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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>大(da)學(xue)教(jiao)授(shou)「偷(tou)用(yong)」ChatGPT幫(bang)学生(sheng)寫(xie)推(tui)薦(jian)信(xin)！成(cheng)功(gong)斬(zhan)獲(huo)劍(jian)橋(qiao)獎(jiang)学金(jin)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

【新智元導(dao)讀(du)】雖(sui)然(ran)高(gao)校(xiao)對(dui)ChatGPT的(de)禁(jin)令(ling)逐(zhu)漸(jian)放(fang)松(song)，教授們(men)也(ye)開(kai)始(shi)用ChatGPT提(ti)升(sheng)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv)，不(bu)過(guo)用AI輔(fu)助(zhu)工作還(hai)是(shi)壹(yi)個(ge)不能(neng)公(gong)开的秘(mi)密(mi)。

ChatGPT在(zai)教育(yu)界(jie)毀(hui)譽(yu)參(can)半(ban)，老(lao)師(shi)認(ren)為(wei)AI讓(rang)自(zi)己(ji)留(liu)的作業(ye)變(bian)得(de)毫(hao)無(wu)意(yi)義(yi)，而(er)学生則(ze)认为本(ben)來(lai)那(na)些(xie)也是毫无意义的作业，倒(dao)不如(ru)让AI写来節(jie)省(sheng)時(shi)間(jian)。

不过最(zui)近(jin)事(shi)情(qing)可(ke)能出(chu)現(xian)了(le)反(fan)轉(zhuan)，只(zhi)不过故(gu)事的主(zhu)角(jiao)從(cong)「学生作弊(bi)」转到(dao)了「教授提升工作效率」。

最近，聖(sheng)路(lu)易(yi)斯(si)華(hua)盛(sheng)頓(dun)大学的計(ji)算(suan)機(ji)科(ke)学與(yu)工程(cheng)学院(yuan)教授、作家(jia)兼(jian)遊(you)戲(xi)設(she)计师Ian Bogost撰(zhuan)写了一篇(pian)文(wen)章(zhang)，在采(cai)訪(fang)了多(duo)位(wei)高校教授後(hou)，他(ta)發(fa)现ChatGPT对教授们来說(shuo)確(que)實(shi)是生產(chan)力(li)工具(ju)，写推荐信、制(zhi)作課(ke)程大綱(gang)都(dou)能起(qi)到事半功倍(bei)的效果(guo)。

甚(shen)至(zhi)一位教授利(li)用ChatGPT写的模(mo)版(ban)推荐信，反向(xiang)操(cao)作后写出了一封(feng)「最有(you)人(ren)情味(wei)推荐信」，並(bing)帮助学生获得了剑桥奖学金。

不过就(jiu)推荐信問(wen)題(ti)，有網(wang)友(you)留言(yan)说自己早(zao)已(yi)解(jie)決(jue)，根(gen)本不需(xu)要(yao)AI出手(shou)，我(wo)負(fu)責(ze)推荐，学生负责写。

ChatGPT風(feng)評(ping)兩(liang)集(ji)反转

从ChatGPT誕(dan)生之(zhi)日(ri)起，各(ge)大高校先(xian)后对ChatGPT发起过追(zhui)殺(sha)令，仿(pang)佛(fo)是籠(long)罩(zhao)在教育界之上(shang)的一片(pian)烏(wu)雲(yun)，甚至不斷(duan)傳(chuan)出「大学論(lun)文已死(si)」、「高中(zhong)英(ying)語(yu)的末(mo)日」、「学生的作业全(quan)是AI写的」等(deng)諸(zhu)多唱(chang)衰(shuai)论調(tiao)。

一些高校对ChatGPT展(zhan)开调查(zha)，在教学大纲中更(geng)新了学術(shu)誠(cheng)信警(jing)告(gao)，甚至还推出專(zhuan)門(men)的课程来討(tao)论。

不过隨(sui)著(zhe)ChatGPT的弊端(duan)逐渐暴(bao)露(lu)，现在這(zhe)些教授们已經(jing)不再(zai)關(guan)心(xin)「作弊问题」，考(kao)慮(lv)更多的是該(gai)怎(zen)麽(me)用ChatGPT自動(dong)化(hua)地(di)完(wan)成自己的任(ren)務(wu)？

大型(xing)语言模型也許(xu)在生成「準(zhun)确的事实和(he)知(zhi)識(shi)」方(fang)面(mian)可能相(xiang)當(dang)沒(mei)用，但(dan)卻(que)非(fei)常(chang)擅(shan)長(chang)解决那些跟(gen)工作产出无关的任务，并且(qie)能給(gei)出非常合(he)理(li)的輸(shu)出。

在那些重(zhong)復(fu)性(xing)非常高、又(you)不重要的任务上，ChatGPT把(ba)学生和教师團(tuan)隊(dui)統(tong)一到了同(tong)一戰(zhan)線(xian)上。

以(yi)「推荐信」为例(li)，ChatGPT 无法(fa)解釋(shi)为什(shen)么教授會(hui)（或(huo)者(zhe)不会）推荐某(mou)个特(te)定(ding)的候(hou)選(xuan)人擔(dan)任某个特定的角色(se)，但ChatGPT可以提供(gong)詳(xiang)細(xi)的模板(ban)，妳(ni)只需要修(xiu)改(gai)幾(ji)處(chu)关鍵(jian)信息(xi)即(ji)可。

一位不願(yuan)透(tou)露姓(xing)名(ming)的德(de)克(ke)薩(sa)斯大学教授每(mei)次(ci)在「做(zuo)講(jiang)座(zuo)」或是「写推荐信」之前(qian)，都先用ChatGPT打(da)一遍(bian)草(cao)稿(gao)，他认为这種(zhong)现象(xiang)非常普(pu)遍，不过这种捷(jie)徑(jing)可能会被(bei)认为是逃(tao)避(bi)工作，但还有那么多重要的工作要完成，写推荐信这种事註(zhu)定優(you)先級(ji)不高，而且ChatGPT可以把写信的时间縮(suo)短(duan)一半。

还有一位使(shi)用AI写作工具的学者，維(wei)多利亞(ya)大学圖(tu)書(shu)館(guan)高级研(yan)究(jiu)服(fu)务负责人Matt Huculak认为，学术界有一个不可告人的秘密，大多數(shu)教授都会按(an)照(zhao)「优秀(xiu)」（excellent）、「好(hao)的」（good）、「一般(ban)」（average）对信件(jian)進(jin)行(xing)分(fen)類(lei)，然后根據(ju)具體(ti)情況(kuang)进行微(wei)调后重用。

但Huculak想(xiang)知道ChatGPT的出现是否(fou)能終(zhong)結(jie)这种现象，特別(bie)是模版无法定义的「頂(ding)级」（top）学生，所(suo)以他做了一个实驗(yan)，要求(qiu)ChatGPT写一封给优秀学生的推荐信，但不是用来做模版，而是把ChatGPT的输出当作反面教材(cai)，随后Huculak开始写一封截(jie)然不同、反公式(shi)化的推荐信。

Huculak表(biao)示(shi)，写的过程是他很(hen)久(jiu)都没有过的感(gan)覺(jiao)，这是一封非常人性化、完全发自內(nei)心的一封推荐信，这个学生憑(ping)着推荐信也成功获得剑桥大学的奖学金（prestigious scholarship）。

有了这次的成功经验，Huculak开始把ChatGPT用到自己的工作上，并基(ji)於(yu)输出重新写一份(fen)反公式化的文本，他认为「重新整(zheng)理素(su)材」的感觉非常舒(shu)適(shi)，再也不怕(pa)空(kong)白(bai)的文檔(dang)了。

喬(qiao)治(zhi)梅(mei)森(sen)大学的讲师Stephanie Kane也认为，ChatGPT非常完美(mei)地解决了「萬(wan)事开頭(tou)難(nan)」的问题。

每次Kane开始为一门新课程制定教学大纲时，她(ta)会要求 ChatGPT 提供想法，「ChatGPT有點(dian)像(xiang)一只会回(hui)嘴(zui)的橡(xiang)皮(pi)鴨(ya)」。（通(tong)过向小(xiao)黃(huang)鸭解释代(dai)碼(ma)、文档，可以激(ji)发靈(ling)感，发现矛(mao)盾(dun)。）

但Kane很快(kuai)就发现 ChatGPT 并不能提供现实中存(cun)在的相关书籍(ji)、论文等真(zhen)实读物(wu)，只能提供相关主题或概(gai)念(nian)。

相比(bi)詢(xun)问同事，Kane认为ChatGPT更好，至少(shao)它(ta)不会给同事增(zeng)加(jia)壓(ya)力，我可以问任何(he)问题，不用担心被说很傻(sha)或是没准備(bei)就提问。

Huculak和Kane用ChatGPT的目(mu)的都是跳(tiao)出公式化的模版，但曾(zeng)橫(heng)跨(kua)工业和学术两界的電(dian)影(ying)制片人Hank Blumenthal却是希(xi)望(wang)通过ChatGPT获得一些世(shi)俗(su)化的見(jian)解（cliché）。

Blumenthal在自己所在的領(ling)域(yu)没有得到学术工作的机会，他想知道自己所要求的关于多樣(yang)性、公平(ping)性和包(bao)容(rong)性的立(li)場(chang)聲(sheng)明(ming)对于学术界的品(pin)味来说是否太(tai)不尋(xun)常了。

他认为，「我的多元化宣(xuan)言是关于我制作的所有电影，我雇(gu)傭(yong)过黑(hei)人、亚洲(zhou)人、女(nv)性、多元化的工作人員(yuan)、导演(yan)和演员。不过，我认为学校想要的是别的東(dong)西(xi)。」

至于具体是什么，Blumenthal认为ChatGPT有这种能力，可以不基于自己的多元化立场，協(xie)助写出預(yu)期(qi)的文本。

另(ling)一位不愿透露姓名的美國(guo)大学教授承(cheng)认，他使用ChatGPT生成了正(zheng)式的「评估(gu)標(biao)准」（assessment criteria），而这些标准现在已经成了课程和学位申(shen)請(qing)的一部(bu)分。

这位教授表示，这項(xiang)研究非常出色，聽(ting)起来就像是那种在评估一门课程时，对该领域一无所知的人会想听到的东西。生成的材料(liao)非常好，足(zu)以成为真正的提案(an)。

对于大型语言模型来说，人们普遍感到遺(yi)憾(han)的是，在接(jie)受(shou)了成堆(dui)现有材料的訓(xun)練(lian)后，ChatGPT并不能提供獨(du)創(chuang)性。

但教授们并没有经常被要求提出一些真正全新的东西，每天(tian)所做的大部分工作都是辦(ban)公室(shi)工作，比如写信、处理表格(ge)、编写报告，人工智能完全可以勝(sheng)任这种勞(lao)动，或者至少提供一种超(chao)越(yue)AI的优越感。

对于学生来说也是如此(ci)，他们也会感到不知所措(cuo)和过度(du)劳累(lei): 被不同教授的要求弄(nong)得筋(jin)疲(pi)力盡(jin)，也并不能完全理解具体的要求内容; 被学費(fei)压得喘(chuan)不过氣(qi)来; 对自己的未(wei)来前景(jing)感到困(kun)惑(huo); 还要接受向成年(nian)过渡(du)的考验。

学生来到大学首(shou)先是为了获得大学经验，其(qi)次是为了学習(xi)和获得證(zheng)书。

大学讲师可能会把课堂(tang)作业視(shi)为純(chun)粹(cui)的商(shang)品，认为会被聊(liao)天机器(qi)人的幹(gan)预所玷(dian)汙(wu)；不过学生会把这些作业视为分散(san)注意力的东西，让他们无法意识到自己到底(di)要做什么。

所以在这些方面，人工智能只是帮助清(qing)除(chu)惱(nao)人的障(zhang)礙(ai)，使得我们都可以繼(ji)續(xu)做真正重要的事情。

参考資(zi)料：

https://futurism.com/the-byte/chatgpt-letter-recommendation-cambridge-scholarship

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/04/chatgpt-ai-college-professors/673796/?mc_cid=13009e4968&mc_eid=0119a1dd0a返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看(kan)更多

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