广告创意的种类

广告创意的种类

广告创意是指广告策划过程中的创意产生,是广告中最重要的环节之一。广告创意的种类有很多,每种创意都有其独特的优点和适用范围。以下是几种常见的广告创意。

品牌形象广告

品牌形象广告是强调品牌形象的广告。这类广告通常不会强调产品的功能和特性,而是通过对品牌的塑造来提升品牌的知名度和美誉度。品牌形象广告通常采用高雅的画面,营造出高品质、高档次的形象。这种广告适用于已经拥有一定品牌知名度和美誉度的企业。

品牌形象广告

生活化广告

生活化广告是强调产品与消费者生活紧密相关的广告。这类广告通常采用生动形象的画面,通过展示产品在消费者日常生活中的实际应用情景,让消费者感受到产品给生活带来的便利。生活化广告适用于大众消费品。

生活化广告

情感化广告

情感化广告是以情感为主线的广告。这类广告通过渲染情感,让消费者产生共鸣和情感上的联想,从而达到营销目的。情感化广告通常采用感人肺腑、动人心魄的画面和音乐,让消费者感受到品牌的温暖和人性。情感化广告适用于情感类产品和服务。

情感化广告

以上是几种常见的广告创意。企业在选择广告策略和创意时,应该根据产品定位、消费者需求和市场环境等因素进行综合考虑,选取最适合自己的广告策略和创意。

如果您有关于广告创意的疑问,欢迎咨询我们的客服,我们将为您提供专业的解答和服务。

广告创意的种类特色

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广告创意的种类亮点

1、在比赛开始时就要抢夺篮球,躲过对面的各种阻挠后,与队友进行配合;

2、玩家之间的同台竞技,组队刷副本打BOSS,还可以建立公会,进行热血刺激的帮派战,争夺资源。

3、后面的难度会越来越大,不仅仅是时间限制,还有更多寻找方式。

4、支持社保查询和代缴,账户随时查询缴纳明细月缴情况一览无余,论方便,还是数社保查询;

5、无忧畅享更多精彩玩法,实现你的权倾天下。

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作(zuo)者(zhe):葛(ge)佳(jia)明(ming)

葛佳明

在(zai)黃(huang)仁(ren)勛(xun)和馬(ma)斯(si)克(ke)接(jie)連(lian)看(kan)到(dao)了(le)AI智能体的(de)發(fa)展(zhan)潛(qian)力(li)後(hou),OpenAI联合创始人,特(te)斯拉(la)前(qian)人工(gong)智能總(zong)監(jian)Andrej Karpathy也(ye)在最(zui)近(jin)高(gao)呼(hu),AI智能体代(dai)表(biao)著(zhe)壹(yi)個(ge)瘋(feng)狂(kuang)的未来。

Andrej Karpathy直(zhi)言(yan),自己(ji)在特斯拉的工作時(shi)“被(bei)自动驾驶分(fen)了心(xin)”,鉆(zuan)研(yan)自动驾驶和VR都不(bu)是发展AI智能体的正(zheng)確(que)道(dao)路(lu)。此(ci)刻(ke)正是回(hui)歸(gui)神(shen)經(jing)科(ke)學(xue),從(cong)中(zhong)尋(xun)求(qiu)靈(ling)感(gan)的时刻。

另(ling)一方(fang)面(mian),Andrej Karpathy認(ren)為(wei)每(mei)个人在構(gou)建(jian)AI智能体的方面都比(bi)OpenAI這(zhe)樣(yang)的公(gong)司(si)更(geng)有(you)優(you)勢(shi),大(da)家(jia)目(mu)前處(chu)於(yu)平(ping)等(deng)競(jing)爭(zheng)的狀(zhuang)態(tai),因(yin)此他(ta)很(hen)期(qi)待(dai)看到这方面的成(cheng)果(guo):

AI智能体代表着一个疯狂的未来,雖(sui)然(ran)可(ke)能還(hai)有點(dian)遠(yuan),但(dan)是今(jin)天(tian)到場(chang)的大家构建的AI智能体已(yi)经处于AI智能体能力的最前沿(yan)。

現(xian)在所(suo)有正在做(zuo)大語(yu)言模(mo)型(xing)的機(ji)构,比如(ru)OpenAI等,我(wo)覺(jiao)得(de)都沒(mei)有处于这个領(ling)域(yu)的最前,最前沿的是在座(zuo)的各(ge)位(wei)。

谷(gu)歌(ge)旗(qi)下(xia)AI團(tuan)隊(dui)DeepMind的最新(xin)論(lun)文(wen)介(jie)紹(shao)了一種(zhong)能夠(gou)進(jin)行(xing)自我改(gai)进的AI智能体——RoboCat,本(ben)質(zhi)上(shang)是由(you)AI賦(fu)能的軟(ruan)件(jian)程(cheng)序(xu),相(xiang)當(dang)于机器(qi)人的“大腦(nao)”。由其(qi)加(jia)持(chi)的机器人與(yu)傳(chuan)統(tong)机器人不同(tong)之(zhi)处在于,RoboCat更具(ju)“通(tong)用(yong)性(xing)”,並(bing)可實(shi)现自我改进、自我提(ti)升(sheng)。

具身(shen)智能比人形(xing)机器人更有價(jia)值(zhi)

具身智能相当于AI的大脑,而(er)这个大脑的載(zai)体可以(yi)是任(ren)何(he)形式(shi)。可以是一个机械(xie)臂(bi),一只(zhi)机器狗(gou),更或(huo)者是一輛(liang)小(xiao)汽(qi)車(che)。

而反(fan)觀(guan)人形机器人,当下为何被看做是一个不太(tai)聰(cong)明的鋼(gang)鐵(tie)巨(ju)人,核(he)心还是因为缺(que)少(shao)AI大脑+不太灵活(huo)的軀(qu)体。

簡(jian)單(dan)来說(shuo),類(lei)似(si)GPT-4这样的大模型,對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)并不能真(zhen)的產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang),而具身智能則(ze)多(duo)了一个身体,通過(guo)传感器收(shou)集(ji)環(huan)境(jing)信(xin)息(xi),利(li)用机械執(zhi)行器进行物理操(cao)作,或者通过机器人等具体实体与人类和环境进行实时互(hu)动。

马斯克曾(zeng)说,虽然未来有一天人人可能會(hui)擁(yong)有一个人形机器人,但是目前展现的Optimus人形机器人产品(pin)也就(jiu)只能执行重(zhong)復(fu)性的简单勞(lao)动。

具身智能的目標(biao)是使(shi)机器能够更好(hao)地(di)理解(jie)和適(shi)應(ying)复雜(za)的环境,更高效(xiao)地解決(jue)問(wen)題(ti),并具備(bei)更灵活的行为能力。通过融(rong)合感知(zhi)、决策(ce)和执行的过程,具身智能使机器能够更接近人类智能的表现,从而在机器人技(ji)術(shu)、自动驾驶、智能制(zhi)造(zao)等领域发揮(hui)重要(yao)作用。

Karpathy直言,在7年(nian)前,研究(jiu)AI智能体的时机还不成熟(shu),因技术所限(xian)做出(chu)来的效果不好,于是他和OpenAI就改變(bian)了方向(xiang),開(kai)始研究大语言模型。

而现在有了全(quan)新的技术手(shou)段(duan)来研究AI智能体,情(qing)況(kuang)和2016年完(wan)全不同了:

最简单的例(li)子(zi)就是,现在没有人再(zai)像(xiang)2016年那(na)样用強(qiang)化(hua)学習(xi)的方法(fa)来研究AI智能体了。现在的研究方法和方向在当年是不可想(xiang)象(xiang)的。 AI下一个浪(lang)潮(chao)?

大语言模型的出现,給(gei)构建具身智能体帶(dai)来了全新的可能性。因为基(ji)于LLM的智能体可以利用預(yu)訓(xun)練(lian)模型中蘊(yun)含(han)的世界知識(shi),生成一致(zhi)的行动計(ji)劃(hua)或可执行策略(lve),这就非(fei)常(chang)适合应用于遊(you)戲(xi)和机器人之类的任務(wu)。

DeepMind的RoboCat只是AI赋能机器人的主(zhu)要案(an)例之一。

今年以来,已经有數(shu)家公司將(jiang)语言模型運(yun)用到了机器人上:2023年年初(chu),谷歌推(tui)出視(shi)觉语言模型PaLM-E,并运用到工業(ye)机器人上;4月(yue),阿(e)裏(li)巴(ba)巴将千(qian)问大模型接入(ru)工业机器人;5月,特斯拉人形机器人Optimus展示(shi)了精(jing)準(zhun)的控(kong)制、感知能力,同月,英(ying)偉(wei)達(da)发布(bu)全新自主移(yi)动机器人平臺(tai)。

得益(yi)于此,人工智能加持的机器人化身具身智能吸(xi)引(yin)了全球(qiu)的廣(guang)泛(fan)關(guan)註(zhu)。

马斯克在特斯拉2023年股(gu)東(dong)大会上便(bian)表示,人形机器人将是今后特斯拉主要的長(chang)期价值来源(yuan):

“如果人形机器人和人的比例是2比1左(zuo)右(you),那麽(me)人們(men)对机器人的需(xu)求量(liang)可能是100億(yi)乃(nai)至(zhi)200亿个,远超(chao)電(dian)动车的数量”。

英伟达创始人黄仁勋在ITF World 2023半(ban)導(dao)体大会上也表示,AI下一个浪潮将是“具身智能”。華(hua)爾(er)街(jie)見(jian)聞(wen)此前指(zhi)出,國(guo)盛(sheng)證(zheng)券(quan)分析(xi)師(shi)认为,具身智能有着物理反饋(kui)、物理輸(shu)出的特性,可以成为成为通信、计算(suan)和存(cun)儲(chu)的新载体:

未来具身智能将会越(yue)来越强調(tiao)邊(bian)緣(yuan)通信能力与边缘算力的匹(pi)配(pei)和耦(ou)合。

AI的躯体其实并非是最重要的,核心应該(gai)是发展AI大脑,打(da)通人机交(jiao)互方式,讓(rang)AI能够主动感知物理世界,擬(ni)人化的思(si)維(wei)路徑(jing)才能做到人类期待的行为反馈。机器视觉和多模态大模型正是开啟(qi)这个世界的兩(liang)把(ba)鑰(yao)匙(chi)。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:辽宁葫芦岛绥中县