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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI繪(hui)畫(hua)很(hen)快(kuai)就(jiu)能(neng)騙(pian)過(guo)整(zheng)個(ge)互(hu)聯(lian)網(wang)了(le)。。。

估(gu)計(ji)好(hao)多(duo)人(ren)早(zao)就聽(ting)說(shuo)过 AI 画手(shou)“ 不(bu)會(hui)画手 ” 的(de)笑(xiao)話(hua)了。

細(xi)數(shu)起(qi)來(lai)， AI 在(zai)這(zhe)上(shang)頭(tou)翻(fan)的車(che)，那(na)可(ke)是(shi)掰(bai)著(zhe)手指(zhi)头都(dou)数不过来：

以(yi)至(zhi)於(yu)有(you)人说， “ 怎(zen)麽(me)辨(bian)別(bie)这是不是 AI 画的？看(kan)手就行(xing)了 ” 。

更(geng)有甚(shen)者(zhe)，開(kai)了壹(yi)个很大(da)的腦(nao)洞(dong)：假(jia)如(ru)我(wo)帶(dai)上 “ 假手指 ” 再(zai)幹(gan)壞(huai)事(shi)，是不是就可以一口(kou)咬(yao)定(ding)監(jian)控(kong)是 AI 生(sheng)成(cheng)，從(cong)而(er)逃(tao)脫(tuo)罪(zui)責(ze)了？

要(yao)是在以前(qian)，用(yong)这个辦(ban)法(fa)说不定真(zhen)就能蒙(meng)混(hun)过去(qu)。

但(dan)現(xian)在想(xiang)鉆(zuan)这个漏(lou)洞的人，可以洗(xi)洗睡(shui)了。

因(yin)為(wei)就在不久(jiu)前， Midjourney 公(gong)布(bu)的第(di)五(wu)代(dai)版(ban)本(ben)—— Midjourney V5 ，已(yi)經(jing)能画出(chu)正(zheng)常(chang)的手了。

看到(dao) Midjourney 这个名(ming)字(zi)，是不是有人覺(jiao)得(de)眼(yan)熟(shu)？沒(mei)錯(cuo)，它(ta)就是那个去年(nian)画出《 太(tai)空(kong)歌(ge)劇(ju)院(yuan) 》，在美(mei)術(shu)競(jing)賽(sai)拿(na)了一等(deng)獎(jiang)的 AI 绘画平(ping)臺(tai)。

Midjourney 把(ba)消(xiao)息(xi)放(fang)出来後(hou)，好多人都忍(ren)不住(zhu)去試(shi)了一把，用完(wan)發(fa)现它 “ 誠(cheng)不欺(qi)我 ” ，画出来的人手果(guo)然(ran)正常了：

對(dui)比(bi)一下(xia)，之(zhi)前它画出的人的手，是这个樣(yang)子(zi)：

所(suo)以曾(zeng)经的它，到底(di)对手指有什(shen)么誤(wu)解(jie)啊(a)。。。

而如今(jin) Midjourney 能搞(gao)定手的難(nan)題(ti)，一个重(zhong)要原(yuan)因就是它有了好多關(guan)于手的数據(ju)。

AI 能画画，離(li)不开数据。但现有的圖(tu)片(pian)裏(li)，能露(lu)出手的可不多（ 相(xiang)对像(xiang)人臉(lian)这样部(bu)位(wei)来说 ），再加(jia)上人的手非(fei)常靈(ling)活(huo)，能有很多種(zhong)不同(tong)的姿(zi)勢(shi)。

指望(wang) AI 自(zi)己(ji)能學(xue)会識(shi)别，那真是为难它了。

之前要想讓(rang) AI 画出像样的手，要么是平台專(zhuan)門(men)雇(gu)人給(gei)图片里的人手打(da)上標(biao)記(ji)，像把手掌(zhang)、拇(mu)指、食(shi)指啥(sha)的，都给清(qing)楚(chu)地(di)标出来；

要么就得用戶(hu)費(fei)點(dian)心(xin)，在輸(shu)入(ru)提(ti)示(shi)詞(ci)的時(shi)候(hou)，说得詳(xiang)细一点。有人曾经在用上百(bai)个字的提示词，让 AI 成功(gong)画出一点毛(mao)病(bing)都没有的手：

可这种办法顯(xian)然不適(shi)合(he)大多数用户，且(qie)不说有没有这个耐(nai)心，就是知(zhi)道(dao)該(gai)输入哪(na)些(xie)提示词这事，恐(kong)怕(pa)都得有点专業(ye)背(bei)景(jing)才(cai)行。

而 Midjourney 这次(ci)升(sheng)級(ji)的新(xin)版本，利(li)用了社(she)區(qu)里那些专业老(lao)哥(ge)反(fan)饋(kui)的海(hai)量(liang)手部数据，叠(die)代了一波(bo)，从而能画出正常的手。

除(chu)了能画出正常的手，这次推(tui)出的第 5 版，還(hai)有其(qi)他(ta)方(fang)面(mian)的升级。

例(li)如，最(zui)让 Midjourney 得意(yi)的，是 V5 对光(guang)線(xian)、人物(wu)表(biao)情(qing)这样的细節(jie)處(chu)理(li)得更好了，能让生成图片更加逼(bi)真。

此(ci)前 Midjourney 最擅(shan)長(chang)生成的，都是幻(huan)想風(feng)格(ge)的，即(ji)使(shi)让它画现實(shi)的東(dong)西(xi)，也(ye)会透(tou)出一絲(si)丝的不真实。

而现在的 V5 ，画得就非常寫(xie)实了，像下面这張(zhang)，妳(ni)要是不说是 AI 画的，我真会相信(xin)是照(zhao)相機(ji)拍(pai)出来的。。。

难怪(guai)國(guo)外(wai)有个叫(jiao) Julie Wieland 的平面設(she)计師(shi)，会给出这样的評(ping)價(jia)： “MJ v5 就像给近(jin)視(shi)患(huan)者戴(dai)上眼鏡(jing)，效(xiao)果清晰(xi)， 4K 细节拉(la)滿(man)，太不可思(si)議(yi)了 ” 。

另(ling)外， V5 对输入的提示理解能力(li)更強(qiang)，输出的图片也更有創(chuang)意。

假如你输入 “ 一个肌(ji)肉(rou)发達(da)的野(ye)蠻(man)人，在 CRT 電(dian)视机旁(pang)邊(bian)拿着武(wu)器(qi)、电影(ying)、 8K 、演(yan)播(bo)室(shi)照明(ming) ” ，那么 Midjourney V3 （ 左(zuo) ）、 V4 （ 中(zhong) ）和(he) V5 （ 右(you) ）分(fen)别会生成如下的图片：

还有一个功能，网上提到的不多，但我觉得非常有用，那就是它能反向(xiang)操(cao)作(zuo)，从 “ 图像到文(wen)本 ” 。

你可以上傳(chuan)一张图片，然后它就能告(gao)訴(su)你，要想生成这个图像，该输入哪些提示词。

舉(ju)个例子，如果你上传一张埃(ai)菲(fei)爾(er)鐵(tie)塔(ta)的照片，它就会告诉你，这张图片的提示词是 “ 位于巴(ba)黎(li)的倒(dao)金(jin)字塔形(xing)狀(zhuang)的大型(xing)金屬(shu)結(jie)構(gou) ” 。

有了这个功能，你就能知道 AI 是咋(za)想的，下次你再想让它生成你需(xu)要的图片时，就能省(sheng)不少(shao)勁(jin)。

而除了 Midjourney 之外，最近另一家(jia)在 AI 绘画行业呼(hu)风喚(huan)雨(yu)的平台—— Stable Diffusion ，其实也有新動(dong)作了。

他們(men)推出了 Stable Diffusion Reimagine ，这玩(wan)意可以用图来生成图。

据 Stability AI 说，这个工(gong)具(ju)的使用體(ti)驗(yan)非常友(you)好，不需要输入任(ren)何(he)提示词，只(zhi)要一鍵(jian)上传图片，它会联想、重新创作 3 张不同的照片。

他们展(zhan)示了一个案(an)例，给它上传一张臥(wo)室裝(zhuang)修(xiu)的图片，它自动生成了 3 张风格、位置(zhi)各(ge)不相同的图片。

你要是不满意，可以点擊(ji)图片的重置按(an)鈕(niu)， 2 秒(miao)鐘(zhong)就能完成图片的再次生成，只要你願(yuan)意可以無(wu)限(xian)重置下去。

对于这么好玩的功能，网友们當(dang)然不会放过。

一个日(ri)本网友上传了一张二(er)次元(yuan)妹(mei)子的图片， Reimagine 馬(ma)上返(fan)给了他三(san)张：

我也试了一下，上传了火(huo)鍋(guo)的照片，结果是这样的：

但感(gan)觉生成的图片一点都不像火锅。。。

我这还算(suan)好的，有人上传了非高(gao)清图片，发现它生成的图片非常感人，像下面这个就是：

还真是 Reimagine （ 重新想象(xiang) ）啊。。。

Stability.AI 倒也坦(tan)然，他们大方承(cheng)認(ren)，这項(xiang)生成式(shi) AI 技(ji)术 “ 可以根(gen)据某(mou)些图像激(ji)发驚(jing)人的结果，而对其他图像產(chan)生不太令(ling)人印(yin)象深(shen)刻(ke)的结果 ” 。

用人话说就是 Stable Diffusion Reimagine 的画画水(shui)平相当不穩(wen)定，有时画出来的东西让人惊艷(yan)，有时画得就很拉胯(kua)。

就像段(duan)譽(yu)一样，时灵时不灵。。。

对于这点，有人分析(xi)，这和 Stability AI 在模(mo)型中安(an)装了一个过濾(lv)器有关。

这个过滤器是用来阻(zu)止(zhi)不适当的請(qing)求(qiu)，但过滤器有时会把正常的请求误认为有問(wen)题，導(dao)致(zhi)输出的结果稀(xi)奇(qi)古(gu)怪。

盡(jin)管(guan)如此，还是得承认， Stable Diffusion 这个技术確(que)实很牛(niu)，有开创性(xing)。

因为它是用图像編(bian)碼(ma)器替(ti)換(huan)了原始(shi)文本编码器，换句(ju)话说， 就是 Reimagine 会把你上传的原图完全(quan)编码，再用算法生成全新的图，这意味(wei)着它根本没用原图的任何一个像素(su)。

就沖(chong)下面这张图，这话我信。。。

看完这些，我不得不感嘆(tan)，技术的進(jin)步(bu)速(su)度(du)实在是快。

就在不久前，不少人还在嘲(chao)笑 AI 绘画連(lian)手都画不明白(bai)，取(qu)代人類(lei)画师根本就是癡(chi)心妄(wang)想。

没想到， AI 这么快就把短(duan)板(ban)補(bu)上来了，雖(sui)说它还有很多不完美的地方，但誰(shui)敢(gan)小(xiao)瞧(qiao)它未(wei)来的发展呢(ne)。

现在，我莫(mo)名地期(qi)待(dai) OpenAI 旗(qi)下的 DALL-E 2 的新消息了，真不知道它要是和 GPT-4 雙(shuang)劍(jian)合璧(bi)，会带来啥新花(hua)样。

撰(zhuan)文：海凈(jing) 编輯(ji)：江(jiang)江

图片、資(zi)料(liao)来源(yuan)：

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