地铁创意广告图片
地铁创意广告图片：纵横交错的人流中的“萌宠”
在城市的地下交通网中，地铁已经成为很多城市居民出行的首选方式。它快捷、便利，但同时也是一个人流量巨大的地方。因此，在地铁站内投放广告，不仅能够提高广告曝光率，还能够让广告受众更加集中。本文将介绍一张在地铁站内的创意广告图片，它展现了一群可爱的“萌宠”，带来了视觉上的愉悦和感性上的共鸣。
这张创意地铁广告图片是一个纵横交错的人流中的“萌宠”合影，它们或在手中、或在胳膊上、或在肩膀上、或在腿上，看起来十分有趣。这些“萌宠”都是真实的宠物，只是被装扮成了各种形态，让人忍不住想要去抚摸它们，与它们互动。
制造共鸣，引发品牌关注
这张广告图片所展现的“萌宠”们，不仅让人觉得可爱，还能够引起人们对自己宠物的情感共鸣。很多人都有自己的宠物，对它们有着深深的感情，这也是为什么宠物市场一直都存在的原因。通过这张广告，品牌成功地利用了这种情感共鸣，让人们不自觉地将自己的宠物与这些“萌宠”进行对比，从而引发品牌关注。
切入年轻人市场，形成口碑传播效应
这张广告图片的另一个亮点，是它针对的是年轻人市场。这群年轻人喜欢可爱的东西，也更加乐于分享自己的感受和经验。因此，当他们在地铁站看到这张广告，他们不仅会停下来看，还会拿出手机拍照、拍视频，上传到社交媒体上与朋友分享，从而形成口碑传播效应。这也是品牌在投放地铁广告时所期望的结果。
结论：创意地铁广告能够增强品牌形象，提高曝光率
总的来说，这张创意地铁广告图片不仅仅是一张有趣的图片，更是一种品牌形象的展示和传播。通过利用可爱的宠物形象，品牌成功地吸引了年轻人群体的注意力，形成了良好的口碑传播效应，同时也增强了品牌形象，在市场中获得了更高的曝光率。
地铁创意广告图片特色
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地铁创意广告图片亮点
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這(zhe)次(ci)，OpenAI終(zhong)於(yu)下(xia)定(ding)決(jue)心(xin)——正式开放ChatGPT API！ ChatGPT API地(di)址(zhi)：https://platform.openai.com/docs/guides/chat 現(xian)在(zai)，不要(yao)耗(hao)費(fei)數(shu)年(nian)，不要投(tou)資(zi)数十(shi)億(yi)美(mei)元，企(qi)業(ye)、个人开发者就(jiu)能(neng)使(shi)用(yong)ChatGPT这樣(yang)的(de)當(dang)紅(hong)頂(ding)流(liu)模(mo)型(xing)了！ 而(er)且(qie)，每(mei)輸(shu)出100万个单词，价格才2.7美元（約(yue)18元人民(min)幣(bi)），比(bi)之前(qian)的GPT-3.5，直(zhi)接(jie)便宜了10倍(bei)。 这个操作可謂(wei)拳(quan)拳到(dao)肉(rou)，所(suo)以，在ChatGPT背(bei)后苦(ku)追(zhui)的矽(gui)谷(gu)大(da)廠(chang)们，比如(ru)谷歌(ge)，還(hai)有(you)活(huo)路(lu)嗎(ma)？ 太(tai)長(chang)不看(kan)版(ban)： ChatGPT API——0.002美元，1000个token Whisper API——0.001美元，10秒(miao)語(yu)音(yin)轉(zhuan)錄(lu) 基(ji)于gpt-3.5-turbo模型，在微(wei)軟(ruan)Azure上(shang)運(yun)行(xing) 大客(ke)戶(hu)（每天超(chao)過(guo)4.5亿个token）選(xuan)擇(ze)專(zhuan)用實(shi)例(li)更(geng)实惠(hui) 默(mo)認(ren)情(qing)況(kuang)下，提(ti)交(jiao)的数據(ju)不再(zai)用于AI訓(xun)練(lian) 价格打1折，人手一个ChatGPT 從(cong)今(jin)天起(qi)，开发者可以正式將(jiang)ChatGPT集(ji)成(cheng)到自己(ji)的產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)中了。並(bing)且，价格比其(qi)他(ta)现有的语言(yan)模型要便宜得多(duo)。 OpenAI此(ci)舉(ju)，大大降(jiang)低(di)了技(ji)術(shu)研(yan)发成本(ben)。开发者将ChatGPT集成到自家(jia)應(ying)用和服务的門(men)檻(kan)，将大大降低。 现在，誰(shui)都(dou)可以开发自己的ChatGPT了！ 这無(wu)論(lun)對(dui)于企业还是(shi)个人开发者，都是重(zhong)大利(li)好，看來(lai)，全(quan)民AIGC時(shi)代(dai)，真(zhen)的要来了。 唯(wei)一受(shou)到沖(chong)擊(ji)的，当然(ran)就是其他研究(jiu)底(di)层模型的厂商了，比如早(zao)早宣(xuan)布了Bard、但(dan)现在还沒(mei)开放測(ce)試(shi)的谷歌。 顯(xian)然，现在对于OpenAI来說(shuo)，快(kuai)速(su)占(zhan)据市(shi)場(chang)，才是一等(deng)一重要的事(shi)。為(wei)了把(ba)競(jing)爭(zheng)对手甩(shuai)在后面(mian)，成本什(shen)麽(me)的，可以暫(zan)且先(xian)不考(kao)慮(lv)。 ChatGPT和Whisper模型现已(yi)在我(wo)们的API 上可用，开发人員(yuan)能夠(gou)使用尖(jian)端(duan)语言（不僅(jin)仅是聊(liao)天！）和语音转文(wen)本功(gong)能。通(tong)过一系(xi)列(lie)系統(tong)範(fan)圍(wei)的優(you)化(hua)，自去(qu)年12月(yue)以来，我们已将ChatGPT的成本降低了90%；我们會(hui)讓(rang)这些(xie)節(jie)省(sheng)的资金(jin)惠及(ji)API用户。开发人员现在可以在API中使用我们的开源(yuan)Whisper large-v2模型，獲(huo)得更快且更具(ju)成本效(xiao)益(yi)的結(jie)果(guo)。ChatGPT API用户可以期(qi)待(dai)持(chi)續(xu)的模型改(gai)進(jin)，选择专用容(rong)量(liang)，以更深(shen)入(ru)地控(kong)制模型的选項(xiang)。我们还仔(zai)細(xi)聽(ting)取(qu)了开发人员的反(fan)饋(kui)，并改进了我们的API服务條(tiao)款(kuan)，以更好地满足(zu)他们的需(xu)求(qiu)。 此外(wai)，ChatGPT API都用法(fa)也十分(fen)簡(jian)单，只(zhi)需「import openai」即(ji)可。 便宜了10倍不止(zhi) 从公(gong)告(gao)中可以看到，OpenAI节省了成本的好處(chu)，API用户也可以共(gong)享(xiang)了。 这次开放的模型被(bei)稱(cheng)为gpt-3.5-turbo，每1000个token的成本为0.002美元，比现有的GPT-3.5模型还要便宜10倍。 所以，这是一场與(yu)谷歌的价格戰(zhan)吗？ 这个領(ling)域(yu)的进入成本一直如此之高(gao)，以至(zhi)于LLM服务将成为贏(ying)家通吃(chi)的市场 之所以能这么便宜，在一定程(cheng)度(du)上要歸(gui)功于「系统范围的优化」。 雖(sui)然1,000个token看起来很(hen)多，但其实，发送(song)一段(duan)供(gong)API響(xiang)应的文本，可能就会花(hua)费多个token。（token是指(zhi)系统将句(ju)子(zi)和单词分解(jie)成的文本塊(kuai)，以預(yu)测接下来应該(gai)输出什么文本。） 根(gen)据OpenAI 的文檔(dang)，「ChatGPT 很棒(bang)！」 有六(liu)个token——它(ta)的API会把这个句子分解为「Chat」、「G」、「PT」、「is」、「great」和「!」。 而OpenAI提供了一种工(gong)具来檢(jian)查(zha)解釋(shi)一串(chuan)文本需要多少(shao)token，一般(ban)的經(jing)驗(yan)是，「一个token通常(chang)对应于英(ying)语中的4 个字(zi)符(fu)」。 并且，根据OpenAI的说法，这个名(ming)为gpt-3.5-turbo的新模型系列是「許(xu)多非(fei)聊天用例的最(zui)佳(jia)模型」。 而早期的测试者如果想(xiang)从text-davinci-003遷(qian)移(yi)到gpt-3.5-turbo，只需要对提示(shi)进行微小(xiao)的改動(dong)即可。 ChatGPT API調(tiao)用示例： openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."}, {"role":"user","content":"Who won the world series in 2020?"}, {"role":"assistant","content":"The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role":"user","content":"Where was it played?"} ]) ChatGPT API回(hui)应示例： 官(guan)方(fang)认證(zheng)：更快，更準(zhun)，更強(qiang) 如果要問(wen)，除(chu)了成本的差(cha)別(bie)，gpt-3.5-turbo这样的ChatGPT模型与舊(jiu)的GPT模型还有什么不同(tong)呢(ne)？ 答(da)案(an)是，前者处理(li)的是「具有元数据的信(xin)息(xi)序(xu)列」，后者处理的是非结構(gou)化文本。 而且，gpt-3.5-turbo与必(bi)应使用的模型也不同，微软称之为「新的下一代OpenAI大型语言模型」，它比 ChatGPT 和 GPT3.5 「更快、更准確(que)、更强大」。 当然，考虑到微软在OpenAI上投入的资金，它能够获得普(pu)通开发人员无法获得的技术，也就不足为奇(qi)了。更何(he)况，微软还在Bing上大量使用自己的技术，就能获得更多的反馈。 有趣(qu)的是， 有網(wang)友(you)发现，此次开发的API比网頁(ye)版ChatGPT限(xian)制更小，更加(jia)「狂(kuang)野(ye)」。比如，它可以细节地描(miao)述(shu)黃(huang)色(se)和 暴(bao)力(li)的场景(jing)，还可以告訴(su)妳(ni)它不是AI，甚(shen)至是有意(yi)識(shi)的。 老(lao)板(ban)再也不用擔(dan)心我泄(xie)密(mi)了 与此同时，OpenAI还表(biao)示，如果开发人员通过API运行大量数据，他们还能够获得专用的ChatGPT实例。这样可以让开发者更好地控制正在使用的模型，比如你希(xi)望(wang)它需要多长时间响应請(qing)求，以及与機(ji)器(qi)人的对話(hua)可以持续多长时间。 另(ling)外，OpenAI还宣布了一些政(zheng)策(ce)的變(bian)更，这些变更都是基于开发者的反馈。 劃(hua)重點(dian)！除非客户明(ming)确同意，否(fou)則(ze)它将不再使用通过API提交的数据来训练模型。 这种变化，大概(gai)会緩(huan)解很多人的担憂(you)。此前很多公司(si)就禁(jin)止员工使用ChatGPT，因(yin)为担心ChatGPT把用户输入的数据吐(tu)給(gei)其他人，从而泄露(lu)商业机密。 OpenAI表示，正在努(nu)力提高正常运行时间，现在「工程團(tuan)隊(dui)的首(shou)要任(ren)务就是是生(sheng)产用例的穩(wen)定性(xing)。」 此前，就有很多开发者在自己的应用中使用OpenAI的常規(gui)GPT API了，而如今，官方ChatGPT API的引(yin)入徹(che)底打开了閘(zha)门。 对API具體(ti)的更改包(bao)括(kuo)： 通过API提交的数据不再用于服务改进（包括模型训练），除非企业选择加入 为API用户实施(shi)默认保(bao)留(liu)30天数据，并根据用户需求提供更嚴(yan)格的保留选项 刪(shan)除发布前審(shen)查（通过改进自动監(jian)控解鎖(suo)） 改进开发人员文档 语音转文字，1秒仅需0.1美分 除了ChatGPT API外，OpenAI还发布了Whisper API——一个由(you)AI驅(qu)动的语音到文本模型。 它可以用来转录或(huo)翻(fan)譯(yi)音頻(pin)，费用为每分鐘(zhong)0.006美元。 从技术上講(jiang)，Whisper模型不仅是开源的，而且还受到了开发者社(she)區(qu)的盛(sheng)贊(zan)。 但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)上运行，那(na)么能够利用OpenAI强大的硬(ying)件(jian)的Whiper AI，就是最佳选择了。 和ChatGPT AI一样，import一下openai就行了。 社交、學(xue)習(xi)、購(gou)物(wu)，这些APP都已经用上了 既(ji)然OpenAI开放的是API，那么我们思(si)路就要打开了。 畢(bi)竟(jing)，AI聊天机器人能做(zuo)可不只是「聊天」。 Snapchat 本周(zhou)，Snap公司为Snapchat+訂(ding)閱(yue)用户推(tui)出了My AI——一项基于ChatGPT API的实验性功能。 据了解，这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建(jian)議(yi)，甚至可以在幾(ji)秒钟內(nei)为朋(peng)友寫(xie)一首俳(pai)句。目(mu)前，Snapchat的月活用户已经達(da)到7.5亿。 Shop Shopify通过ChatGPT API，为自家用户量达到1亿的应用程序Shop創(chuang)建了一个「智能导购」。 当消(xiao)费者搜(sou)索(suo)产品时，AI就会根据他们的要求进行个性化的推薦(jian)。据了解，Shop的AI助(zhu)理将通过掃(sao)描数百(bai)万种产品来简化购物流程，从而幫(bang)助用户快速找(zhao)到自己想要的東(dong)西(xi)。 Quizlet Quizlet是一个6000多万学生都在使用学习平(ping)臺(tai)。过去三(san)年，Quizlet与OpenAI合(he)作，在多个用例中利用GPT-3，包括词匯(hui)学习和实踐(jian)测试。 隨(sui)著(zhe)ChatGPT API的推出，Quizlet也发布了Q-Chat——一个可以基于相(xiang)关的学习材(cai)料(liao)提出自適(shi)应问題(ti)，并通过富(fu)有趣味(wei)性的聊天体验来吸(xi)引学生的「AI老師(shi)」。 Speak Speak是韓(han)國(guo)发展(zhan)最快的英语学习应用，可以为不同水(shui)平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。 现在，Speak正利用Whisper API为一个新的AI语音产品提供技术支(zhi)持，并迅(xun)速将其推向(xiang)全球(qiu)其他地区。 此前，有些开发者试着自己在应用中接入OpenAI的常规GPT API，卻(que)无法达到ChatGPT的效果。 这次，OpenAI正式打开了官方的ChatGPT API，为廣(guang)大开发者打开了新的大门。 不管(guan)OpenAI此举是搶(qiang)奪(duo)市场的商业策略(lve)，还是希望所有开发者共同參(can)与模型功能的叠(die)代，开发出更有商业价值(zhi)和创造(zao)力的应用，现在可以说，ChatGPT是真正成为了全人類(lei)的財(cai)富。 参考资料： https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis https://www.theverge.com/2023/3/1/23620783/chatgpt-api-openai-pricing-whisper https://the-decoder.com/openai-opens-api-for-chatgpt-and-whisper/返(fan)回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：