最嚴(yan)重(zhong)的问题之一，是降(jiang)低(di)了“洗(xi)稿”成本。

10月12日(ri)，某(mou)位觀(guan)眾(zhong)趁(chen)着一位韓(han)國(guo)画师直播(bo)绘画时，将直播中的半(ban)成品(pin)画作截(jie)图下(xia)来，導(dao)入(ru)AI绘画中進(jin)行细化(hua)，搶(qiang)先(xian)一步(bu)發(fa)表(biao)在社交平台上，利用这段(duan)时间差(cha)反过頭(tou)来指責(ze)画师抄袭了自己的“作品”。同一段时间里，一位国人画师发现自己的几幅(fu)画作被人导入了AI绘画中，得到了数张色彩(cai)、构成極(ji)为相似(si)，但内容不同的作品。

图2、4、6、8是画师的作品，图1、3、5、7則(ze)是AI绘画生成的图像

實(shi)際(ji)上，在AI绘画引(yin)发爭(zheng)论之前，“在画师直播过程中截图，填(tian)上几筆(bi)后盜(dao)为己用，抄袭色彩和构成”的案(an)例(li)并不少见。但魂君意(yi)识到，当AI绘画參(can)与了这个过程以后，可能还会帶(dai)来更糟(zao)糕(gao)的后果。

除(chu)了基于文字描(miao)述(shu)生成图片的“文生图”功(gong)能以外，目前的AI作图工具同样支(zhi)持基于图片和輔(fu)助关鍵(jian)詞(ci)生成另(ling)一张图片的“图生图”功能。通(tong)过調(tiao)整(zheng)参数与疊(die)(die)代次数，可以控(kong)制(zhi)AI的结果图与原始图片之间的差異(yi)，这种差异可以很大，也可以得到与原图非(fei)常相似，只有细节不同的图片。兩(liang)位“受害(hai)画师”遭(zao)遇(yu)的狀(zhuang)況(kuang)，都出自AI绘画的图生图功能。

这种做法与画师们常说的“洗稿”十(shi)分相似：通过臨(lin)摹(mo)或是其(qi)他的方式，直接抄袭他人的画作。很多洗稿后的稿件难以直接通过法律(lv)手段追(zhui)究(jiu)责任，当然，潛(qian)在的行业規(gui)则还是存(cun)在，洗稿行为一旦(dan)暴(bao)露(lu)，当事人不僅(jin)要面对从业者与消(xiao)費(fei)者的抵(di)制，还可能面临甲方的追责。

不管怎(zen)麽(me)说，AI作画大大降低了洗稿的成本。基于一张原始图片，调低扩散参数，AI可以在短时间内生成大量(liang)与原始图片相似而(er)不相同的图片，几乎(hu)不需要額(e)外的人工成本。魂君对此表示(shi)了強(qiang)烈(lie)的担憂(you)：“成本不斷(duan)降低，又(you)没有明(ming)确的法律条款(kuan)对此进行限制，有类似需求的公司在權(quan)衡(heng)了节約(yue)的成本和带来的損(sun)失之后，很有可能会選(xuan)擇(ze)使(shi)用AI洗稿，进一步擠(ji)壓(ya)行业内的就业空(kong)间。这对于整个业界(jie)的生態(tai)環(huan)境(jing)会有很糟糕的影响，产出的内容也会不断趨(qu)于同質(zhi)化。”

来自“外行人”的误解也让画师们把(ba)情緒(xu)投(tou)射(she)在了AI绘图工具上。魂君有一位做影视后期的朋友，剛(gang)接触到AI绘画时，興(xing)致勃(bo)勃地拿(na)着別(bie)人生成的图片说，等(deng)“40系”顯(xian)卡(ka)普(pu)及(ji)后，妳(ni)们画师就要被替代了，要没工作了。魂君回(hui)復(fu)他说，你可以自己试试看。

詳(xiang)细了解一番(fan)后，这位朋友逐(zhu)漸(jian)意识到，AI绘画与他想象(xiang)中的大相徑(jing)庭(ting)。魂君又问他：现在你还覺(jiao)得这玩(wan)意兒(er)能替代我嗎(ma)？朋友没说話(hua)。

10月13日，魂君整理出了现階(jie)段AI作画中的诸多侵(qin)权问题和可能因此引发的危险，发布(bu)了一条長(chang)微(wei)博(bo)，呼(hu)籲(xu)关註(zhu)AI绘画侵权。他在这条微博中列(lie)舉(ju)了近(jin)期AI造成的诸多洗稿、无授(shou)权“餵(wei)图”等现象，表示法律上仍未(wei)对AI作图的版(ban)权问题做出规定，呼吁画师圈(quan)達(da)成共(gong)识，抵制AI绘画侵权行为，在自己的画作上打(da)上更多的水印(yin)以防(fang)止被AI学习。这条微博獲(huo)得了1.1萬(wan)次轉(zhuan)发与2.5万个贊(zan)。不少画师表达了支持，但反駁(bo)的聲(sheng)音(yin)也有不少。

“说罷(ba)，就被工业化碾(nian)死(si)了”

“有很多人希(xi)望(wang)用AI绘画替代画师。更有甚者，将我们比(bi)作被機(ji)器(qi)替代的手工业者。问题是，AI绘画学习用的資(zi)料(liao)庫(ku)，也是人类画师画出来的，又不是AI程序(xu)画的。”魂君对此十分憤(fen)懣(men)不平。

作为训練(lian)资料被“喂”給(gei)AI的图片来源于各(ge)大绘图分享(xiang)网站(zhan)上收(shou)集的作品，比如，近期争議(yi)最大的NovelAI的训练集来源于一个由用戶(hu)自行分类上传的图片网站Danbooru，上传的用户大多数情况下并不是图片的作者，只是从网上收集了图片，絕(jue)大部分的作者甚至不知(zhi)道自己的作品成了AI的学习资料。

每(mei)一张上传Danbooru的图片都被添(tian)加了详细的標(biao)簽(qian)，描述画面的内容

许多从业者呼吁，AI生成的每张图片都应該(gai)按(an)照(zhao)一定权重为作者提供(gong)收益(yi)，也有被学习风格的画师对无授权的图片使用表示抗(kang)议，但目前主流的AI作图工具都并没有为它们的训练集付(fu)费。如果没有法律支持，画师们短期内或许还很难从AI作画工具的使用者与开发商处直接获得收益。

焦虑

魂君告(gao)訴(su)我，比起被AI绘画替代，游戏美术从业者们的焦虑还来自更多地方。

他能直观地感受到，近些年来，入行的門(men)檻(kan)越(yue)来越高，业内的标准越来越“卷”。他曾经见过一位画师在微博上发布的求职信(xin)息(xi)，評(ping)论里有人感嘆(tan)：这水平前几年都能当主美，现在居(ju)然找(zhao)不到工作。在他看来，AI绘画无疑(yi)会让业界變(bian)得更“卷”，对于画面细节和出图速(su)度(du)的要求变得更高。

魂君说，按照这个勢(shi)头发展(zhan)下去(qu)，大批(pi)的“中底(di)层”画师会被替代。“比如给換(huan)皮(pi)游戏供稿的画师，这些游戏本身的玩法没有什(shen)么创新(xin)，受众群體(ti)也并不在乎是否洗稿抄袭，他们的工作可能会被AI绘画洗稿直接代替，丟(diu)掉(diao)飯(fan)碗(wan)。”

他口(kou)中的“换皮游戏”在玩家的游戏鄙(bi)视鏈(lian)中居于底层，可实际上，它们是许多美术專(zhuan)业学生进入游戏行业的重要途(tu)径：学校(xiao)中教(jiao)授的内容与实际工作差距(ju)很大，要積(ji)累(lei)经驗(yan)，具備(bei)商业画师的能力(li)，就只能从“底层”做起，没有太多选择的空间。魂君认为，这些新人，或者说，居于职场金(jin)字塔(ta)中腰(yao)部的人反而是受到最大威胁的群体。他们在学习过程中投入的成本往往与收入并不匹(pi)配(pei)——从开始学习美术到大学毕业，魂君的家庭为此投入了十几万，但他仍然只能从每月2500元工资的外包公司幹(gan)起。

“其实没有AI绘画，美术工作的就业门槛就已经很高了。”他補(bu)充(chong)说，“今年的失业情况比较严重，很多画师失业后，压根找不到下一份工作。”

几个月前，画师们对于AI绘画的讨论仍一片祥(xiang)和。但当AI绘画生成的图片水平上限越来越高之后，诸多像魂君一样的美术从业者也逐渐开始感到焦虑。AI绘画依(yi)舊(jiu)只是一个辅助工具，只是在目前的就业形(xing)势之下，没人知道这样的辅助工具是否会成为自己失业的下一个原因。

作为有一定工作经验的“老(lao)油(you)条”画师，魂君看得到AI绘画对工作效(xiao)率的提升(sheng)，可是他认为，效率提升不一定是件好事。对于游戏美术行业而言(yan)，有限的需求量与不断增(zeng)长的效率和细节要求会让画师们愈(yu)发焦虑。

“因为版號(hao)，游戏公司研(yan)发中的項(xiang)目数量是有限的，需要的美术资源也就有限，在總(zong)需求不变的前提下，效率提升，后果就是待(dai)遇降低，甚至失业。”魂君说。

“你说我们焦虑不焦虑？没饭吃(chi)了，我肯(ken)定焦虑啊(a)。”

除此之外，还有更多可能发生的情况。比如，美术工作者的话語(yu)权会进一步降低。“老板(ban)也许更不把我们当人了。他觉得輸(shu)入个关键词就能生成图像，你憑(ping)什么还要这么多錢(qian)，还有这么多意见？”

魂君甚至推(tui)測(ce)，绘画行业将来会出现“AI改图員(yuan)”，負(fu)责修改AI生成图片中不合(he)理的地方。随着AI绘画技术的发展，这种AI加改图的工作模式可能会占(zhan)据对质量要求不高的市(shi)场。

“比起AI替代人，”他总结说，“说到底，还是人替代人。”

一位藝(yi)术家利用绘画AI Midjourney生成的图片素(su)材(cai)进行拼(pin)貼(tie)，“创作”出新的画作

规范

作为从业者，魂君还是希望AI绘画能从法律层面上得到管制与规范。比如，禁(jin)止以AI绘画作品为主体申(shen)請(qing)版权，并对训练使用的素材库进行管理，让画师们決(jue)定自己的画是否可以被AI绘画学习，或是作为训练集的貢(gong)獻(xian)者，从训练集中获得收益。

想要达成这个目标并不容易(yi)。AI绘画引发争议后，国内外已有过一些相关的法律案件，判(pan)决结果各不相同。现阶段，魂君能做的只有繼(ji)续鼓(gu)勵(li)画师们为自己发声，并在自己的画作上叠上厚(hou)厚的水印，防止自己的画成为AI绘画的“食(shi)糧(liang)”。

半个月后，微博上关于AI绘画的讨论渐渐平息，而魂君的那条1.1万转发的长微博被刪(shan)除了。他说，微博不是他自己删的，他也不知道为什么会被删。不过，他还是保(bao)留(liu)了截图。

在那条微博中，他说：“我们不反对技术的进步，我们反对的是利用技术的人对我们的迫(po)害。希望有意維(wei)权的画师们能多多转发，这关系到整个群体的权益和未来。”返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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