今天能让孙悟空穿西装，以后百度能干啥我想都不敢想。。。
今天能让孙悟空穿西装，以后百度能干啥我想都不敢想。。。
“ 咱不会要失业了吧？ ”
说实话去年一年，差评君已经不止一次，在编辑部里听到这句话了。
当然，要炒大伙们鱿鱼的并不是差评君我，而是 AIGC 。
简单地说， AIGC 就是用 AI 生产内容，包括 AI 写作、 AI 绘画、 AI 做视频等。
在去年，它也用近乎炫技一般的表现，秀了咱们人类一脸。
比如这张用 Midjourney 生成的 AI 图片，在击败人类，拿下博览会一等奖后。。。就引发了不少人对艺术边界、对人工智能未来的思考。
而 Meta 的 AI “ 狗超人 ” 的视频，也让差评君的特效师同事， 对着屏幕叹了一天的气。
更离谱是聊天机器人 ChatGPT ，甚至还被纽约教育部给 “ 拉黑 ” 了。
就因为有人用这玩意儿写论文，老师要没多瞅几眼，还真瞧不出哪个假、哪个真。
总之，一大批 AIGC 模型或平台层出不穷， Carry 着号称是 AIGC 元年的 2022 年全场。
当然在成果井喷的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微软等国际巨头们的押注和布局。
毕竟从理解内容，到能自动生成内容， AI 完成了从 “ 吃货 ” 到 “ 大厨 ” 的转变。
在这巨大的风口之下，一个个都生怕掉了队。
反观国内的 AIGC ，虽说看起来没国外那么热闹，但不少科技企业，其实也算是该领域的老师傅了，完全可以用内功深厚来形容。
比如在国内一谈人工智能，绝对绕不开的百度，在这领域就有不少积累。
而今天刚结束的百度AI 开发者大会，他们就秀了包括 AIGC 在内的等等一大波健硕肌肉。
也让大伙见识到了，啥叫国内 AI 领头羊的含金量。
首先，咱就甭问什么百度能不能 AI 作画、 AI 生成文章了。
因为通过这场大会，差评君了解到，他们不仅把这些技能树都点上了。
甚至用他们的 AI 工具直接整一部剧，其实都不是啥难事儿。
其中百度推出的 ERNIE 3.0 Zeus 千亿大模型，就能 胜任编剧的活儿。
因为模型通过学习各类知识，提升了模型泛化能力，输入一个题目， 它可以麻溜儿写出上百篇文章，诗歌、小说等题材都不在话下。
所以只要给个电视剧的总纲， ERNIE 3.0 Zeus 便可以按每一集的要求生成故事。
插图的话也不用担心，比如穿西装的齐天大圣、街边撸串儿的熊猫。
在作画大模型 ERNIE-ViLG 2.0 的帮助下，唯一限制你的，或许只有想象力了。
另外，它有个国外作图模型没有的优势，那就是能理解中文。
并且在生成的效果上，也丝毫没落下风，下面是某知名国外 AI 平台创作出的 “ 孙悟空 ” 画作。
我就不在这拉踩了，具体哪个效果好点儿，稍微对比一下，相信大家就有了答案。
有了剧本和图片，在文生图扩散模型的基础上加入时序建模后，这样高清流畅的视频，其实也能自动地生成了。
再搭配上百度研发的 VIMER-TCIR 多任务大模型，视频的编辑和修复也能交给 AI 来做。
反正这一波，属于是编剧、插画师、剪辑动画师都被AI 承包了。
而且说起来你们可能不信的是，这届的 AI 开发者大会的歌曲、数字场景、演讲脑图等，其实都有 AI 参与制作。
也难怪百度，把这称作是首个 “ 人机共创大会 ” 。
差评君也明白了 AICG 的未来，并不是取代人类、让大伙们失业。
相反， AIGC 会带来更多的机会，因为它降低了创作的门槛， 在人机共创下，每个人都有能发挥自己的天马行空。
然而，你要是觉得 AIGC 就是这次开发者大会的全部的话，那么多少就有点小看百度了。
在大会上，李彦宏是这么介绍的：百度是全球为数不多的、进行 全栈布局的人工智能公司。
稍微翻译一下，差评君觉得可以给出这样的比喻，那就是百度是一艘 AI 领域的航空母舰，从芯片到应用都有着关键的 自研技术。
像是昆仑芯片在 AI 芯片中性能非常领先，这是因为，它已经为百度的搜索服务优化了十年。
毕竟每天要响应几十亿次的用户需求，进行 1 万亿次深度语义推理与匹配，这些反馈也能倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
要知道这么 真实和及时的反馈，可是其他平台怎么也弄不到手的。
??
在老本行搜索方面呢，百度则也没固步自封，依旧在不断练功升级，这次就推出了两大 “ 杀手锏 ” 技术： “ 知一 ” 和 “ 千流 ” 。
前者是跨模态大模型，可以用统一的方式从全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异的资源中，持续学习海量知识，让搜索的结果更优质、准确。
后者是新一代索引技术，让信息得到更有效的呈现与分发， 能让搜索效率更高。
智慧出行这块儿，百度也在不断扩充新军备，比如大会上提到的 手机全双工语音交互。
不知道你有没有这样的体验。
我觉得这妥妥就是个刚需啊。。。
还有，车路一体的 UniBEV 自动驾驶感知方案，也是相当亮眼的产品。
一般的 BEV 自动驾驶感知方案，指的是车上多个传感器采集的数据，会输入到一个统一模型进行整体分析推理生成鸟瞰图。
这样，就为 AI 开了 “ 上帝视角 ” ，从而能优化车辆控制与路径规划。
而百度的 UniBEV ，则可以让车和路更好地进行协同， 让 AI 的上帝视角看的范围更大，感知更全面。
这也让差评君觉得咱们离 L4 级别的自动驾驶，又近了那么一点。
除此之外，大会上百度还推出全球首个独立元宇宙解决方案——希壤元宇宙底座 MetaStack ，可以让独立元宇宙 APP 开发周期，从至少半年压缩到最快 40 天。
还有致力于推进量子产业化的 “ 乾 ” 战略、超大规模图学习训练技术 PGLBoxPGLBox 、新一代百度太行 · 计算架构 DPU2.0 ，以及用于 AI 大底座的百度百舸 2.0 等等。
差评君也相信在 AI 技术的加持下，相关产业和更多的企业，能越来越多感受到科技带来的进步。
而和大家聊了这么久的 AI ，很多人可能都不知道，当下人工智能行业，人才是非常紧缺的。
数据显示，光是咱们国家， AI 人才缺口超过 500 万，对于这个难题，百度也在贡献着自己的一份力。
在三年前，百度就宣布五年内为社会培养 500 万 AI 人才。
现在，百度通过 “ 高校教师赋能 ” “ 大国智匠人才培养计划 ” ，还有三大竞赛——百度之星程序设计大赛、百度国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛 （ C4-AI 大赛 ）等，已培养了超过 300 万 AI 人才。
但这还远远不够的，因为 AI 人才的培养，需要整个社会都献上一把力。
另外，这次大会其实还有个彩蛋。
那就是有网友发现，百度 pc 端的开发者模式下，竟然隐藏着一封的鼓励信，在致敬每一位开发者的同时，还向大家发出来大会的邀请函。
或许，这就是程序员们的浪漫吧。
最后总的来说，通过这一次开发者大会，差评君看到了 AI 技术的无限可能。
但就像李彦宏所说的那样，咱也必须承认， AI 技术离真正广泛地推广开，还有些距离。
不少人也没意识到 AI 的重要性，相关商业化之路，也还需要蒙着眼，摸一波黑。
毕竟技术的发展，常常是没有导航地图，只有指南针。
方向是明确的，但真的也就知道个大概方向而已。
所以对大多数人、大多数企业来讲，踩狗屎运的终是少数，多的是不断历经困难后的再凯旋。
而困难会刺激创新，创新才是推着咱们前进的真正动力。
撰文：怀德、江江 编辑：面线 & 江江 美编：萱萱
来源：
百度 AI 开发者大会
( 广告 )返回搜狐，查看更多
责任编辑：