10月11日新闻联播:国内外大事一网打尽

10月11日新闻联播:国内外大事一网打尽

10月11日晚间,央视新闻联播通过各种渠道向大家介绍国内外最重要的新闻,这次的新闻涉及到国际政治、经济、文化、社会等多方面的报道。让我们通过这篇文章一起来了解一下这些新闻及其背后的故事。

一、全球新冠疫情持续加剧

新闻联播首先关注的是全球新冠疫情的最新情况。据报道,截至10月11日,全球确诊病例超过1.07亿,死亡人数超过230万。尽管全球各国已经开展了广泛的疫苗接种活动,但是疫情并没有得到有效控制。此外,一些国家正在发生新的变异毒株,导致疫情再次加剧。

新闻联播特别提到了印度的疫情情况。印度是新冠疫情最严重的国家之一,目前已经有数百万人感染新冠病毒,数万人因此死亡。印度政府一直在加紧抗击疫情的措施,但是由于人口密度大和医疗资源短缺等因素,疫情一直无法得到有效控制。

二、美国政治局势紧张

新闻联播还报道了美国政治局势的最新情况。据了解,美国总统特朗普感染新冠病毒后康复出院,但是在这段时间里,美国政府的工作并没有得到顺利推进。此外,特朗普和民主党总统候选人拜登之间的竞选活动也因此受到了影响。

此外,新闻联播还报道了美国进行大选的相关情况。目前,美国的大选即将到来,各方面正在为此进行准备。然而,由于特朗普和拜登之间的竞争过于激烈,导致美国社会陷入了紧张的局面。

三、中国经济持续发展

新闻联播还对中国经济的发展情况进行了报道。据报道,中国的GDP在2020年第三季度已经实现了正增长,这意味着中国经济正逐渐从疫情带来的冲击中恢复过来。与此同时,中国还在积极推进科技创新、绿色发展等方面的工作。

此外,新闻联播特别提到了中国数字经济的发展情况。随着互联网和人工智能等技术的不断发展,中国的数字经济正在成为中国经济增长的新引擎。据预计,到202年,中国数字经济将成为世界上最大的数字经济之一。

四、澳大利亚与中国关系紧张

最后,新闻联播报道了澳大利亚与中国之间关系的最新情况。据报道,由于澳大利亚政府在涉港、涉疆等问题上持续对中国进行指责,并限制了一些中国投资,导致中澳之间的关系不断恶化。

此外,澳大利亚政府还在一些国际事务中对中国进行干扰,导致两国之间的合作与对话受到了制约。这也带来了一系列不利的影响,如澳大利亚经济遭受损失,澳大利亚学生赴华留学受到限制等。

总结归纳

通过这篇文章,我们了解到了10月11日新闻联播所报道的国内外最重要的新闻。我们知道了全球新冠疫情持续加剧、美国政治局势紧张、中国经济持续发展、澳大利亚与中国关系紧张。这些新闻与我们的生活息息相关,我们需要认真关注并进行适当的应对。

问答话题

1. 新冠疫情全球范围持续爆发,有没有什么好的方法来应对?

目前世界各国正在积极应对疫情的方法主要有两种,一种是通过防范措施来控制传播,如佩戴口罩、保持社交距离、勤洗手等。另一种是通过疫苗接种来控制疫情,各国已经开展了广泛的疫苗接种活动。但是值得注意的是,疫情的控制需要全球的共同努力,不能依赖某一国家或地区的单独行动。

2. 中澳关系紧张有何影响?

中澳关系的紧张带来了不利的影响,一方面使得中澳之间的交流与合作受到了限制,另一方面也对澳大利亚的经济造成了损失。例如,澳大利亚的出口到中国的产品受到制约,澳大利亚学生赴华留学也受到限制。中澳关系的紧张需要双方进行对话与沟通,共同寻找解决方案,以促进两国之间的互利合作。

10月11日新闻联播:国内外大事一网打尽特色

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10月11日新闻联播:国内外大事一网打尽亮点

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南(nan)都(dou)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)治(zhi)理(li)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)研究員(yuan)楊(yang)博(bo)雯(wen)發(fa)布(bu)《生成式AI倫(lun)理與(yu)治理倡(chang)議(yi)書(shu)》。

國(guo)家(jia)新(xin)壹(yi)代(dai)人工智(zhi)能(neng)治理專(zhuan)業(ye)委(wei)员會(hui)主(zhu)任(ren)、清(qing)華(hua)大(da)學(xue)蘇(su)世(shi)民(min)书院(yuan)院長(chang)、人工智能国際(ji)治理研究院院长薛(xue)瀾(lan)

7月(yue)6日(ri),以(yi)“智聯(lian)世界(jie) 生成未(wei)來(lai)”為(wei)主題(ti)的(de)2023世界人工智能大会在(zai)上(shang)海(hai)世博中心開(kai)幕(mu)。昨(zuo)日上午(wu),由(you)南方(fang)都市(shi)報(bao)、清华大学人工智能全(quan)球(qiu)治理研究院主辦(ban),中国科(ke)協(xie)-復(fu)旦(dan)大学科技(ji)伦理与人类未来研究院和(he)上海人工智能實(shi)驗(yan)室(shi)协办的“人工智能創(chuang)新与治理”論(lun)壇(tan)順(shun)利(li)召(zhao)开。

本(ben)次(ci)论坛邀(yao)請(qing)了(le)多(duo)位(wei)来自(zi)国內(nei)外(wai)的大咖(ka)专家參(can)与,中国法(fa)学会副(fu)会长、最高(gao)法原(yuan)副院长江(jiang)必(bi)新,清华大学公(gong)共(gong)管(guan)理学院院长、科技发展(zhan)与治理研究中心主任朱(zhu)旭(xu)峰(feng),清华大学惠(hui)妍(yan)講(jiang)席(xi)教(jiao)授(shou)、電(dian)子(zi)系(xi)长聘(pin)教授周(zhou)伯(bo)文(wen)現(xian)場(chang)发表(biao)主题演(yan)讲,中歐(ou)数字协会主席魯(lu)乙(yi)己(ji)、联合(he)国大学駐(zhu)澳(ao)門(men)研究所(suo)研究主管塞(sai)爾(er)吉(ji)·斯(si)汀(ting)克(ke)威(wei)奇(qi)則(ze)通(tong)過(guo)視(shi)頻(pin)連(lian)線(xian)参会。

AI換(huan)臉(lian)詐(zha)騙(pian)、大模(mo)型(xing)生成錯(cuo)誤(wu)信(xin)息(xi)、人工智能的版(ban)权歸(gui)屬(shu)爭(zheng)议……聚(ju)焦(jiao)生成式AI潛(qian)在的風(feng)險(xian)与問(wen)题,南都数字经济治理研究中心在论坛上重(zhong)磅(bang)发布《生成式AI伦理与治理倡议书》(下(xia)稱(cheng)《倡议书》)。

據(ju)了解(jie),這(zhe)是(shi)国内首(shou)份(fen)由智庫(ku)媒(mei)體(ti)发起(qi)、跨(kua)行(xing)业联動(dong)发布的生成式AI治理与伦理倡议书,截(jie)至(zhi)发布當(dang)天(tian)已(yi)獲(huo)得(de)近(jin)40位专家署(shu)名(ming)支(zhi)持(chi)。

倡议背(bei)景(jing) AI生成内容(rong)“以假(jia)亂(luan)真(zhen)”如(ru)何(he)區(qu)分(fen)?

当天论坛上,南都数字经济治理研究中心介(jie)紹(shao)这份倡议书的出(chu)爐(lu)过程(cheng)——前(qian)後(hou)修(xiu)訂(ding)11次,從(cong)撰(zhuan)寫(xie)到(dao)发布歷(li)時(shi)一個(ge)多月,共收(shou)到十(shi)余(yu)份、總(zong)計(ji)上萬(wan)字的反(fan)饋(kui)意(yi)見(jian),最终形(xing)成七(qi)大原则和七大建(jian)议。

倡议书提(ti)到,当前,基(ji)於(yu)生成式AI技術(shu),已经誕(dan)生了文章(zhang)生成、智能对話(hua)、AI换脸、語(yu)音(yin)合成、表情(qing)操(cao)縱(zong)等(deng)多種(zhong)應(ying)用(yong),廣(guang)泛(fan)影(ying)響(xiang)了教育(yu)、影视、傳(chuan)媒等一眾(zhong)領(ling)域(yu)。隨(sui)著(zhe)技术不(bu)斷(duan)发展,生成式AI也(ye)帶(dai)来了一系列(lie)问题。

今(jin)年(nian)4月,一起“網(wang)聊(liao)10分鐘(zhong)骗走(zou)百(bai)万”的案(an)例(li),揭(jie)示(shi)了AI换脸和AI擬(ni)聲(sheng)技术佯(yang)裝(zhuang)好友(you)实施(shi)诈骗的问题。在国外,也有ChatGPT“捏(nie)造(zao)”罪(zui)名、生成虛(xu)假案例发生,有关AI生成内容涉(she)嫌(xian)侵(qin)犯(fan)知(zhi)識(shi)產(chan)权的討(tao)论更(geng)是争论不休(xiu)。

面(mian)对当前愈(yu)发“以假乱真”的AI生成内容,我(wo)們(men)到底(di)該(gai)如何区分?当AI生成内容造成侵权或(huo)違(wei)法问题,責(ze)任認(ren)定如何劃(hua)分?面对無(wu)法抵(di)禦(yu)的技术发展浪(lang)潮(chao),又(you)该如何从各(ge)个層(ceng)面去(qu)規(gui)範(fan)、監(jian)管?

南方都市报社(she)黨(dang)委书記(ji)、总裁(cai)戎(rong)明(ming)昌(chang)在致(zhi)辭(ci)中表示,伴(ban)随着新技术新应用的出现,虚假信息、AI诈骗、隱(yin)私(si)泄(xie)露(lu)、版权争议等成为困(kun)擾(rao)用戶(hu)和行业的新问题,大模型的迅(xun)猛(meng)发展,也对数字经济提出更高的安(an)全和治理要求(qiu)。希(xi)望(wang)这份《倡议书》能为当前技术的规范与监管提供(gong)参考(kao),推(tui)动AI治理从原则倡议走向(xiang)实操,讓(rang)技术创新造福(fu)人类生活(huo)。

七大原则 关註(zhu)人工把关、敏(min)捷(jie)治理

此(ci)次《倡议书》提出了七大原则——確(que)保安全、客(ke)觀(guan)公正(zheng)、信息披(pi)露、尊(zun)重自主、可(ke)问责可追(zhui)溯(su)、人工把关、敏捷治理。

其(qi)中确保安全原则提到,相(xiang)关企(qi)业或組(zu)織(zhi)应采(cai)取(qu)足(zu)夠(gou)的管理措(cuo)施和技术手(shou)段(duan),積(ji)極(ji)防(fang)范生成式AI技术产品(pin)的漏(lou)洞(dong)攻(gong)擊(ji)风险,並(bing)在产品的整(zheng)个生命(ming)周期(qi)中保证用户隐私及(ji)个人信息的安全。

信息披露原则指(zhi)出,在符(fu)合法律(lv)和政(zheng)策(ce)规定、技术可行的范圍(wei)内,建议相关企业或组织持續(xu)向公众和客户提供必要的相关技术方法的原理和应用信息,如是什(shen)麽(me)、做什么、如何做;及时披露相关的安全、法律、伦理风险和已采取的应对手段,必要时提供明确的使(shi)用建议和輔(fu)助(zhu)工具(ju)。

結(jie)合此前“外賣(mai)騎(qi)手困在算(suan)法裏(li)”“熱(re)搜(sou)買(mai)榜(bang)”等事(shi)件(jian),南都数字经济治理研究中心认为,该條(tiao)旨(zhi)在敦(dun)促(cu)技术开发方或者(zhe)平(ping)臺(tai)积极主动地(di)向公众披露信息,回(hui)应公众的疑(yi)惑(huo),給(gei)消(xiao)費(fei)者和用户更好的服(fu)務(wu)。

考慮(lv)到技术发展迅速(su),对于生成式AI发展的潜在风险,很(hen)難(nan)完(wan)全事先(xian)“确保”一定不出错,为此《倡议书》在多位专家的建议下,引(yin)入(ru)“敏捷治理”原则,提出相关企业或组织应不断調(tiao)整、優(you)化(hua)、完善(shan)多层次治理体系、治理機(ji)制(zhi)、治理工具,及时发现并解决可能风险。

《倡议书》還(hai)提出“人工把关原则”,认为生成式AI服务或产品的評(ping)估(gu)、審(shen)核(he)、监督(du)、问责与救(jiu)济環(huan)節(jie)应始(shi)终确保有一定比(bi)例的人工参与,做好必要的把关工作(zuo),始终保证人类拥有“最终决定权”,貫(guan)徹(che)以人为本的價(jia)值(zhi)观。

七大建议 標(biao)记AI生成内容 提高算法素(su)養(yang)

在基本原则之(zhi)后,《倡议书》進(jin)一步(bu)提出七大促进生成式AI发展的建议。其中包(bao)括(kuo)生成式AI模型訓(xun)練(lian)的数据合法来源(yuan),明确不得未经用户授权同(tong)意使用人脸、指紋(wen)等生物(wu)识別(bie)信息,尤(you)其重视对未成年人的保護(hu)。

針(zhen)对AI生成虚假信息的问题,《倡议书》建议,对使用生成式AI服务生成或編(bian)輯(ji)的信息内容,相关企业或组织应添(tian)加(jia)能够让公众明确知悉(xi)且(qie)不可刪(shan)改(gai)的标识,以与真实信息区分,并逐(zhu)漸(jian)形成行业标準(zhun)。

在知识产权归属方面,《倡议书》则建议,出于权利保护和激(ji)勵(li)产业加大投(tou)入的考虑,应充(chong)分考虑智力(li)与经济投入較(jiao)高的一方的权益(yi)。

同时鼓(gu)励相关企业或组织积极探(tan)索(suo)生成式AI在教育、政务、科研等领域的应用。有学者提出,基于行业特(te)性(xing)考虑技术落(luo)地的场景,比如在醫(yi)療(liao)診(zhen)断等对生成式内容错误高度(du)敏感(gan)的领域应謹(jin)慎(shen)使用。这一建议也被(bei)吸(xi)納(na)到《倡议书》中。

最后,《倡议书》还向用户发出“提高算法素养”的建议,希望用户“能够意识到算法在网絡(luo)平台和服务中的使用,了解算法的基本工作原理和使用技能”,如此一来才(cai)能在算法社会保护自己,保持人的尊嚴(yan)与价值。

意见反馈 呼(hu)籲(xu)防止(zhi)技术濫(lan)用 保护个人权利

这份由国内智库媒体发起的倡议书,在征(zheng)集(ji)意见階(jie)段即(ji)获得了不少(shao)人工智能领域的专家关注,并收获了諸(zhu)多反馈意见。

论坛当天,南都数字经济治理研究中心透(tou)露,这份《倡议书》截至目(mu)前共争取到近40位专家学者联署,其中包括全国政协委员、高校(xiao)学者、企业代表、律師(shi)等。他(ta)们的专业背景橫(heng)跨人工智能、法律、网络安全、数据隐私、知识产权、人文社科、新聞(wen)传媒等多个领域。

参与此次联署的上海政法学院经济法学院数字法学研究中心主任商(shang)建剛(gang)告(gao)訴(su)南都记者,“协同共治、算法透明、数据質(zhi)量(liang)、伦理先行是生成式人工智能治理的元(yuan)原则,今天发布的《倡议书》是协同治理的一項(xiang)有效(xiao)舉(ju)措,体现了軟(ruan)法治理的原则。倡议的内容与元规则的内容契(qi)合,且更加詳(xiang)实和具体,对行业的自我规制具有参考价值。”

来自业界的代表——科大訊(xun)飛(fei)研究院執(zhi)行院长、认知智能全国重點(dian)实验室副主任王(wang)仕(shi)进表示,“技术发展的过程中,法律、伦理、人文全部(bu)都要跟(gen)进,我们需(xu)要在合法合规、风险可控(kong)的情況(kuang)下,迎(ying)接(jie)人工智能全新发展阶段。”

中国科学院人工智能联盟(meng)标准组成员吳(wu)焦苏则对南都记者表示,生成式AI是具有高阶信念(nian)的大型交(jiao)流(liu)博弈(yi)和大型行动博弈,即使有再(zai)大的算力,也不可避(bi)免(mian)地会出现幻(huan)覺(jiao)现象(xiang),因(yin)此对生成式AI伦理和治理对人类的未来至关重要。他认为,这份《倡议书》的发布意義(yi)重大,期待(dai)对人类AI的正常(chang)发展起到指南针的作用。

值得一提的是,作为公众人物,明星(xing)遭(zao)遇(yu)AI换脸的新闻时有发生。不久(jiu)前,有特效师通过AI换脸技术制作親(qin)吻(wen)女(nv)藝(yi)人的照(zhao)片(pian)或视频引发热议;近期各种明星多巴(ba)胺(an)穿(chuan)搭(da)视频也被指涉嫌侵权;此前甚(shen)至有明星公开称收到“AI换脸”后的勒(le)索视频……

为了呼吁更多人重视AI技术规范使用,这份《倡议书》特别邀请公众人物参与。青(qing)年歌(ge)手炎(yan)明熹(xi)表示,AI本可以让生活更美(mei)好,但(dan)技术的滥用则可能带来傷(shang)害(hai)。知名青年演员藍(lan)盈(ying)瑩(ying)提到,曾(zeng)聽(ting)闻身(shen)邊(bian)朋(peng)友遭遇过“AI换脸”的经历。

蓝盈莹告诉记者,“我们正在经历时代的飞速进步,AI科技的高速发展提高了如今的生产生活效率(lv),方便(bian)了我们的生活,但也伴随着‘风险’,出现了一些(xie)意料(liao)外的伤害。”为此,蓝盈莹呼吁反对AI换脸技术滥用,保护每(mei)个人的权利,推动AI向善发展。“希望我们的时代更加科技化的同时,也可以更加安全。”

专家观点

如何避免AIGC“狂(kuang)飆(biao)”?

薛澜:技术最大风险是不可掌(zhang)控性

昨日上午,在“人工智能创新与治理”分论坛上,国家新一代人工智能治理专业委员会主任、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜以视频演讲的方式,作了主题为《構(gou)建互(hu)动互信机制,推动AI治理敏捷前行》的分享(xiang)。

AIGC大放(fang)異(yi)彩(cai) 但不可忽(hu)视潜在危(wei)害  

根(gen)据瑞(rui)銀(yin)集團(tuan)报告,ChatGPT推出僅(jin)兩(liang)个月后,其2023年1月末(mo)的月活用量已经突(tu)破(po)1億(yi),成为史(shi)上用户增(zeng)长速度最快(kuai)的消费級(ji)应用程序(xu)。有許(xu)多人把这一技术的出现与iPhone或Windows相比,称其为人类技术进步中的重要里程碑(bei)。

在国内,生成式AI市场也风起雲(yun)湧(yong),頭(tou)部企业先后推出各自的大模型。AIGC技术也在不同的领域中大放异彩,如生成原创的艺术作品、自然(ran)语言(yan)翻(fan)譯(yi)和语音合成,和投資(zi)组合建议等等。AI技术应用遍(bian)地开花(hua)的同时,薛澜提醒(xing)由此带来的潜在风险和危害不容忽视。

比如,隐私泄露的风险。由于AIGC需要大量数据用于训练和学習(xi),当个人数据被滥用或泄露时,將(jiang)造成巨(ju)大的隐私威脅(xie)。再比如,错误判(pan)断的风险。薛澜举例,“在医疗诊断中,如果(guo)AI模型错误地给某(mou)人诊断为患(huan)有某种疾(ji)病(bing),可能会導(dao)致健(jian)康(kang)人接受(shou)不必要的医务治疗,导致不良(liang)后果,甚至危及生命。”  

呼吁建立(li)更加堅(jian)实的人工智能治理体系  

AIGC还可能带来失(shi)业的风险。来自高盛(sheng)的一份报告称,人工智能可以取代3亿个全職(zhi)工作崗(gang)位,完成美国和欧洲(zhou)四(si)分之一的工作任务。OpenAI研究人员发布论文顯(xian)示,約(yue)80%美国人工作将被AI影响。“随着生成式人工智能技术的普(pu)及,越(yue)来越多的职业可能会被自动化替(ti)代,将对经济社会穩(wen)定等方面产生負(fu)面影响。”薛澜說(shuo)。

AIGC带来的潜在风险遠(yuan)不止于此,还有生成虚假信息、侵犯知识产权等问题,甚至存(cun)在安全隐患——比如黑(hei)客攻击、病毒(du)入侵可能会导致数据泄露、系統(tong)癱(tan)瘓(huan)等。

“当然人们更加擔(dan)心的是技术发展軌(gui)跡(ji)的不可掌控性,以及出现无法逆(ni)轉(zhuan)的社会影响。”薛澜认为,正是这种高度不确定性和风险,让人工智能治理问题成为利益相关者共同关心的话题。全社会对人工智能治理的关注和呼声也比以往(wang)任何时候(hou)都更加強(qiang)烈(lie)。

南都记者注意到,今年4月,上千(qian)名学者包括圖(tu)靈(ling)獎(jiang)获得者联名簽(qian)署公开信,呼吁暫(zan)停(ting)AIGC的研究,建立更加坚实的人工智能治理体系。

不久前,上百名专家联名发起警(jing)惕(ti)AI公开信,建议将AI风险等级与流行病、核武(wu)器(qi)并列。签署人包括三(san)家全球頂(ding)尖(jian)AI公司(si)的CEO——“ChatGPT之父(fu)”、OpenAI创始人兼(jian)CEO薩(sa)姆(mu)·阿(e)尔特曼(man),谷(gu)歌DeepMind公司CEO戴(dai)米(mi)斯·哈(ha)萨比斯,以及美国Anthropic公司的CEO達(da)里奧(ao)·阿莫(mo)代伊(yi)。微(wei)软和谷歌公司的多名高管也在名單(dan)之中。  

如何应对AIGC带来的风险与挑(tiao)戰(zhan)?  

为回应这一关切(qie),各界都做出了自己的努(nu)力。

如何应对AIGC带来的风险与挑战?薛澜回顧(gu)中国人工智能治理的发展历程发现,“我们已经经过了回应式治理,集中治理,正在邁(mai)入敏捷治理时代。”

具体而(er)言,他提到在2020年之后,国家针对人工智能应用中浮(fu)现的各种应用风险及社会影响,迅速完善了针对数据、算法、平台等的相关法律法规,进入多部门集中治理阶段。

2021年9月,科技部发布《新一代人工智能伦理规范》,2022年3月,中共中央(yang)办公廳(ting)和国务院办公厅共同发布《关于加强科技伦理治理的意见》,其中皆(jie)提出了人工智能的敏捷治理。薛澜注意到,这些文件相繼(ji)提出敏捷治理原则后,探索適(shi)宜(yi)的人工智能治理模式开始備(bei)受关注。

今年4月,中央网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法征求意见稿(gao)》,旨在规范生成人工智能服务市场秩(zhi)序,保障(zhang)公民法人和其他组织的合法权益,維(wei)护国家安全和公共利益。在薛澜看(kan)来,该政策的出台体现了中国政府(fu)对人工智能技术和产业发展的高度重视,以及对于生成式人工智能服务的规范化管理的决心,也展示了政府监管部门在敏捷治理方面的实踐(jian)探索。

“我相信通过政府学习、行业联动、社会协调等多方面的努力,一个多主体合作敏捷治理的模式正在浮现。”薛澜说。  

规范生成式人工智能技术的使用和管理  

着眼(yan)未来,针对如何继续推进人工智能发展与治理的协调问题,薛澜也提出了自己的建议。

他认为,首先在监管的层面上,应当进一步明确监管框(kuang)架(jia)和法律法规,建立合理的治理框架,完善相关法律法规,明确各方的责任和义务,规范生成式人工智能技术的使用和管理。

其次,应加强开发行业技术标准和规范,同时探索技术手段,助力技术监管,制定和完善生成式人工智能技术的技术标准和规范,确保技术和产品的质量和可靠(kao)性,同时探索各种技术手段,助力人工智能的监管与治理。

再者,企业应强化风险管理,加强对生成式人工智能技术的风险管理,及时识别和處(chu)理潜在的安全漏洞和风险事件,同时建立事件应对預(yu)案,及时有效处理各类事件。

最后加强公众及社会溝(gou)通也不容忽视。薛澜认为,应加强公众及社会沟通,提高全社会对生成式人工智能技术的认识和理解,增强公众的风险意识和安全意识。此外还应鼓励社会监督,引导社会各界积极参与生成式人工智能技术的治理,发揮(hui)輿(yu)论监督和社会监督的作用,促进技术创新和社会和諧(xie)发展。

●人们更加担心的是技术发展轨迹的不可掌控性,以及出现无法逆转的社会影响。

●我相信通过政府学习、行业联动、社会协调等多方面的努力,一个多主体合作敏捷治理的模式正在浮现。

——国家新一代人工智能治理专业委员会主任、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜

出品:南都数字经济治理研究中心 

统籌(chou):程姝(shu)雯 李(li)玲(ling) 

采写:杨博雯 黃(huang)莉(li)玲 馬(ma)寧(ning)宁 胡(hu)耕(geng)碩(shuo) 趙(zhao)唯(wei)佳(jia) 劉(liu)嫚(嫚) 蔣(jiang)小(xiao)天 赵霖(lin)萱(xuan) 黄慧(hui)詩(shi) 樊(fan)文揚(yang) 实习生 唐(tang)小狄(di)返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:福建三明建宁县