水果广告牌设计技巧大揭秘！

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>信(xin)也(ye)科(ke)技(ji)國(guo)際(ji)業(ye)務(wu)圖(tu)數(shu)據(ju)庫(ku)上(shang)線(xian)，助(zhu)力(li)反(fan)欺(qi)詐(zha)風(feng)控(kong)再(zai)升(sheng)級(ji)

近(jin)日(ri)，信也科技正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)国际业务图数据库，幫(bang)助解(jie)決(jue)国际业务發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)關(guan)聯(lian)关系(xi)日趨(qu)復(fu)雜(za)的(de)難(nan)題(ti)，包(bao)括(kuo)高(gao)效(xiao)治(zhi)理(li)異(yi)構(gou)大(da)数据、深(shen)度(du)挖(wa)掘(jue)复杂網(wang)絡(luo)以(yi)及(ji)推理預(yu)測(ce)隱(yin)性(xing)关联关系，為(wei)风控系統(tong)提(ti)供(gong)實(shi)時(shi)更(geng)新(xin)的关联變(bian)量(liang)查(zha)詢(xun)服(fu)务。

目(mu)前(qian)，信也科技国际业务图数据库已(yi)經(jing)提供了(le)海(hai)量節(jie)點(dian)数据、关联关系和(he)关联变量查询服务，很(hen)好(hao)地(di)支(zhi)持(chi)了风控系统的关联变量查询需(xu)求(qiu)。

支撐(cheng)风控系统实时关联变量查询

如(ru)果(guo)把(ba)現(xian)实世(shi)界(jie)比(bi)喻(yu)成(cheng)壹(yi)張(zhang)复杂的网络，用(yong)戶(hu)和用户之(zhi)間(jian)通(tong)过各(ge)種(zhong)事(shi)物(wu)，比如設(she)備(bei)、地址(zhi)、联系方(fang)式產(chan)生(sheng)关联，這(zhe)形(xing)成了海量的、复杂的、互(hu)联的、多(duo)变的网狀(zhuang)数据。在(zai)金(jin)融(rong)业务中，这些(xie)关联关系則(ze)成为判(pan)斷(duan)欺诈用户、評(ping)估(gu)逾(yu)期(qi)风險(xian)的重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)，也使(shi)得(de)风控對(dui)於(yu)数据的关联查询需求日益(yi)增(zeng)加(jia)、对实时性的要求也越(yue)來(lai)越高。

然(ran)而(er)，傳(chuan)统的关系型(xing)数据库往(wang)往無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)高效、实时的查询要求，耗(hao)时長(chang)且(qie)对线上数据库性能(neng)造(zao)成巨(ju)大壓(ya)力。信也科技国际业务图数据库的出现，能有(you)效帮助解决这些难题。

数据同(tong)步(bu)实现低(di)延(yan)遲(chi)、高可(ke)用

起(qi)初(chu)，信也科技便(bian)以低延迟、高可用为设計(ji)目標(biao)，將(jiang)国际业务图数据库定(ding)位(wei)为线上数据的异构從(cong)库。

同步程序(xu)簡(jian)潔(jie)輕(qing)量，只(zhi)将关联关系同步到(dao)图数据库，其(qi)他(ta)相(xiang)关信息(xi)同步到文(wen)檔(dang)型数据库MongoDB。綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)Nebula的寫(xie)入(ru)性能，信也科技基(ji)于Canal实现同步程序，利(li)用Canal消(xiao)費(fei)Binlog直(zhi)接(jie)写入Nebula Graph，減(jian)少(shao)中间鏈(lian)路(lu)，实现盡(jin)可能低的同步延迟，通常(chang)可实现图数据比主(zhu)数据延迟10ms左(zuo)右(you)。

数据同步功(gong)能同时支持歷(li)史(shi)数据加載(zai)和增量数据同步，只需要新增一個(ge)数据表(biao)到关联关系的配(pei)置(zhi)，同步程序就(jiu)可以開(kai)始(shi)進(jin)行(xing)历史数据加载，並(bing)且在历史数据加载完(wan)成之後(hou)切(qie)換(huan)到增量同步，確(que)保(bao)了数据的完整(zheng)性和实时性。

該(gai)方案(an)实现了主备高可用。當(dang)主同步节点出现故(gu)障(zhang)时，备用同步节点将被(bei)選(xuan)擇(ze)为主同步节点，繼(ji)續(xu)进行同步工(gong)作(zuo)。

同步程序示(shi)意(yi)图

賦(fu)能国际业务助力反诈升级

此(ci)前，信也科技国內(nei)业务推出了基于Huge Graph的明(ming)鏡(jing)反欺诈調(tiao)查前端(duan)系统，主要服务于反欺诈调查和團(tuan)案分(fen)析(xi)。Nebula Graph是(shi)一款(kuan)在实时写入和在线查询方面(mian)表现出色(se)的开源(yuan)分布(bu)式图数据库，信也科技基于这款数据库，并充(chong)分結(jie)合国际业务的需求和现状，重新实现了图数据的数据存(cun)儲(chu)部(bu)分，可支持实时更新的关联变量查询服务。

由(you)于明镜反欺诈系统在设计之初就对图存储層(ceng)做(zuo)了封(feng)裝(zhuang)和隔(ge)離(li)，在国际业务的應(ying)用中，只需重新设计一个適(shi)配层，就能将其应用到国际业务图数据库之上，同步使用明镜反欺诈系统成熟(shu)的关联调查、欺诈风险規(gui)则分析等(deng)功能。

反欺诈调查前端

当今(jin)的金融環(huan)境(jing)下(xia)，金融风控的諸(zhu)多場(chang)景(jing)都(dou)存在維(wei)度多、数据量大、关联隐蔽(bi)、潛(qian)在損(sun)失(shi)巨大、损失难以追(zhui)回(hui)等特(te)点。信也科技国际业务图数据库对于关联查询的優(you)化(hua)，将散(san)落(luo)于各个系统孤(gu)島(dao)中的客(ke)户、交(jiao)易(yi)、行为数据构建(jian)成完整的高维用户畫(hua)像(xiang)，赋能国际业务实现从單(dan)点視(shi)角(jiao)到全(quan)局(ju)视图、从靜(jing)態(tai)数据到動(dong)态智(zhi)能的飛(fei)躍(yue)。

接下来，信也科技将继续加強(qiang)研(yan)发創(chuang)新，提升风控系统的效率(lv)和準(zhun)确性，助力风控系统数据分析和决策(ce)应用，推动金融科技行业高質(zhi)量发展。

（来源：財(cai)商(shang)資(zi)訊(xun)）

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