对人工智能发展来说很重要的技术（一）

对人工智能发展来说很重要的技术（一）

人工智能在发展上有很多的技术是很重要的，那这些技术有多少是你了解的，一起去看看。

1、摩尔定律

在价格、体积不变的条件下，计算机的计算能力可以不断增长。这就是被人们所熟知的摩尔定律，它以Intel共同创办人Gordon Moore命名。

Gordon Moore从各种形式的计算中获利，包括人工智能研究人员使用的计算类型。

数年以前，先进的系统设计只能在理论上成立但无法实现，因为它所需要的计算机资源过于昂贵或者计算机无法胜任。今天，我们已经拥有了实现这些设计所需要的计算资源。

2、机器学习

机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、 神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机 怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识 结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。

2、大数据

得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器，这个世界产生的数据量急剧增加。

随着对这些数据的价值的不断认识，用来管理和分析数据的新技术也得到了发展。大数据是人工智能发展的助推剂，这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算。

比如图像、文本或者语音，通过把这些模型暴露在数据的海洋中，使它们得到不断优化。

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