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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>縱(zong)覽(lan)2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)會(hui)：百(bai)模(mo)大戰(zhan)4個(ge)月(yue)，中(zhong)國(guo)AI產(chan)業(ye)怎(zen)麽(me)樣(yang)了(le)？

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中国

文(wen)｜光(guang)錐(zhui)智能，作(zuo)者(zhe)｜劉(liu)雨(yu)琦(qi) ，編(bian)輯(ji)｜王(wang)壹(yi)粟(su)

身(shen)處(chu)大模型(xing)的(de)浪(lang)潮(chao)之(zhi)中，AI的熱(re)度(du)一波(bo)接(jie)著(zhe)一波。

7月6日(ri)，2023年(nian)世界人工智能大会在(zai)上(shang)海(hai)召(zhao)開(kai)，一度沖(chong)上了微(wei)博(bo)热搜(sou)榜(bang)。在5萬(wan)平(ping)方(fang)米(mi)的会場(chang)中，400多(duo)家(jia)企(qi)业的展(zhan)臺(tai)員(yuan)工都(dou)在不(bu)遺(yi)余(yu)力(li)地(di)講(jiang)解(jie)着自(zi)家新(xin)产品(pin)，參(can)会的人們(men)不斷(duan)穿(chuan)梭(suo)其(qi)中，“腳(jiao)都走(zou)麻(ma)了，但(dan)心(xin)情(qing)還(hai)是(shi)很(hen)澎(peng)湃(pai)。”有(you)觀(guan)眾(zhong)說(shuo)道(dao)。

在現(xian)场，光锥智能發(fa)现大会的展台均(jun)是按(an)行(xing)业部(bu)署(shu)，軟(ruan)件(jian)、硬(ying)件、芯(xin)片“一家人整(zheng)整齊(qi)齐”的排(pai)列(lie)着。阿(e)裏(li)、百度、騰(teng)訊(xun)三(san)連(lian)座(zuo)，無(wu)異(yi)於(yu)同(tong)台競(jing)技(ji)，而(er)观众们能在5分(fen)鐘(zhong)之內(nei)纵览全(quan)国最(zui)新大模型，邊(bian)看(kan)边對(dui)比(bi)。

作為(wei)国内最大的AI盛(sheng)会，此(ci)次(ci)與(yu)往(wang)屆(jie)不同的是，通(tong)用(yong)人工智能的曙(shu)光似(si)乎(hu)就(jiu)在咫(zhi)尺(chi)之間(jian)，群(qun)雄(xiong)逐(zhu)鹿(lu)的战意(yi)感(gan)染(ran)了每(mei)一个見(jian)證(zheng)者。

特(te)斯(si)拉(la)創(chuang)始(shi)人、CEO埃(ai)隆(long)·馬(ma)斯克(ke)连線(xian)开场，图靈(ling)獎(jiang)得(de)主(zhu)、中国科(ke)學(xue)院(yuan)院士(shi)、上海期(qi)智研(yan)究(jiu)院院長(chang)姚(yao)期智主持(chi)討(tao)論(lun)此次大会，不僅(jin)集(ji)齐了百度文心、阿里通義(yi)、華(hua)为盤(pan)古(gu)、讯飛(fei)星(xing)火(huo)、商(shang)湯(tang)日日新等(deng)30余个海内外(wai)大模型，还有80余位(wei)国内外院士，特斯拉、微软、华为、阿里等50余位海内外大咖(ka)，学術(shu)界与科技界正(zheng)在合(he)力推(tui)开時(shi)代(dai)厚(hou)重(zhong)的大門(men)。

最为基(ji)礎(chu)的大模型層(ceng)，技术平台迎(ying)来新的叠(die)代升(sheng)級(ji)，如(ru)何(he)賦(fu)能千(qian)行百业，推進(jin)产业落(luo)地成(cheng)为新階(jie)段(duan)的探(tan)讨主題(ti)。

AI infra結(jie)構(gou)雖(sui)然(ran)尚(shang)不成熟(shu)，但大模型的配(pei)套(tao)設(she)施(shi)跟(gen)了上来，適(shi)應(ying)大模型計(ji)算(suan)存(cun)儲(chu)的向(xiang)量(liang)數(shu)據(ju)庫(ku)成为热门賽(sai)道，保(bao)证大模型安(an)全運(yun)行的AI安全監(jian)測(ce)平台順(shun)勢(shi)而生(sheng)。

应用落地搶(qiang)在了大模型成熟的前(qian)面(mian)，软件应用滲(shen)透(tou)至(zhi)各(ge)行各业场景(jing)，硬件端(duan)又(you)催(cui)生了一批(pi)機(ji)器(qi)人新产品。

中国大模型跑(pao)出(chu)了中国速(su)度，技术层、配套设施层、应用层，同时在各个環(huan)節(jie)同步(bu)崛(jue)起(qi)，而不是等着底(di)层大模型技术成熟後(hou)才(cai)慢(man)慢跟上。一面繼(ji)續(xu)夯(hang)實(shi)地基，一面遍(bian)地开花(hua)，整艦(jian)加(jia)速前进，衍(yan)生出更(geng)多的中国大模型模式(shi)。

大模型，兩(liang)條(tiao)腿(tui)走路(lu)

從(cong)3月如雨后春(chun)筍(sun)般(ban)冒(mao)頭(tou)至今(jin)，短(duan)短4个月的时间，大模型正在从“通用型”走向“产业落地”。

通用大模型是一场“贏(ying)家通吃(chi)”的大逃(tao)殺(sha)，把(ba)大模型用起来，比做(zuo)出来更重要(yao)。在此次世界人工智能大会上，所(suo)有大模型升级的關(guan)鍵(jian)詞(ci)都是“产业”。

作为大模型的提(ti)供(gong)方，螞(ma)蟻(yi)、腾讯、百度、阿里、华为、網(wang)易(yi)等大廠(chang)结合此前已(yi)有領(ling)域(yu)的經(jing)驗(yan)優(you)势，快(kuai)速探索(suo)垂(chui)類(lei)场景应用。

阿里的通义千問(wen)大模型，就率(lv)先(xian)用在了智慧(hui)金(jin)融(rong)。通過(guo)將(jiang)自然語(yu)言(yan)理(li)解和(he)生成能力与金融场景结合，通义千问与中金財(cai)富(fu)、杭(hang)州(zhou)銀(yin)行、恒(heng)生電(dian)子(zi)等合作，通过智能问答(da)、智能外呼(hu)、智能助(zhu)手(shou)，来幫(bang)助企业識(shi)別(bie)市(shi)场風(feng)險(xian)、理解客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)。

以(yi)遊(you)戲(xi)和教(jiao)育(yu)为主的网易，則(ze)将大模型率先与這(zhe)两个领域结合。在教育领域，网易有道自研了国内首(shou)个教育大模型“子曰(yue)”，在此次大会还发布(bu)了最新应用成果(guo)——虛(xu)擬(ni)人口(kou)语教練(lian)，可(ke)以1V1體(ti)验类似真(zhen)人的口语私(si)教。

而在自動(dong)駕(jia)駛(shi)领域積(ji)累(lei)多年的百度，把大模型投(tou)入(ru)了汽(qi)車(che)交(jiao)通领域。在汽车制(zhi)造(zao)领域，百度智能雲(yun)为长安汽车提供了人工智能基础设施平台和数字(zi)人平台，与吉(ji)利(li)汽车一起打(da)造了汽车行业大模型，构建(jian)了工厂数字化(hua)大腦(nao)，帮助降(jiang)低(di)管(guan)理运維(wei)成本(ben)。

正如华为輪(lun)值(zhi)董(dong)事(shi)长胡(hu)厚崑(崑)提到(dao)，“人工智能的发展关键是走深(shen)向实，着力點(dian)放(fang)在讓(rang)人工智能为千行百业的生产活(huo)动服(fu)務(wu)，为科研创新服务。”

不过，这波中国大模型们产业落地的姿(zi)势虽各不相(xiang)同，但在优势领域站(zhan)穩(wen)后，都开始一致(zhi)向外擴(kuo)展，比拼(pin)起了行业覆(fu)蓋(gai)能力。

以腾讯为例(li)，目(mu)前，腾讯云已经为傳(chuan)媒(mei)、文旅(lv)等10余个行业提供了超(chao)过50个大模型行业解決(jue)方案(an)；华为的盘古大模型则主要与金融、制造、醫(yi)藥(yao)研发、煤(mei)礦(kuang)、鐵(tie)路等行业相结合落地......總(zong)体而言，智慧政(zheng)务、智慧金融、智慧交通成为抢手垂类赛道。

腾讯集團(tuan)高(gao)级執(zhi)行副(fu)总裁(cai)、云与智慧产业事业群CEO汤道生表(biao)示(shi)，“通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未(wei)必(bi)能100%滿(man)足(zu)企业某(mou)个场景的需求。”

为了提升行业大模型的竞爭(zheng)力，企业们需要深入垂类行业的具(ju)体场景，貼(tie)身肉(rou)搏(bo)真正考(kao)验技术的細(xi)节与效(xiao)果。

作为持续进化的技术，大模型光能用起来还不夠(gou)。正如每一个技术的发展，都需要两条腿走路，一条是实用性(xing)，一条是先进性，大模型的实用性，是借(jie)由(you)产业側(ce)落地逐步探索的，而先进性则体现在对跨(kua)模態(tai)難(nan)题的突(tu)破(po)。

参考ChatGPT从3.5到4.0的路徑(jing)，生成式大模型的技术前进之路，是單(dan)模态到多模态的，从一开始同質(zhi)化嚴(yan)重的文生文，正在一路向文生图、文生聲(sheng)、文生视頻(pin)演(yan)进。

在通义千问之后，阿里云此次宣(xuan)布推出“通义大模型”新成员AI繪(hui)畫(hua)“通义万相”，与文心一格(ge)、商汤秒(miao)画类似，文生图赛道已经擁(yong)擠(ji)起来。

而在文生图之后，文生声、文生视频是接下(xia)来的赛点。

以视频为例，作为文、声、图的结合体，文生视频也(ye)是生成式大模型的終(zhong)極(ji)形(xing)态。目前，文生视频技术的难点在于连貫(guan)画面素(su)材(cai)的生产。基于数字人的已有技术，文生视频最快在数字人场景实现。

例如，商汤的如影(ying)大模型，能将文本文案,一键生成知(zhi)识分享(xiang)、品牌(pai)宣传、短视频帶(dai)貨(huo)、培(pei)訓(xun)宣讲、热点資(zi)讯等各类数字人视频，以及(ji)3D内容(rong)生成平台“瓊(qiong)宇(yu)”（场景生成）、“格物(wu)”（物体生成），基于3D内容生成技术对空(kong)间和物体復(fu)刻(ke)与交互(hu)。

以往，技术往往都是先发展，后应用。而在这一波大模型浪潮下，技术的先进性、实用性同步发展，两条腿走路的大模型正在加速前进。

产业拼图，逐个補(bu)齐

大模型狂(kuang)奔(ben)了4个月，产业的拼图，也在一塊(kuai)一块逐漸(jian)补齐。

以大模型为核(he)心的MaaS服务平台，是大模型飞机着陸(lu)的机场。大模型如何落地、落地速度，都与这个机场平台的建设成熟程(cheng)度緊(jin)密(mi)相关。

目前，百度文心千帆(fan)、阿里灵駿(jun)PAI平台、腾讯模型商店(dian)、火山(shan)引(yin)擎(qing)的火山方舟(zhou)，虽然有细分的差(cha)别，但都是MaaS服务平台，帮助企业更好(hao)的精(jing)調(tiao)、部署行业大模型，将大模型应用在产业中。

WAIC中，MaaS平台的升级也是一大主要看点。会上，腾讯云公(gong)开了幾(ji)大重点行业方向，包(bao)括(kuo)金融风控(kong)、交互翻(fan)譯(yi)、数智人等创新场景，下一步将布局(ju)AI for Science，持续通过AI 大模型应用在天(tian)文探索、文化考古等领域。

在不久(jiu)前，火山引擎也发布了MaaS服务平台火山方舟，包括模型廣(guang)场和模型工具两个重要模块，核心目的也是通过平台力量帮助企业更好的做应用落地。

而在发展的过程中，安全问题也逐渐暴(bao)露(lu)出来。

无论是AI詐(zha)騙(pian)还是三星的员工数据泄(xie)露，模型安全一度成为了社(she)会焦(jiao)点。现阶段，解决问题的前提是发现问题，亮(liang)起安全紅(hong)燈(deng)，才能有的放矢(shi)的解决。

为此，蚂蚁推出了可信(xin)程度安全評(ping)测系(xi)統(tong)“蚁鑒(jian)2.0”，作为业内首个产业级支(zhi)持文本、图像(xiang)等全数据类型的AI安全檢(jian)测平台，“蚁鉴2.0”新增(zeng)AIGC安全性、AI可解釋(shi)评测能力，可服务于金融、教育、文化、医療(liao)、电商等领域10多个大規(gui)模复雜(za)业务场景。

另(ling)外，蚂蚁还将发布以隱(yin)私计算技术为核心的隐语开源框(kuang)架(jia)1.0版(ban)本、“隐私计算安全对战”科普(pu)互动游戏，数字版權(quan)保護(hu)平台“鵲(que)鑿(zao)”等。

蚂蚁的技术人员告(gao)訴(su)光锥智能：“當(dang)面对多模型决策(ce)时，企业可以将大模型开放給(gei)蚁鉴平台进行评分，将有4个不同的评分標(biao)準(zhun)，就像论文的查(zha)重系统，检测模型的安全指(zhi)数並(bing)打分，为企业提供指導(dao)。”

不过，据光锥智能了解到，目前，蚁鉴仅能检测问题，并不提供針(zhen)对性解决数据安全问题的方案。还需要其他(ta)厂商共(gong)同完(wan)善(shan)产业鏈(lian)条。

另一方面，数据技术的发展也在突破大模型本身的限(xian)制。

正如前文所讲，大模型正在经歷(li)从通用到行业的變(bian)遷(qian)，这个过程受(shou)到两个方面的限制：一是通用大模型只(zhi)有“短期記(ji)憶(yi)”，无论是国内还是国外，OpenAI最新发布了GPT4的开源版本中也強(qiang)调，有8k的Token限制；二(er)是训练行业專(zhuan)有大模型，企业需要将私有数据与通用大模型进行结合，私有数据如何安全的接入大模型？如何更高效率、低成本的处理动态变化的数据？

这也就是为什(shen)么，大模型火了之后，向量数据库隨(sui)之火爆(bao)的原(yuan)因(yin)。

星环科技创始人孫(sun)元(yuan)浩(hao)向光锥智能解释道：“向量数据库就像是大模型的外脑，能够帮助大模型拥有长期记忆，且(qie)私有数据可以通过向量化存储在向量数据库中，既(ji)能满足瞬(shun)时接入和輸(shu)出，也保障(zhang)企业私有数据不被(bei)泄露。”

为此，腾讯云发布了云原生向量数据库Tencent Cloud VectorDB，支持10億(yi)级向量检索规模，并将延(yan)遲(chi)控制在毫(hao)秒级。相比传统单机插(cha)件式数据库检索规模提升10倍(bei)，同时具備(bei)百万级每秒查詢(xun)（QPS）的峰(feng)值能力。

星环科技发布了分布式向量数据库Transwarp Hippo。支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，提供向量相似度检索、高密度向量聚(ju)类等能力，有效地解决了大模型在知识时效性低、输入能力有限、准確(que)度低等问题。

向量数据库火爆的背(bei)后，是大模型带动着整个数据产业链向前发展。

在训练大模型之前的数据准备（清(qing)洗(xi)、过濾(lv)、提純(chun)）、数据处理（選(xuan)型、质量、标註(zhu)）在经历了数道工序(xu)后才能“餵(wei)”给大模型，而中国目前数据产业相对分散(san)，导致数据在流(liu)通的过程中容易遇(yu)到安全问题，且效率不高。

比如，需要先把复杂的非(fei)结构化数据通过向量化（embedding），处理统一成多维空间里的坐(zuo)标值，才能够为大模型所用，但如Zilliz一类的向量数据库，并不帮企业完成向量化的过程。

这就需要一个一站式的数据处理平台。和数据打了十(shi)几年交道的孙元浩，将经验凝(ning)结在了星环的Sophon LLMOps中，通过該(gai)平台，用户可以完成数据采(cai)集、知识沈(chen)澱(dian)、大模型迭代提升的完整閉(bi)环。同时将向量数据库与图数据库进行结合，能够更好的帮助大模型跨领域知识学習(xi)和调优，让大语言模型能更好地理解不同领域的专业术语、縮(suo)寫(xie)、常(chang)见词匯(hui)和语法(fa)，承(cheng)擔(dan)统一的语义理解功(gong)能，解决业务领域性问题。

产业链的陆续补齐，是大模型发展的基石(shi)，同时也将带起諸(zhu)多的产业链机会，共建一个完整的模型生态。

软件、硬件，两手抓(zhua)

今年整个展览館(guan)，素有“人氣(qi)王”之稱(cheng)的机器人被数字人抢了风头。

数字人展馆外人头攢(zan)动，圍(wei)了一圈(quan)又一圈。商汤搭(da)建如影数字人生成平台，现场演繹(yi)3D数字人生成过程；网易有道豎(shu)屏(ping)展示虚拟人口语教练，吸(xi)引了参展人上前互动；魔(mo)琺(fa)科技还原虚拟人試(shi)播(bo)间，虚拟人一上午(wu)连播三场。

虽然，近(jin)期AI主播、AI数字人大规模湧(yong)入了短视频平台，掀(xian)起了一波讨论热度，但逛(guang)完一圈卻(que)发现沒(mei)人展出2D数字人，顯(xian)然相比其实用性，酷(ku)炫(xuan)、好玩(wan)、互动性强的3D数字人更能抢奪(duo)人们的目光。

走进AI绘画平台的场馆，依(yi)然令(ling)人眼(yan)花繚(liao)亂(luan)。阿里打造巨(ju)屏展示其文生图效果，商汤使(shi)用超大卷(juan)屏演示其秒画功能。数字人、AI绘画，AIGC儼(yan)然成为大众最关心的事兒(er)，也是大模型应用中跑得最快的方向。

AIGC热度居(ju)高不下，成为了人们茶(cha)余飯(fan)后的談(tan)资，不过更重要的是要推进产业落地。

网易伏(fu)羲(xi)預(yu)训练及生成式人工智能平台負(fu)責(ze)人趙(zhao)增告诉光锥智能，目前游戏是图像生成的核心应用场景之一。“游戏场景需要创作大量的内容，例如各種(zhong)不同朝(chao)代的角(jiao)色(se)，世界各地的风景，通过文图功能可快速生成手稿(gao)，激(ji)发创意，提升游戏制作效率。”

光锥智能逛展过程中发现，相比于年初(chu)，市面上内容生成的类型变得豐(feng)富了起来。文生图几乎是各家的标配，除(chu)此之外，更多维度的多模态能力越(yue)来越完善。比如，腾讯利用文生音(yin)频技术，在音樂(le)创作领域推出了XMusic生成式通用作曲(qu)框架。

从最初的文生图，到现在的文生音频、图生图，生成内容的类型越来越多样化，呈(cheng)现出从单模态走向多模态的趨(qu)势。但这还遠(yuan)远不够，参照(zhao)国外Midjourney一类软件的发展，文生视频将是下一阶段的方向，而国内公司(si)在这方面探索还处于特别早(zao)期。

“左(zuo)手软件，右(you)手硬件”，AIGC应用落地正在表现出“两手抓”的趋势。

大会剛(gang)开幕(mu)，马斯克在发言中就提出：“未来人类将会有更多机器人产品，预计地球(qiu)上的机器人数量将会超过人类数量。

据了解，今年现场共20余款(kuan)机器人共同亮相，多款为首发，包括達(da)闥(ta)搭載(zai)大模型对話(hua)能力的雙(shuang)足机器人、特斯拉人形机器人擎天柱(zhu)、网易伏羲具身智能工程机器人、微创手术机器人、美(mei)团无人机V4、宇樹(shu)四(si)足机器人、科大讯飞机器狗(gou)、云深处絕(jue)影Lite3四足机器人等。

大模型让软件重做了一遍，但離(li)实際(ji)应用到机器人行业还有很长的距(ju)离。

长期以来，机器人一直(zhi)面臨(lin)前端需求不足、单体成本太(tai)高、无法规模化生产等难题。某机器人厂商市场负责人向光锥智能透露，几年间，我(wo)们的机器人成本降低到此前的三分之一，但于行业而言，在实际应用中还有很多未知问题需要磨(mo)合。

上述(shu)负责人表示，理想(xiang)狀(zhuang)态下，大模型能够使机器人长出灵魂(hun)，让它(ta)自主做决策，跟实际环境(jing)去(qu)互动。

但遗憾(han)的是，目前还很难做到，机器人的边緣(yuan)端资源有限，已有的算力带不动大模型部署，而部署了高昂(ang)的GPU又会继续拉高机器人的单價(jia)。

对此，有创业者称，AI技术路线尚未走通，可能五(wu)年之内也难出现大规模人形机器人的产品形态应用。

不过，包括马斯克在内的多位企业家都認(ren)为，机器人是人工智能的“具身智能”落地。在更长期的未来中，机器人的成熟会将人工智能的应用从信息(xi)产业，带向更深更大的实体世界中。

结语

中国大模型正处于一片欣(xin)欣向榮(rong)的态势。

不过，行业热鬧(nao)之中，我们也看到了大模型技术路径、产业落地、配套设施搭建、应用生态仍(reng)处于早期阶段。

正如阿里云周(zhou)靖(jing)人所说，“大模型领域妳(ni)追(zhui)我趕(gan)的过程刚刚开始，大家还是要有一些(xie)耐(nai)心。”返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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