广告公司提案案例

广告公司提案实战案例

在这个竞争激烈的市场中,广告的作用越来越重要。许多公司都在寻求更好的广告策略,以帮助他们在市场上获得更多的曝光度和销售额。在这篇文章中,我们将介绍一个广告公司的提案案例,以帮助您了解如何制定一个成功的广告策略。

广告公司提案实战案例

这个案例是一个广告公司为一家餐厅制定的广告策略。这家餐厅是一家新开业的中西餐厅,他们希望通过广告来吸引更多的顾客。广告公司的首要任务是了解餐厅的目标客户和他们的需求。他们进行了市场调查,发现这家餐厅的目标客户是30岁以上的中产阶级和商务人士。这些人通常很忙,没有太多时间去餐厅用餐。因此,广告公司决定制定一个方便快捷的广告策略,以吸引这些人进入餐厅。

中西餐厅

广告策略

广告公司的策略是在社交媒体和搜索引擎上投放广告。他们针对Facebook、微信以及搜狗等搜索引擎进行了广告投放。广告内容是餐厅的照片和菜单,以及一些优惠活动。广告公司还为餐厅制作了一个小程序,让顾客可以在线点餐和预订座位。

广告投放社交媒体

广告公司的策略非常成功。在广告投放的第一个月,餐厅的顾客数量增加了30%。通过小程序,顾客可以随时随地在线预订座位和点餐,方便快捷。优惠活动和广告的照片和菜单也吸引了许多新顾客。广告公司的成功在于了解客户需求,制定合适的广告策略,以及在社交媒体和搜索引擎上投放广告。

结论

在制定广告策略时,了解目标客户需求是非常重要的。广告不仅要吸引顾客,还要让他们感到方便快捷。同时,投放广告的渠道也非常重要。通过社交媒体和搜索引擎,可以更好地推广广告,吸引更多的顾客。在制定广告策略时,需要遵守中国广告法,不能使用虚假宣传或误导消费者的行为。通过了解客户需求、制定合适的广告策略和投放在适当的渠道上,可以帮助公司获得更好的市场曝光度和销售额。

市场曝光度

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大(da)模(mo)型(xing)時(shi)代(dai),算力是(shi)底(di)座(zuo)。北京市(shi)經(jing)信(xin)局(ju)黨(dang)組(zu)書(shu)記(ji)、局長(chang)姜(jiang)廣(guang)智(zhi)在(zai)日(ri)前(qian)舉(ju)辦(ban)的(de)2023全(quan)球(qiu)數(shu)字(zi)经濟(ji)大會(hui)人(ren)工(gong)智能(neng)高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)(以(yi)下(xia)簡(jian)稱(cheng)“人工智能论坛”)上(shang)表(biao)示(shi),北京正(zheng)籌(chou)劃(hua)出(chu)臺(tai)“算力券(quan)”,支(zhi)持(chi)基(ji)於(yu)大模型落(luo)地(di)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)獲(huo)取(qu)多(duo)元(yuan)化(hua)、低(di)成(cheng)本(ben)的優(you)質(zhi)算力。眼(yan)下,大模型正推(tui)動(dong)智能算力需(xu)求(qiu)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)长。但(dan)智能算力很(hen)貴(gui),大多数中小企业目(mu)前還(hai)是依(yi)賴(lai)于購(gou)買(mai)或(huo)租用算力,其(qi)成本也(ye)並(bing)不(bu)低。這(zhe)成為(wei)了(le)中小企业狂(kuang)奔(ben)大模型賽(sai)道(dao)的痛(tong)點(dian)和(he)堵(du)点。而(er)北京“算力券”的推出,將(jiang)有望打通(tong)这壹(yi)堵点,为產(chan)业打開(kai)全新(xin)的想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)。

市场價(jia)格(ge)的5、6折左(zuo)右(you)

就(jiu)北京筹划出台“算力券”政(zheng)策(ce),北京市经信局相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人在接(jie)受(shou)北京商(shang)報(bao)记者(zhe)采(cai)訪(fang)时介(jie)紹(shao),目前“算力券”政策正在研(yan)究(jiu)中,具(ju)體(ti)細(xi)節(jie)还未(wei)敲(qiao)定(ding)。不過(guo),可(ke)以明(ming)確(que)的是,“算力券”中算力的供(gong)应方(fang)來(lai)自(zi)北京经信局正在征(zheng)集(ji)的“北京市通用人工智能产业創(chuang)新夥(huo)伴(ban)計(ji)划”成員(yuan)。

北京商报记者在北京市经信局官(guan)網(wang)查(zha)詢(xun)发現(xian),7月(yue)3日,北京市经信局已(yi)经发布(bu)了第(di)二(er)批(pi)伙伴名(ming)單(dan),63家(jia)伙伴企业中,算力伙伴10家,分(fen)別(bie)为北京百(bai)度(du)网訊(xun)科(ke)技(ji)有限(xian)公(gong)司(si)、北京世(shi)紀(ji)互(hu)聯(lian)寬(kuan)帶(dai)数據(ju)中心(xin)有限公司、中國(guo)電(dian)信股(gu)份(fen)有限公司北京分公司、中国移(yi)动通信集團(tuan)北京有限公司、北京昇(sheng)騰(teng)创新人工智能科技中心有限公司、京東(dong)科技信息(xi)技術(shu)有限公司、北京紅(hong)山(shan)信息科技研究院(yuan)有限公司、企商在線(xian)(北京)数据技术股份有限公司、北京神(shen)州(zhou)数碼(ma)雲(yun)科信息技术有限公司、北京金(jin)山云网絡(luo)技术有限公司。

此(ci)前发布的第一批伙伴成员中,共(gong)有算力伙伴2家,分别为阿(e)裏(li)云计算有限公司和北京超(chao)級(ji)云计算中心。

关于算力券的具体价格,前述(shu)北京经信局相关负责人表示正在研究中。不过,他(ta)也指(zhi)出,目前算力伙伴提(ti)供的算力价格尚(shang)未公布,但基本已经是市场价格的5、6折左右。

算力租赁的市场价格是怎(zen)樣(yang)的?提供算力服(fu)務(wu)的北京昇腾创新人工智能科技中心有限公司CTO楊(yang)光(guang)告(gao)訴(su)北京商报记者,目前市场价格約(yue)为15-20元/卡(ka)/时,1P大约是3-4張(zhang)卡。

“‘卡’指单芯(xin)片(pian),目前算力价格确實(shi)也不是很統(tong)一。但这個(ge)价格對(dui)于中小企业来說(shuo)还是比(bi)較(jiao)昂(ang)贵的,所(suo)以急(ji)需有普(pu)惠(hui)算力支持企业自身(shen)发展(zhan)。”杨光举例(li),一个常(chang)規(gui)的AIGC項(xiang)目租用的算力规模涉(she)及(ji)到(dao)的“点”比较多,租用算力的費(fei)用并不太(tai)容(rong)易(yi)计算。“但是有公开数据顯(xian)示,訓(xun)練(lian)一个GPT-3需要(yao)花(hua)费460萬(wan)美(mei)元”。

北京商报记者经查询了解(jie)到,国際(ji)算力設(she)備(bei)龍(long)頭(tou)企业英(ying)偉(wei)達(da)也计划开放(fang)DGX Cloud实例,企业可以“云租赁”的形(xing)式按(an)月租用DGX Cloud集群(qun),价格为每(mei)实例3.7万美元/月起(qi)。DGX Cloud能为AI超级计算提供完(wan)整(zheng)的解決(jue)方案(an),借(jie)助(zhu)該(gai)集群,企业用戶(hu)可擴(kuo)展大型多节点训练工作(zuo)负載(zai)的开发,無(wu)須(xu)等(deng)待(dai)需求量(liang)通常很大的加(jia)速(su)计算資(zi)源(yuan)。

“出台‘算力券’政策,主(zhu)要是为了解决中小大模型企业算力成本問(wen)題(ti),支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本的优质算力。”前述北京经信局相关负责人表示,“如(ru)果(guo)企业有需要,我(wo)們(men)很願(yuan)意(yi)提供算力供需对接的平(ping)台。”

需求暴(bao)增推高算力价格

本次(ci)北京经信局筹划“算力券”的背(bei)後(hou),是呈(cheng)现爆发式增长的智能算力需求。

隨(sui)著(zhe)ChatGPT在今(jin)年(nian)的爆火(huo),各(ge)大科技企业都(dou)开始(shi)逐(zhu)鹿(lu)细分行(xing)业大模型,包(bao)括(kuo)但不限于交(jiao)通、醫(yi)療(liao)、数字政务等细分領(ling)域(yu)。根(gen)据北京市经信局在人工智能论坛上披(pi)露(lu)的数据,我国目前已有80余(yu)个大模型公开发布,其中北京约占(zhan)一半(ban)。“但除(chu)了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片儲(chu)备外(wai),中小企业在发展AI模型、应用过程(cheng)中,遭(zao)遇(yu)算力瓶(ping)頸(jing)。”

一家科技企业负责人王(wang)楠(nan)告诉北京商报记者,他们公司主要通过向(xiang)大廠(chang)购买算力来解决算力需求,而ChatGPT在今年突(tu)然(ran)崛(jue)起,許(xu)多大厂的GPU算力芯片价格都漲(zhang)了不少(shao),一段(duan)时间里甚(shen)至(zhi)高价也很難(nan)买到。

算力价格涨了多少,從(cong)英伟达GPU芯片的交付(fu)价格即(ji)可一窺(kui)。以英伟达GPU芯片A100为例,该芯片价格从去(qu)年12月开始上涨,截(jie)至今年4月上半月,其5个月价格累(lei)计涨幅(fu)达到37.5%;同(tong)期(qi)A800价格累计涨幅达20%。同时,英伟达GPU交貨(huo)周(zhou)期也被(bei)拉(la)长,之(zhi)前拿(na)货周期大约为一个月,现在基本都需要三(san)个月或更(geng)长。甚至,部(bu)分新訂(ding)单“可能要到12月才(cai)能交付”。

而算力的需求究竟(jing)有多大?资料(liao)显示,OpenAI为了训练ChatGPT,構(gou)建(jian)了由(you)近(jin)3万张英伟达V100显卡组成的龐(pang)大算力集群,GPT-4更是达到了100万億(yi)的參(can)数规模,其对应的算力需求同比大幅增加。如今国內(nei)多家企业宣(xuan)布投(tou)身大模型的公司,如果再(zai)疊(die)加计算上圍(wei)繞(rao)大模型的人工智能生(sheng)態(tai)和由此产生的用于推理(li)的算力需求,未来的算力缺(que)口(kou)将更加驚(jing)人。

“總(zong)体上看(kan),我国的算力需求从靜(jing)态来说目前‘基本’能夠(gou)实现算力供需之间的平衡(heng),但是从动态角(jiao)度来说,未来越(yue)来越多的行业、企业要運(yun)用大模型、运用人工智能多模态,算力在未来存(cun)在非(fei)常大的缺口。”北京社(she)科院研究员、中国人民(min)大學(xue)智能社会治(zhi)理研究中心研究员王鵬(peng)在接受北京商报记者采访时表示。

加大算力供給(gei)是根本

庞大的算力需求为AI算力产业带来了广闊(kuo)的市场空间。来自IDC的数据與(yu)預(yu)測(ce)显示,2021年中国智能算力规模达到155.2EFLOPS(每秒(miao)一百亿亿次的浮(fu)点运算),并在之后的幾(ji)年始終(zhong)保(bao)持穩(wen)健(jian)增长态勢(shi),预计到2026年将突破(po)進(jin)入(ru)每秒十(shi)万亿亿次浮点计算级别,智能算力实现1271.4EFLOPS的庞大规模,2021-2026年期间,预计年復(fu)合(he)增长率(lv)达到52.3%。

各科技巨(ju)头在算力上的投入也十分明显。在百度2023年Q1財(cai)报中,其AI的内容貫(guan)穿(chuan)始终。腾讯发布的2023年Q1财报中,在数实经济、广告和遊(you)戲(xi)三大核(he)心业务集体发力下,腾讯重(zhong)回(hui)增长曲(qu)线。值(zhi)得(de)一提的是,关于算力和人工智能的部分,同样占据了财报很大的篇(pian)幅。

然而擺(bai)在国内厂商面(mian)前的另(ling)一道难题則(ze)是,最(zui)关鍵(jian)的AI芯片GPU被英伟达壟(long)斷(duan),市场占有率达到90%以上。而一张40G显存的A100芯片,在京东平台上所標(biao)售(shou)价就达6.25万元。因(yin)此,A100芯片也一直(zhi)被广大科技发燒(shao)友(you)戏称为“小金磚(zhuan)”。

这也導(dao)致(zhi)了自建智能算力平台成本極(ji)高。今5月,上海(hai)张江(jiang)一家数据公司的相关负责人在接受媒(mei)体采访时曾(zeng)表示,“一台包含(han)8张A800的DGX超算,现在市面上的价格可能要到230万元到250万元之间,价格还在持續(xu)上涨”。

算力成本高,成为了制(zhi)约中小企业的一道坎(kan),而算力租赁或许可以成为目前解题的突破口。在杨光看来,采用租赁方式使(shi)用算力能够彈(dan)性(xing)提供算力,滿(man)足(zu)不同模型训练所需要的算力需求。

“由企业自身建设、运維(wei)算力设备所需的投入非常高,并不是一般(ban)企业所能承(cheng)受的。可以参考(kao)的解决办法(fa),首(shou)先(xian)是统一建设集中化的算力中心,统一分配(pei),部分头部企业已经开始了这方面的布局。其次便(bian)是算力租赁,通过政府(fu)搭(da)线,给企业提供优质的、相对廉(lian)价的算力,降(jiang)低企业成本。”王鹏说道。

天(tian)使投资人、资深(shen)人工智能專(zhuan)家郭(guo)濤(tao)从通用算力和智能算力的细分角度进行了分析(xi),他表示,當(dang)前部分地區(qu)已出现通用算力过剩(sheng)现象,算力租赁可以有效(xiao)解决算力供需对接问题。不过,当前大模型建设更需要的是智能算力,智能算力受到智能计算中心建设滯(zhi)后和高端(duan)芯片难以获取等方面影(ying)響(xiang),市场供给不足,对人工智能相关产业的规模化、普惠化落地产生负面影响。

“算力租赁雖(sui)然可以在一定程度上平衡算力需求,但并不能从根本上解决算力稀(xi)缺问题。未来,随着大批智能计算中心项目建设运營(ying),有望从根本上解决智能算力瓶颈问题。”郭涛说。

“过去几年以通用算力为主,智能时代尤(you)其ChatGPT时代则以智能算力为主。”杨光指出,解决大模型企业的成本还是要加大智能算力基礎(chu)设施(shi)建设,“北京也正在先行先試(shi)建设多个公共智算平台,除了我们位(wei)于門(men)头溝(gou)的北京昇腾人工智能计算中心外,海澱(dian)正在规划北京人工智能公共算力平台,朝(chao)陽(yang)也在规划北京经济算力中心等。”

北京商报记者 方彬(bin)楠 陸(lu)珊(shan)珊返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:广东广州天河区