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▼quanyuyinjuqingmoshixindeshijieshedingrangniyongyougengduoqiqudemaoxianjingli，qichongzuozhandailaijiangchangchongfengdechaoranganshou。matlabbpojiebanjietuwodeshezhi：yonghuxinxishezhiyijixianshi，bingkezhucechanpinjishicaozuofankui。xiangyinganjiangengxunsuchufagengjishi，liuchangshuangkuai；2022 ACM Fellow新(xin)增(zeng)57人(ren)！北(bei)大(da)梅(mei)宏(hong)、清(qing)華(hua)朱(zhu)文(wen)武(wu)、騰(teng)訊(xun)俞(yu)棟(dong)等(deng)13位(wei)华人入(ru)選(xuan)

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】 2022 ACM Fellow揭(jie)榜(bang)！57人中(zhong)共(gong)有(you)13位华人，北大梅宏 、清华朱文武、CMU邢(xing)波(bo)等當(dang)选。

剛(gang)刚，57人新当选2022 ACM Fellow，共有13位华人入选。

此(ci)次(ci)提(ti)名(ming)表(biao)彰(zhang)他(ta)們(men)在(zai)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)、人機(ji)交(jiao)互(hu)、移(yi)動(dong)計(ji)算(suan)和(he)推(tui)薦(jian)系(xi)統(tong)等學(xue)科(ke)領(ling)域(yu)做(zuo)出(chu)的(de)廣(guang)泛(fan)和基(ji)本(ben)的貢(gong)獻(xian)。正(zheng)是(shi)由(you)於(yu)這(zhe)些(xie)贡献和成(cheng)就(jiu)，使(shi)我(wo)们每(mei)天(tian)使用(yong)的计算技(ji)術(shu)成為(wei)可(ke)能(neng)。

ACM表示(shi)，这次提名是为了(le)表彰獲(huo)獎(jiang)者(zhe)在计算和信(xin)息(xi)技术方(fang)面(mian)的傑(jie)出成就，以(yi)及(ji)對(dui)ACM计算社(she)區(qu)的杰出服(fu)務(wu)。本次获奖名單(dan)由同(tong)行(xing)提名，並(bing)由壹(yi)個(ge)杰出的評(ping)选委(wei)員(yuan)會(hui)進(jin)行審(shen)查(zha)。

ACM主(zhu)席(xi)Yannis Ioannidis表示，「计算技术最(zui)重(zhong)要(yao)的进步(bu)往(wang)往是許(xu)多(duo)个人贡献的集(ji)合(he)，它(ta)们相(xiang)互依(yi)存(cun)，相互補(bu)充(chong)，而(er)每个人的贡献都(dou)是这个鏈(lian)條(tiao)上(shang)的一个重要環(huan)節(jie)。有時(shi)，这些人的辛(xin)勤(qin)工(gong)作(zuo)和創(chuang)造(zao)力(li)不(bu)为人知(zhi)，但(dan)卻(que)推动了我们的领域發(fa)展(zhan)。」

为了保(bao)持(chi)ACM的全球(qiu)影(ying)響(xiang)力，此次提名的57位Fellow來(lai)自(zi)全球各(ge)地(di)，包(bao)括(kuo)加(jia)拿(na)大、智利(li)、中國(guo)、法(fa)国、德(de)国、以色(se)列(lie)、荷(he)蘭(lan)、西(xi)班(ban)牙(ya)、瑞(rui)士(shi)和美(mei)国的大学、公(gong)司(si)和研(yan)究(jiu)机構(gou)。

ACM Fellow頭(tou)銜(xian)表彰前(qian)1%的ACM会员，Fellow候(hou)选人必(bi)須(xu)在過(guo)去(qu)10年(nian)內(nei)擁(yong)有至(zhi)少(shao)5年的專(zhuan)業(ye)会员資(zi)格(ge)。

13位华人入选

梅宏

北京(jing)大学

中国科学院(yuan)院士，发展中国家(jia)科学院院士，歐(ou)洲(zhou)科学院外(wai)籍(ji)院士，高(gao)可信軟(ruan)件(jian)技术教(jiao)育(yu)部重點(dian)實(shi)驗(yan)室(shi)（北京大学）主任(ren) ，中国人民(min)解(jie)放(fang)軍(jun)军事(shi)科学院副(fu)院長(chang)。

研究工作主要涉(she)及软件工程(cheng)及软件開(kai)发环境(jing)、软件復(fu)用及软件构件技术、（分(fen)布(bu)）对象(xiang)技术、软件工业化(hua)生(sheng)產(chan)技术及支(zhi)持系统、新型(xing)程序(xu)設(she)计語(yu)言(yan)等。

梅宏发表学术論(lun)文150余(yu)篇(pian)，多次获国際(ji)会議(yi)最佳(jia)论文與(yu)優(you)秀(xiu)论文榮(rong)譽(yu)。获国家技术发明(ming)专利授(shou)權(quan)10余項(xiang)。承(cheng)擔(dan)了數(shu)十(shi)项国家級(ji)科研项目(mu)，兩(liang)次担任国家973计劃(hua)项目首(shou)席科学家。

朱文武

清华大学

朱文武，中国计算机学会多媒(mei)體(ti)专委会主任、IEEE Transactions on Multimedia指(zhi)导委员会主席、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology Associate主编。

他于1985年获国防(fang)科学技术大学学士学位，1993年获伊(yi)利諾(nuo)伊理(li)工大学碩(shuo)士学位，1996年获紐(niu)約(yue)大学博(bo)士学位。

朱文武长期(qi)從(cong)事网络多媒体计算等研究工作。曾(zeng)担任教育部人工智能科技创新专家組(zu)专家、IEEE Transactions on Multimedia主编、中国圖(tu)象图形(xing)学报领域主编。长期从事网络多媒体计算等研究工作，在多媒体网络计算和跨(kua)空(kong)間(jian)大数據(ju)分析(xi)方面取(qu)得(de)多项创新科技成果(guo)。

主持国家973项目、国家基金(jin)委重大项目等多个项目，2次获国家自然(ran)科学二(er)等奖、4次获省(sheng)部级一等奖。

朱文武共出版(ban)5本著(zhu)作，发表高水(shui)平(ping)国际论文380余篇，10次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖，總(zong)引(yin)用27000余次，H-Index 81。

方玉(yu)光(guang)

香(xiang)港(gang)城(cheng)市(shi)大学

方玉光，香港城市大学计算机系物(wu)聯(lian)网领域Chair Professor，佛(fo)羅(luo)裏(li)達(da)大学名誉特(te)聘(pin)教授。

主要研究领域为無(wu)線(xian)网络、移动计算、移动通(tong)信、自动控(kong)制(zhi)、神(shen)經(jing)网络等。

方玉光于1994年获得凱(kai)斯(si)西儲(chu)大学系统、控制和工业工程博士学位，并于1997年获得波士頓(dun)大学電(dian)氣(qi)和计算机系统博士学位。曾担任IEEE Transactions on Vehicular Technology和IEEE Wireless Communications的主编。

方玉光曾获美国国家自然科学基金会的杰出青(qing)年教授奖、中国旅(lv)美科技協(xie)会卓(zhuo)越(yue)学术成就奖（Academic Excellence Award），2018年IEEE車(che)輛(liang)技术杰出服务奖、2019年IEEE通信学会AHSN技术成就奖，以及IEEE ICNP最佳论文奖。

俞益(yi)洲

香港大学

俞益洲，香港大学工程学院计算机科学系教授，伊利诺依大学香檳(bin)分校(xiao)（UIUC）終(zhong)身(shen)教授，2018 ACM杰出科学家和2019 IEEE Fellow。

主要研究领域包括深(shen)度(du)学習(xi)、计算机視(shi)覺(jiao)、图像(xiang)處(chu)理、醫(yi)学人工智能和计算机图形学。

俞益洲于2000年在UC Berkeley获计算机博士学位，导師(shi)为人工智能与计算机视觉领域的美国科学院与工程院院士Malik教授。多次与eBay研究院、谷(gu)歌(ge)大腦(nao)、微(wei)软研究院等机构合作。

俞益洲于2002年获美国国家科学基金杰出青年奖（CAREER Award），2007年获中国自然科学基金海(hai)外青年学者合作基金（原(yuan)海外杰青）资助(zhu)，并获ACCV 2018年最佳應(ying)用论文奖、ACM SCA 2011年和2005年最佳论文奖。

鄭(zheng)海濤(tao)

芝(zhi)加哥(ge)大学

郑海涛，芝加哥大学计算机系教授，加州(zhou)大学聖(sheng)巴(ba)巴拉(la)分校计算机系教授，2019 ACM杰出科学家，2015 IEEE Fellow。

主要研究领域为移动/物联网傳(chuan)感(gan)和深度学习。

郑海涛来自西安交通大学1990级少年班，畢(bi)业于西安交通大学无线电专业，获工学学士学位，1999年在美国馬(ma)里兰大学电子(zi)与计算机工程获得博士学位。

2005年12月(yue)，郑海涛被(bei)MIT Technology Review评为全球35位未(wei)滿(man)35歲(sui)的青年科技创新人才(cai)（TR35）。

邢波

卡(ka)内基梅隆(long)大学

邢波，卡内基梅隆大学教授，人工智能大学MBZUAI校长，2016 AAAI Fellow，2019 IEEE Fellow，Petuum公司创始(shi)人。

主要研究领域包括计算机科学、机器(qi)学习和计算生物学。

邢波于1993年获清华大学物理学学士学位，1999年获Rutgers大学分子生物学博士学位，2004年获加州大学伯(bo)克(ke)利分校计算机科学博士学位。

他曾荣获美国国家科学基金会终身成就奖、IBM开放合作研究学院奖、卡内基科学奖，并在国际頂(ding)尖(jian)会议上获得数个最佳论文奖。

紀(ji)懷(huai)新

谷歌

纪怀新于1994年获得明尼(ni)蘇(su)达大学学士学位，1996年获得同校硕士学位，1999年获得同校博士学位。1997年进入帕(pa)罗奧(ao)多研究中心(xin)担任实习生，2017年升(sheng)任为首席科学家。

纪怀新的研究领域包括神经推荐、強(qiang)化学习、大型语言模(mo)型和对話(hua)系统。他拥有 39 项专利和 200 篇研究文章(zhang)，還(hai)以研究网络和社交媒体中的用戶(hu)行为而聞(wen)名。

在加入谷歌之(zhi)前，纪怀新是施(shi)樂(le)帕洛(luo)阿(e)爾(er)托(tuo)研究中心增强社会認(ren)知小(xiao)组的首席科学家，研究社交网络如(ru)何(he)幫(bang)助人群(qun)記(ji)憶(yi)、思(si)考(kao)和推理。

Jimmy Lin

滑(hua)鐵(tie)盧(lu)大学

Jimmy Lin，滑铁卢大学教授，David R. Cheriton 计算机科学学院 David R. Cheriton 主席，滑铁卢人工智能研究所(suo)的联席所长主要研究领域是信息檢(jian)索(suo)、自然语言处理、大型分布式(shi)算法和数据分析工具(ju)。

2004年，Jimmy Lin博士毕业于麻(ma)省理工学院，後(hou)于美国马里兰大学帕克分校任教。2009年，Jimmy Lin 曾在 Cloudera 工作，协助他们建(jian)立(li)培(pei)訓(xun)和认證(zheng)系统，并设计了他们的第(di)一次认证考試(shi)。

2010年到(dao)2012年间，Jimmy Lin曾在推特，負(fu)責(ze)开发用户和分析的相關(guan)功(gong)能，以支持推特分布式系统基礎(chu)架(jia)构和机器学习庫(ku)的工作。

苏振(zhen)東(dong)

苏黎(li)世(shi)联邦(bang)理工学院

苏振东，ETH计算机科学系教授，欧洲科学院院士。

苏振东的研究领域包括编程语言和编譯(yi)器、软件工程、计算机安全、深度学习和教育技术。

他于1995年获得UT Austin计算机科学和数学学士学位，2003年获UC Berkeley计算机科学博士学位。荣获美国NSF终身成就奖、2018 ACM SIGSOFT影响力论文奖、2022 ICSE最具影响力论文（MIP）奖、2017年谷歌学术经典(dian)论文奖，以及多项顶会最佳/杰出论文奖。

郭(guo)宗(zong)杰

南(nan)加州大学

郭宗杰，南加州大学电子工程与计算机科学杰出教授，IEEE Fellow，William M. Hogue講(jiang)席教授，专註(zhu)视觉计算、视觉交流(liu)、机器学习、大数据分析与人工智能领域。郭宗杰教授于1980年学士毕业于臺(tai)灣(wan)大学电机系，后在麻省理工学院度过了他的硕士和博士生涯(ya)。

1987年，他曾短(duan)暫(zan)加入加利福(fu)尼亞(ya)大学洛杉(shan)磯(ji)分校，任数学系研究助理教授，后于1989年赴(fu)南加州大学电机系，并留(liu)任至今(jin)。

据统计，在他的学术生涯中，共发表过1287篇学术著作，共被引用27529次。郭宗杰院士不僅(jin)作为学者相当高产，他也(ye)为教育事业奉(feng)献良(liang)多，36年来培養(yang)了160余位博士生，其(qi)中3/4投(tou)身工业界(jie)，为技术应用落(luo)地提供(gong)了大量(liang)的人才。

俞栋

腾讯

俞栋，腾讯AI Lab副主任。主要研究方向(xiang)为语音(yin)識(shi)別(bie)与深度学习。

俞栋获中国浙(zhe)江(jiang)大学电子工程学士学位、美国印(yin)第安納(na)大学计算机硕士学位、中国科学院自动化所模式识别与智能控制硕士学位及美国愛(ai)达荷大学计算机博士学位。

他曾获得2013年和2016年IEEE信號(hao)处理协会最佳论文奖。于1998年加入微软公司，曾任微软研究院首席研究员，兼(jian)任浙江大学兼職(zhi)教授和中科大客(ke)座(zuo)教授。2002年进入微软研究院语音和对话组。2017年5月2日(ri)，俞栋担任腾讯AI Lab副主任，并成立美国西雅(ya)图AI实验室。

李(li)航(hang)

字(zi)节跳(tiao)动

李航，北京大学、南京大学客座教授，字节跳动人工智能实验室总監(jian)，2019 ALC Fellow。

主要领域包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖(wa)掘(jue)。

李航于1988年获得日本东京大学计算机科学博士学位。曾任职于日本NEC公司中央(yang)研究所、微软亚洲研究院，以及华为诺亚方舟(zhou)实验室。他曾出版过三(san)部学术专著，并在顶级国际学术会议和国际学术期刊(kan)上发表过上百(bai)篇学术论文，拥有40项授权美国专利。

洪(hong)宜(yi)安

卡内基梅隆大学

洪宜安，現(xian)任卡内基梅隆大学计算机科学学院人机交互系教授（也是HCII第一位华人教职）。

洪宜安本科就读于佐(zuo)治(zhi)亚理工学院93级软件工程与操(cao)作研究与離(li)散(san)数学专业，博士毕业于加州大学伯克利分校。

他的研究興(xing)趣(qu)是人机交互、隱(yin)私(si)与安全的交叉(cha)研究与系统，主要研究課(ke)題(ti)有：1）如何使用豐(feng)富(fu)的感知数据来改(gai)善(shan)生活(huo)；2）如何保護(hu)每个人的隐私与安全。

他的團(tuan)隊(dui)在反(fan)网络釣(diao)魚(yu)方面的工作已(yi)经得到应用，啟(qi)发了反网络钓鱼瀏(liu)覽(lan)器警(jing)告(gao)的设计。其在隐私方面的研究影响了行业和在政(zheng)策(ce)制定(ding)者在智能手(shou)机隐私方面的工作。

2022 ACM Fellow名单一览

參(can)考资料(liao)：

https://www.acm.org/media-center/2023/january/fellows-2022返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看(kan)更(geng)多

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