不一样的音乐魅力：日本吉他广告词

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>天(tian)風(feng)證(zheng)券(quan)孔(kong)蓉(rong)：多(duo)模(mo)態(tai)能(neng)力(li)是(shi)後(hou)續(xu)大(da)模型(xing)發(fa)展(zhan)技(ji)術(shu)重(zhong)點(dian)

上(shang)证報(bao)中(zhong)國(guo)证券網(wang)訊(xun)（記(ji)者(zhe) 羅(luo)茂(mao)林(lin)）近(jin)日(ri)，以(yi)“智(zhi)聯(lian)世(shi)界(jie) 生(sheng)成(cheng)未(wei)來(lai)”為(wei)主(zhu)題(ti)的(de)第(di)六(liu)屆(jie)世界人(ren)工(gong)智能大會(hui)（簡(jian)稱(cheng)WAIC）在(zai)上海(hai)圓(yuan)滿(man)落(luo)幕(mu)。今(jin)年(nian)大会上，“大模型”成为大眾(zhong)關(guan)註(zhu)的焦(jiao)点。日前(qian)，剛(gang)從(cong)美(mei)国矽(gui)谷(gu)考(kao)察(cha)回(hui)国的天风证券全(quan)球(qiu)前瞻(zhan)產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)院(yuan)联席(xi)院長(chang)孔蓉接(jie)受(shou)上海证券报记者專(zhuan)訪(fang)，她(ta)表(biao)示(shi)，得(de)益(yi)於(yu)過(guo)去(qu)互(hu)联网产业的高(gao)速(su)发展，中国在大模型領(ling)域(yu)有(you)深(shen)厚(hou)的人才(cai)與(yu)技术積(ji)累(lei)。她認(ren)为，隨(sui)著(zhe)大模型底(di)層(ceng)架(jia)構(gou)的逐(zhu)漸(jian)成熟(shu)，未来多模态发展方(fang)向(xiang)值(zhi)得期(qi)待(dai)。

上海证券报：您(nin)刚从美国硅谷調(tiao)研人工智能产业回来，能否(fou)跟(gen)我(wo)們(men)介(jie)紹(shao)壹(yi)下(xia)這(zhe)趟(tang)美国之(zhi)行(xing)的一些(xie)收(shou)獲(huo)。

孔蓉：目(mu)前，海外(wai)大模型有兩(liang)類(lei)，一個(ge)是頭(tou)部(bu)科(ke)技公(gong)司(si)在做(zuo)，另(ling)一个則(ze)是該(gai)领域資(zi)深专家(jia)、大廠(chang)創(chuang)始(shi)人組(zu)成的创业團(tuan)隊(dui)在做。后者一般(ban)都(dou)有着非(fei)常(chang)豪(hao)華(hua)的背(bei)景(jing)，团队實(shi)力也(ye)比(bi)較(jiao)強(qiang)。

我们看(kan)到(dao)大模型本(ben)身(shen)對(dui)于算(suan)力等(deng)各(ge)方面(mian)都有很(hen)高的要(yao)求(qiu)，因(yin)此(ci)，無(wu)論(lun)是资本投(tou)入(ru)、技术投入要求還(hai)是比较高的，所(suo)以它(ta)是一个進(jin)入門(men)檻(kan)相(xiang)对来說(shuo)比较高的领域。

並(bing)且(qie)这次(ci)在美国硅谷考察期間(jian)，我也注意(yi)到目前硅谷公司在To B业務(wu)端(duan)的AI應(ying)用(yong)创新(xin)很多，包(bao)括(kuo)各種(zhong)生产力工具(ju)的创新，这也是一个很值得关注的趨(qu)勢(shi)。

而(er)在国內(nei)，目前我们能看到今年大会上的“百(bai)模大戰(zhan)”，各大厂商(shang)都在爭(zheng)相推(tui)出(chu)各自(zi)的大模型，并且目前許(xu)多头部厂商也把(ba)目光(guang)投向了(le)To B产业端。我认为，下一步(bu)，相对于大模型本身的创新，AI发展可(ke)能要聚(ju)焦在应用层面，尋(xun)找(zhao)落地(di)場(chang)景。

上海证券报：目前国内外大模型领域的技术水(shui)平(ping)大致(zhi)是怎(zen)樣(yang)的狀(zhuang)态？

孔蓉：我们看到，目前国内外都在圍(wei)繞(rao)大模型技术做一些突(tu)破(po)，我们預(yu)計(ji)，国内厂商開(kai)发的大模型在今年内，陸(lu)续也將(jiang)達(da)到接近GPT3.5的一个技术水平。

但(dan)是往(wang)后看，大家的一个重点可能就(jiu)在于多模态能力的競(jing)争上。也就是说，除(chu)了理(li)解(jie)文(wen)字(zi)外，人工智能能否理解更(geng)多样的内容(rong)，比如(ru)说圖(tu)片(pian)、視(shi)頻(pin)等。雖(sui)然(ran)我们現(xian)在能看到一些“文生图”的应用，但距(ju)離(li)理解图片这一階(jie)段(duan)，目前的AI在整(zheng)體(ti)智能水平上还有待进一步提(ti)升(sheng)。

我们可以看到，目前国内厂商其(qi)实也注意到了多模态应用这塊(kuai)。但是目前来看，可能还需(xu)要进一步去做叠(die)代(dai)。

另外，从中长期来看的話(hua)，我们所说的AGI（通(tong)用人工智能）这个发展方向，它需要AI的能力进一步提升。就是要跟人类一样，除了理解文字，它还需要理解周(zhou)围環(huan)境(jing)，还要根(gen)據(ju)接受的外部环境信(xin)息(xi)去作(zuo)出反(fan)饋(kui)。我们看到，这可能是目前美国一些头部科技公司在追(zhui)求的，就是不(bu)僅(jin)仅只(zhi)限(xian)于打(da)造(zao)一个GPT3.5或(huo)者说GPT4.0这麽(me)简單(dan)。

上海证券报：今年大会上我们看到，国内很多厂商也陆续推出了大模型，好(hao)像(xiang)有三(san)十(shi)多款(kuan)。目前国内外在技术上的差(cha)距如何(he)？

孔蓉：可能跟很多人想(xiang)得不太(tai)一样，其实中国在人工智能领域技术上的发展一直(zhi)是比较前瞻的。

大模型回歸(gui)到本質(zhi)上，其实是个工程(cheng)學(xue)問(wen)题。得益于过去幾(ji)十年我国完(wan)善(shan)的教(jiao)育(yu)体制(zhi)，中国有非常多的技术工程師(shi)儲(chu)備(bei)。从全世界範(fan)围来看，我们会发现很多頂(ding)尖(jian)的大模型团队裏(li)都不乏(fa)华人工程师的身影(ying)。从这点上講(jiang)，我覺(jiao)得中国在AI这一领域，未来有非常强的人才優(you)势和(he)背景。

从目前来看，和海外的差別(bie)，我觉得，可能是国外率(lv)先(xian)在业务上把大模型这條(tiao)路(lu)跑(pao)通了。當(dang)然这也給(gei)我们一个思(si)考，就是如何充(chong)分(fen)運(yun)用好我们的人才优势，吸(xi)引(yin)、留(liu)住(zhu)我们的人才。

上海证券报：可以理解为技术积累的差距并沒(mei)有外界想象(xiang)的那(na)么大，只是技术路線(xian)上有分野(ye)，对嗎(ma)？

孔蓉：我觉得这不只是中国，包括美国的一些科技公司，在AI发展路徑(jing)上的選(xuan)取(qu)也不一样。相当于说有不同(tong)的流(liu)派(pai)，只是说OpenAI选擇(ze)的这条路，率先跑通。

但其实我们看GPT，他(ta)点燃(ran)了AI大模型这把火(huo)，但就本身的技术而言(yan)，很多技术已(yi)經(jing)是相对成熟的。所以我觉得重点是往后看，他们会怎么发展，会不会有新的技术路线出现？这些都是目前暫(zan)无定(ding)论的。但是无论如何，对于整个人工智能的发展，我觉得未来可能保(bao)持(chi)逐步加(jia)速态势。而且它的加速不仅限于人工智能技术本身的发展，可能还会加速不同的其他技术发展，比如说XR技术，再(zai)比如说自動(dong)駕(jia)駛(shi)技术。我们可能会看到新一輪(lun)科技周期爆(bao)发，我觉得这是我非常期待的。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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