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來(lai)源(yuan)：深(shen)燃(ran)，作(zuo)者(zhe)：唐(tang)亞(ya)華(hua)，編(bian)輯(ji)：黎(li)明(ming)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

最(zui)近(jin)幾(ji)个月(yue)，AI火爆(bao)空(kong)前(qian)，甚(shen)至(zhi)催(cui)生了壹(yi)个新职业，AI提示(shi)詞(ci)工程(cheng)師(shi)（Prompt Engineer）。

这个职业最早(zao)出(chu)現(xian)在(zai)美(mei)國(guo)求(qiu)职網(wang)站(zhan)Indeed上(shang)，AI初(chu)創(chuang)公(gong)司(si)Anthropic的(de)一个崗(gang)位(wei)明確(que)提到(dao)招(zhao)聘(pin)“AI提示词工程师”，薪(xin)酬(chou)報(bao)價(jia)是(shi)17.5萬(wan)美元(yuan)-33.5万美元/年(nian)。职位描(miao)述(shu)是：“这是编程、指(zhi)導(dao)和(he)教(jiao)學(xue)的結(jie)合(he)”，主(zhu)要(yao)职責(ze)是幫(bang)助(zhu)公司構(gou)建(jian)提示庫(ku)，讓(rang)LLM（大(da)型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型）完(wan)成不(bu)同(tong)的任(ren)務(wu)。

也(ye)正(zheng)是这一信(xin)息(xi)，让AI提示词工程师年薪百(bai)万这一說(shuo)法(fa)廣(guang)為(wei)流(liu)傳(chuan)。

这裏(li)提到的AI提示词工程师的任务就(jiu)是將(jiang)復(fu)雜(za)任务拆(chai)分(fen)成機(ji)器(qi)能(neng)識(shi)別(bie)的语言提出一个一个需(xu)求，從(cong)而(er)獲(huo)得(de)更(geng)準(zhun)确的回(hui)答(da)，AI提示词工程师需要的是跟(gen)模型交(jiao)互(hu)的技(ji)能。

这一概(gai)念(nian)在国外(wai)火爆，国內(nei)也已(yi)經(jing)有(you)人(ren)从事(shi)这方(fang)面(mian)的工作了，只(zhi)是国内的招聘中(zhong)還(hai)沒(mei)有明确将AI提示词工程师列(lie)为一个岗位。多(duo)數(shu)招聘中顯(xian)示的职位是AI訓(xun)練(lian)师，或(huo)者熟(shu)悉(xi)AI應(ying)用(yong)的產(chan)品(pin)经理(li)、運(yun)營(ying)設(she)計(ji)等(deng)。

AI提示词工程师在语言文(wen)本(ben)、图像(xiang)、音(yin)頻(pin)等不同的模態(tai)都(dou)能应用。那(na)麽(me)，到了不同的領(ling)域(yu)，AI提示词工程师具體(ti)能做(zuo)什(shen)么？根(gen)據(ju)从业者的说法，这个角(jiao)色(se)可(ke)以(yi)基(ji)於(yu)大模型開(kai)發(fa)垂(chui)直(zhi)应用，也可以在现有职业的基礎(chu)上疊(die)加(jia)AI提示词工程师的技能，比(bi)如(ru)产品经理、设计师掌(zhang)握(wo)了提示词技能後(hou)，就可以高(gao)效(xiao)工作，快(kuai)速(su)出图。

在图像生成领域，AI提示词工程师水(shui)平(ping)的高低(di)取(qu)決(jue)于应用專(zhuan)业提示词的能力(li)，而在语言模型中，誰(shui)能用好(hao)AI取决于谁能提出好问題(ti)。

AI提示词工程师接(jie)下(xia)来能否(fou)真(zhen)的成为一个獨(du)立(li)的职业，行(xing)业内對(dui)此(ci)说法不一。有人認(ren)为这會(hui)是一个需求量(liang)非(fei)常(chang)大的新职业，也有人堅(jian)持(chi)认为这只是一項(xiang)职业技能，会是很(hen)多职业的加分项，但(dan)不太(tai)可能会成为一个單(dan)独的职业。

討(tao)論(lun)熱(re)度(du)在繼(ji)續(xu)，我(wo)們(men)通(tong)過(guo)全(quan)面解(jie)析(xi)这一新興(xing)职业，来看(kan)看什么职业会在这一波(bo)热度中吃(chi)到紅(hong)利(li)，普(pu)通人需要做什么准備(bei)。

一个国外火爆、国内萌(meng)芽(ya)的新职业

国外比較(jiao)出名(ming)的AI提示工程师是一个名叫(jiao)Riley Goodside的程序(xu)員(yuan)，他(ta)憑(ping)借(jie)自(zi)己(ji)摸(mo)索(suo)出来的提示词技巧(qiao)，得出了很多有效的经驗(yan)，比如他发现，提示ChatGPT“忽(hu)略(lve)之(zhi)前的指示”，ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出廠(chang)设置(zhi)”信息。他将自己的技巧分享(xiang)到在Twitter上后，隨(sui)之走(zou)红。

随后，他加入(ru)了创业公司Scale AI，成为“第(di)一个被(bei)招聘的提示词工程师”。Scale AI的说法是，AI大模型可以被視(shi)为一種(zhong)新型计算(suan)机，“提示工程师”則(ze)相(xiang)當(dang)于其(qi)编程人员，通过找(zhao)到最合適(shi)的提示词，以激(ji)发AI大模型的最大潛(qian)力。

在国内，目(mu)前还没有嚴(yan)格(ge)意(yi)義(yi)上的AI提示词工程师这个岗位出现，但是有一些(xie)岗位的具体描述基本符(fu)合AI提示词工程师的具体工作内容(rong)，比如招聘网站上，有一些名为AI训练师、ChatGPT研(yan)究(jiu)员、AI产品运营、AI产品经理、AI繪(hui)畫(hua)师等相对应的岗位。

某(mou)AI训练师招聘信息的岗位描述是，根据客(ke)戶(hu)特(te)定(ding)的行业場(chang)景(jing)、實(shi)際(ji)轉(zhuan)化(hua)目標(biao)需求，训练並(bing)優(you)化模型，負(fu)责研究、搭(da)建行业話(hua)術(shu)模板(ban)，針(zhen)对话术设计过程，不斷(duan)收(shou)集(ji)问题并進(jin)行總(zong)结。

需要明确的是，我们这里讨论的AI提示词工程师，不包(bao)括(kuo)AI模型的开发者和数据标註(zhu)工作者，主要聚(ju)焦(jiao)在通过一定的提示词将AI模型用在具体业务中的岗位。

根据多位业内人士(shi)的说法，目前国内的AI提示词工程师主要在兩(liang)个领域内，一个是類(lei)似(si)于ChatGPT的大语言模型的应用中，另(ling)一种是在AI文生图领域。

“AI造(zao)夢(meng)师”IP创作者元元此前是一家(jia)AI公司的产品经理，今(jin)年3月以来入局(ju)了AIGC领域。他现在做的事情(qing)是在大语言模型接口(kou)的基础上，通过預(yu)埋(mai)Prompt的形(xing)式(shi)，加上調(tiao)試(shi)、训练，做出垂直应用产品。

沐(mu)霖(lin)是一位文生图领域的提示词工程师，也叫AI训练师，他会自己接单做一些行业设计，也做AI绘画培(pei)训。在AIGC大火之前，沐霖是用户体验设计师，有六(liu)年以上的经验。

AI能提高效率(lv)的地(di)方有很多，“比如我们以前做用户体验设计時(shi)，有一个岗位叫市(shi)场调研，会搜(sou)集大量数据来验證(zheng)我们的设想(xiang)是否可行，但现在AI已经有了龐(pang)大的数据库，作为一个专业的从业者，我只需要鑒(jian)别它(ta)給(gei)我的数据是真是假(jia)，節(jie)省(sheng)了很多成本。”他说。

另外，沐霖作为一个设计师，一張(zhang)大概要一周(zhou)左(zuo)右(you)时間(jian)完成的遊(you)戲(xi)背(bei)景图，他只需要三(san)个小(xiao)时就能完成。

“我们目前先(xian)只出了AI绘画課(ke)，AI提示词工程师相關(guan)的其他课程还在备课中，会根据市场需求再(zai)推(tui)出。”沐霖说。

目前，已经有企(qi)业用提示词做出了能夠(gou)商(shang)业化落(luo)地的工具。有米(mi)科(ke)技合夥(huo)人、有米雲(yun)CTO蔡(cai)銳(rui)濤(tao)告(gao)訴(su)深燃，有米科技旗(qi)下的有米云在2023年2月推出了服(fu)务内容電(dian)商的AI创作工具包，商家輸(shu)入产品描述、賣(mai)點(dian)，直接就可以生成帶(dai)貨(huo)直播(bo)时需要的口播话术和投(tou)放(fang)广告的短(duan)视频腳(jiao)本。

据蔡锐涛介(jie)紹(shao)，自2月份(fen)以来有米云官(guan)网日(ri)均(jun)注冊(ce)量比去(qu)年年底(di)增(zeng)長(chang)了200%，现在已经有了单独为这个功(gong)能買(mai)单的客户。

該(gai)功能背后的原(yuan)理是，公司在大模型和用户输入的需求之间增加一个環(huan)节，帮用户优化提示词，输出符合需求的文案(an)。“不过我们公司暫(zan)时没有设置提示词工程师这个职位，而是让产品经理去学習(xi)并使(shi)用这个功能，现在，寫(xie)好Prompt（提示词）已经成了产品经理需要的技能了。”蔡锐涛说。

AI提示词工程师能做什么？

判(pan)断AI提示词工程师是不是虛(xu)火，要看这个岗位到底能做什么。

目前元元所(suo)在的團(tuan)隊(dui)已经基于AI大模型开发出了很多垂直应用。完成的功能包括醫(yi)療(liao)问診(zhen)、政(zheng)务服务客服、律(lv)师案情分析和写作、英(ying)语老(lao)师、数字(zi)人/数字员工，主要服务B端(duan)企业。类似功能只需要嵌(qian)入到公眾(zhong)號(hao)里，用户就可以进行聊(liao)天(tian)对话了。

据他介绍，做出一个英语老师的垂直模型是最容易(yi)的，因(yin)为英语是ChatGPT的母(mu)语，“我基本上只需要告诉它，接下来妳(ni)将扮(ban)演(yan)一位頂(ding)級(ji)的雅(ya)思(si)老师就可以了。”

元元提到，相对复杂的是数字人，包括了前期(qi)设计和后期測(ce)试两个环节。“我需要让数字人知(zhi)道(dao)自己是谁，所以就要给他定制(zhi)人生履(lv)歷(li)，让他知道自己是什么樣(yang)的背景，怎(zen)么样在跟人的互動(dong)中表(biao)现。定制好之后输入到ChatGPT里再进行测试，多次(ci)优化提示词直到数字人能给出相对滿(man)意的回答。”

他也提到，写提示词的難(nan)点在于需要細(xi)化提示词的顆(ke)粒(li)度，“中文本身(shen)就博(bo)大精(jing)深，近义词、同义词、多音字都要提示系(xi)統(tong)什么场景下是什么意思。”

除(chu)了语言模型，元元也做了文生图方面的应用。五(wu)一期间，元元用Midjourey做了一个迪(di)士尼(ni)風(feng)格的頭(tou)像定制模型，“我们在Midjourey里面设计好了一段(duan)提示词，用户只需要提供(gong)一张照(zhao)片，我们就能生成一个好看的个性(xing)化头像，7天左右的时间里就有上百个粉(fen)絲(si)关注了我的賬(zhang)号并咨(zi)詢(xun)定制头像业务”。

接下来，元元打(da)算推出定制头像业务，个人头像、閨(gui)蜜(mi)头像、情侶(lv)头像等，类似多年前流行的大头貼(tie)。作为提示词工程师，他要做的就是设计多种风格供用户挑(tiao)選(xuan)。这就需要他嘗(chang)试變(bian)換(huan)不同的提示词，最終(zhong)为每(mei)一种风格确定下来一段标准的提示词。

创业两个月，元元已经有了十(shi)几个訂(ding)单，他们的客户以B端企业为主，有攝(she)影(ying)领域的文生图合作，政务领域的客服，有意向需求的公众号大概有几百个。他计劃(hua)向企业端收取月或年服务費(fei)，对C端用户会根据问题回答的字数以及(ji)图片张数收取费用。

什么样的人更容易成为AI提示词工程师？多位从业者提到，在大语言模型里，产品经理之类的岗位更匹(pi)配(pei)，而在AI文生图领域，一般(ban)是由游戏行业的原画师，商业插(cha)画，广告、创意类的品牌(pai)设计从业者更多，因为他们有相关行业基础，只要再学习一些AI相关的知识和提示词的用法，就能有比较好的效果(guo)。

成为高水平的AI提示词工程师最关鍵(jian)的是什么？

“对于大语言模型来说，最关键的是能不能提出一个好问题”，蔡锐涛解釋(shi)，而在AI文生图领域，需要绘画、设计等领域的专业知识，同时掌握提示词技巧，挑戰(zhan)是对所在行业的理解能力。

他舉(ju)例(li)，跟系统说“写一个卖口红的广告文案”，这就不是一个好的问题，问题变成：“我现在要在短视频平臺(tai)上卖口红，顏(yan)色是豆(dou)沙(sha)色，促(cu)銷(xiao)价是29.9元，主要面向的群(qun)体是学生”，ChatGPT可能就会加入很多学生群体比较有感(gan)覺(jiao)的词语去介绍。如果不在美妝(zhuang)行业，对目标消(xiao)费者没有足(zu)够的了解，是问不出好问题的。

沐霖总结出的更有效的提问技巧是，站得比ChatGPT更高一層(ceng)。

他提到，如果跟ChatGPT说：“請(qing)你设计一个关于xx的网站”，它可以完成，但这个提问没有涉(she)及到搭建网站是否还需要考(kao)慮(lv)其他问题，比如要不要调接口或跟外部(bu)去銜(xian)接。更好的问法是，“你现在是一位产品经理，请你帮老板做一个网站设计方案，ChatGPT就可能会列出做网站需要的多个功能，根据需要选擇(ze)实现其中的几个功能就可以了。”

国外有很多分享提示词技巧的内容，比如阿(e)德(de)萊(lai)德大学澳(ao)大利亚机器学习研究所(AIML)的高级講(jiang)师Lingqiao Liu分享：

第一种方法是一次性提示。比如，咨询某一种动物(wu)的情況(kuang)，让模型根据特点、居(ju)住(zhu)區(qu)域、飲(yin)食(shi)习慣(guan)等来给出信息；

第二(er)种是角色提示。例如告诉模型“我是一个媽(ma)妈，想要知道每天行程規(gui)划”，从而让模型根据“妈妈”的角色来给出具体安(an)排(pai)；

第三种方法是引(yin)入关键代(dai)理。例如，可以让ChatGPT写一个关于机器人的故(gu)事，然(ran)后让它根据自己的建議(yi)进行改(gai)写；

最后一种方法是思維(wei)鏈(lian)。即(ji)先让AI对回答某个问题给出具体步(bu)驟(zhou)，然后在鼓(gu)勵(li)它依(yi)照自己给出的步骤，来推理更复杂的问题。

是单独的职业还是一项加分的技能？

关于AI提示词工程师的前景，目前行业内有两种差(cha)别比较大的看法。

一种说法是AI提示词工程师在国外已经火了，在国内也已经开始(shi)发展(zhan)，行业内缺(que)口不小，未(wei)来前景很大。

元元表示，行业内招一个高水平的AI提示词工程师月薪需要40k-60k，因为现在需求大而这方面的人才(cai)不多，“这个岗位比较像十年前的产品经理，有AI，就有这个需求，且(qie)未来三到五年内，AI提示词工程师缺口都会比较大。”

还有一部分人认为这不能够单独成为一个职业。蔡锐涛就认为，行业应该对AI提示词工程师祛(qu)魅(mei)，在他看来，这不应该单独成为一个岗位，而应该是相关从业者的一项加分的技能，提示词技能可以融(rong)入到各(ge)种不同的岗位里面。

国外也有不少(shao)人持有这样的觀(guan)点。沃(wo)頓(dun)商学院(yuan)教授(shou)Ethan Mollick在2月份发推文说：“我強(qiang)烈(lie)懷(huai)疑(yi)‘提示词工程师’从长遠(yuan)来看不会有什么大不了的，AI提示词工程师也不是未来会存(cun)在的工作。”劍(jian)橋(qiao)大学机器学习研究主任Adrian Weller也认为，雖(sui)然能够通过提示與(yu)AI交互“具有很高的价值(zhi)”，但“我不确定它是否会继续下去很长一段时间。不要过多关注提示工程的当前，它会很快发展的。”

沐霖也提到，目前行业内純(chun)AI提示词工程师不多，大多数人把(ba)这项技能融入到了自己日常的工作中。比如程序员利用AI提高工作效率，产品经理用AI来写方案，设计师用AI做图。“大多数从业者不一定要完全转型去做AI提示词工程师，结合了AI，自己的工作就能更高效更有質(zhi)量。”

有人质疑，AI提示词工程师的高薪值得嗎(ma)？为亚馬(ma)遜(xun)Alexa开发语音控(kong)制功能的对话设计工作室(shi)labworks.io的创始人Tom Hewitson就认为这里面可能有泡(pao)沫(mo)，在他看来“最适合做这件(jian)事的人是熟悉AI的产品设计师或业务分析师，他们的年收入往(wang)往在10万到15万英鎊(bang)之间。”

沐霖表示，目前AI行业内职业变动很快，招聘需求对这个岗位的描述也很模糊(hu)，“因为很多企业也在尝试階(jie)段，有垂直领域的经验、AI的思维加上学习能力强就可以了。接下来行业还会有什么变化谁也不知道，这方面的人才需要做好准备，去迎(ying)接更大的机会。”

未来，随著(zhe)技术进步，AI提示词工程师这个岗位或者技能会不会被顛(dian)覆(fu)？

蔡锐涛认为，得看具体领域，比如文生图领域的提示词工程师更有可能出现较大的变化。因为目前的文生图主要需要的还是大量专业术语类关键词的堆(dui)砌(qi)，使用門(men)檻(kan)太高。“我看到过设计师用的提示词分享，有色彩(cai)、拍(pai)摄角度、光(guang)圈(quan)，甚至还有颜色代碼(ma)，这就变成另外一个专业门槛了”。

在他看来，接下来可能会有人想辦(ban)法降(jiang)低AI文生图系统的使用门槛，比如提供一些风格或者要素(su)的固(gu)定选项，用户可以选择而不用自己输入，如果这样，AI提示词工程师就没那么重(zhong)要了。

但是对于文本處(chu)理和生成领域，他认为大语言模式需要对话，如果要获得高质量的结果，对AI提示词工程师问出一个好问题的要求仍(reng)舊(jiu)很高，短期内不太容易发生变化。

需要注意的是，大语言模型的提示词用法有很多公开資(zi)料(liao)可以学习，而在AI文生图领域，有一定绘画或设计基础的人更容易掌握AI作图技能，普通人寄(ji)希(xi)望(wang)于通过簡(jian)单的提示词学习達(da)到作图大师的水平是有难度的。

AI提示词工程师能不能成为一个独立的职业没有定论，未来絕(jue)大多数人都需要掌握提示词技巧这件事在行业内是达成共(gong)识的。

積(ji)極(ji)擁(yong)抱(bao)AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示词工程师匹配度更好的产品经理等职业或許(xu)会迎来第一波机会，而在日常工作中多用、多探(tan)索，多去想想如何(he)能提出更好的问题，是普通人可以做的。

*应受(shou)訪(fang)者要求，文中元元为化名。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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