「尽享红白歌会，2022跨年，吉林卫视全程直播！」
尽享红白歌会，2022跨年，吉林卫视全程直播！
今年的跨年晚会不仅意味着2021年的结束，也代表着2022年的开始。这是一个值得期待和令人兴奋的晚上，无论身在何处，都可以通过吉林卫视的全程直播，欣赏到精彩的表演和专业的制作。除了红白歌会，还有许多其他跨年晚会也在进行中，但吉林卫视的直播将是让你度过难忘之夜的不二选择。表演精彩纷呈
作为国内顶级的跨年晚会之一，吉林卫视不但邀请了众多顶尖歌手，还特别设计了一系列的特别节目和表演。这些表演涵盖了流行音乐、舞蹈、戏曲、魔术和其他领域，使得整个晚会的风格更加多元化和富有创意。此外，晚会的导演和制作人员更是精心设计了舞台布景、灯光和音效，确保表演的高质量和视听效果的震撼力。直播节目多样化
吉林卫视将通过网络和电视两个平台同时播出晚会，观众可以根据自己的需要和习惯进行选择。此外，卫视还提供了多种观看方式和渠道，包括直播和追播，以满足不同观众的需求。由于直播的特殊性，观众可以在第一时间体验到现场的气氛和表演的热情，通过互动和评论，也可以与其他观众进行交流和互动。而追播则更加方便和灵活，观众可以根据自己的时间和节奏进行观看和收听。与家人共度美好时光
除了在晚会现场或电视前观看，许多观众也会通过网络进行收看和同步互动。可以选择和家人、朋友或者同事一起收看，分享精彩时刻和感受。通过吉林卫视的全程直播，观众不但可以享受到高质量的表演，也可以达到亲友之间的联结和交流。这不仅是一个音乐和娱乐晚会，更是一个促进家庭和社会和谐的平台。彰显吉林卫视专业实力
吉林卫视作为中国主要的电视台之一，一直以专业、创新和服务为核心价值观。今年的跨年晚会也将充分展示吉林卫视的专业实力和领先地位。从晚会的制作、导演、主持到表演嘉宾，都是在协调、策划和选拔环节上进行了严格的把控和选择。吉林卫视希望通过这个跨年晚会，向全国观众展示出自己的品牌价值和传媒优势。总结
通过本文的介绍，我们了解到今年吉林卫视的跨年晚会将是一个值得期待的节目，涵盖了多种艺术形式和表演节目，为观众带来了视觉和听觉上的双重享受。此外，吉林卫视还提供了多种的观看方式和渠道，让观众可以根据自己的兴趣和需要进行选择。最重要的是，这个跨年晚会不仅是一个娱乐活动，更是一个家庭和社会交流的平台，能够促进人与人之间的情感联系和互动，彰显了吉林卫视的专业实力和社会责任。让我们一起期待这个难忘的晚上吧！问答话题
吉林卫视的跨年晚会哪些环节最受欢迎？吉林卫视的跨年晚会涵盖了多种艺术形式和表演节目，其中最受欢迎的环节是流行音乐和舞蹈表演，特别是邀请到的顶尖歌手和舞者，以及针对年轻观众的特别节目和互动环节。
如何观看吉林卫视的跨年晚会？吉林卫视的跨年晚会可以通过电视、网络、手机等多种渠道进行观看。观众可以根据自己的需要和习惯进行选择，例如在电视前收看、通过网络进行直播或追播，或者利用手机APP进行收听和互动。
「尽享红白歌会，2022跨年，吉林卫视全程直播！」特色
1、各种强大的道具让你去使用，帮助你去进行闯关；
2、丰厚权益，专属优惠，省钱招人
3、【直接沟通】HRBOSS直接聊天，心仪工作立即沟通
4、致力于专业的美妆销售及鉴定服务，为用户提供实惠的购物体验;
5、丰富的养成玩法，专属武器坐骑宠物都能快速提升角色实力；
「尽享红白歌会，2022跨年，吉林卫视全程直播！」亮点
1、根据每日的疾病统计，实时查阅到每日的用户健康数据；
2、玩家可以不断的装修游戏中的店铺，让你的小店更加的好看，
3、玩家根据游戏提供的剧情，根据剧情走向，一步步强化自己并走上修仙之路；
4、Home主页和Back后退按钮会自动禁用，以避免任何意外触摸会中断你的游戏。
5、逼真的场景和设备，您可以在线驾驶汽车，不仅可以感受到刺激的游戏体验，还可以释放压力。
gezhongqiangdadedaojurangniqushiyong，bangzhuniqujinxingchuangguan；fenghouquanyi，zhuanshuyouhui，shengqianzhaoren【zhijiegoutong】HRBOSSzhijieliaotian，xinyigongzuolijigoutongzhiliyuzhuanyedemeizhuangxiaoshoujijiandingfuwu，weiyonghutigongshihuidegouwutiyan;fengfudeyangchengwanfa，zhuanshuwuqizuoqichongwudounengkuaisutishengjiaoseshili；參(can)數(shu)少(shao)量(liang)提(ti)升(sheng)，性(xing)能(neng)指(zhi)数爆(bao)發(fa)！谷(gu)歌(ge)：大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)暗(an)藏(zang)「神(shen)秘(mi)技(ji)能」 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：Cris 【新智元導(dao)讀(du)】谷歌的(de)這(zhe)項(xiang)研(yan)究(jiu)，很(hen)可(ke)能是(shi)我(wo)們(men)邁(mai)向(xiang)AGI的壹(yi)大步(bu)。 由(you)於(yu)可以(yi)做(zuo)一些(xie)沒(mei)訓(xun)練(lian)過(guo)的事(shi)情(qing)，大型语言模型似(si)乎(hu)具(ju)有(you)某(mou)種(zhong)魔(mo)力(li)，也(ye)因(yin)此(ci)成(cheng)為(wei)了(le)媒(mei)體(ti)和(he)研究員(yuan)炒(chao)作(zuo)和關(guan)註(zhu)的焦(jiao)點(dian)。 當(dang)擴(kuo)展(zhan)大型语言模型時(shi)，偶(ou)爾(er)會(hui)出(chu)現(xian)一些較(jiao)小(xiao)模型没有的新能力，这种類(lei)似于「創(chuang)造(zao)力」的屬(shu)性被(bei)稱(cheng)作「突(tu)现」能力，代(dai)表(biao)我们向通(tong)用(yong)人(ren)工(gong)智能迈進(jin)了一大步。 如(ru)今(jin)，來(lai)自(zi)谷歌、斯(si)坦(tan)福(fu)、Deepmind和北(bei)卡(ka)羅(luo)来納(na)大學(xue)的研究人员，正(zheng)在(zai)探(tan)索(suo)大型语言模型中(zhong)的「突现」能力。 解(jie)碼(ma)器(qi)提示(shi)的 DALL-E 神奇(qi)的「突现」能力 自然(ran)语言處(chu)理(li)（NLP）已(yi)經(jing)被基(ji)于大量文(wen)本(ben)数據(ju)训练的语言模型徹(che)底(di)改(gai)變(bian)。扩大语言模型的規(gui)模通常(chang)会提高(gao)一系(xi)列(lie)下(xia)遊(you)NLP任(ren)務(wu)的性能和樣(yang)本效(xiao)率(lv)。 在許(xu)多(duo)情況(kuang)下，我们可以通过推(tui)斷(duan)较小模型的性能趨(qu)勢(shi)預(yu)測(ce)大型语言模型的性能。例(li)如，规模對(dui)语言模型困(kun)惑(huo)的影(ying)響(xiang)已被驗(yan)證(zheng)跨(kua)越(yue)超(chao)过七(qi)個(ge)数量級(ji)。 然而(er)，某些其(qi)他(ta)任务的性能卻(que)並(bing)没有以可预测的方(fang)式(shi)提高。 例如，GPT-3的論(lun)文表明(ming)，语言模型執(zhi)行(xing)多位(wei)数加(jia)法(fa)的能力对于從(cong)100M到(dao)13B参数的模型具有平(ping)坦的縮(suo)放(fang)曲(qu)線(xian)，近(jin)似隨(sui)機(ji)，但(dan)会在一个節(jie)点造成性能的飛(fei)升。 鑒(jian)于语言模型在NLP研究中的應(ying)用越来越多，因此更(geng)好(hao)地(di)理解这些可能意(yi)外(wai)出现的能力非(fei)常重(zhong)要(yao)。 在近期(qi)发表在机器学習(xi)研究（TMLR）上(shang)的论文「大型语言模型的突现能力」中，研究人员展示了数十(shi)个扩展语言模型所(suo)產(chan)生(sheng)的「突现」能力的例子(zi)。 这种「突现」能力的存(cun)在提出了一个問(wen)題(ti)，即(ji)額(e)外的缩放是否(fou)能进一步扩大语言模型的能力範(fan)圍(wei)。 某些提示和微(wei)調(tiao)方法只(zhi)会在更大的模型中产生改进 「突现」提示任务 首(shou)先(xian)，我们討(tao)论在提示任务中可能出现的「突现」能力。 在此类任务中，预先训练的语言模型会被提示执行下一个單(dan)詞(ci)预测的任务，并通过完(wan)成响应来执行任务。 如果(guo)没有任何(he)进一步的微调，语言模型通常可以执行训练期間(jian)没有看(kan)到的任务。 当任务在特(te)定(ding)规模閾(yu)值(zhi)下不(bu)可预测地从随机性能飆(biao)升至(zhi)高于随机性能时，我们將(jiang)其称为「突现」任务。 在每(mei)种情况下，语言模型的表现都(dou)很差(cha)，对模型大小的依(yi)賴(lai)性很小，直(zhi)到達(da)到某个阈值——它(ta)们的性能驟(zhou)升。 对于足(zu)夠(gou)规模的模型，这些任务的性能只会变得(de)非随机——例如，算(suan)術(shu)和多任务NLU任务的训练每秒(miao)浮(fu)点運(yun)算次(ci)数（FLOP）超过10的22次方，上下文任务中单词的训练FLOP超过10的24次方。 「突现」提示策(ce)略(lve) 第(di)二(er)类「突现」能力包(bao)括(kuo)增(zeng)強(qiang)语言模型能力的提示策略。 提示策略是用于提示的廣(guang)泛(fan)范式，可应用于一系列不同(tong)的任务。当它们对小型模型失(shi)敗(bai)并且(qie)只能由足够大的模型使(shi)用时，它们被認(ren)为是可「突现」的。 思(si)維(wei)鏈(lian)提示是「突现」提示策略的一个典(dian)型示例，提示模型在給(gei)出最(zui)終(zhong)答(da)案(an)之(zhi)前(qian)生成一系列中间步骤。 思维链提示使语言模型能够执行需(xu)要復(fu)雜(za)推理的任务，例如多步数学单词问题。 值得一提的是，模型無(wu)需经过明確(que)培(pei)训即可獲(huo)得思维链推理的能力，下圖(tu)則(ze)顯(xian)示了一个思维链提示的示例。 思维链提示的實(shi)证結(jie)果如下所示。 对于较小的模型，应用思维链提示并不会優(you)于標(biao)準(zhun)提示，例如当应用于GSM8K时，这是一个具有挑(tiao)戰(zhan)性的数学文字(zi)问题基准。 然而对于大型模型，思维链提示在GSM8K上达到了57%的解決(jue)率，在我们的测試(shi)中性能显著(zhu)提升。 研究「突现」能力的意義(yi) 那(na)麽(me)研究「突现」能力，又(you)究竟(jing)有什(shen)么意义呢(ne)？ 例如，由于「突现」小样本提示能力和策略没有在预训练中明确编码，研究人员可能不知(zhi)道当前语言模型的小样本提示能力的全(quan)部(bu)范围。 此外，进一步扩展是否会潛(qian)在地賦(fu)予(yu)更大的模型「突现」能力，这个问题同样十分(fen)重要。 研究人员表示，这些问题尚(shang)且不得而知。 不过随著(zhe)NLP領(ling)域(yu)的不断发展，分析(xi)和理解语言模型的行为，包括由缩放产生的「突现」能力，是十分重要的。 参考(kao)资料(liao)： https://ai.googleblog.com/2022/11/characterizing-emergent-phenomena-in.html https://the-decoder.com/google-explores-emergent-abilities-in-large-ai-models/ https://the-decoder.com/deeper-insights-for-ai-language-models-chain-of-thought-prompting-as-a-key-factor/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：