「北京地铁4号线优质广告服务,尽在一家专业公司」

北京地铁4号线优质广告服务,尽在一家专业公司

北京地铁4号线优质广告服务,尽在一家专业公司,这是一个备受关注的话题。事实上,地铁作为城市交通的主要组成部分,广告在地铁内也具有不可忽视的重要性。今天,我们将从四个方面来探讨这个话题,带您深入了解北京地铁4号线广告服务的历程、特点、优势和挑战。

一、北京地铁4号线广告服务的历程

北京地铁4号线于2009年开工建设,2010年试运营,2011年正式开通。作为北京地铁系统中的一条重要线路,4号线除了贯通了北京市核心区之外,还连接了多个重要的商圈和旅游景点。因此,地铁4号线广告服务的历程也是与其建设和运营历程相伴相生的。随着4号线的建设,地铁内的广告服务也随之出现。最开始,地铁公司会自己组织设计和制作广告,但由于技术、经验等问题,很难满足市场的需求。随后,专业的广告公司开始进入地铁广告市场。这些公司除了具有更专业的设计和制作能力之外,还能提供更多样化的广告服务、更高的品质保证,从而吸引了越来越多的广告客户。目前,已经有多家专业的广告公司在地铁4号线上提供广告服务。

二、北京地铁4号线广告服务的特点

北京地铁4号线广告服务的特点可以总结为「精准定位,影响力大,投资回报高」。首先,精准定位是指地铁4号线连接了多个重要的商圈和旅游景点,广告可以定位到特定的消费人群,有效提高广告的投放效果。其次,地铁4号线的日客流量很高,广告的影响力也相对较大。此外,广告在地铁内播放的时间相对较长,可以提高消费者的品牌印象和认知度,增强广告的传播效果。最后,由于地铁4号线的广告投放面积有限,加之是一种新型广告媒体,具有较高的投资回报率。

三、北京地铁4号线广告服务的优势

北京地铁4号线广告服务的优势在于覆盖面广、传播速度快、定位精准、环境优美、覆盖面广、传播速度快、定位精准。其中,覆盖面广指广告可以覆盖地铁内大部分空间,从而达到最大的传播效果。其次,广告可以快速传递信息,由于地铁运行速度快,广告可以在短时间内传达到消费者,达到良好的宣传和推广效果。此外,4号线沿线地点不同,广告可以根据所在位置进行精准定位,根据需求定向投放。同时,地铁的环境相对较为优美,广告在这样的环境下呈现,更能提高广告的品质和价值。最后,覆盖面广、传播速度快、定位精准的特点,使得在地铁4号线上投放广告能够更有效的提升品牌知名度、影响力和市场占有率。

四、北京地铁4号线广告服务的挑战

与广告市场的其他领域一样,北京地铁4号线广告服务也有面临的挑战。首先,随着地铁4号线上的广告投放越来越多,竞争也越来越大,如何突出广告自身优势,提高广告的影响力和效果,需要广告公司和客户共同思考和努力。其次,地铁内的广告面积有限,要想在这个有限的空间内突出和展示广告,也是需要投资较大的艺术设计、创意、技术等方面的支持。最后,与社会公众的安全问题也需要密切关注。广告宣传不仅应该注重宣传效果,更要注重广告内容的安全性、合法性,不得违反法律法规和社会道德规范。

总结

在本文中,我们探讨了北京地铁4号线广告服务的历程、特点、优势和挑战。地铁4号线广告的历程是与其建设和运营历程相伴相生的,广告也成为地铁系统中不可或缺的一部分。地铁4号线广告服务的特点包括精准定位、影响力大、投资回报高等。地铁4号线广告服务的优势主要在于覆盖面广、传播速度快、定位精准、环境优美等方面。最后,我们也看到,广告服务市场的挑战是不可避免的,广告公司和客户需要制定出更好的策略和措施,应对市场变化和挑战,使广告服务能够更好地满足市场需求,为地铁系统和城市的发展做出更大的贡献。问答话题:1. 地铁4号线上的广告服务有哪些优势?答:地铁4号线上的广告服务有多种优势。首先,地铁4号线连接了多个重要商圈和旅游景点,广告可以定位到特定的消费人群,有效提高广告的投放效果。其次,地铁4号线的日客流量非常高,广告的影响力也相对较大。此外,广告在地铁内播放的时间相对较长,可以提高消费者的品牌印象和认知度,增强广告的传播效果。最后,由于地铁4号线的广告投放面积有限,加之是一种新型广告媒体,具有较高的投资回报率。2. 地铁4号线广告服务有哪些挑战?答:地铁4号线广告服务也存在一些挑战。首先,随着地铁4号线上广告投放越来越多,竞争也越来越大,如何突出广告自身优势,提高广告的影响力和效果,需要广告公司和客户共同思考和努力。其次,地铁内的广告面积有限,要想在这个有限的空间内突出和展示广告,也是需要投资较大的艺术设计、创意、技术等方面的支持。最后,与社会公众的安全问题也需要密切关注。广告宣传不仅应该注重宣传效果,更要注重广告内容的安全性、合法性,不得违反法律法规和社会道德规范。

「北京地铁4号线优质广告服务,尽在一家专业公司」特色

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「北京地铁4号线优质广告服务,尽在一家专业公司」亮点

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新智元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】只(zhi)需(xu)要(yao)一句(ju)話(hua)、一個(ge)點(dian)擊(ji)、一支(zhi)畫(hua)筆(bi),就(jiu)能在(zai)任(ren)意(yi)場(chang)景(jing)分割追(zhui)蹤(zong)任意物(wu)體(ti)!

近(jin)期(qi),浙江(jiang)大學(xue)ReLER實(shi)驗(yan)室(shi)將(jiang)SAM與(yu)视频分割進(jin)行(xing)深(shen)度(du)结合(he),发布Segment-and-Track Anything (SAM-Track)。

SAM-Track賦(fu)予(yu)了(le)SAM對(dui)视频目(mu)標(biao)进行跟(gen)踪的(de)能力(li),並(bing)支持(chi)多(duo)種(zhong)方(fang)式(shi)(点、画笔、文(wen)字(zi))进行交(jiao)互(hu)。

在此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang),SAM-Track統(tong)一了多个傳(chuan)统视频分割任務(wu),达成(cheng)了一键分割追踪任意视频中(zhong)的任意目标,将传统视频分割外(wai)推(tui)至(zhi)通用视频分割。

SAM-Track具(ju)有(you)卓(zhuo)越(yue)的性(xing)能,在復(fu)雜(za)场景下(xia)僅(jin)需單(dan)卡(ka)就能高(gao)質(zhi)量(liang)地(di)穩(wen)定(ding)跟踪數(shu)百(bai)个目标。

項(xiang)目地址(zhi):https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything

論(lun)文地址:https://arxiv.org/abs/2305.06558

效(xiao)果(guo)展(zhan)示(shi)

SAM-Track支持語(yu)言(yan)輸(shu)入(ru)作(zuo)為(wei)Prompt。比(bi)如(ru),給(gei)定類(lei)別(bie)文本(ben)「熊(xiong)貓(mao)」,便(bian)可(ke)一键实例(li)級(ji)分割追踪所(suo)有屬(shu)於(yu)「熊猫」這(zhe)一类别的目标。

也(ye)可进一步(bu)给出(chu)更(geng)詳(xiang)細(xi)的描(miao)述(shu),比如输入文字「最左(zuo)邊(bian)的熊猫」,SAM-Track可以(yi)定位(wei)至特(te)定目标进行分割追踪。

相(xiang)較(jiao)于传统视频追踪算(suan)法(fa),SAM-Track的另(ling)一个強(qiang)大之(zhi)處(chu)在于可对大量目标同(tong)時(shi)进行跟踪分割,并自(zi)動(dong)檢(jian)測(ce)新出現(xian)的物体。

SAM-Track還(hai)支持多种交互方式組(zu)合使(shi)用,用戶(hu)可根(gen)據(ju)实際(ji)需求(qiu)搭(da)配(pei)。比如使用画笔來(lai)框(kuang)定与人(ren)体緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)的滑(hua)板(ban),防(fang)止(zhi)分割多余(yu)物体,而(er)後(hou)使用点击選(xuan)擇(ze)人体。

全(quan)自动视频目标分割与追踪自然(ran)也不(bu)在话下,各(ge)种應(ying)用场景包(bao)括(kuo)街(jie)景、航(hang)拍(pai)、AR、动画、醫(yi)学圖(tu)像(xiang)等(deng),均(jun)可一键分割追踪并自动检测新出现的物体。

如果对自动分割结果不滿(man)意,用户可在此基础上进行编辑修(xiu)正(zheng),例如使用点击来修正過(guo)分割的電(dian)車(che)。

同时最新版(ban)本的SAM-Track支持对追踪结果进行在線(xian)瀏(liu)覽(lan),可选择中間(jian)任意一幀(zhen)的分割结果进行修改(gai)和(he)新增(zeng)目标,并再(zai)次(ci)追踪。

为了方便用户线上体验,项目提(ti)供(gong)了WebUI,可通过Colab一键部(bu)署(shu):

模(mo)型(xing)组成

SAM-Track模型基于ECCV'22 VOT Workshop四(si)个賽(sai)道的冠(guan)軍(jun)方案(an)DeAOT。

DeAOT是(shi)一个高效的多目标VOS模型,在给定首(shou)帧物体标註(zhu)的情(qing)況(kuang)下,可以对视频其(qi)余帧中的物体进行追踪分割。

DeAOT采(cai)用一种識(shi)别機(ji)制(zhi),将一个视频中的多个目标嵌(qian)入到(dao)同一高維(wei)空(kong)间中,從(cong)而实现了同时对多个物体进行追踪。

DeAOT在多物体追踪方面(mian)的速(su)度表(biao)现能夠(gou)与其他(ta)針(zhen)对单个物体追踪的VOS方法相媲(pi)美(mei)。

此外,通过基于分層(ceng)的Transformer的传播(bo)机制,DeAOT更好地聚(ju)合了長(chang)时序(xu)和短(duan)时序信(xin)息(xi),表现出了優(you)異(yi)的追踪性能。

由(you)于DeAOT需要參(can)考(kao)帧的标注来初(chu)始(shi)化(hua),为了提高便捷(jie)性,SAM-Track使用了最近在图像分割領(ling)域(yu)大放(fang)异彩(cai)的Segment Anything Model(SAM)模型来獲(huo)取(qu)标注信息。

利(li)用SAM出色(se)的零(ling)樣(yang)本遷(qian)移(yi)能力,以及(ji)多种交互方式,SAM-Track能高效地为DeAOT获取高质量的参考帧标注信息。

雖(sui)然SAM模型在图像分割领域表现出色,但(dan)它(ta)無(wu)法输出语義(yi)标簽(qian),且(qie)文本提示也不能很(hen)好地支持Referring Object Segmentation及其他依(yi)賴(lai)深层语义理(li)解(jie)的任务。

因(yin)此,SAM-Track模型进一步集(ji)成了Grounding-DINO,实现了高精(jing)度的语言引(yin)导的视频分割。Grounding DINO是一个開(kai)放集合目标检测模型,具有很好的语言理解能力。

根据输入的类别或(huo)目标对象(xiang)的详细描述,Grounding-DINO可以检测到目标并返(fan)回(hui)位置(zhi)框。

SAM-Track模型架(jia)構(gou)

如下图所示,SAM-Track模型支持了三(san)种物体跟踪模式,分别为交互跟踪模式、自动跟踪模式以及融(rong)合模式。

对于交互跟踪模式,SAM-Track模型首先(xian)會(hui)应用SAM,在参考帧中利用点击或画框的方式选中目标,直到得(de)到用户满意的交互分割结果。

如果想(xiang)要实现语言引导的视频物体分割,SAM-Track則(ze)会調(tiao)用Grounding-DINO根据输入的文本,先得到目标物体的位置框,并在此基础上通过SAM得到感(gan)興(xing)趣(qu)物体的分割结果。

最后DeAOT将交互分割结果作为参考帧,对选中的目标进行追踪。在追踪的过程(cheng)中,DeAOT会将过去(qu)帧中的视覺(jiao)嵌入和高维ID嵌入分层传播到當(dang)前(qian)帧中,实现逐(zhu)帧追踪分割多个目标对象。因此,SAM-Track能过支持多模態(tai)的交互方式来追踪分割视频中的感兴趣物体。

然而,交互跟踪模式无法处理视频中出现的新出现的物体。限(xian)制了SAM-Track在特定领域的应用,例如,自动駕(jia)駛(shi),智慧(hui)城(cheng)市(shi)等。

为了进一步拓(tuo)展SAM-Track的应用範(fan)圍(wei)和性能,SAM-Track实现了自动跟踪模式,对视频中出现的新物体进行追踪。

自动跟踪模式通过Segment Everything和Object of Interest Segmentation兩(liang)种方式来获得每(mei)n帧中新出现的物体的注釋(shi)。对于新出现的物体的ID分配問(wen)題(ti),SAM-Track采用了比较掩(yan)碼(ma)模塊(kuai)(CMR)来確(que)定新的对象的ID。

融合模式则是把(ba)交互跟踪模式和自动跟踪模式相结合。通过交互式跟踪模式用户可以很方便地获取视频中第(di)一帧的注释,而自动跟踪模式则可以处理视频后續(xu)帧中出现的未(wei)被(bei)选中的新对象。追踪方法的组合擴(kuo)大了SAM-Track的应用范围,增加(jia)了SAM-Track的实用性。

参考資(zi)料(liao):

https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything返回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:辽宁营口大石桥市