广告传播的案例

案例背景

某公司打算在中国市场进行广告宣传,以提升其品牌知名度和销售业绩。该公司的产品是一种家用电器,面向的目标群体是30-50岁的中产阶级家庭。公司希望通过合理的广告策略和传播渠道,吸引消费者对其产品进行购买。

家用电器图片

广告传播策略

为了达到广告宣传的效果,该公司制定了以下的广告传播策略:

  • 选择主流媒体:该公司选择了一些主流媒体进行投放广告,如电视、报刊和杂志等。
  • 选择合适的传播渠道:在电视、报刊和杂志广告的基础上,该公司还选择了一些在线广告平台和社交媒体进行宣传。这些平台可以吸引更多的目标受众。
  • 文化差异适应:由于该公司是外国企业,为了更好地适应中国市场,公司特意雇佣了一些中文母语的员工,对广告进行了翻译和适应性调整。
广告图片

广告效果评估

经过广告的投放和传播,该公司的品牌知名度和销售业绩都得到了提升。以下是一些广告效果的评估:

  • 观众回馈:通过在社交媒体和在线广告平台上的问卷调查,该公司获得了大量的观众回馈,其中大部分反馈都是积极的。
  • 销售额提升:该公司表示,广告投放后的一个季度,销售额实现了两位数的增长。
  • 品牌知名度提升:该公司通过市场研究和调查,发现其品牌知名度得到了明显提升,特别是在目标受众中。

综上所述,该公司的广告传播策略是成功的。通过选择合适的媒体和传播渠道,适应文化差异,并及时评估广告效果,该公司获得了明显的广告效果,并提高了销售业绩和品牌知名度。

成功图片

广告传播的案例特色

1、早友社区:有趣有爱的社区,早友们互相鼓励监督,共同进步。

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4、各种高级配件之间相互组合,生产制作出强大的赛车!

5、全D引擎打造,高清的游戏画质,呈现了一个精彩的传奇世界;

广告传播的案例亮点

1、丰富的供应,安全,准确和透明的信息

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9月(yue)23日(ri),华为全(quan)聯(lian)接(jie)2021隆(long)重(zhong)开幕(mu),华为高(gao)級(ji)副(fu)總(zong)裁(cai)、华为云CEO、消(xiao)費(fei)者(zhe)云服(fu)務(wu)总裁張(zhang)平(ping)安(an)发表(biao)“深(shen)耕(geng)數(shu)字(zi)化(hua),壹(yi)切(qie)皆(jie)服务”主(zhu)題(ti)演(yan)講(jiang),並(bing)重磅(bang)发布了(le)华为云盘古药物分子大模型。

▲华为高级副总裁、华为云CEO、

消费者云服务总裁张平安

发布华为云盘古药物分子大模型

今(jin)年(nian)4月,华为云发布了盘古系(xi)列(lie)預(yu)訓(xun)練(lian)大模型,包(bao)括(kuo)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理(li)(NLP)大模型、計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)(CV)大模型、多(duo)模態(tai)大模型和(he)科(ke)學(xue)计算大模型。华为云盘古药物分子大模型是(shi)“盘古家(jia)族(zu)”的(de)新成(cheng)員(yuan),是專(zhuan)門(men)面(mian)向(xiang)药物研发領(ling)域(yu)推(tui)出(chu)的预训练大模型,旨(zhi)在(zai)幫(bang)助(zhu)醫(yi)药公(gong)司(si)开启AI輔(fu)助药物研发的新模式。

一款(kuan)創(chuang)新药從(cong)研发到(dao)上(shang)市(shi),平均(jun)成本(ben)超(chao)過(guo)10億(yi)美(mei)元(yuan)、研发周(zhou)期(qi)大於(yu)10年——這(zhe)是医药界(jie)公認(ren)的“雙(shuang)10定(ding)律(lv)”。同(tong)時(shi),药物結(jie)構(gou)設(she)计強(qiang)烈(lie)依(yi)賴(lai)专家經(jing)驗(yan)、新药篩(shai)選(xuan)失(shi)敗(bai)率(lv)高,如(ru)何(he)通(tong)过大数據(ju)、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)科学技(ji)術(shu)加(jia)速(su)新药研发進(jin)程(cheng)、平衡(heng)研发投(tou)入(ru)與(yu)成果(guo)產(chan)出之(zhi)間(jian)的關(guan)系,成为了医药公司在数字化改(gai)革(ge)道(dao)路(lu)上的重點(dian)之一。

針(zhen)對(dui)上述(shu)難(nan)题,华为云深度(du)联合(he)中(zhong)國(guo)科学院(yuan)上海(hai)药物研究(jiu)所(suo),共(gong)同训练了华为云盘古药物分子大模型,賦(fu)能全流(liu)程的AI药物设计。依托(tuo)华为云一站(zhan)式医療(liao)研发平臺(tai)EIHealth,盘古药物分子大模型学習(xi)了17亿個(ge)药物分子的化学结构。在药物生(sheng)成方(fang)面,實(shi)現(xian)了对小(xiao)分子化合物的獨(du)特(te)信(xin)息(xi)的深度表征(zheng)、对靶(ba)点蛋(dan)白(bai)質(zhi)的计算与匹(pi)配(pei),以(yi)及(ji)对新分子生化屬(shu)性(xing)的预測(ce),从而(er)高效(xiao)生成药物新分子;在药物優(you)化方面,实现了对筛选後(hou)的先(xian)導(dao)药进行(xing)定向优化。

华为云盘古药物分子大模型

四(si)大技术和创新能力(li)

提(ti)出了针对化合物表征学习的全新深度学习網(wang)絡(luo)架(jia)构

參(can)考(kao)化学领域的化合物分子表達(da)形(xing)式及轉(zhuan)換(huan)方式,华为云盘古药物分子大模型首(shou)次(ci)采(cai)用(yong)“圖(tu)-序(xu)列不(bu)对稱(cheng)條(tiao)件(jian)變(bian)分自編(bian)碼(ma)器(qi)”架构,可(ke)以自動(dong)找(zhao)出化合物关鍵(jian)的分子特征指(zhi)紋(wen),極(ji)大地(di)提升(sheng)了下(xia)遊(you)任(ren)务的準(zhun)確(que)性。

进行了超大規(gui)模化合物表征模型训练

华为云盘古药物分子大模型对市面上真(zhen)实存(cun)在的17亿个药物分子的化学结构进行预训练,在化学無(wu)監(jian)督(du)学习模式下,实现结构重构率、合法(fa)性、唯(wei)一性等指標(biao)全面优于现有(you)方法。

生成了擁(yong)有1亿个新化合物的数据庫(ku)

华为云盘古药物分子大模型的分子生成器生成了1亿个创新的類(lei)药物小分子筛选库,其(qi)结构新穎(ying)性为99.68%,并且(qie)可以有效地生成理化性质相(xiang)似(si)的新化合物,为发现新药创造(zao)可能性。此(ci)外(wai),基(ji)于盘古分子优化器,科研人员实现了对起(qi)始(shi)分子化学结构的优化,并且能夠(gou)改善(shan)药物分子的特性。

在20余(yu)項(xiang)药物发现任务上实现性能最(zui)优(SOTA)

华为云盘古药物分子大模型在多项任务中取(qu)得(de)了领先的预测准确度,包括化合物-靶标相互(hu)作(zuo)用预测、化合物ADME/T属性評(ping)分、化合物分子生成与优化等,实现了一个大模型赋能药物发现全鏈(lian)条任务。

▲华为云盘古药物分子大模型

在20余项药物发现任务上实现性能最优

华为云盘古药物分子大模型依托华为云医疗智能體(ti)EIHealth平台,其设计在2020年和2021年連(lian)獲(huo)兩(liang)屆(jie)德(de)国RedDot紅(hong)点设计大獎(jiang),提供(gong)了更(geng)加友(you)好(hao)的用戶(hu)体验和易(yi)用性,能够更高效地辅助科研人员完(wan)成智能药物筛查(zha)和药物优化生成,讓(rang)每(mei)一个医疗行業(ye)工作者都(dou)可以方便(bian)地利(li)用AI解(jie)決(jue)工作中遇(yu)到的問(wen)题。

在实際(ji)應(ying)用中,华为云联合西(xi)安交(jiao)通大学第(di)一附(fu)属医院,基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的廣(guang)譜(pu)抗(kang)菌(jun)药物,將(jiang)先导药的研发周期从数年縮(suo)短(duan)至(zhi)一个月,大幅(fu)提升新药研发效率。其中,通过华为云盘古药物分子大模型的结构优化器,有效地提升了小分子化合物与目(mu)标抗菌靶点蛋白的结合,同时降(jiang)低(di)其与人体蛋白的结合,从而減(jian)弱(ruo)了广谱抗菌药对人体正(zheng)常(chang)細(xi)胞(bao)可能产生的毒(du)副作用。

如今,AI在药物研发的应用已(yi)经进入指数增(zeng)長(chang)區(qu)。全球(qiu)44家頂(ding)尖(jian)药企(qi)中,已有41家药企与AI公司建(jian)立(li)合作关系。华为云将在盘古药物分子大模型与医疗智能体EIHealth等服务上持(chi)續(xu)创新,繼(ji)续攜(xie)手(shou)生态夥(huo)伴(ban),聚(ju)焦(jiao)AI药物研发领域的前(qian)沿(yan)技术,助力提升新药研发的效率、成功(gong)率和创新能力,为守(shou)護(hu)人类生命(ming)健(jian)康(kang)貢(gong)獻(xian)更多力量(liang)。

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发布于:福建福州闽侯县