探索新世纪广告的未来

随着时代的发展，广告的形式也在不断地改变。传统的广告媒介已经不能满足人们的需求，新的广告媒介不断涌现。在未来的广告领域，又会有哪些新的发展呢？现在就来一起探索新世纪广告的未来吧！

一、人工智能在广告领域的应用

人工智能（AI）技术正在不断地发展，AI在广告领域也将会发挥越来越重要的作用。在传统的广告推广中，我们往往通过一些简单的维度来定位受众，比如地域、年龄、性别等，但是这种方式往往不能很好地匹配潜在客户的需求。采用人工智能技术，可以通过数据分析，更精准地找到潜在客户的需求，使广告能够更好地被目标受众接受。除此之外，人工智能还可以通过自然语言处理技术，分析受众的语言，了解他们的兴趣和需求，从而帮助广告主更好地创作广告。此外，人工智能技术也可以用于广告创意的优化，通过不断地测试广告效果，来找到最佳的广告创意方案。

二、虚拟现实技术在广告领域的应用

虚拟现实（VR）技术正在逐渐成熟，VR技术在广告领域也将会有广阔的应用前景。比如一些汽车厂商可以通过VR技术来呈现他们的汽车，让消费者在虚拟现实中来体验和了解车型的性能和设计，从而更好地预判和决策。此外，VR也可以应用于一些旅游、娱乐等领域，比如在推广一些旅游目的地时，可以通过VR技术让受众身临其境，感受到旅游的乐趣和美景。虚拟现实技术在广告领域的应用还有很多的想象空间，只要我们不断地探索创新，就可以创造出更好的广告效果。

三、区块链技术在广告领域的应用

区块链（Blockchain）技术在金融领域已经有广泛的应用，但是在广告领域，区块链技术也有很大的应用潜力。区块链技术可以帮助广告主更好地管理广告投放，确保广告的真实性和透明度，让受众更能够信任广告。在区块链技术的支持下，广告主可以更好地追踪广告投放的效果，从而更好地优化广告投放策略。此外，区块链技术还可以用于去中心化广告平台的构建，将广告主和受众更好地连接起来，从而构建完善的广告生态系统。

四、跨界合作是未来广告发展的趋势

在广告领域，跨界合作将会是未来的趋势。由于消费者需求的多样化和复杂化，广告主需要更好地了解消费者的需求和行为。而与其他行业的企业合作，可以让广告主更好地了解受众的需求和行为。比如一些餐饮企业，可以与广告主合作推广菜品，在广告中加入一些菜品动态或美食节目的广告，从而吸引更多的受众。此外，一些时尚企业可以与广告主合作推广时尚产品，互相补充，共同推动发展。

总结

随着人工智能、虚拟现实、区块链等技术的发展，广告领域也将发生巨大的变化。区块链技术将会让广告更具透明度和真实性，而人工智能和虚拟现实技术则可以让广告更贴近受众的需求。此外，跨界合作也将会成为未来广告的一个重要趋势，让广告由单一媒介的传播，变成与其他行业的互动合作，从而更好地服务于受众。问答话题：Q1：区块链技术在广告领域有哪些应用？A1：区块链技术可以帮助广告主更好地管理广告投放，确保广告的真实性和透明度，让受众更能够信任广告。在区块链技术的支持下，广告主可以更好地追踪广告投放的效果，从而更好地优化广告投放策略。Q2：人工智能技术在广告领域有哪些应用？A2：人工智能技术可以通过数据分析，更精准地找到潜在客户的需求，使广告能够更好地被目标受众接受。除此之外，人工智能还可以通过自然语言处理技术，分析受众的语言，了解他们的兴趣和需求，从而帮助广告主更好地创作广告。此外，人工智能技术也可以用于广告创意的优化，通过不断地测试广告效果，来找到最佳的广告创意方案。

探索新世纪广告的未来特色

1、直接在手机上打车，享受线上便捷服务，还可以查看司机实时定位，了解具体位置和到达时间。

2、创造和破坏的经典沙盒游戏理念结合，让想象放飞的大世界等你来体验。

3、充满玄奇的异世界,拥有无尽的征战等待玩家去展开,给予你一段最梦幻的历险时光;

4、操作简单易玩，用手指左右滑动屏幕

5、加好友加群：在这里可以添加你想要的联系人，互相授粉，进行定向引流。

探索新世纪广告的未来亮点

1、控制运动DV录像，停止录像，拍照；

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3、在首页界面，点击“”开始写账号。

4、简化操作流程，更便捷

5、职业设计很有特色，在成长和进阶的方式上也会显得更加灵活多趣；

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在(zai)AI這(zhe)條(tiao)路(lu)上(shang)，Moka已(yi)經(jing)走(zou)了(le)很(hen)遠(yuan)。如(ru)今(jin)的(de)Moka Eva是(shi)在此(ci)前(qian)AI模(mo)型(xing)基(ji)礎(chu)上的更(geng)进壹(yi)步(bu)。未(wei)來(lai)AGI时代，HR SaaS會(hui)有(you)更多(duo)可(ke)能(neng)性(xing)。

出(chu)品|产業(ye)家(jia)

在AI潮(chao)水(shui)裏(li)，Moka正(zheng)在加(jia)速(su)快(kuai)跑(pao)。

在6月(yue)28日(ri)的2023夏(xia)季(ji)新(xin)品發(fa)布(bu)会上，國(guo)內(nei)首(shou)個(ge)AI原(yuan)生(sheng)HR SaaS整(zheng)體(ti)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)——Moka Eva被(bei)Moka掌(zhang)舵(duo)人(ren)李(li)国興(xing)发布出来。这款(kuan)产品背(bei)后，也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)Moka正式(shi)成(cheng)為(wei)行(xing)业首家真(zhen)正交(jiao)付(fu)AI原生HR SaaS产品的公(gong)司(si)。

伴(ban)隨(sui)着AIGC浪(lang)潮的襲(xi)来，越(yue)来越多的企(qi)业開(kai)始(shi)意識(shi)到(dao)它(ta)的趨(qu)勢(shi)性和(he)價(jia)值(zhi)性，但(dan)如何(he)參(can)與(yu)，以(yi)及(ji)怎(zen)樣(yang)参与，對(dui)如今的大(da)部(bu)分(fen)企业都(dou)是一个頗(po)有門(men)檻(kan)的命(ming)題(ti)。在HR方向(xiang)，Moka迈出了第(di)一步。

但在第一步背后，一些(xie)問(wen)题仍(reng)然(ran)需(xu)要(yao)被清(qing)晰(xi)回(hui)答(da)。即(ji)Moka想(xiang)做(zuo)的是什(shen)麽(me)？HR SaaS和AI的結(jie)合(he)到底(di)会釋(shi)放(fang)怎样更大的想象(xiang)力(li)？以及对Moka和李国兴而(er)言(yan)，在AGI时代，Moka未来会成为一家怎样的公司？

在这次(ci)会上，这些答案都在被一一披(pi)露(lu)。

一、深(shen)耕(geng)八(ba)年(nian)，Moka+AI「再(zai)进一步」

組(zu)織(zhi) 管(guan)理(li)的復(fu)雜(za)性、人事(shi)流(liu)程(cheng)的繁(fan)瑣(suo)、績(ji)效(xiao)評(ping)估(gu)的主(zhu)观性，这些问题正在困(kun)擾(rao)着企业。在复杂的商(shang)业環(huan)境(jing)下(xia)，眾(zhong)多企业渴(ke)望(wang)尋(xun)找(zhao)更多降(jiang)本(ben)增(zeng)效的解决方案来優(you)化(hua)管理流程、提(ti)高(gao)工(gong)作(zuo)效率(lv)。

基於(yu)一些管理中(zhong)的痛(tong)點(dian)，AI專(zhuan)业出身(shen)的李国兴在HR SaaS賽(sai)道(dao)上深耕8年，不(bu)斷(duan)探(tan)索(suo)用(yong)更智(zhi)能的方式賦(fu)能人力資(zi)源(yuan)管理，提高生产力。

早(zao)在2018年，Moka便(bian)成立(li)了AI團(tuan)隊(dui)，先(xian)行一步將(jiang)AI深度(du)應(ying)用到Moka产品之(zhi)中。例(li)如招(zhao)聘(pin)管理系(xi)統(tong)中的簡(jian)歷(li)解析(xi)等(deng)功(gong)能，就(jiu)是基于AI技(ji)術(shu)进行开发。

这正是Moka Eva誕(dan)生的背景(jing)。從(cong)今年2月，Moka内部就组建(jian)团队开始了Moka Eva的研(yan)发。據(ju)了解，Moka Eva名(ming)字(zi)是“Moka Evolution With AI”的縮(suo)寫(xie)，象征(zheng)着Moka正式对外(wai)宣(xuan)布全(quan)面(mian)擁(yong)抱(bao)AI的戰(zhan)略(lve)。

實(shi)際(ji)上，Moka在AI这条路上已经走了很远，而如今的Moka Eva是在此前AI模型基础上的更进一步。从前的Moka在AI招聘方面可以稱(cheng)得(de)上是HR SaaS界(jie)的一枝(zhi)獨(du)秀(xiu)；現(xian)在被披露的Moka Eva則(ze)是从简历智能初(chu)篩(shai)、定(ding)制(zhi)面試(shi)题、AI写面评、对話(hua)式BI到員(yuan)工Chatbot，都覆(fu)蓋(gai)了更智能的解决方案。

目(mu)前，僅(jin)五(wu)个月的Moka Eva已经在部分企业中开始试用。李国兴在发布会现場(chang)也通(tong)過(guo)实际操(cao)作的方式演(yan)示(shi)了“对话式BI、员工Chatbot”兩(liang)大产品功能。

“对话式BI”在其(qi)中尤(you)为亮(liang)眼(yan)。即其是一種(zhong)全新的數(shu)据交互(hu)方式，它可以为用戶(hu)提供(gong)更自(zi)然、高效和便捷(jie)的数据和信(xin)息(xi)獲(huo)取(qu)方式。用户只(zhi)需要通过自然語(yu)言文(wen)本輸(shu)入(ru)，就可以快速訪(fang)问数据庫(ku)，查(zha)詢(xun)關(guan)鍵(jian)指(zhi)標(biao)和趋势。这种無(wu)需培(pei)訓(xun)的数据访问方式，讓(rang)企业端(duan)能快速获取所(suo)需的数据和指标，从而支(zhi)持(chi)更好(hao)的决策(ce)制定和业務(wu)管理。

換(huan)言之，让业务人员更好地(di)介(jie)入到数据側(ce)，幫(bang)助(zhu)企业在HR侧建立真正的数据驅(qu)動(dong)引(yin)擎(qing)。

而「员工Chatbot」功能则可以快速、及时、準(zhun)確(que)地帮助员工完(wan)成与招聘、人事相(xiang)关的任(ren)务並(bing)获取相关信息。它不仅有效降低(di)了基础咨(zi)询数量(liang)，減(jian)輕(qing)了 HR 团队的工作壓(ya)力，還(hai) 大大提升(sheng)了员工体驗(yan)。

在官(guan)方介紹(shao)中，Moka Eva被描(miao)述(shu)成了一个“懂(dong)产品、懂数据”的工具(ju)。从现场演示視(shi)頻(pin)中观察到，懂产品、懂数据的意思(si)是，Moka Eva懂一家公司涉(she)及到的所有人力资源信息，不仅可以回答C端用户的个人问题，也可以帮助B端客(ke)户整理数据。

在现场发布会上，李国兴介绍道，“Moka目前有十(shi)多項(xiang)AI HR产品和能力正在研发中。”实际上，在當(dang)前AGI时代，所有的軟(ruan)件(jian)都可以与大模型结合。比(bi)如，甲(jia)骨(gu)文已经在其HR软件中添(tian)加了生成式AI功能，可以直(zhi)接(jie)生成職(zhi)位(wei)列(lie)表(biao)或(huo)绩效考(kao)核(he)等信息。

然而，提及到国外的大模型，让人不由(you)得想到一个问题：国内SaaS企业接入的大模型能否(fou)滿(man)足(zu)用户需求(qiu)？

二(er)、蓄(xu)力跳(tiao)躍(yue)：Pre階(jie)段(duan)的试水

作为Moka Eva项目的帶(dai)頭(tou)人，李国兴告(gao)訴(su)我(wo)們(men)，从多重(zhong)維(wei)度来講(jiang)，国内外在大模型产品上仍存(cun)在一定差(cha)距(ju)。“Moka当前的产品将于7月初进行第一批(pi)用户的试用。”所以，嚴(yan)格(ge)来說(shuo)，当下的Eva还并不是真正的1.0阶段。

从目前国内互聯(lian)網(wang)大廠(chang)发布的大模型可以看(kan)出，无論(lun)是参数量級(ji)还是響(xiang)应速度，与国外大模型都有很長(chang)的距離(li)。作为HR SaaS厂商，Moka選(xuan)擇(ze)接入国内效果(guo)最(zui)优的大模型进行训練(lian)。随着未来用户的增加，各(ge)方面性能也会不断优化。

但实际上，无论Moka Eva，还是北(bei)森(sen)发布的Mr. Sen，他(ta)们的响应速度还要取决于所接入大模型的效率。这雖(sui)然不是HR SaaS厂商可以决定的，但在AGI时代到来之际，前期(qi)在AI領(ling)域(yu)的儲(chu)備(bei)卻(que)可以决定是否能夠(gou)厚(hou)積(ji)薄(bo)发。比如Moka已在AI领域探索五年，在数据方面会有更深的积累(lei)。

總(zong)体来说，Moka Eva这款产品更像(xiang)是HR SaaS在AGI时代的初体验。未来，若(ruo)国内大模型能趕(gan)超(chao)Chat GPT，所有的软件也会有更深層(ceng)、更普(pu)惠(hui)的应用。

三(san)、AGI时代，HR SaaS的可能性在哪(na)里？

“得AI生产力者(zhe)得未来”。李国兴用一句(ju)话概(gai)括(kuo)了当下的AI形(xing)势。

智能生产力的到来的确会替(ti)代一部分人類(lei)生产力。比如在HR领域，未来90%的工作都可以由智能生产力来替代。虽然部分功能目前还沒(mei)有HR SaaS厂商能做到，但实际上大部分功在技术上并没有实现困難(nan)。

首先，在招聘和人才(cai)获取维度上，AGI技术能从互联网、社(she)交媒(mei)体上获取海(hai)量的人才数据，从而为企业找到最匹(pi)配(pei)的候(hou)选者。但在筛选数据的角(jiao)度上，难点在于HR SaaS厂商能否获取到充(chong)足的数据，以及人才数据来源的可靠(kao)性。

其次，AGI还可用于人才培训。通过分析大量的员工数据，包(bao)括绩效指标、技能评估和职业目标等，可以为员工定制个性化的培训建議(yi)，确保(bao)员工获得有針(zhen)对性的资源。

最后，在绩效考核方面，AGI技术通过从各种来源收(shou)集(ji)到的数据，比如项目成果、客户反(fan)饋(kui)和同(tong)行评估，帮助生成客观的绩效视圖(tu)。这样以数据驱动的绩效考核方式也能提供更有价值的反馈。

当然，上述部分功能在Moka Eva上已经初步实现。但部分功能还需要AGI有強(qiang)大的分析能力，这一点上，HR SaaS厂商当前的大模型产品还較(jiao)为受(shou)限(xian)。

随着国内大模型的快速发展(zhan)，在未来的AGI时代，会解鎖(suo)更多HR SaaS的可能性。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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