农药店必备 種子选购指南

xuanzenidezhanchelaikaiqinidemaoxianzhilv，xiangshougengduorexuedezhandouheqihuanzhilv。chaoduokeaidepifu，kaidimao，lufei，xiyangyang，xuanwomingrentaduchuangdedancijiyifa，youyuedukaodiancitinglikaodiancikouyuliangdiancihuiyijixiezuocihuidapei。chongshidemengxiang，ziyoudedadou，suijidepipei，gaoxiaodeshenghuo，huidaigenibieyangdelequ；jiangshizhazhijijiuyoubanshoujixiazai朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)、傅(fu)盛(sheng)激(ji)辨(bian)GPT背(bei)後(hou)，AI 大(da)模(mo)型(xing)“泡(pao)沫(mo)”要(yao)破(po)了(le)？｜鈦(tai)媒(mei)體(ti)焦(jiao)點(dian)

Art by Mike Sullivan

ChatGPT熱(re)潮(chao)下(xia)，基(ji)於(yu)大模型的(de)創(chuang)業(ye)是(shi)否(fou)有(you)價(jia)值(zhi)，獵(lie)豹(bao)移(yi)動(dong)董(dong)事(shi)長(chang)兼(jian)CEO傅盛，和(he)知(zhi)名(ming)投(tou)資(zi)人(ren)、金(jin)沙(sha)江(jiang)创业投资基金董事總(zong)經(jing)理(li)朱啸虎進(jin)行(xing)了壹(yi)番(fan)爭(zheng)論(lun)。

6月(yue)26日(ri)，傅盛發(fa)了一條(tiao)朋(peng)友(you)圈(quan)，轉(zhuan)載(zai)朱啸虎的觀(guan)点“ChatGPT對(dui)创业公(gong)司(si)很(hen)不(bu)友好(hao)，未(wei)來(lai)兩(liang)三(san)年(nian)內(nei)請(qing)大家(jia)放(fang)棄(qi)融(rong)资幻(huan)想(xiang)”，並(bing)表(biao)示(shi)反(fan)对，稱(cheng)矽(gui)谷(gu)一半(ban)的创业企(qi)业都(dou)圍(wei)繞(rao)ChatGPT開(kai)始(shi)了，投资人還(hai)能(neng)這(zhe)麽(me)無(wu)知者(zhe)无畏(wei)。

隨(sui)后，朱啸虎在(zai)其(qi)发文(wen)底(di)部(bu)反駁(bo)称，99%的价值都是GPT创造(zao)的，这樣(yang)的创业公司有什(shen)么价值？

之(zhi)后，傅盛和朱啸虎在朋友圈展(zhan)开了“激戰(zhan)”。傅盛以(yi)三連(lian)問(wen)回(hui)復(fu)朱啸虎，“互(hu)聯(lian)網(wang)99%的規(gui)範(fan)都是tcpip创造的，创业有价值嗎(ma)？汽(qi)車(che)99%的价值都是热力(li)學(xue)定(ding)義(yi)创造的，创业有价值吗？大多(duo)數(shu)中(zhong)小(xiao)网站(zhan)的流(liu)量(liang)都是搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)帶(dai)来的，那(na)创业有价值吗？”

傅盛还称，要求(qiu)雙(shuang)方(fang)都心(xin)平(ping)氣(qi)和，關(guan)註(zhu)价值要看(kan)怎(zen)么定义，如(ru)果(guo)只(zhi)有底層(ceng)原(yuan)理才(cai)是价值，那企业的存(cun)在就(jiu)沒(mei)有必(bi)要了。朱啸虎則(ze)回复他(ta)：有没有创造价值，大家都心知肚(du)明(ming)的，不要太(tai)高(gao)期(qi)望(wang)值就好。

6月26日晚(wan)被(bei)報(bao)道(dao)之后，这段(duan)对話(hua)截(jie)圖(tu)在行业内引发了巨(ju)大争議(yi)。

有人評(ping)论称，“傅盛說(shuo)的没錯(cuo)，创投圈有很大比(bi)例(li)对科(ke)技(ji)的底层邏(luo)輯(ji)是无知的，乃(nai)至(zhi)分(fen)不清(qing)科研(yan)和產(chan)业應(ying)用(yong)的區(qu)別(bie)”。也(ye)有像(xiang)嘉(jia)禦(yu)资本(ben)董事长兼创始合(he)夥(huo)人衛(wei)哲(zhe)給(gei)出(chu)與(yu)朱啸虎的類(lei)似(si)观点：这輪(lun)“百(bai)模大战”，國(guo)内 AI 大模型最(zui)終(zhong)勝(sheng)出的不超(chao)過(guo)2個(ge)——这意(yi)味(wei)著(zhe)，剩(sheng)下98%的国内大模型都會(hui)“死(si)掉(diao)”，消(xiao)失(shi)在競(jing)争中。

无论哪(na)类看法(fa)，傅盛和朱啸虎这場(chang)“閾(yu)值”不同(tong)的朋友圈激辯(bian)，讓(rang)更(geng)多人看到(dao) AI 热潮表面(mian)下的一些(xie)深(shen)层次(ci)矛(mao)盾(dun)。尤(you)其是當(dang)下ChatGPT用戶(hu)增(zeng)速(su)放緩(huan)、大模型应用不及(ji)預(yu)期、国产GPU芯(xin)片(pian)无法補(bu)位(wei)等(deng)因(yin)素(su)疊(die)加(jia)。

这轮国内 AI 大模型“泡沫”真(zhen)的似乎(hu)將(jiang)要“破裂(lie)”了？

謹(jin)慎(shen)樂(le)观、矛盾叢(cong)生(sheng)的大模型“下半场”

很明顯(xian)，目(mu)前(qian)，这轮 AI 大模型热潮已(yi)经进入(ru)了“下半场”，拼(pin)的不再(zai)是技術(shu)，也不再提(ti)及“和ChatGPT差(cha)距(ju)”这类话題(ti)，而(er)是把(ba)重(zhong)点放在大模型应用、产业生態(tai)等当中。

但(dan)矛盾的问题在于，“面子(zi)上(shang)”大模型应用落(luo)地(di)似乎很有“前景(jing)”，尤其是ChatGPT和微(wei)軟(ruan)的強(qiang)强結(jie)合；“裏(li)子上”大模型卻(que)可(ke)能正(zheng)在“跨(kua)越(yue)鴻(hong)溝(gou)”——ChatGPT用户增速放缓、二(er)級(ji)市(shi)场陷(xian)入了疲(pi)态、国内一级投资人普(pu)遍(bian)谨慎乐观“入局(ju)”大模型。

面子上，钛媒体App日前獲(huo)得(de)的一份(fen)波(bo)士(shi)頓(dun)咨(zi)詢(xun)公司（BCG）最新(xin)公布(bu)的报告(gao)显示，在調(tiao)研全(quan)球(qiu)18个国家地区的12800多名企业各(ge)行业員(yuan)工(gong)中发現(xian)，有86%的人表示他們(men)需(xu)要人工智(zhi)能，尤其是生成(cheng)式(shi)人工智能；大多数領(ling)導(dao)者 (80%) 表示他们经常(chang)使(shi)用生成式 AI 工具(ju)；而36%的受(shou)訪(fang)者認(ren)為(wei) AI 将消除(chu)他们的工作(zuo)；71% 的受访者认为生成式 AI 的回报大于風(feng)險(xian)。

另(ling)一份麥(mai)肯(ken)錫(xi)报告则认为，现在60%到70%的工作可以被自(zi)动化(hua)，这比数月前埃(ai)森(sen)哲说目前40%的工作時(shi)間(jian)受影(ying)響(xiang)还驚(jing)人。麦肯锡还预測(ce)，生成式 AI 技术能让人类下崗(gang)的时间被大幅(fu)提前了10年。紅(hong)杉(shan)资本则认为，幾(ji)乎所(suo)有公司都可以在产品(pin)中用到大語(yu)言(yan)模型。

相(xiang)比越来越多的报告吹(chui)捧(peng)“大模型”，但更多数據(ju)却显示，ChatGPT也漲(zhang)不动了，行业泡沫开始“破裂”。

首(shou)先(xian)是平臺(tai)访问量增速已放缓。SimilarWeb数据，ChatGPT平台访问量從(cong)1月的環(huan)比增长130%，到2月与3月的60%左(zuo)右(you)，再到4月接(jie)近(jin)跌(die)破10%，最新数据则显示，5月僅(jin)增长不到3%。同时，ChatGPT用户平均(jun)访问时间从8分32秒(miao)下降(jiang)到7分48秒。如无意外(wai)，6月的ChatGPT访问量环比增长可能为負(fu)数。

其次是资本市场 AI 热潮褪(tui)去(qu)。6月26日，彭(peng)博(bo)引述(shu)的一項(xiang)最新追(zhui)蹤(zong)数据显示，AI 概(gai)念(nian)股(gu)开始下挫(cuo)，中国上市的 AI 概念股票(piao)一周(zhou)内共(gong)下跌4.7%，超20只个股现跌超10%；美(mei)国 AI 芯片股英(ying)特(te)爾(er)、AMD等巨頭(tou)處(chu)于六(liu)连跌，AI 概念股C3.ai等也开始逐(zhu)步(bu)回调，一夜(ye)下跌3%以上。

再次是一级市场中美投融资情(qing)況(kuang)形(xing)成巨大差距。有投资人在近期一场论壇(tan)上公布的統(tong)計(ji)数据显示：自去年12月至2023年5月上旬(xun)，美国 AI 领域(yu)发生超过520筆(bi)種(zhong)子轮、天(tian)使轮融资项目，大部分企业都集(ji)中于生成式 AI 应用，極(ji)少(shao)数企业是与 OpenAI 竞争开发类似ChatGPT式对话产品；但在国内处于“雷(lei)聲(sheng)大雨(yu)点小”，五(wu)个月内中国 AI 领域发生的投融资案(an)例只有30件(jian)左右，总額(e)估(gu)计不到100億(yi)元(yuan)人民(min)幣(bi)，更不用说整(zheng)个2023年第(di)一季(ji)度(du)中国募(mu)资、投资数量和金额几乎腰(yao)斬(zhan)。

最后则是多个事件集中爆(bao)发，把这轮大模型创业推(tui)向(xiang)“巨變(bian)”：昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)创始人周亞(ya)輝(hui)前妻(qi)李(li)瓊(qiong)借(jie)AIGC概念山(shan)頂(ding)套(tao)现20亿元，昆仑万维股价暴(bao)跌；另一面 AI 大模型创业壓(ya)力大，美團(tuan)联合创始人王(wang)慧(hui)文直(zhi)接辭(ci)任(ren)董事、離(li)开 AI 大模型公司光(guang)年之外创始人兼CEO岗位，到进醫(yi)院(yuan)治(zhi)療(liao)。

所以，这就是当下 AI 大模型创业者们处于的矛盾丛生、投资人谨慎乐观的真實(shi)环境(jing)。

金沙江创业投资基金董事总经理朱啸虎在奇(qi)績(ji)创坛2023春(chun)季路(lu)演(yan)日上看 AI 大模型项目（来源(yuan)：奇绩创坛）

更深层次来看，傅盛和朱啸虎这场朋友圈激辩，是美元基金投资人的思(si)维模式和产业角(jiao)度，与 AI 大模型创业者的思考(kao)方式的不同。

一位投资人向钛媒体App分析(xi)，朱啸虎代(dai)表的是持(chi)有美元基金的VC投资逻辑。美元基金的投资人更希(xi)望是在中国找(zhao)尋(xun)Copy美国的一个公认賽(sai)道、可预期发展勢(shi)能的项目，足(zu)以支(zhi)撐(cheng)一个千(qian)亿级的公司，更希望和国際(ji)接軌(gui)。“只看不投，是因为目前在国内掙(zheng)不到一个项目应該(gai)拿(na)到的倍(bei)数，或(huo)者说挣不到一个中国项目全球化带来的资本溢(yi)价和资本空(kong)间。”

从生成式 AI（AIGC）方向来看，上述这位投资人告訴(su)钛媒体App，目前关于 AIGC 的同类项目太多了。而傳(chuan)统美元基金更看重 AIGC 赛道未来在消費(fei)级（To C）市场的大应用，因为C端(duan)应用领域没有比中国更大的市场，哪怕(pa)是撒(sa)更多项目，只最终寻求一个巨大的回报。同时，这也是包(bao)括(kuo)真格(ge)、红杉在 AIGC 领域的投资逻辑，或者他们也在人民币基金套用“美元基金投资逻辑”，希望复制(zhi)像互联网时代那样成功(gong)的项目。

盛景嘉成董事总经理劉(liu)迪(di)对钛媒体App表示，目前 AI 大模型底层主(zhu)要是数据、算(suan)力、算法，核(he)心技术難(nan)度較(jiao)低(di)——算力需要堆(dui)英偉(wei)達(da)显卡(ka)、算法也可以用开源的，数据则有法规限(xian)制，所以投资人的興(xing)趣(qu)降低了。“这就意味着，大家的起(qi)跑(pao)線(xian)是一致(zhi)的，那么水(shui)平差距就不大。”

五源资本合伙人刘凱(kai)今(jin)年5月表示，对比移动互联网时期，当时2006年iPhone发布之后，大家开始投一些研发工具类型App应用公司，覺(jiao)得这是殺(sha)手(shou)级应用场景，但最终建(jian)立(li)好的商(shang)业模式是2013年、2014年，尤其是今日头条、快(kuai)手、小米(mi)建立了一些生态，才摸(mo)索到这塊(kuai)商业化。因此(ci)，在这一波 AIGC浪(lang)潮中，很多美元基金在等，因为美国做(zuo)了两三年，但中国不到半年时间。“我(wo)们以前吃(chi)过这个虧(kui)，所以现在美元看的多投的少。我目前觉得今年下半年到明年会是一个美元基金出手的高頻(pin)期。”

“现在很多初(chu)创公司，后台接入ChatGPT，前端做了个UI設(she)计，就上架(jia)蘋(ping)果商店(dian)鼓(gu)吹自己(ji)在做AIGC创业了。”未知资本常務(wu)董事william wong表示，这种“批(pi)皮(pi)”AIGC项目，“没有技术壁(bi)壘(lei)和商业逻辑，只是蹭(ceng)热度”。

雲(yun)岫(xiu)资本创始合伙人兼CEO高超则认为，相比于美元基金，包括国内互联网大廠(chang)的产业投资人对 AIGC 企业布局是比较積(ji)极的。而人民币基金在AIGC领域真正出手的機(ji)会很少，当然(ran)部分人民币基金创投其实更投资早(zao)期一些实体项目，但真正大规模的人民币基金目前并没有进入到 AIGC 市场。

作为持有人民币基金的企业，東(dong)方富(fu)海(hai)合伙人王兵(bing)则认为，人民币基金最近更多关注科创板(ban)能上市的企业，也就是刘迪此前提到的Pre-IPO类投资项目，比如半导体材(cai)料(liao)、设備(bei)、芯片研发等非(fei)常“硬(ying)科技”的企业。但中国在软件和算法领域环境，跟(gen)美国差别很大。

“我们看到有几个比较大的差距，首先就是公司。中国大公司其实没有邊(bian)界(jie)的，誰(shui)做的好我就抄(chao)一个，也不管(guan)To B 还是To C，基本上没有它(ta)不会幹(gan)的事兒(er)。所以对小公司来说，做算法或软件的创业者们需要‘卡’到一个点，这个点要么大公司不能干，要么是大公司不会干，但不会干可能性(xing)不是特别大。创业公司需要找到一些资源或者壁垒，就是真的大公司进不来的地方。”王兵在今年5月中科大的一场论坛上表示，这种獨(du)特性项目他们才会投。

華(hua)泰(tai)證(zheng)券(quan)认为，从投资角度，这轮大模型更多需要按(an)照(zhao)算力基礎(chu)设施(shi)、硬件载体、大模型平台、应用的順(shun)序(xu)寻找受益(yi)標(biao)的。

而以傅盛为代表的创业者，是一种“ChatGPT、硅谷 AI 公司都能跑通(tong)的模式，我们也能做”的思维模式。

比如，傅盛在一次演講(jiang)中提到，ChatGPT将带来生产力革(ge)命(ming)。今天硅谷创业公司都利(li)用 GPT 发生了很大的組(zu)織(zhi)结構(gou)变化。也許(xu)ChatGPT以后会超越人类，统治一切(qie)，但目前来看，这些弱(ruo)点还需要很长时间攻(gong)克(ke)，而大模型的弱点，才是中国 AI 领域的创业机会。

另一位 AI 公司CEO曾(zeng)向钛媒体App 提到，之前他和投资人讲大模型，投资人根(gen)本不理解(jie)，现在一提大模型，投资人兴趣頗(po)高，而且(qie)要求只要美国有的这家中国公司可以立馬(ma)跟上。但一到产品发布，投资人又(you)对 AI 产品營(ying)利性、商业化产生質(zhi)疑(yi)。

这似乎就是投资人和创业者之间的“沟通鸿沟”。

更多投资人在当下经濟(ji)下行之际处于“去风险”投资逻辑——多看少投，甚(shen)至完(wan)全不投 AIGC赛道，而是希望等待(dai)下一时机。刘迪告诉钛媒体App，目前投资人更希望可以看到壟(long)斷(duan)赛道的初创项目标的。但创业者却认为，投资人不懂(dong)产业，ChatGPT风口(kou)创业是一个重要发展趨(qu)势。

不过，另一面我们却可以看到，AIGC赛道也出现了“好项目不求投”的情况。有投资人指(zhi)出，王小川(chuan)做大模型投资人拿着一大笔錢(qian)要投都被拒(ju)了。一位行业人士向钛媒体App分析，王小川的大模型被投资人看好，是因为找到医疗和教(jiao)育(yu)的大模型应用场景，但更多的大模型技术没有一个垂(chui)直领域场景輸(shu)出，所以无法支撑投资机构的支持。

一位投资人对钛媒体App表示，目前投资人的普遍认知是，如果只做 AI 大模型技术服(fu)务，创业門(men)檻(kan)实在不高，创业项目太多，资金过于分散(san)，尤其在企业端最终都变成了消耗(hao)资金買(mai)英伟达 A100卡、买云服务，没有一个量化的企业发展流程(cheng)。投资人“吃过很多教訓(xun)”，就不敢(gan)再投入了。而在这其中，大科技公司優(you)势更大。“国内市场规模如此之大，妳(ni)拿个三五千家客(ke)户，在这么小的产业中跟玩(wan)一样，投资人怎么投都是亏損(sun)的。”

大模型是典(dian)型贏(ying)家通吃领域。需要更多的钱，需要更多的算力，以及更优秀(xiu)人才。因为更好的算力意味着更多人用，更多人用意味着更多数据，更多数据意味着更好的算力结果。大模型必然是巨头必争之地，巨头有钱，有技术，更重要是有数据。

北(bei)京(jing)大学新聞(wen)与传播(bo)学院教授(shou)胡(hu)泳(yong)认为，大科技公司可能会保(bao)持先发优势，因为它们有时间和市场经驗(yan)来磨(mo)練(lian)基础语言模型，并发展寶(bao)貴(gui)的内部專(zhuan)业知識(shi)。因此，较小的企业或初创公司可能难以成功进入这一领域，从而使得大语言模型的巨大处理能力集中在少数几家大科技公司手中。

泡沫不一定是壞(huai)事，大模型仍(reng)需底层创新

最近一场演讲上，原微软全球執(zhi)行副(fu)总裁(cai)、奇绩创坛创始人兼CEO陸(lu)奇认为，当前 AI 大模型时代还处于早期階(jie)段，经过高速增长之后，泡沫破裂将是必然现象(xiang)。然而，在泡沫破裂之后，新的黎(li)明将降臨(lin)。屆(jie)时，新一代更强大的企业将从破碎(sui)的泡沫中崛(jue)起，占(zhan)据产业制高点。

“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金湧(yong)入。”360公司董事长周鸿祎(yi)认为，ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累(lei)过程。而企业和创业者入局仍需谨慎，若(ruo)缺(que)乏(fa)算力等相关能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。

很明显，目前来看，ChatGPT只是个例，并不一定代表国内大模型行业发展的一个范式。而更重要的是，这股 AI 大模型“泡沫”到底破裂了吗？

美国銀(yin)行策(ce)略(lve)師(shi)邁(mai)克尔·哈(ha)特内特（Michael Hartnett）在最新报告中表示，目前股市出现类似1999年互联网泡沫时代的上涨后，现在已有初步跡(ji)象表明投资者正在逃(tao)离科技股。他将本轮 AI 股上涨称为“嬰(ying)儿泡沫”，哈特内特警(jing)告称这一泡沫可能正在破裂。

瑞(rui)银（UBS）场内交(jiao)易(yi)负責(ze)人Art Cashin也表示，目前籠(long)罩(zhao)股市的人 AI 热潮，将会变成本世(shi)紀(ji)初互联网泡沫的“微縮(suo)版(ban)”。知名经济学家大卫·羅(luo)森伯(bo)格（David Rosenberg）则称，人工智能泡沫巨大，很快将以惊人方式破滅(mie)。

“它的插(cha)件目前没有产品与市场的契(qi)合度（Product/Marketing Fit）”，OpenAI的CEO奧(ao)特曼(man)在上个月的访談(tan)中，说得太透(tou)明了，纪要很快从网上被刪(shan)除，“许多人认为希望自己的应用程序在ChatGPT中，但它们真正想要的其实是他们的应用中可以使用ChatGPT。”

另外，国内缺乏大模型底层技术创新，也是这股“泡沫”破灭的原因之一。

最近北京的一场关于大模型的圓(yuan)桌(zhuo)会议上，中国人民大学高瓴(ling)人工智能学院教授盧(lu)誌(zhi)武(wu)直言，国内很多企业创业者都沈(chen)不下心去把底座(zuo)做好。

“什么国产大模型的春天，都是假(jia)的，因为它都是在GPT、LLaMA上微调的。我看到了很多大模型，一测10分鐘(zhong)就知道虛(xu)假，当然也有一些少量的大模型，願(yuan)意在底座上投入很多精(jing)力，但大部分还是很浮(fu)躁(zao)。这是最大的一个问题，我反而觉得语言模型上面这个差距会越来越大......你看到好像很多一堆模型出来，只是因为这个语言模型的架构solution（解決(jue)方案）已经公布了而已，但如果你没有公布，为什么前面做不出来，都是3月、4月、5月才出来，这不是很奇怪(guai)的事情吗？我觉得不符(fu)合逻辑的，大家都不愿意去做底座。”卢志武表示。

而昆仑万维CEO方漢(han)则现场反驳，“我是堅(jian)决反对（这个说法的），我们自己是做大模型训练的，我可以很清楚(chu)的告诉你们，我们跟LLaMA一毛(mao)钱关系(xi)都没有，因为我们从20年就开始做（大模型）。所以我觉得你也不能一棒(bang)子把所有中国大模型的创业者们（人）都‘打(da)死’。”

刘迪告诉钛媒体App，投资人对大模型行业看的很清楚。国内大模型创业项目过多，但很多初创企业自身(shen)没有一个明確(que)的、有优势的大模型规模化产业应用落地案例。

钛媒体App注意到，截至目前，在 AI 算力芯片、国产GPU芯片当中，国内没有一个可以取(qu)代英伟达A100/H100芯片在大模型算力训练定位的商业交付(fu)产品。总结来看，主要原因包括制程工藝(yi)和产品规格限制、没有双精度浮点功能、没有CUDA这种完整生态、与其他芯片之间的解耦(ou)性较差、通信(xin)网絡(luo)连接问题导致算力损耗高等。

“今年上半年，全GPU行业在涨价，持續(xu)涨价超过25%。在这样一个情况下，今天仍然没有人能夠(gou)用商业化的国产芯片去做大模型的训练。”一位大模型领域企业高管6月初表示。

商湯(tang)科技联合创始人楊(yang)帆(fan)认为，AI 基础设施本质上还是算力、数据、基础算法，包括算法相关的工具，本质上还是三位一体的东西(xi)。最后谁能把这三者的整合能力提供(gong)的好，提供更低成本、更低门槛的能力是决定整个竞争最重要的点。而大模型就是通过人工智能三要素的持续规模上升(sheng)带来的技术价值的提升，同时也是基础研发能力和系统的工程化能力深度的完美结合。

清华大学惠(hui)妍(yan)讲席(xi)教授、銜(xian)遠(yuan)科技创始人周伯文对钛媒体App表示，大模型的创业和之前互联网时代“小步快跑、快速叠(die)代”的产品逻辑完全不同。大模型是需要将底层 AI 技术和实际问题緊(jin)密(mi)结合在一起，同时把核心能力和应用场景相结合。

值得注意的是，据The Information 6月27日报道，OpenAI计劃(hua)推出 ChatGPT“工作个人助(zhu)理”，与微软展开竞争。报道指，OpenAI推出的个人和公司付费版本最近获得超过200万訂(ding)閱(yue)者，每(mei)年有望创造数亿美元收(shou)入。对于OpenAI来说，构建新的ChatGPT功能将是其商业化的重点。

“看来奥特曼并不清楚如何(he)将产品商业化，现在它正在考慮(lv)让 OpenAI 与他的主要合作伙伴(ban)发生沖(chong)突(tu)……事情将开始变得糟(zao)糕(gao)。”有一位创业者在该报道下面评论称。

（本文首发钛媒体App，作者｜林(lin)志佳(jia)）返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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