中央三套直播
中央三套直播：新闻、文艺与生活的综合体现
中央三套是中国中央电视台下属的一个频道，拥有着广泛的受众群体。作为一个以综合为主打的频道，中央三套主要涵盖新闻、文艺、生活等多个方面的内容，为观众提供了全方位的信息和娱乐体验。
新闻直播：时政热点惊心动魄
中央三套的新闻直播是该频道的一大特色。每天不同的时段，中央三套都会进行新闻直播，涵盖政治、经济、社会、文化等多个领域的新闻内容。在直播中，主持人常常会根据时事热点展开讨论，引导观众关注社会关注点，促进公民的参与和思考。
特别是在重大事件发生时，中央三套直播的新闻节目往往成为人们关注和获取信息的主要途径。例如在2019年的新冠疫情期间，中央三套的新闻直播频道一直在全国范围内进行报道，及时传递疫情防控的最新进展和政策要求，为全国人民提供了重要的参考信息。
文艺节目：传承经典与展现时代风貌
中央三套的文艺节目也备受欢迎。该频道不仅播出了大量的电视剧和电影，还有专门的综艺、音乐、舞蹈等文艺节目。这些节目不仅丰富了人们的文化生活，还在一定程度上起到了传承经典和推广优秀文化作品的作用。
同时，在这些节目中，中央三套也注重展现时代风貌，积极推广新时代的思想和文化成果。例如，近几年播出的《国家宝藏》系列节目就以讲述中国文化历史为主题，通过精心策划和制作，让观众更加深入地了解中国文化的魅力和历史渊源。
生活服务：关注民生与提供服务
除了新闻和文艺节目外，中央三套的生活服务节目也备受观众喜爱。该频道推出了许多涵盖健康、旅游、美食等方面的生活服务节目，为观众提供了实用的生活指南和娱乐消遣。
特别是在2019年的防疫期间，中央三套的生活服务节目发挥了重要的作用。通过宣传疫情预防知识、分享心理健康调节方法、呼吁公众注意防护等方式，为广大观众提供了重要的生活服务。
总结归纳：中央三套直播全方位服务观众
综上所述，中央三套直播作为一个以综合为主打的频道，以新闻、文艺和生活为主要内容，为观众提供了全方位的信息和娱乐体验。其中，新闻直播关注时政热点，引导公众关注社会关注点；文艺节目传承经典、展现时代风貌；生活服务节目则关注民生、提供服务。在未来的发展中，中央三套的直播节目将继续服务广大观众，推出更多丰富多彩的节目，为中国的文化建设和社会进步做出自己的贡献。
中央三套直播特色
1、所有产品都是为您精心挑选的；
2、和喜欢旅游的人一起结伴出行
3、来到游戏中的时候，便是需要在人类所建造的家园里面躲避危险的到来，但是这也是需要资源。
4、我们将根据不同的兴趣标签为您配对，帮助您找到话题更多兴趣相近的朋友，扩大您的圈子
5、在游戏里你可以获得强力的魂环魂骨，提升魂力等级，挑战封号之路可以提升魂师称号
中央三套直播亮点
1、翠绿色显示屏
2、众多丰富各异的武器装备类型，每一种武器都可在适当的时机发挥出强大的作战能力。
3、演员表：其实你就是一个演员，让更多剧组找到你，从此踏入娱乐圈。
4、安全可靠的手机求职神器。大量严选展位有值得信赖的手机求职，信息实时更新发布，所有展位均严选。
5、安全保障，司机车辆实名面对面认证，行驶车辆后台监控，每位乘客最高万的意外险。美团打车手机版功能
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重度内容相(xiang)較(jiao)於(yu)轻量化内容更(geng)能(neng)滿(man)足(zu)用(yong)戶(hu)的(de)沈(chen)浸(jin)式(shi)體(ti)驗(yan)，以遊(you)戲(xi)为例(li)，好(hao)的体验感(gan)需(xu)要(yao)大(da)量高(gao)精(jing)度3D素(su)材(cai)，豐(feng)富(fu)的游戏角(jiao)色(se)和(he)精美(mei)的畫(hua)面(mian)場(chang)景(jing)，在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)增(zeng)加(jia)空(kong)間(jian)感知(zhi)與(yu)交(jiao)互(hu)、玩(wan)法(fa)等(deng)。 傳(chuan)統(tong)的建(jian)模(mo)方(fang)式不(bu)僅(jin)成本(ben)较高而(er)且(qie)具備(bei)较高的門(men)檻(kan)，同(tong)時(shi)人(ren)工建模領(ling)域(yu)優(you)秀(xiu)的建模師(shi)稀(xi)缺，這(zhe)也(ye)使(shi)成本再(zai)次(ci)上升(sheng)。因(yin)此，業(ye)内都在尋(xun)求(qiu)高效(xiao)且低(di)成本的3D内容生成方式。 近(jin)期(qi)，生成式AI爆(bao)火(huo)，從(cong)AIGC到(dao)3D模型(xing)，各(ge)大公(gong)司(si)都開(kai)始(shi)自(zi)研(yan)或(huo)發(fa)布(bu)AI 3D创作解(jie)決(jue)方案(an)。例如(ru)騰(teng)訊(xun)AI Lab提(ti)出(chu)自研3D虛(xu)擬(ni)场景自動(dong)生成解决方案，幫(bang)助(zhu)游戏开发者以更低成本创造(zao)風(feng)格(ge)多(duo)樣(yang)、 貼(tie)近現(xian)實(shi)的虚拟城(cheng)市(shi)，提升3D虚拟场景的生產(chan)效率(lv)。 生成式AI仅仅依(yi)靠(kao)一張(zhang)图片或者輸(shu)入(ru)關(guan)鍵(jian)文(wen)字(zi)就(jiu)能轉(zhuan)化成3D模型，这種(zhong)驚(jing)人的创作很(hen)快(kuai)就讓(rang)人對(dui)这個(ge)领域产生了一連(lian)串(chuan)的暢(chang)想(xiang)：AI 3D创作真的要来了嗎(ma)？内容创作者的饭碗還(hai)穩(wen)吗？以下(xia)將(jiang)从VR内容制(zhi)作的兩(liang)个重要環(huan)節(jie)：建模与渲(xuan)染(ran)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)。 AI 3D建模正(zheng)加速(su)到来 3D素材是(shi)包(bao)括(kuo)游戏、影(ying)視(shi)、社(she)交等所(suo)有(you)3D應(ying)用的基石(shi)，如果(guo)可(ke)以通(tong)過(guo)输入文本快速生成三(san)維(wei)模型，3D建模师就可以結(jie)合(he)这項(xiang)技(ji)術(shu)提高工作的效率，達(da)到降(jiang)本增效的效果，而海(hai)量的3D素材无疑(yi)會(hui)进一步(bu)推(tui)动VR的发展(zhan)。 前(qian)面也提到由于人工建模需要花(hua)費(fei)大量的时间和成本，因此很難(nan)满足AR/VR对3D素材的需求。若(ruo)想推动元宇(yu)宙(zhou)产业快速发展，海量的3D素材少(shao)不了，这也是为什(shen)麽(me)各大企(qi)业都在紛(fen)纷研发结合AI创建3D建模的技术。 2022年(nian)谷(gu)歌(ge)曾(zeng)发表(biao)过一篇(pian)論(lun)文《DreamFusion：Text-To-3D Using 2D Diffusion》，詳(xiang)細(xi)概(gai)述(shu)了“DreamFusion”。簡(jian)單(dan)来看(kan)，“DreamFusion”是先(xian)使用一个預(yu)訓(xun)練(lian)2D擴(kuo)散(san)模型（如Imagen）基于文本提示(shi)生成多个视角的3D视图，再依據(ju)NeRF（神(shen)經(jing)輻(fu)射(she)场）重建。 NeRF与Imagen互相影響(xiang)，沒(mei)有一个训练得(de)比(bi)较好的NeRF，Imagen很难生成连貫(guan)的多视角图；反(fan)之(zhi)，就得不到好的NeRF。于是作者提出NeRF和Imagen来回(hui)叠(die)代(dai)的方法。这种来回迭代有个缺陷(xian)是耗(hao)时，如来回迭代15000次，生成一个模型就需要在4塊(kuai)TPUv4上训练1.5小(xiao)时。 图：3DNeRF和2D生成模型来回迭代优化（来源：dreamfusion3d） 目(mu)前很多三维方法都是基于NeRF所生成的，这种方式生成的三维物(wu)体在效率、渲染、質(zhi)量上都有顯(xian)著(zhu)的提升，但(dan)现階(jie)段(duan)还不能做(zuo)结構(gou)數(shu)据，也就是Mesh，无法用来开发VR重度内容。关于NeRF（神经辐射场）详细介(jie)紹(shao)，可以參(can)閱(yue)VR陀螺近期文章(zhang)《高效低成本构建元宇宙场景：NeRF神经辐射场》 2022年，英(ying)偉(wei)达也发表了一篇关于《Magic3D：High-Resolution Text-to-3D Content Creation》的论文。文中(zhong)闡(chan)述了生成式AI如何(he)无需特(te)殊(shu)培(pei)训也可创建3D模型的过程(cheng)。 隨(sui)著(zhe)近期AIGC的爆火，Magic3D在业内得到了極(ji)大的关註(zhu)。也正因为看到Magic3D建模的效果，业内人士(shi)普(pu)遍(bian)認(ren)为AI 3D创作真的要来了。 Magic3D将重建过程分成了两部(bu)分，一是先使用低分辨(bian)率创建粗(cu)略(lve)的模型，到第(di)二(er)阶段从粗神经表示初(chu)始化的紋(wen)理(li)網(wang)格模型，使用与高分辨率潛(qian)在扩散模型交互的高效可微(wei)的光(guang)柵(zha)化渲染器(qi)进行优化。類(lei)似(si)于DreamFusion使用文本到生成2D图像(xiang)，然(ran)後(hou)基于NeRF创建3D模型一般(ban)。 Magic3D还可以根(gen)据給(gei)定(ding)主題(ti)实例输入图像，使用DreamBooth微調(tiao)扩散模型，並(bing)使用给定的提示优化3D模型。 同时，只(zhi)需要40分鐘(zhong)左(zuo)右(you)，Magic3D就可以创建一个帶(dai)有彩(cai)色纹理的3D网格模型，相比DreamFusion快了2倍(bei)。 目前DreamFusion和Magic3D尚(shang)未(wei)开源，同时也未达到商(shang)业化的成熟(shu)度。AI创作对数据、算(suan)法有着极高的要求，而3D数据又(you)具有天(tian)然的稀缺性(xing)，难收(shou)集(ji)等特點(dian)，即(ji)便(bian)有了龐(pang)大的数据，AI如何从庞大的数据中學(xue)習(xi)创作也是一个問(wen)题；而从2D直接(jie)扩展到3D，也需要极大的計(ji)算量，如何加快优化速度，如何撰(zhuan)寫(xie)正確(que)的腳(jiao)本都是需要解决的算法问题。 此外(wai)，AI 3D创作在落(luo)地(di)场景、可行性的商业化路(lu)徑(jing)、技术风險(xian)等方面都尚无法达到工业化的生产標(biao)準(zhun)，甚(shen)至(zhi)还有很長(chang)一段路要走(zou)，据业内预估(gu)可能五(wu)年或长达十(shi)年之久。但可以看到的是ChatGPT已经可以根据一段文字描(miao)述进行編(bian)碼(ma)生成脚本，而GPT-5大模型也在籌(chou)备中了，就像互相迭代一样，通过不斷(duan)地反饋(kui)更改(gai)，AI会變(bian)得越(yue)来越智(zhi)能，所生成的编码会逐(zhu)步优化升級(ji)，达到初步使用的需求。 一旦(dan)生成式AI的3D创作技术成熟，就可以加速VR游戏、视頻(pin)以及(ji)应用程序(xu)的开发。屆(jie)时，或将会解决VR海量内容需求的一大痛(tong)点。 AI实时渲染：技术仍(reng)有限(xian) 除(chu)了建模，VR内容制作另(ling)一个重要环节便是渲染了。渲染对用户体验有直接的影响，一般在AR/VR场景中，为了能夠(gou)实现靈(ling)活(huo)的交互方式和丰富的感官(guan)体验，需要在内容生产中提升配(pei)套(tao)的实时渲染能力(li)。 相对于传统的非(fei)实时渲染，实时渲染所見(jian)即所得，能够更加直觀(guan)地看到输出效果，方便制作人員(yuan)进行调整(zheng)。目前，人工智能已经开始在实时運(yun)算渲染领域初显本领了。 近期，海外一款(kuan)名(ming)为ArkoAI的人工智能渲染器在設(she)计创作领域得到了极大关注，以插(cha)件(jian)形(xing)式安(an)裝(zhuang)在SketchUp、Rhino、Revit中。 使用者只需要输入关键詞(ci)，仅幾(ji)秒(miao)就可以渲染出较好的效果图；同时还可以将模型置(zhi)于不同的场景中，即便是简单的几何形体也能渲染出效果图。 ArkoAI的初衷(zhong)是简化设计师繁(fan)瑣(suo)的工作流(liu)程，但目前还只是一个简单的AI生成器，生成的图片大部分是关于建築(zhu)和室(shi)内领域；同时，渲染水(shui)平(ping)也停(ting)留(liu)在比较初级的阶段，对建筑风格和结构的理解非常(chang)有限。前面也提到AI的核(he)心(xin)是算法和数据，在渲染層(ceng)面亦(yi)是如此。 目前AI渲染还达不到真正的使用需求，同时在多次输入相同关键词的情(qing)況(kuang)下，渲染的图会逐漸(jian)变得模糊(hu)甚至走形，AI的“智能”程度仍然有限。 雖(sui)然还不能切(qie)入VR内容的创作层面，但是这个风向(xiang)标卻(que)越来越清(qing)晰(xi)了。 在GTC 2023大会上，英伟达也針(zhen)对AI视频、图像生成、大型語(yu)言(yan)模型、图形渲染等推出了NVIDIA L40，旨(zhi)在利(li)用AI加速渲染，基于数据和神经网絡(luo)训练方法形成的自动化的材质生产鏈(lian)路，具有高度还原(yuan)離(li)線(xian)材质、速度快、且能够快速迭代的优勢(shi)。 此外，如前面提到的英伟达Magic3D也可以从文字描述中渲染出彩色纹理的3D网格模型，例如最(zui)近比较火的“一只坐(zuo)在睡(shui)蓮(lian)上的藍(lan)色毒(du)鏢(biao)蛙(wa)”。 Meta、微軟(ruan)、谷歌等企业也都在投(tou)資(zi)实时3D渲染，在未来数年裏(li)，无论是AI渲染还是AI建模的技术都会比现在进化的更好，无疑会给3D创作带来巨(ju)大的进步，也将会使创作环节变得更快、制作成本更低。 AI的觸(chu)角在3D创作设计领域延(yan)伸(shen)的越来越深(shen)，甚至日(ri)本已经有企业开始采(cai)用AI作画实现商业化运行了。从AI到AI 3D建模再到实时渲染，我(wo)們(men)正在经歷(li)“技术改变创作领域甚至一切设计工作”这一场景。随着研发深入，未来创作者直接输入会变得更少，3D素材呈(cheng)现巨量增长的態(tai)势。 AI抢工作成定局(ju)？ 在人工智能普遍成为各行各业的底(di)层技术背(bei)景下，大家(jia)都在思(si)考(kao)AI还能做什么？我们的工作是不是正在面臨(lin)被(bei)淘(tao)汰(tai)的局面？不仅在科(ke)技领域，传统行业如律(lv)师、编輯(ji)等都发出了相似的感嘆(tan)。甚至也有機(ji)构作出细化分析，哪(na)些(xie)職(zhi)位(wei)未来不会被取(qu)代。一夜(ye)之间，所有人对AI的恐(kong)慌(huang)好像都上了一个层次。 其(qi)实AI创作会不会真的抢人类的“饭碗”得就具体崗(gang)位而论，就像工业4.0大潮(chao)中替(ti)代一线工人的机器人一样，甚至有些工廠(chang)已经实现了全(quan)自动化运行，大量不需要创意(yi)、简单且重復(fu)性的勞(lao)动已经被替代。 本輪(lun)AI的大潮与工业4.0的本质區(qu)別(bie)在于“智能化”，AI已经展现出“创作”的能力，即使目前的创意还能看到諸(zhu)多样本的痕(hen)跡(ji)，建模和渲染的AIGC能力也还處(chu)于早(zao)期，但AI在部分领域能提升生产力已经成为不爭(zheng)的事(shi)实。 与其擔(dan)心自己(ji)的工作是否(fou)会被AI替代，不如思考如何结合AI将现有的工作更完(wan)美地完成，如何让AI变得更好，因为被錯(cuo)誤(wu)的大数据餵(wei)養(yang)，扭(niu)曲(qu)AI的认知，那(na)时AI做的事情可能会超(chao)越人类的底线。 《失(shi)控(kong)》的作者凱(kai)文·凯利认为“未来将有数以萬(wan)计创业公司，他(ta)们会从事人工智能用于某(mou)一个领域的工作。使用者越来越多的話(hua)，机器会越来越聰(cong)明(ming)，这是一种滾(gun)雪(xue)球(qiu)的方式。” 也就是說(shuo)技术进步是必(bi)然的，同时由于基础数据不断扩大，机器的思维方式会变得越来越灵活。但技术给社会带来的变革(ge)，并不是以抢工作为最終(zhong)目标，而是成为一种提升效率的生产方式。 凯文·凯利也曾在一次演(yan)講(jiang)中表示，每(mei)一项新(xin)技术的誕(dan)生都会引(yin)发一场恐慌周(zhou)期，一般会经历7个阶段： 其实大多数人对新技术持(chi)負(fu)面态度多源于对技术的不了解，當(dang)人们不了解一样产品(pin)的时候(hou)，往(wang)往会持有不看好的态度。但细究(jiu)下来会发现技术做的事情只是在让原有东西变得更加智能，例如AI輔(fu)助飛(fei)机駕(jia)駛(shi)，飞行员只要做好基础的操(cao)作，剩(sheng)下的都是AI在驾驶飞机，可以有效緩(huan)解飞行员一路的疲(pi)劳与提高飞行安全程度。 因此，AI 3D的创作也并不会真正取代建模师以及渲染师的工作，反而可以多维度地给建模师提供(gong)多重视角，也让建模师可以从繁琐的工作中简化出来，做更有意義(yi)的事情。但我们總(zong)会抱(bao)着戏謔(xue)的态度看待(dai)AI，以古(gu)怪(guai)刁(diao)鉆(zuan)的问题去(qu)调戏AI，从而给人工智能定义上“人工智障(zhang)”的名號(hao)。 順(shun)理成章的把(ba)AI看作人类的对立(li)面，也理所应当的不会樂(le)于接受(shou)新技术的到来。馬(ma)斯(si)克(ke)曾说过一句(ju)话，无论妳(ni)接受与不接受，无论人类如何呼(hu)籲(xu)停止(zhi)采用新技术，总会有企业在马不停蹄(ti)地研究，在你不知道(dao)的地方，不知道的领域，它会在某一天就来了。 与此同时，毋(wu)庸(yong)置疑的是人工智能在某一方面已经开始比人类聪明了，甚至可以跨(kua)專(zhuan)业地協(xie)同工作。但由于机器与人类的思考方式不同，机器变得越聪明时反而会推动人类工作的进步。此外，技术的进步也会创造出新的工作，改变就业的生态格局，人+AI将是未来任(ren)何工作领域的一个普遍现象(xiang)。 参考文獻(xian)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：