速8中国：广告植入图片，助力电影营销

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>美(mei)專(zhuan)家(jia)建(jian)議(yi)設(she)AI基(ji)金(jin)：向(xiang)科(ke)技(ji)大(da)公(gong)司(si)收(shou)數(shu)據(ju)使(shi)用(yong)費(fei)，再(zai)分(fen)發(fa)給(gei)民(min)眾(zhong)

來(lai)源(yuan)：澎(peng)湃(pai)新(xin)聞(wen)

記(ji)者(zhe) 方(fang)曉(xiao) 實(shi)習(xi)生(sheng) 陳(chen)晓銳(rui)

·當(dang)大型(xing)科技公司利(li)用公共(gong)数据訓(xun)練(lian)的(de)生成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)生輸(shu)出(chu)時(shi)，他(ta)們(men)要(yao)按(an)照(zhao)字(zi)数或(huo)像(xiang)素(su)相(xiang)關(guan)的数据單(dan)位(wei)支(zhi)付(fu)少(shao)量(liang)授(shou)權(quan)费。這(zhe)些(xie)费用將(jiang)進(jin)入(ru)人工智能紅(hong)利基金。每(mei)隔(ge)幾(ji)個(ge)月(yue)，商(shang)務(wu)部(bu)就(jiu)會(hui)把(ba)基金平(ping)均(jun)分配(pei)给全(quan)國(guo)每个居(ju)民。

·其(qi)他国家可(ke)以(yi)創(chuang)建自(zi)己(ji)的版(ban)本(ben)，對(dui)在(zai)其境(jing)內(nei)使用的人工智能收取(qu)類(lei)似(si)的费用。每个国家都(dou)可以獨(du)立(li)管(guan)理(li)他们的人工智能政(zheng)策(ce)。

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI? 生成

如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)網(wang)民提(ti)供(gong)的文(wen)字和(he)照片供人工智能公司训练他们的模(mo)型，他们就没有東(dong)西(xi)可賣(mai)。

【編(bian)者按】上(shang)周(zhou)末(mo)，“推(tui)特(te)崩(beng)了(le)”作(zuo)為(wei)熱(re)搜(sou)詞(ci)引(yin)发全球(qiu)关註(zhu)，起(qi)因(yin)是(shi)該(gai)公司所(suo)有者埃(ai)隆(long)·馬(ma)斯(si)克(ke)采(cai)取臨(lin)时緊(jin)急(ji)行(xing)動(dong)，限(xian)制(zhi)用戶(hu)閱(yue)讀(du)推文的條(tiao)数。马斯克稱(cheng)，推特正(zheng)在努(nu)力(li)應(ying)对“極(ji)端(duan)程(cheng)度(du)的数据抓(zhua)取”和“系(xi)統(tong)操(cao)縱(zong)”，但(dan)他没有透(tou)露(lu)誰(shui)在抓取推特的数据並(bing)詳(xiang)細(xi)解(jie)釋(shi)系统如何(he)被(bei)操纵。不(bu)久(jiu)前(qian)，海(hai)外(wai)社(she)交(jiao)网站(zhan)Reddit也(ye)抱(bao)怨(yuan)過(guo)类似問(wen)題(ti)。

人工智能的爆(bao)炸(zha)式增(zeng)長(chang)使数据抓取成为平臺(tai)面(mian)临的壹(yi)个日(ri)益(yi)嚴(yan)重(zhong)的问题。今(jin)年(nian)4月，马斯克指(zhi)責(ze)微(wei)軟(ruan)“非(fei)法(fa)”使用推特数据，暗(an)指微软與(yu)人工智能公司OpenAI合(he)作，在“来自互(hu)聯(lian)网的大量不同(tong)文本数据集(ji)”上训练人工智能模型。

6月29日，南(nan)加(jia)州(zhou)大學(xue)計(ji)算(suan)機(ji)科学教(jiao)授巴(ba)拉(la)特·拉格(ge)萬(wan)（Barath Raghavan）和哈(ha)佛(fo)大学肯(ken)尼(ni)迪(di)学院(yuan)研(yan)究(jiu)員(yuan)、《黑(hei)客(ke)的思(si)維(wei)》作者布(bu)魯(lu)斯·施(shi)奈(nai)爾(er)（Bruce Schneier）在美国政治(zhi)新闻网站POLITICO雜(za)誌(zhi)板(ban)塊(kuai)撰(zhuan)文称，大型科技公司在利用网民的数据训练大語(yu)言(yan)模型时，应当向他们支付相应的费用。兩(liang)位专家建议，可以參(can)照阿(e)拉斯加石(shi)油(you)基金设立人工智能基金，向科技大公司收取数据使用费，然(ran)後(hou)分发给全国每个民众。

澎湃科技（www.thepaper.cn）翻(fan)譯(yi)整(zheng)理了这篇(pian)文章(zhang)，略(lve)有刪(shan)減(jian)。

40年来，阿拉斯加人每年都能在自己的郵(you)箱(xiang)裏(li)发現(xian)支票(piao)，这来源於(yu)他们腳(jiao)下(xia)的黑金（石油）。这是阿拉斯加的永(yong)久基金，由该州的石油收入資(zi)助(zhu)，每年支付给每个阿拉斯加人。现在我(wo)们處(chu)于另(ling)一種(zhong)资源热潮(chao)中(zhong)，公司推銷(xiao)的是比(bi)特而(er)不是石油：生成式人工智能。

每个人都在談(tan)論(lun)这些新的人工智能技術(shu)——比如ChatGPT——而人工智能公司也在吹(chui)捧(peng)它(ta)们的強(qiang)大力量。但他们并没有提到(dao)这种力量如何来自我们所有人。如果没有我们所有的文字和照片供人工智能公司用来训练他们的模型，他们就没有东西可卖。大型科技公司正在利用美国人民的勞(lao)动，在我们不知(zhi)情(qing)、未(wei)同意(yi)和授权的情況(kuang)下将这份(fen)收益收入囊(nang)中。

您(nin)的数据为当今的人工智能提供动力，因此(ci)您应当獲(huo)得(de)利潤(run)，而我们有辦(ban)法实现这一目(mu)標(biao)。我们称之(zhi)为“人工智能红利（the AI Dividend）”。

我们的建议很(hen)簡(jian)单，讓(rang)人想(xiang)起阿拉斯加计劃(hua)，当大型科技公司利用公共数据训练的生成式人工智能产生输出时，他们要按照字数或像素相关的数据单位支付少量授权费。这些费用将进入人工智能红利基金。每隔几个月，商务部就会把基金平均分配给全国每个居民。

没有理由让事(shi)情變(bian)得更(geng)加復(fu)杂。生成式人工智能需(xu)要各(ge)种各樣(yang)的数据，这意味(wei)著(zhe)我们所有人都是有價(jia)值(zhi)的——而不僅(jin)仅是那(na)些专業(ye)、多(duo)产或寫(xie)作優(you)秀(xiu)的人。要弄(nong)清(qing)楚(chu)哪(na)些人对人工智能输出的文字有貢(gong)獻(xian)，这件(jian)事既(ji)有挑(tiao)戰(zhan)性(xing)又(you)有侵(qin)入性，因为即(ji)使是公司自己也不太(tai)清楚他们的模型是如何工作的。按照人们创造(zao)的文字或图像的比例(li)支付红利，只(zhi)会激(ji)勵(li)他们创造无盡(jin)的廢(fei)話(hua)，或者更糟(zao)，用人工智能来创造那些废话。大型科技公司的底(di)線(xian)是，如果他们的人工智能模型是用公共数据创建的，他们就必(bi)須(xu)向基金付款(kuan)。如果妳(ni)是美国人，你就可以從(cong)基金中得到報(bao)酬(chou)。

根(gen)据这項(xiang)计划，愛(ai)好(hao)者和美国小(xiao)企(qi)业将免(mian)收费用。只有大型科技公司——那些有可觀(guan)收入的公司——才(cai)需要向该基金繳(jiao)款。他们要在生成式人工智能输出时付费，比如从ChatGPT、Bing、Bard或通(tong)过应用程序(xu)编程接(jie)口(kou)在第(di)三(san)方服(fu)务中嵌(qian)入使用的时候(hou)。

我们的建议還(hai)包(bao)括(kuo)一个强制許(xu)可计划。通过同意向这个基金支付，人工智能公司将获得一个许可證(zheng)，允(yun)许他们在训练人工智能时使用公共数据。当然，这不会取代(dai)正常(chang)的版权法。如果一个模型開(kai)始(shi)制作超(chao)出合理使用範(fan)圍(wei)的版权材(cai)料(liao)，那就是另一个问题了。

用今天(tian)的数字来看(kan)，情况是，授权费可能很少，人工智能生成的每个单词 0.001美元(yuan)起价。类似的费用也会適(shi)用于其他类別(bie)的生成式人工智能输出，比如图像。这雖(sui)然不多，但加起来就多了。由于大多数大型科技公司已(yi)經(jing)开始将生成式人工智能整合到产品(pin)中，这些费用将意味着每个人每年的红利有几百(bai)美元。

为数据付费的想法并不新鮮(xian)，一些公司已经嘗(chang)試(shi)为自願(yuan)参与的用户这样做(zuo)过。公众因使用其资源而获得回(hui)报的想法，早(zao)在阿拉斯加石油基金（Alaska’s oil fund）之前就有了。但生成式人工智能則(ze)不同：无论我们喜(xi)歡(huan)与否(fou)，它都会使用我们所有人的数据，它无处不在，而且(qie)可能非常有价值。如果大型科技公司要从頭(tou)开始创建一个与我们的数据相当的合成数据，将花(hua)费一大筆(bi)錢(qian)，而且合成数据几乎(hu)肯定(ding)会導(dao)致(zhi)更糟糕(gao)的输出。没有我们，他们就无法创造出好的人工智能。

我们的计划将适用于在美国使用的生成式人工智能。它也只向美国人发放(fang)红利。其他国家可以创建自己的版本，对在其境内使用的人工智能收取类似的费用。就像美国公司为在歐(ou)洲(zhou)出售(shou)的服务收取增值稅(shui)一样，每个国家都可以独立管理他们的人工智能政策。

不要誤(wu)会我们的意思；这不是试图扼(e)殺(sha)这项新興(xing)的技术。生成式人工智能有着有趣(qu)、有价值甚(shen)至(zhi)可能是变革(ge)性的用途(tu)，这项政策符(fu)合未来的发展(zhan)。即使有人工智能红利的费用，生成式人工智能也是便(bian)宜(yi)的，并且隨(sui)着技术的进步(bu)，它只会变得更便宜。人工智能也帶(dai)来了風(feng)險(xian)——无论是日常的还是深(shen)層(ceng)次(ci)的——政府(fu)可能需要制定政策来彌(mi)補(bu)任(ren)何出现的損(sun)害(hai)。

我们的计划不能確(que)保(bao)人工智能的发展没有負(fu)面影(ying)響(xiang)，但它将确保所有美国人都能分享(xiang)好处——特别是因为如果没有我们的贡献，这项新技术是不可能实现的。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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