人工智能是如何识别情绪的

人工智能是如何识别情绪的

现在的技术越来越发达，关于人脸识别的技术也越来越强大，其中现在的人脸识别已经不仅限于对人的面部识别了，而是情绪识别，那AI是如何做到面部情绪识别的。

相信许多朋友都听过“微表情”这个名词，而其在互联网中则被描述为了一项能够让你“读心”的技术，尽管这显然是很夸张的说法，但其实并非没有科学依据。

据悉，心理学家Paul Ekman早在1976年就基于解剖学，建立了面部表情编码系统（FACS）。

该系统按照人的面部肌肉，将人脸划分为大约46个既相互独立、又相互联系的运动单元（AU），并分析了这些运动单元的运动特征以及其所控制的主要区域，与之相关的表情。

人工智能的核心诉求是让机器实现对人类的意识、思维的信息过程的模拟，能以人类智能相似的方式作出反应。

这就需要从人类的IQ和EQ两个维度对人工智能进行审视，而目前大部分人工智能所从事的研究仅限于倾向IQ方向的模式识别。

通过自然语言处理、机器学习、模式识别、物联感知、逻辑推理等技术的综合应用，使机器具备一定的逻辑思维判断能力。

简而言之，通过计算机视觉技术，AI能够识别出人类面部肌肉的动作，再基于面部表情编码系统和基本情绪模型，来告诉AI这张图片上反应的是什么样的情绪，久而久之在海量数据的“灌溉”下，AI就能知道人类做出这个表情对应的是什么情绪。

但目前，人工智能情绪识别离开人类的干预，对复杂的情感的理解和表达能力，依然面临着困境。

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