交通广告优秀案例

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>如(ru)何(he)破(po)解(jie)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)鍵(jian)難(nan)題(ti)？

每(mei)经記(ji)者(zhe)：梁(liang)宏(hong)亮(liang) 實(shi)習(xi)记者 溫(wen)雅(ya)蘭(lan) 每经編(bian)輯(ji)：張(zhang)淩(ling)霄(xiao)

伴(ban)隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)的发展，数字经济正(zheng)在(zai)成(cheng)為(wei)繼(ji)農(nong)業(ye)经济、工(gong)业经济之(zhi)後(hou)的主(zhu)要(yao)经济形(xing)態(tai)。作(zuo)为数字经济的“主角(jiao)”，数據(ju)將(jiang)成为土(tu)地(di)、勞(lao)動(dong)力(li)、資(zi)本(ben)和(he)技术之外(wai)的第(di)五(wu)大(da)生(sheng)產(chan)要素(su)。数据驅(qu)动经济和社(she)會(hui)发展，将使(shi)生产力、生产效(xiao)率(lv)和社会分(fen)配(pei)得(de)到(dao)跨(kua)越(yue)式(shi)的改(gai)善(shan)。

雖(sui)然(ran)我(wo)國(guo)正處(chu)於(yu)数字经济飛(fei)速(su)发展的关键時(shi)期(qi)，但(dan)在企(qi)业发展轉(zhuan)型(xing)、社会治(zhi)理(li)、社会生活(huo)等(deng)方(fang)面(mian)，仍(reng)然面臨(lin)許(xu)多(duo)难题與(yu)挑(tiao)戰(zhan)。如何在保(bao)障(zhang)数据安(an)全(quan)的前(qian)提(ti)下(xia)加(jia)快(kuai)数字经济发展，如何制(zhi)定(ding)数字化(hua)转型战略(lve)並(bing)有(you)效貫(guan)徹(che)落(luo)实，如何補(bu)足(zu)数据要素关键領(ling)域(yu)的短(duan)板(ban)等，都(dou)是(shi)不(bu)容(rong)忽(hu)視(shi)的关键問(wen)题。

上(shang)海(hai)交(jiao)通(tong)大學(xue)行(xing)业研(yan)究(jiu)院(yuan)成立(li)五周(zhou)年(nian)之際(ji)，聯(lian)合(he)每日(ri)经济新(xin)聞(wen)（以(yi)下簡(jian)稱(cheng)NBD）重(zhong)磅(bang)推(tui)出(chu)十(shi)期“知(zhi)行天(tian)下·行研中(zhong)国”專(zhuan)欄(lan)，每期邀(yao)請(qing)“1名(ming)安泰(tai)行研专家(jia)+1名业內(nei)专家”，圍(wei)繞(rao)行业熱(re)點(dian)、难点与痛(tong)点，以文(wen)字對(dui)談(tan)的形式，從(cong)理論(lun)和实踐(jian)兩(liang)個(ge)層(ceng)次(ci)展開(kai)行业洞(dong)察(cha)。

在第四(si)期对話(hua)中，上海交通大学行业研究院副(fu)院長(chang)、上海交通大学安泰经济与管(guan)理学院教(jiao)授(shou)陳(chen)宏民(min)，三(san)井(jing)住(zhu)友(you)保險(xian)（中国）有限(xian)公(gong)司(si)副總(zong)经理兼(jian)首(shou)席(xi)投(tou)资官(guan)、首席財(cai)務(wu)官鄭(zheng)永(yong)強(qiang)，围绕“洞察数字化转型，保障数据安全”這(zhe)壹(yi)话题進(jin)行深(shen)入(ru)討(tao)论。

邁(mai)入数据要素化階(jie)段(duan)

NBD：有数据顯(xian)示(shi)我国数字经济比(bi)重已(yi)達(da)到40%，究竟(jing)何为数字经济？我們(men)如何理解这一概(gai)念(nian)的内涵(han)与外延(yan)？

陈宏民：我们正在进入数字经济时代(dai)，这是舉(ju)国上下的共(gong)識(shi)。縱(zong)向(xiang)來(lai)看(kan)，数字经济的发展具(ju)有阶段性(xing)，并可(ke)分为数据数字化、数据要素化和数据引(yin)领化三个阶段。

第一阶段为数据数字化，即(ji)把(ba)大量(liang)信(xin)息(xi)转化为数据。比如曾(zeng)经傳(chuan)送(song)一张照(zhao)片(pian)或(huo)者一个文本需(xu)要郵(you)寄(ji)，但是数据数字化后，可以通過(guo)互(hu)联網(wang)将内容瞬(shun)間(jian)传遞(di)給(gei)億(yi)萬(wan)人(ren)，传送出千(qian)万裏(li)。这一阶段主要解決(jue)了(le)信息使用(yong)、儲(chu)存(cun)和传递的便(bian)利(li)性、快捷(jie)性和安全性等问题。第二(er)阶段为数据要素化。这一阶段数据将与土地、劳动力、资本和技术等生产要素相(xiang)結(jie)合，創(chuang)造(zao)出更(geng)多社会财富(fu)，即数据更多體(ti)現(xian)出其(qi)生产要素的屬(shu)性和價(jia)值(zhi)，体现出協(xie)同(tong)和增(zeng)值的作用。第三阶段可称为数据引领化。在经济发展和财富创造过程(cheng)中，数据要素的作用相对于其他(ta)生产要素變(bian)得更为重要，数据驱动在经济社会各(ge)个领域各級(ji)层面变得越来越普(pu)遍(bian)。

数字经济这三个阶段并不是简單(dan)地依(yi)次推进，而(er)且(qie)還(hai)在循(xun)環(huan)往(wang)復(fu)并且循序(xu)漸(jian)进地演(yan)化着。随着数据要素化并变得越来越重要，人们会去(qu)采(cai)集(ji)更多数据，即物(wu)联网的規(gui)模(mo)更加龐(pang)大，将更多的信息数字化，增加数据资源(yuan)规模，从而又(you)进一步(bu)提升(sheng)数据要素的数量和質(zhi)量等等。

回(hui)顧(gu)过去，在农业经济时代，土地相对重要；在工业经济时代，前期是资本品(pin)相对重要，而后期則(ze)是技术相对重要。到了数字经济时代，数据将占(zhan)据重要地位(wei)。

总体来講(jiang)，我们正处于数据要素化的前期。目(mu)前我国每年创造的财富（GDP）大概在120万亿元(yuan)，如果(guo)数据作为生产要素的价值得到有效发揮(hui)，其貢(gong)獻(xian)至(zhi)少(shao)應(ying)該(gai)占GDP总量的10%或者20%甚(shen)至更多，所(suo)以加快推进数据要素对于未(wei)来经济发展和人民生活水(shui)平(ping)提高(gao)至关重要。

橫(heng)向来看，数字化经济发展包(bao)括(kuo)三个方面，经济数字化、生活数字化和治理数字化。不同社会主体对三个方面各有側(ce)重，企业更聚(ju)焦(jiao)经济数字化，公眾(zhong)更关註(zhu)生活数字化，政(zheng)府(fu)更注重治理数字化。

郑永强：数字经济的概念比較(jiao)寬(kuan)泛(fan)，最(zui)早(zao)出自(zi)于互联网时代。据統(tong)計(ji)口(kou)徑(jing)，凡(fan)是直(zhi)接(jie)或间接利用数据来引導(dao)资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态，都可以納(na)入数字经济範(fan)疇(chou)。

我認(ren)为数字经济包括两部(bu)分，即“数字产业化”+“产业数字化”。

“数字产业化”是一个相对狹(xia)義(yi)的概念，包括以互联网为核(he)心(xin)的平臺(tai)经济，如搜(sou)索(suo)、購(gou)物、遊(you)戲(xi)、社交等都属于数字产业化。“产业数字化”更为廣(guang)义，包括产品数字化、流(liu)程数字化、生产数字化、營(ying)銷(xiao)数字化、客(ke)戶(hu)服(fu)务数字化等。

总体来看，“万物皆(jie)可数字化”。数字化时代有三大特(te)征(zheng)。第一，产品和服务数字化。除(chu)了数字化产品，广义概念上最典(dian)型的产品数字化，是我们吃(chi)到的連(lian)鎖(suo)餐(can)廳(ting)的菜(cai)品，不再(zai)是以前的鹽(yan)少许、味(wei)精(jing)少许、醬(jiang)油(you)少许，而是有明(ming)確(que)数据標(biao)準(zhun)化的預(yu)制菜品。

第二，商(shang)业模式和觸(chu)达数字化。2000年网易(yi)发起(qi)过一次24小(xiao)时互联网生存实驗(yan)，今(jin)天或许我们应该发起一次24小时無(wu)互联网生存实验。第三，企业价值鏈(lian)的数字化。我个人认为，工业4.0就(jiu)是生产价值链的数字化革(ge)命(ming)。

NBD：郑总曾提到过，数据、流程、場(chang)景(jing)是設(she)计数字化体系(xi)时重点思(si)考(kao)的三个关键詞(ci)，那(na)麽(me)在数字化转型的过程中，这三者如何才(cai)能(neng)形成合力？

郑永强：数据是企业生产经营的基(ji)礎(chu)，是起点（原(yuan)材(cai)料(liao)、资源），是过程（效率），也(ye)是終(zhong)点（产品或服务）。企业需要收(shou)集、整(zheng)理和分析(xi)各種(zhong)业务数据，通过数据洞察发现业务问题和機(ji)会，以数据驱动战略决策(ce)和创新，从而推动企业高质量发展。

流程：流程是企业价值链的关键，关系最终经营的效率和效果。数字化转型需要重構(gou)流程，如福(fu)特的规模生产到豐(feng)田(tian)的精益(yi)生产，这在上一次工业革命中起到了关键作用，在下一次数字革命中会起到更为重要的作用。

未来我们会将与价值链有关的流程转变为数据，将数据进行重构，进而重构流程，通过数据分析優(you)化决策流程，改善决策效果，提升作业效率。

场景：企业的生产经营因(yin)产品、服务和客户触达不同，可以切(qie)分成不同的細(xi)分场景。企业需要根(gen)据不同的业务场景，设计和实施(shi)相应的数字化解决方案(an)。

这三者之间的关系是相互影(ying)響(xiang)、相互促(cu)进的。数据可以指(zhi)导流程优化和场景设计，流程可以规范数据产生和使用，场景可以提供(gong)数据产生和流程应用的环境(jing)。

在数字化转型初(chu)期阶段，我们应先(xian)找(zhao)合適(shi)的数字化转型场景，再分析和重构流程，最后整合数据。只(zhi)有當(dang)这三者协同工作，才能真(zhen)正推动企业的数字化转型，实现业务价值。

NBD：在中国式现代化这一背(bei)景下，数字化会起到什(shen)么樣(yang)的作用？

陈宏民：在中国式现代化的过程中，伴随着数据的有效流动和数据资源的高效整合，数字经济将对技术的自立自强有至关重要的作用。

每个行业的发展都需要技术创新和商业创新的“雙(shuang)輪(lun)驱动”。过去二十年中，“互联网+”的发展推动了新一轮数字技术的发展，包括大数据、雲(yun)计算(suan)、區(qu)塊(kuai)链、人工智(zhi)能等。而这一轮数字技术的发展，也会产生很(hen)多新的应用场景，如工业互联网、智能制造、智慧(hui)醫(yi)療(liao)等。

商业模式是相关利益主体合适的利益分配模式，僅(jin)仅有应用场景未必(bi)可以商业化，必須(xu)同时找到合适的商业模式。否(fou)则即使能夠(gou)找到场景，依舊(jiu)无法(fa)发展起来。

总之，我们不能只考慮(lv)数字经济发展而忽略数据安全，也不能过度(du)关注安全而忽略经济问题，各方需要通过政策创新进行协調(tiao)，高效统籌(chou)，形成良(liang)好(hao)的数字经济环境，高效挖(wa)掘(jue)数据的价值。

洞察数字化转型难题

NBD：我国数字经济飞速发展，但也存在大而不强、快而不优的现实情(qing)況(kuang)。您(nin)认为，目前我们在哪(na)些(xie)数字经济发展的关键领域还存在不足？如何破局(ju)？

陈宏民：数字经济推进过程中，一个很大的问题是整个社会数字化推进程度參(can)差(cha)不齊(qi)。

从企业端(duan)看，部分企业的数字化程度已经达到世(shi)界(jie)先进水平，从决策到制造都可以做(zuo)到数据驱动，如燈(deng)塔(ta)工廠(chang)、无人工厂等。但是，大多数企业数字化程度仍然较低(di)，甚至有些企业仍沒(mei)有迈入第一阶段，缺(que)乏(fa)大量的数据应用。

这种情况下，虽然很多工业互联网平台有賦(fu)能企业的能力，但是常(chang)常“有心无力”，最后十公里的问题无法解决。比如海爾(er)的卡(ka)奧(ao)斯(si)COSMOPlat平台，虽然平台本身(shen)功(gong)能很强，但是能够直接赋能的企业仍是少数。

面对数字化推进过程中的瓶(ping)頸(jing)，国家正在通过各類(lei)政策扶(fu)持(chi)，讓(rang)不同类型企业，尤(you)其是中小型企业加快数字化转型。但是如果一个班(ban)级中同时存在六(liu)年级、三年级和一年级的学生，老(lao)師(shi)将会很难授課(ke)，这也是我们数字化进程的狀(zhuang)态。如果能够把大家拉(la)到同一平面，并进行分级，将能更好推进数字化。

NBD：从数字化转型实践操(cao)作角度看，企业在数字化转型过程中，郑总您认为哪些环節(jie)推动起来最困(kun)难？

郑永强：总体来看，主要有六个方面的挑战。

首先，投入决心和信心。数字化时代背景下，转型需要大量的投入。我们更需要考虑一个企业未来的生存和发展问题，投入将是一个长遠(yuan)的规劃(hua)。

其次，战略制定和贯彻落实。由(you)于企业家对未来的预期并不明确，而且缺乏数字化战略专家，企业的数字化战略制定过程将会变得非(fei)常的困难。

与此(ci)同时，贯彻落实方面也是一个问题。现在很多企业的最高管理层对数字化转型都有一定的认知，并能察覺(jiao)到数字化转型的急(ji)迫(po)性。但是企业員(yuan)工，尤其是基层员工，对数字化的理解和认知与管理层处于不同层面。管理层更多的是求(qiu)发展，而執(zhi)行层更多的是求安穩(wen)。因此数字化战略制定和贯彻落实会出现很大脫(tuo)节。

再次，文化理解和改变。数字化战略制定和执行脱节问题产生的主要原因就是企业文化，企业文化在数字化时代必须作出实质性的改变。我们对数字化的理解，也不应该是单純(chun)追(zhui)求员工年輕(qing)化。未来我国的紅(hong)利，一定在于数字化基础设施的高度发展，让老年人也能有机会参与经济生活。

第四，人才斷(duan)层。数字化时代下，企业最缺乏的是能够把产品及(ji)服务、客户触达、价值链数字化的人才。这类人才将是复合型人才、綜(zong)合性人才，他们需要懂(dong)数据、懂业务、懂战略。

第五，数据梳(shu)理和整合。数字经济时代，数据将是驱动企业发展的决定性因素。企业经营的预期、过程和结果都将通过数据的形式创造、展示和管理。所以如何梳理和整合现有数据，打(da)通内外部数据，用数据指导企业的发展，将是企业面临最大的挑战。

最后，法律(lv)法规的完(wan)善。数字化时代，一切事(shi)物的发展速度都将以指数级增长，法律法规可能明显落后于数字经济的发展。先有结果，后制定规范，将是未来必然会出现的现象(xiang)。

NBD：产业数字化构成了数字经济增量的主体。在数字化掀(xian)起的场景革命中，数据要素逐(zhu)步起量。数据，随着数据交易成为数据产业的关键环节，当前数据的确權(quan)定价、交易机制设计上还有哪些工作要做？

陈宏民：数字经济发展与数据产业，以及数字要素市(shi)场发展的联系日趨(qu)緊(jin)密(mi)。随着数字经济的进一步推进，大数据、云计算、人工智能等技术的发展速度，都将取(qu)决于数字的有效利用程度。这意(yi)味着要把数据产业发展起来，让数据市场活躍(yue)起来。

总体来看，虽然数据在经济发展中已经起到了很大的作用，但我们仍然处于数据交易非常早期的阶段。数据交易的重要性、操作性在经济发展的过程中仍没有完全体现。

此外，当下我们的数据要素体系仍然不成熟(shu)，具体表(biao)现为自用为主。可以看到，现在很多集團(tuan)、金(jin)融(rong)机构，也在使用大量的用户数据和運(yun)营数据为经营服务，这是现在的主流现象。虽然随着数字经济的继續(xu)发展，数据共享(xiang)会逐步发展起来，但是这个过程一定不会一蹴(cu)而就，而是需要有一个培(pei)育(yu)的过程。

面对这些问题，大量的数商能够为数据的供给方和需求方提供諸(zhu)如数据加工、数据储存等服务。与标品商品不同，数据作为一种非标产品，交易中会遇(yu)到许多问题，这也是未来幾(ji)年内数字经济领域需要关注的重点。

NBD：如何理解“数字鴻(hong)溝(gou)”问题，我们应如何解决这一问题？从企业角度看，应如何做来避(bi)免(mian)掉(diao)隊(dui)？

陈宏民：数字鸿沟是一个必然现象，指在数字化发展进程中，由于不同国家、地区和人群(qun)之间数字化发展水平的不同而导致(zhi)的社会地位、收入水平等方面的差距(ju)。我们正在積(ji)極(ji)推进数字中国、数字强国，希(xi)望(wang)在数字经济发展的过程中能够“彎(wan)道(dao)超(chao)車(che)”。

但是，我们必须解决这“数字鸿沟”一问题，不能聽(ting)之任(ren)之。

从国家层面讲，解决“数字鸿沟”需要加快数字经济发展，聚焦于普惠(hui)式、公益式的事前举措(cuo)，如数字能力的培養(yang)、教育、数字场景的应用等方法，让更多人懂技术、用技术。

这种做法能够“拉平”大家在数字化方面的认知和能力，只要这些能力能被(bei)“拉平”，后续的“数字鸿沟”、貧(pin)富差距等问题就会相对变小。

郑永强：正如陈宏民老师所讲，要注重学习和教育。企业需要打造学习文化，鼓(gu)勵(li)大家学习，包括自我学习和再学习，让整个企业始(shi)终保持在学习中进步，建(jian)设学习型企业和团队。

投资数字化未来，不以投资回報(bao)率为终点。企业要始终考虑长期，而并非短期回报，正如我们从小学到大学阶段漫(man)长的投资，价值的产生将在更长远的未来。

此外，企业要注重战略思考和競(jing)合（co-innovation），这是现在也是未来领先企业的特征，是数字化时代下企业竞爭(zheng)最典型的特征。

聚焦数据安全保障

NBD：公司财务的数字化安全非常重要，目前在财务数字化转型过程中，会如何做好数字安全保障工作？

郑永强：数据安全将是数字化转型过程中至关重要的因素，尤其是在2020年与数据安全相关的三法頒(ban)布(bu)后。如果企业数据安全出现问题，转型成果再成功，数字化转型本身也是失(shi)敗(bai)的。

为做好数字安全保障工作，針(zhen)对数据本身，可以进行数据分级，即给不同级別(bie)的数据设置(zhi)不同等级的保護(hu)和加密措施。在进行数据加密时，对不同等级的数据进行不同等级的加密并对数据传輸(shu)进行加密，确保即使数据被盜(dao)也无法被解讀(du)，同时防(fang)止(zhi)数据在传输过程中被竊(qie)取。

此外，应对数据进行備(bei)份(fen)和恢(hui)复，定期备份以确保在数据丟(diu)失或損(sun)壞(huai)时可以快速恢复。同时要做好技术架(jia)构，不同规模的企业运用不同的信息技术架构，獨(du)立机房(fang)、私(si)有云或者公有云。

对于网絡(luo)安全，要使用防火(huo)墻(qiang)和入侵(qin)檢(jian)測(ce)系统，防止惡(e)意軟(ruan)件(jian)和黑(hei)客攻(gong)擊(ji)。同时要注重訪(fang)问控(kong)制，设置嚴(yan)格(ge)的访问权限并对所有访问行为进行记錄(lu)，以便在出现问题时可以及时追蹤(zong)。

企业还应制定詳(xiang)细的安全策略，包括数据保护、访问控制、安全審(shen)计等方面。并定期做好员工培訓(xun)，提高员工的安全意识，确保所有员工都明确了解并遵(zun)守(shou)安全策略，防止因员工疏(shu)忽导致的安全问题。

最后企业应注意遵守法规确保所有的安全措施都符(fu)合相关的法规要求。

NBD：数据安全同样是当前备受(shou)关注的问题。从頂(ding)层设计一直到具体实践，我们应该把握(wo)好数据安全的哪些关键环节？

陈宏民：数据经济的发展涉(she)及到权利问题、利益分配问题，但是数据安全是数据产业发展中一个非常重要且独特的问题。与商品安全不同，数据安全包括很多方面，涉及诸多利益群体。比如企业关注商业机密，消(xiao)費(fei)者关注隱(yin)私保护，政府关注公共安全等。

当前，搭(da)建数据交易所，引导更多数据在场内进行交易是解决数据安全问题的有效措施之一。正如我们结婚(hun)为什么需要民政局一样，数据交易所能够为数据交易和数据服务提供合规性背書(shu)，来改善数据安全问题。

当前，已经有部分专业机构聚焦于数据合规性和安全性的审核，例(li)如有专业的法律事务所对数据安全性作审核，这些将为未来的数据交易打下堅(jian)实基础。

此外，区块链的引入可以使数据的流动和使用留(liu)下清(qing)晰(xi)痕(hen)跡(ji)，对于企业、消费者和政府都能够有数据的安全性保障。

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