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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>有(you)限(xian)的(de)人(ren)才(cai)儲(chu)備(bei)正(zheng)在(zai)阻(zu)礙(ai)著(zhe)無(wu)人駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)的快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)

2017年(nian)對(dui)於(yu)无人驾驶汽车來(lai)說(shuo)是(shi)激(ji)動(dong)人心(xin)的壹(yi)年。從(cong)Waymo在城(cheng)市(shi)街(jie)道(dao)上(shang)首(shou)次(ci)測(ce)試(shi)无人驾驶汽车，到(dao)英(ying)國(guo)政(zheng)府(fu)計(ji)劃(hua)在2021年推(tui)出(chu)无人驾驶汽车，過(guo)去(qu)十(shi)二(er)個(ge)月(yue)裏(li)，无人驾驶汽车技(ji)術(shu)的发展速度(du)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)要(yao)快。

今(jin)年可(ke)能(neng)會(hui)更(geng)令(ling)人興(xing)奮(fen)。然(ran)而(er)，為(wei)了(le)保(bao)持(chi)发展勢(shi)頭(tou)，我(wo)們(men)需(xu)要解(jie)決(jue)一个迫(po)切(qie)的問(wen)題(ti)，那(na)就(jiu)是培(pei)養(yang)技术人才。

无限的潛(qian)力(li)，有限的人才庫(ku)

自(zi)动驾驶汽车有可能以我们尚(shang)未(wei)完(wan)全(quan)意(yi)識(shi)到的方(fang)式(shi)改(gai)變(bian)世(shi)界(jie)。這(zhe)種(zhong)未被(bei)開(kai)发的潜力是許(xu)多(duo)人在自动驾驶汽车行(xing)業(ye)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而出的原(yuan)因(yin)。自动驾驶讓(rang)世界的未来变得(de)更好(hao)，它(ta)將(jiang)改变修(xiu)建(jian)道路(lu)方式，改变旅(lv)行的方式，甚(shen)至(zhi)改变每(mei)个人在城市里四(si)處(chu)走(zou)动的方式。

然而在自动驾驶技术发展的过程(cheng)中，一个不(bu)那麽(me)小(xiao)的问题，那就是很(hen)少(shao)有人知(zhi)道如(ru)何对无人驾驶汽车進(jin)行編(bian)程。一輛(liang)自驾车集(ji)成(cheng)了多种高(gao)度復(fu)雜(za)的高難(nan)度的技术：汽车工(gong)程、軟(ruan)件(jian)專(zhuan)业技术、統(tong)计和(he)概(gai)率(lv)、機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、數(shu)学等(deng)等。成功(gong)的自动驾驶汽车工程師(shi)需要結(jie)合(he)非(fei)常(chang)具(ju)體(ti)（通(tong)常是罕(han)見(jian)）的技能組(zu)合。

无人驾驶技能的差(cha)距(ju)

世界各(ge)国都面(mian)臨(lin)着数字(zi)技能鴻(hong)溝(gou)的问题。英国商(shang)会发現(xian)，四分(fen)之(zhi)三(san)的英国企(qi)业，員(yuan)工中存(cun)在数字技能短(duan)缺(que)现象(xiang)；而在美(mei)国，在全美獨(du)立(li)企业聯(lian)盟(meng)報(bao)告(gao)稱(cheng)，45％的小企业无法(fa)找(zhao)到合格(ge)的求(qiu)職(zhi)者(zhe)来填(tian)補(bu)空(kong)缺职位(wei)。

问题在于供(gong)給(gei)和需求的不平(ping)衡(heng)。对于自主(zhu)驾驶的汽车工程师来说，技术技能的需求增(zeng)長(chang)速度遠(yuan)远快于傳(chuan)统工程师速度。大(da)学或(huo)职业学院(yuan)这种传统的教(jiao)育(yu)机構(gou)，有时很难跟(gen)上科(ke)技发展变化(hua)的步(bu)伐(fa)，往往大学的課(ke)程有时会落(luo)後(hou)于时代(dai)。

重(zhong)新(xin)思(si)考(kao)教育

解决的辦(ban)法说起(qi)来容(rong)易(yi)做(zuo)起来很难，全世界都需要重新思考现在的教育方法。今天(tian)的大学教育的目(mu)的是为了让学生(sheng)们在18歲(sui)到22岁之間(jian)进行为期(qi)四年的教育，而且(qie)只(zhi)有一次，从此(ci)以后再(zai)也(ye)不会这樣(yang)的教育了。但(dan)如今的职場(chang)人士(shi)都知道，他(ta)们在整(zheng)个职业生涯(ya)中都将擁(yong)有多个工作(zuo)崗(gang)位从业經(jing)歷(li)，而且每个人在不同(tong)的岗位都需要不同的技能。比如在有些(xie)人的职业生涯中，有可能是软件开发程序(xu)员，也擔(dan)任过產(chan)品(pin)经理(li)职務(wu)，甚至是企业管(guan)理者的角(jiao)色(se)，如果(guo)他要成为一名(ming)自动驾驶汽车工程师，他面临的技术能力就变得非常复杂。对于每个人每次換(huan)工作，可能都得重新学习，但在目前(qian)的教育体系(xi)中，沒(mei)有传统教育机构能幫(bang)助(zhu)他。

现在上，许多人的职业生涯證(zheng)明(ming)了終(zhong)身(shen)学习的力量(liang)。我们需要建立新的机构，在他们的一生中为工人提(ti)供终生学习的支(zhi)持，因为他们要为新工作重新学习。如果妳(ni)在離(li)开大学的时候停(ting)止(zhi)学习，你就会失(shi)去职业和个人的能力。新的职业机会每天都在湧(yong)现，对于那些希(xi)望(wang)从新的数字经濟(ji)中獲(huo)得回(hui)报的人来说，再培訓(xun)是必(bi)不可少的。

政府在資(zi)助再培训和帮助工人提高技能方面发揮(hui)着關(guan)鍵(jian)作用(yong)。教育政策(ce)和政府支持需要共(gong)同努(nu)力，帮助和鼓(gu)勵(li)公(gong)民(min)学习必要的技能，以便(bian)在自动驾驶汽车、机器学习或数字營(ying)銷(xiao)中扮(ban)演(yan)新的角色。

英国做了很有希望的第(di)一步。

英国政府已(yi)承(cheng)諾(nuo)在未来幾(ji)年內(nei)将计算(suan)机科学教师的数量增加(jia)三倍(bei)。但这還(hai)不夠(gou)，对于2018年而言(yan)，为了保持无人驾驶汽车的发展势头，全球(qiu)需要开始(shi)認(ren)真(zhen)考慮(lv)其(qi)他教育途(tu)徑(jing)，以打(da)造(zao)行业所(suo)需的人才。

目前，大多数成人学习和发展活(huo)动都发生在企业當(dang)中。替(ti)代培训课程，比如编程训練(lian)营、MOOC课程和数字化教育计划，是彌(mi)补差距的一个很好的步驟(zhou)。如果有的話(hua)，这些代表(biao)了政府尚未开发的机会支持和提供动力。

英国政府在90年代末(mo)和2000年代鼓励年輕(qing)人上大学，取(qu)得了巨(ju)大的成功。目前，英国近(jin)54％的勞(lao)动力都接(jie)受(shou)过大学教育。现在的重點(dian)是畢(bi)业和退(tui)休(xiu)之间的事(shi)情(qing)。只有专註(zhu)于终生学习，才能让我们的无人驾驶的未来觸(chu)手(shou)可及(ji)。（根(gen)據(ju)TNW網(wang)站(zhan)的相(xiang)关信(xin)息(xi)编譯(yi)）返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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