出租车广告：高利润秘诀

随着城市化的不断推进和人口数量的增长，出租车作为城市交通的重要组成部分，其广告牌面的价值也越来越受到广告主的重视。在出租车广告市场中，如何获取高利润一直是广告公司和广告主最为关心的问题。本篇文章将从四个方面对出租车广告的高利润秘诀进行详细的阐述。

1. 选择合适的出租车公司

选择合适的出租车公司是开展出租车广告业务的基础和前提。一方面，合适的出租车公司应当有较高的市场份额和较好的形象，这样才能博得广告主的信任；另一方面，车辆的装备条件也是广告效果的保证。当车辆已经过时、车窗不允许张贴广告、车身存在过多的凹槽和磨损等情况时，广告的呈现效果和投放时间都会受到很大的影响。一些出租车公司会有自己的行业特色。比如，一些公司具有区域代表性或者行业代表性，在特定的区域或行业中有很好的影响力。为了达到最佳的广告效果，广告主可以根据自己的需求和目标受众选择合适的出租车公司。

2. 创意设计要精准而富有吸引力

创意设计是广告成功的关键，也是如何获得高利润的核心。好的广告创意应当满足以下要求：一是创意要和产品的特点、定位和目标受众相符合；二是创意设计要新颖、有亲和力，能够引起受众的共鸣和关注；三是广告消息要简单明了，主题要突出，便于受众理解和记忆；四是广告的表现形式要多样化，可以采用文字、图片、视频等不同形式进行。当然，还要注意广告的呈现方式，不能违反广告法和道德标准。在投放广告之前，需要经过审批，确保广告的合法合规。如果广告主没有专业的设计师和制作人员，可以委托专业的团队来设计和制作广告。

3. 选择合适的广告时长和投放时间

广告时长和投放时间是影响广告效果和利润的重要因素。一方面，广告的时长应该控制在适当的范围内，不要太短或太长。太短的广告时长可能无法传递完整的信息，而太长的广告会让受众产生疲劳感，降低广告效果。另一方面，广告应该选择合适的投放时间，避免在特定时段或假期之前或之后投放。一些出租车公司还为出租车安装了GPS系统，可以根据车辆行驶的路线、时间和地域等因素进行广告投放，提高广告的精准性和针对性。

4. 连接线上和线下，增加互动性

随着移动互联网的发展，线上线下的融合已成为广告行业的大趋势，连接线上和线下也成为提高广告效果的新方式。在广告设计中，可以加入二维码、微信公众号和短信等元素，增加广告的互动性和传播效果。广告主还可以根据广告受众的特点，开展客户调研和市场研究，了解广告效果和受众反馈，及时调整和改进广告投放策略。

总结

从选择合适的出租车公司、创意设计、选择合适的广告时长和投放时间、连接线上和线下等方面，我们可以看出在出租车广告中如何获取高利润。在开展广告业务时，广告主和广告公司需要充分了解受众特点和市场情况，从而根据自身的需求和目标，制定适合自己的广告投放策略。同时，在广告设计、审批、制作和投放时，也需要遵循广告法和市场伦理的规范，确保广告的合法合规。只有这样，才能获得最佳的广告效果和高利润。

问答话题

1. 出租车广告的吸引力在哪里？

出租车广告的吸引力在于其广告覆盖范围广、受众广、投放时间长，同时还可以通过GPS系统和移动互联网等技术手段，增加广告的精准性和互动性。此外，由于出租车的行驶过程中，往往会经过繁华地段和人流密集区域，所以出租车广告的曝光率也相比其他广告形式更高，可以更好地吸引目标受众的注意。

2. 如何在出租车广告中提高投放效果？

要在出租车广告中提高投放效果，首先要选择合适的出租车公司和广告投放地点，选车时要注意车辆的装备条件和行驶路线等因素。其次，需要进行精准的目标受众定位和市场调研，根据目标受众的特点和需求，制定相应的广告创意和投放策略。最后，应该加强广告的互动性，增加受众的参与度，提高广告的曝光率和传播效果。

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昨(zuo)天(tian)下(xia)午(wu)，在(zai)2023世(shi)界(jie)人工(gong)智能大(da)會(hui)·科(ke)學(xue)前(qian)沿(yan)全(quan)體(ti)会議(yi)上(shang)，舉(ju)行(xing)了(le)壹(yi)場(chang)跨(kua)界對(dui)話(hua)：中(zhong)國(guo)工程(cheng)院(yuan)院士(shi)、清(qing)華(hua)大学智能產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)院院長(chang)張(zhang)亞(ya)勤(qin)與(yu)《流浪地球》系(xi)列(lie)影(ying)片(pian)導(dao)演(yan)、北(bei)京(jing)電(dian)影家(jia)協(xie)会副(fu)主(zhu)席(xi)郭帆交(jiao)流了他(ta)們(men)对人工智能的(de)看(kan)法(fa)。

郭帆說(shuo)，科学家在論(lun)壇(tan)上談(tan)到(dao)的AI大模(mo)型(xing)“涌现”能力(li)值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)，可以(yi)納(na)入(ru)电影《流浪地球3》剧本。在他看來(lai)，“智能涌现”的結(jie)果(guo)是(shi)不可预测的，這(zhe)點(dian)令人忧心。张亚勤則(ze)表(biao)示(shi)，AI大模型不会涌现出(chu)意(yi)識(shi)和(he)情(qing)感(gan)。

邁(mai)向(xiang)电影工业化(hua)3.0時(shi)代(dai)

“我(wo)们處(chu)於(yu)电影工业化2.0时代，即(ji)將(jiang)進(jin)入电影工业化3.0时代。”郭帆告(gao)訴(su)觀(guan)眾(zhong)，电影工业化1.0时代持(chi)續(xu)了100年(nian)左(zuo)右(you)，采(cai)用(yong)膠(jiao)片放(fang)映(ying)方(fang)式(shi)；电影工业實(shi)现數(shu)字(zi)化後(hou)，进入了2.0时代；而(er)今(jin)，通(tong)用人工智能（AGI）和生(sheng)成(cheng)式人工智能（AIGC）技(ji)術(shu)開(kai)始(shi)逐(zhu)步(bu)應(ying)用于电影工业，迈向3.0时代。

比(bi)如(ru)，在电影概(gai)念(nian)設(she)計(ji)圖(tu)上，以Midjourney為(wei)代表AIGC軟(ruan)件(jian)在繪(hui)图效(xiao)率(lv)上，遠(yuan)远高(gao)于原(yuan)畫(hua)師(shi)。那(na)麽(me)绘图質(zhi)量(liang)呢(ne)？郭帆说，把(ba)Midjourney生成的画作(zuo)与人類(lei)作品(pin)混(hun)在一起(qi)，导演從(cong)中挑(tiao)選(xuan)出的佳(jia)作很(hen)可能来自(zi)Midjourney。“很多(duo)人说，人工智能生成的概念图沒(mei)有(you)靈(ling)魂(hun)。但(dan)事(shi)实上，如果导演以‘有没有灵魂’为標(biao)準(zhun)进行挑选，挑中的往(wang)往還(hai)是人工智能的作品。”

张亚勤院士与郭帆导演对话（来源(yuan)：第(di)一財(cai)經(jing)）

在剧本創(chuang)作方面(mian)，科幻(huan)作家劉(liu)慈(ci)欣(xin)最(zui)近(jin)和郭帆交流過(guo)，覺(jiao)得雖(sui)然(ran)AI大模型生成的剧本不算(suan)很精(jing)彩(cai)，但“都(dou)在一定(ding)水(shui)平(ping)線(xian)上”。

郭帆算了一下，認(ren)为人工智能在电影工业流程中有24個(ge)应用场景(jing)，包(bao)括(kuo)在流程化管(guan)理(li)上。他解(jie)釋(shi)说，在电影《流浪地球2》的拍(pai)攝(she)现场，有2000多名(ming)工作人員(yuan)，不在现场的相(xiang)关人员多達(da)3萬(wan)人左右。“这給(gei)我们剧組(zu)的管理帶(dai)来了很大壓(ya)力。希(xi)望(wang)人工智能可以用于这方面的流程化管理工作，讓(rang)现场人员大幅(fu)減(jian)少(shao)。”

AI会涌现出意识和情感嗎(ma)

在电影制(zhi)作領(ling)域(yu)，张亚勤院士也(ye)很有發(fa)言(yan)權(quan)。他在微(wei)软亚洲(zhou)研究院工作时，带领團(tuan)隊(dui)与好(hao)萊(lai)塢(wu)导演詹(zhan)姆(mu)斯(si)·卡(ka)梅(mei)隆(long)合(he)作，參(can)与制作了电影《阿(e)凡(fan)达》和《泰(tai)坦(tan)尼(ni)克(ke)號(hao)》3D版(ban)。“人工智能可以完(wan)成电影工业流程的不少工作，但是在创作灵感和想(xiang)象(xiang)力方面，是没法替(ti)代人的。”

在张亚勤看来，GPT-4等(deng)AI大模型問(wen)世前，人工智能在图像(xiang)识別(bie)等感知(zhi)领域超(chao)越(yue)了人类平均(jun)水平，大模型问世后，人工智能在推(tui)理、分(fen)析(xi)等认知领域也接(jie)近或(huo)超越了人类。盡(jin)管有很強(qiang)的感知和认知能力，通用人工智能依(yi)然未(wei)产生意识和情感。

“英(ying)語(yu)中有个詞(ci)叫(jiao)mind（心智），我不清楚(chu)中文(wen)怎(zen)么翻(fan)譯(yi)。我觉得AGI和人的大腦(nao)有一大區(qu)别，就(jiu)是AGI没有mind。而只(zhi)有mind，才(cai)能创作出有灵魂的作品。”

对于这个观点，郭帆顯(xian)得有些(xie)懷(huai)疑(yi)。他表示，AI大模型的“涌现”能力令他印(yin)象深(shen)刻(ke)，可以写入《流浪地球3》剧本。所(suo)謂(wei)“涌现”，是指(zhi)AI模型经过大量数據(ju)訓(xun)練(lian)后，展(zhan)现出一些在训练数据中没有明(ming)確(que)指示的能力和行为。这一特(te)性，正(zheng)是通用人工智能和生成式人工智能的魅(mei)力所在——它(ta)们能通过機(ji)器(qi)学習(xi)觸(chu)类旁(pang)通、举一反(fan)三(san)，像人类学习那樣(yang)不再(zai)局(ju)限(xian)于所学的知识。

“问題(ti)在于，我们不知道(dao)大模型会涌现出什(shen)么。”郭帆的话语中，透(tou)著(zhe)他对这種(zhong)不可预测性的擔(dan)忧。未来的某(mou)一天，AGI系統(tong)会涌现出意识和情感吗？会涌现出mind吗？似(si)乎(hu)也存(cun)在这种可能性。《流浪地球3》要(yao)表现的“智能涌现”，包含(han)着不可预测的事件。对观众来说，这一与AI大模型有关的未知剧情值得期(qi)待(dai)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更(geng)多

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