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zuzhizuzhiyuandizhulidangxingtisheng，zaitigoujiandangqunwuxingqiaoliang，zhuanyedefanligouwupingtai，henduodeshangpin，keyisuiyigoumai。nenggouhuoqudaoshipinanquanxinxishiduoyangde，nenggousuishijinxingxuanze；koukouyouxiangappxiazaiyouzhechaoduodeyouzhishangpin，yonghuzijiyoushenmexihuandeshangpindounenggouzaizhelilaidesousuolanzhongjinxingsousuoheshaixuan探(tan)營(ying)2023WAIC：“大(da)模(mo)型(xing)”賦(fu)能(neng)千(qian)行(xing)百(bai)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型下(xia)挑(tiao)戰(zhan)並(bing)行

經(jing)濟(ji)觀(guan)察(cha)網(wang) 記(ji)者(zhe) 汪(wang)青(qing) 在(zai)7月(yue)6日(ri)至(zhi)8日召(zhao)開(kai)的(de)2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智能大會(hui)（WAIC）上(shang)，记者註(zhu)意(yi)到(dao)，隨(sui)著(zhe)数字(zi)化技(ji)術(shu)覆(fu)蓋(gai)場(chang)景(jing)的不(bu)斷(duan)豐(feng)富(fu)，生(sheng)成(cheng)式(shi)AI和(he)大模型應(ying)用(yong)已(yi)经在眾(zhong)多(duo)領(ling)域(yu)逐(zhu)步(bu)落(luo)地(di)。在新(xin)技术不断重(zhong)構(gou)千行百业助(zhu)力(li)其(qi)数智化转型的同(tong)時(shi)，也(ye)伴(ban)随着壹(yi)系(xi)列(lie)新思(si)考(kao)和新挑战。

“大模型的訓(xun)練(lian)和应用需(xu)要(yao)海(hai)量(liang)的数據(ju)，高(gao)質(zhi)量的数据集(ji)，而(er)目(mu)前(qian)数据集不僅(jin)規(gui)模有(you)限(xian)，质量也不統(tong)一，同时大模型的計(ji)算(suan)與(yu)儲(chu)存(cun)需要也非(fei)常(chang)巨(ju)大，對(dui)於(yu)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)和技术需求(qiu)也非常高。此(ci)外(wai)，保(bao)護(hu)用戶(hu)隱(yin)私(si)和数据安(an)全(quan)也成為(wei)一個(ge)重要課(ke)題(ti)。”中(zhong)關(guan)村(cun)数智人工智能產(chan)业聯(lian)盟(meng)副(fu)理(li)事(shi)長(chang)、秘(mi)書(shu)长賈(jia)昊(hao)在会上表(biao)示(shi)，数智化转型不仅需要回(hui)应當(dang)下的市(shi)场需求，在业務(wu)流(liu)程(cheng)、組(zu)織(zhi)結(jie)构、系统平(ping)臺(tai)等(deng)方(fang)面(mian)進(jin)行革(ge)新，還(hai)需要前瞻(zhan)布(bu)局(ju)，搶(qiang)占(zhan)市场新需要。

多场景应用

近(jin)年(nian)來(lai)，人工智能技术持(chi)續(xu)升(sheng)級(ji)叠(die)代(dai)，随着智能語(yu)音(yin)、自(zi)然(ran)语言(yan)處(chu)理等技术突(tu)破(po)，生成式AI和大模型湧(yong)入(ru)，与各(ge)行各业實(shi)現(xian)緊(jin)密(mi)融(rong)合(he)。其中，智能客(ke)服(fu)無(wu)疑(yi)成为最(zui)具(ju)潛(qian)力的场景应用之(zhi)一。

根(gen)据沙(sha)利(li)文(wen)發(fa)布的《2023年中國(guo)智能客服市场報(bao)告(gao)》顯(xian)示，2022年中国智能客服市场规模達(da)到67億(yi)元(yuan)，随着智能客服应用场景邊(bian)界的不断拓(tuo)寬(kuan)，不断的拓展(zhan)向(xiang)营銷(xiao)、销售(shou)等场景，預(yu)计到2027年市场规模有望(wang)增(zeng)长至181亿元，市场呈(cheng)现爆(bao)发式增长態(tai)勢(shi)。

沙利文及(ji)頭(tou)豹(bao)研(yan)究(jiu)院(yuan)首(shou)席(xi)分(fen)析(xi)師(shi)袁(yuan)栩(xu)聰(cong)在会上表示，尤(you)其是(shi)今(jin)年AI大模型的出(chu)现，有助于突破“智能客服不夠(gou)智能”的瓶(ping)頸(jing)，实现更(geng)智能高效(xiao)和个性(xing)化客服产品(pin)，助力企(qi)业降(jiang)本(ben)增效。比(bi)如(ru)，容(rong)联雲(yun)“赤(chi)兔(tu)大模型”在会話(hua)分析洞(dong)察方面，AI大模型可(ke)对溝(gou)通(tong)记錄(lu)进行质檢(jian)標(biao)记、主(zhu)動(dong)分析座(zuo)席工作(zuo)行为，自动生成最佳(jia)实踐(jian)SOP（支(zhi)持導(dao)向流程），極(ji)大挖(wa)掘(jue)呼(hu)叫(jiao)中心(xin)大量会话信(xin)息(xi)的潜在價(jia)值(zhi)。

在袁栩聪看(kan)来，通過(guo)结合数据可得(de)性、技术成熟(shu)度(du)、应用程度来看，智能客服目前在金(jin)融、電(dian)商(shang)、消(xiao)費(fei)、政(zheng)务领域的应用程度較(jiao)高，其中在金融和电商领域的客服业务场景中已经实现了(le)90%以(yi)上的滲(shen)透(tou)。而這(zhe)種(zhong)高渗透的实现主要歸(gui)功(gong)于AI技术的发展，以及在客服业务中技术的優(you)化。以金融场景为例(li)，智能客服系统已成为銀(yin)行客服中心的标配(pei)产品，并在客户服务与营销、風(feng)控(kong)管(guan)理、流程优化和客户體(ti)驗(yan)提(ti)升等方面得到廣(guang)泛(fan)应用。

与此同时，新技术飛(fei)速(su)发展也为辦(ban)公(gong)智能化发展帶(dai)来更多可能性。展会期(qi)間(jian)，语言智能科(ke)技企业蜜(mi)度发布了首个軟(ruan)硬件一体国产化知(zhi)識(shi)問(wen)答(da)与內(nei)容生成大语言模型——“蜜巢(chao)知识问答与内容生成大语言模型”。

据悉(xi)，該(gai)模型可实时基(ji)于用户所(suo)輸(shu)入的文檔(dang)进行知识增強(qiang)，并对文档中的相(xiang)关知识进行定(ding)制(zhi)化的知识问答与内容生成，实现“千文千面，千人千面”式内容生成，幫(bang)助企业和个人打(da)造(zao)專(zhuan)屬(shu)的知识问答与内容生成大模型。

作为企业经营的核(he)心要素(su)的財(cai)务体系，近些(xie)年也在不断加(jia)深(shen)数字化、智能化能力的建(jian)设。目前，不少(shao)企业已经將(jiang)字符(fu)识別(bie)、自然语言处理、機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)等人工智能技术应用到财务会计、管理会计、内部(bu)控制等财务工作中，加速企业数字化转型。

匯(hui)付(fu)天(tian)下董(dong)事长兼(jian)CEO、上海国家(jia)会计学院兼職(zhi)教(jiao)授(shou)周(zhou)曄(ye)用一串(chuan)业务数据对智能财务应用赋能业务进行說(shuo)明(ming)：每(mei)天超(chao)过百亿结算量全部自动化；近百萬(wan)商户开票(piao)基本自动化；可实现秒(miao)级对資(zi)金进行查(zha)詢(xun)、汇總(zong)和管理；每日处理交(jiao)易(yi)3000多万筆(bi)，以及自动生成各部門(men)日报。

中国石(shi)油(you)天然氣(qi)集團(tuan)公司(si)原(yuan)总会计师劉(liu)躍(yue)珍(zhen)則(ze)以中国石油打造智能型全球(qiu)财务共(gong)享(xiang)服务平台为例，介(jie)紹(shao)道(dao)，“我(wo)們(men)财务共享原来设计的方案(an)用工7100人，现在预计只(zhi)要3300人，目前实際(ji)到位(wei)的只有2000人，建设中不断优化，建设人均(jun)生产力大大超出预期”。

具体来看，其甘(gan)肅(su)销售公司共享之前财务人員(yuan)215个人，共享後(hou)壓(ya)減(jian)到83人，降幅(fu)达到60%，132个人转崗(gang)分流到一線(xian)操(cao)作岗位和其他(ta)部门；长慶(qing)油田(tian)共享前财务人员1100人，共享后只有630人，整(zheng)个财务人员降幅超过40%。

挑战并行

在人工智能技术創(chuang)新迭代加速多元化应用场景的趨(qu)势變(bian)化的同时，也为各行各业发展带来諸(zhu)多新思考和新挑战。

從(cong)无到有，作为新生事物(wu)的智能财务应用对会计政策(ce)法(fa)规提出新挑战。

“我们现在很(hen)多的财务应用场景，已经用了RPA、IPA的应用，内控会不会发生很大的变化，风險(xian)點(dian)是什(shen)麽(me)？出了问题誰(shui)来承(cheng)擔(dan)責(ze)任(ren)，新的法规裏(li)面是不是要重新考慮(lv)一下这些问题？”上海国家会计学院智能财务研究院院长、教授、博(bo)士(shi)生导师刘勤(qin)在会上表示，智能财务发展是一項(xiang)復(fu)雜(za)的系统工程，需要持续的改(gai)变傳(chuan)统的管理系统及其发展生态，一定是不断变革和不断持续磨(mo)合的一个过程，必(bi)須(xu)在创新支撐(cheng)理論(lun)、跟(gen)蹤(zong)最新技术、探索(suo)最佳实践、研发先(xian)进产品、对标世界前沿(yan)、修(xiu)訂(ding)政策法规、培(pei)育(yu)一流人才(cai)和遵(zun)循(xun)倫(lun)理规範(fan)等多方面努(nu)力。

而对于从业者而言，过去(qu)财务人员大量的工作是放(fang)在各种憑(ping)證(zheng)票据的处理、核算，以及完(wan)成各种报表和报告。周晔認(ren)为，在自动化后，财务人员可以从大量繁(fan)重瑣(suo)碎(sui)事务中解(jie)放出来，将更多的精(jing)力投(tou)放在业务中，成为公司战略(lve)的參(can)与者。

在周晔看来，财务数字化真(zhen)正(zheng)的关鍵(jian)在連(lian)接(jie)、数据、協(xie)同、生态。盡(jin)管許(xu)多企业目前搭(da)建了业务、支付、财务、资金、稅(shui)务等各類(lei)系统，但(dan)如何(he)打通不同系统之间的交互(hu)和连接、消除(chu)“信息孤(gu)島(dao)”、实现数据共享和协同，正成为企业数字化转型过程中共同面臨(lin)的難(nan)题。而数字化集成商作为数字生态的新角(jiao)色(se)，能够通过新的工具和方法论，解決(jue)软件无法互通、数据孤岛等问题，实现系统连接、数据集成和流程协同。

周晔认为，支付的进階(jie)是智能财务生态构建中不可或(huo)缺(que)的重要元素，不仅具备靈(ling)活(huo)可配置(zhi)的支付能力，提供(gong)綜(zong)合资金与财税管理服务，更可提供解决方案定制、SaaS连接、数据集成、智能分析与决策等数字化集成服务。智能财务的数字生态建设需要尽快(kuai)建立(li)API开放标準(zhun)，制定公域数据的开放规则，引(yin)导和支持数字化集成商发展，共建智能财务生态联盟。

而在智能客服领域，袁栩聪认为，近年来智能客服在各行业渗透率(lv)持续提升，智能客服廠(chang)商通过产品服务、数据、技术等多方面构建护城(cheng)河(he)。不过，市场競(jing)爭(zheng)不仅涉(she)及技术应用，更重要是深入理解业务邏(luo)輯(ji)，企业是否(fou)能够沈(chen)澱(dian)行业数据，实现产品边界的拓宽，以及打造全鏈(lian)路(lu)服务需求的智能客服解决方案。

“通过搭建FrostRadar模型評(ping)估(gu)体系，持续跟踪智能客服市场竞争。洞察发现，领先梯(ti)隊(dui)企业，产品交付与運(yun)营经验丰富，在多个行业擁(yong)有行业数据资源(yuan)沉淀；同时，领先企业拥有广泛产品线和强大技术创新能力，投入大量资源进行研发和产品创新。”袁栩聪表示，在激(ji)烈(lie)的市场竞争中，智能客服厂商核心壁(bi)壘(lei)还是归根于核心技术创新、行业数据资源沉淀、产品能力以及交付能力的提升，尤其是大模型的到来，如何提升产品能力和交付能力，这直(zhi)接影(ying)響(xiang)智能客服厂商市场地位。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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