定制化妆品广告｜只为你而生

参靠网络资源与定制化妆品广告｜只为你而生的营销策略

随着消费者对个性化需求的不断增长，定制化妆品广告｜只为你而生的营销策略越来越受到关注。本文将从四个方面对这一话题进行详细阐述，分别为：消费者需求的变化、定制化营销策略的优势、如何制定定制化妆品广告营销策略、以及定制化妆品广告营销策略的实践案例。

一、消费者需求的变化

随着社会经济的发展，人们对于个性化需求越来越高，而化妆品市场也不例外。过去，消费者更多关注大牌品牌和流行趋势，而现在，越来越多的消费者开始追求个性化的妆容和护肤方案，既要实用又要独特。同时，消费者对于产品的质量和成分也有了更高的要求，他们更愿意花时间和精力去了解化妆品的成分和作用，以此来保障使用效果和健康安全。

二、定制化营销策略的优势

面对消费者个性化需求的变化，定制化妆品广告｜只为你而生的营销策略具有以下优势：1. 满足消费者的个性化需求，以消费者为中心，为他们提供专属化的化妆品解决方案，增强消费者对品牌的认同感和忠诚度。2. 提高品牌的竞争力。采用定制化妆品广告营销策略可以打破传统化妆品市场的单一标准化，为品牌赢得更多的市场份额和竞争优势。3. 优化产品供应链。针对消费者个性化需求的生产模式可以以订单为基础，减少库存和物流成本，提高生产效率和节约资源。

三、如何制定定制化妆品广告营销策略

制定定制化妆品广告营销策略需要从以下方面入手：1. 定位目标人群。定制化妆品广告的核心是面向特定人群，必须深入了解目标人群的需求和偏好，从而为其提供个性化的解决方案。2. 优化产品线。基于目标人群需求，优化产品线可以从成分和功效上考虑，为客户提供更符合个性化需求的产品。3. 确定营销渠道。根据目标人群的特征和消费习惯，确定合适的营销渠道，例如社交媒体、电商平台、线下门店等。4. 建立数据库。建立客户数据库可以收集客户需求和反馈，优化产品和服务。

四、定制化妆品广告营销策略的实践案例

国内定制化妆品品牌Colorkey（可丽可儿）就是一个成功的案例。该品牌通过线上自助定制和线下亲身体验相结合的模式，为消费者提供最适合自己的化妆品。在其官网上，消费者可以根据自己的肤质和需求，选择适合自己的眼影、唇膏等化妆品并进行个性化定制，同时也提供化妆品专属的定期护理方案。在线下门店，顾客可以进行免费皮肤测试和化妆师咨询，为客户提供专业的化妆建议。

总结归纳

定制化妆品广告｜只为你而生的营销策略可以满足消费者个性化需求，提高品牌竞争力和优化产品供应链。制定定制化营销策略需要深入了解目标人群需求，优化产品线和建立客户数据库。Colorkey是成功的案例，通过线上自助定制和线下亲身体验相结合的模式，为消费者提供最适合自己的化妆品。这种个性化的营销方式将会成为化妆品品牌的重要竞争策略。问答话题：1. 为什么定制化妆品广告营销策略越来越受到关注？随着社会经济的发展，人们对于个性化需求越来越高，而化妆品市场也不例外。过去，消费者更多关注大牌品牌和流行趋势，而现在，越来越多的消费者开始追求个性化的妆容和护肤方案，既要实用又要独特。同时，消费者对于产品的质量和成分也有了更高的要求，他们更愿意花时间和精力去了解化妆品的成分和作用，以此来保障使用效果和健康安全。2. 定制化妆品广告营销策略的优势有哪些？定制化妆品广告｜只为你而生的营销策略具有以下优势：1. 满足消费者的个性化需求，以消费者为中心，为他们提供专属化的化妆品解决方案，增强消费者对品牌的认同感和忠诚度。2. 提高品牌的竞争力。采用定制化妆品广告营销策略可以打破传统化妆品市场的单一标准化，为品牌赢得更多的市场份额和竞争优势。3. 优化产品供应链。针对消费者个性化需求的生产模式可以以订单为基础，减少库存和物流成本，提高生产效率和节约资源。3. 定制化妆品广告营销的核心是什么？定制化妆品广告营销的核心是面向特定人群，必须深入了解目标人群的需求和偏好，从而为其提供个性化的解决方案。制定定制化妆品广告营销策略需要从以下方面入手：定位目标人群、优化产品线、确定营销渠道和建立数据库。

定制化妆品广告｜只为你而生特色

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

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最近(jin)一年(nian)多(duo)的時(shi)間(jian)裏(li)，生成式AI技术風(feng)靡(mi)全(quan)球(qiu)，图像(xiang)、文(wen)本(ben)、視(shi)頻(pin)、音(yin)樂(le)等(deng)各(ge)種(zhong)领域(yu)都(dou)湧(yong)現(xian)了(le)許(xu)多新工具(ju)，上班(ban)不(bu)聊(liao)兩(liang)句(ju)ChatGPT都感(gan)覺(jiao)自(zi)己(ji)out了。

與(yu)此(ci)同(tong)时，所(suo)有(you)頂(ding)尖(jian)科(ke)技企(qi)業(ye)也(ye)都開(kai)啟(qi)了一場(chang)抢人大战，畢(bi)竟(jing)大型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型、大規(gui)模集(ji)群(qun)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)以(yi)及(ji)AI應(ying)用等目(mu)前(qian)還(hai)屬(shu)於(yu)高(gao)精(jing)尖技术，掌(zhang)握(wo)在(zai)少数高端(duan)人才(cai)手(shou)中(zhong)。

除(chu)了技术外(wai)，經(jing)驗(yan)也很(hen)重(zhong)要(yao)，开发AI模型需(xu)要深(shen)厚(hou)的知(zhi)識(shi)儲(chu)備(bei)以及創(chuang)造力(li)，才能(neng)打造出偉(wei)大的产品。

最近，有外媒(mei)記(ji)者(zhe)深扒(ba)了全球所有人工智能相(xiang)關(guan)公司，按(an)照(zhao)产品質(zhi)量(liang)、論(lun)文数量等指(zhi)標(biao)進(jin)行(xing)排(pai)序(xu)，找(zhao)出了當(dang)下八個(ge)引(yin)领生成式人工智能技术开发的公司，並(bing)統(tong)計(ji)了员工公开的教(jiao)育(yu)背(bei)景(jing)、曾(zeng)任(ren)職(zhi)公司、居(ju)住(zhu)地等信(xin)息(xi)。

除了八家领頭(tou)公司外，文章(zhang)还统计出11家非(fei)常(chang)有潛(qian)力的，將(jiang)模型应用于實(shi)際(ji)场景、直(zhi)接(jie)對(dui)接用戶(hu)的公司，也许就(jiu)是(shi)下一次(ci)AI技术革(ge)新的领头羊(yang)。

在统计的過(guo)程(cheng)中可(ke)以发现，大公司的顶尖人才基本都被(bei)更(geng)靈(ling)活(huo)、更有创新力的创业公司挖(wa)走(zou)，导致(zhi)大公司在AI技术浪(lang)潮(chao)中的人才爭(zheng)奪(duo)战處(chu)于劣(lie)勢(shi)位置(zhi)。

生成式AI八大领头羊

根(gen)據(ju)公开的员工信息，如(ru)學(xue)校(xiao)教育、高级学位、曾就职公司、工作(zuo)年限(xian)、專(zhuan)利(li)、出版(ban)物(wu)等进行排名(ming)，從(cong)3500多家从事(shi)生成式人工智能业務(wu)的公司角(jiao)逐(zhu)出八家以AI研(yan)发為(wei)核(he)心(xin)的公司。

1. Tome，幫(bang)助(zhu)生成演(yan)講(jiang)和(he)视觉敘(xu)事故(gu)事的人工智能

2. Character.AI，可以与各种生成AI人物聊天(tian)

3. Anthropic，专註(zhu)人工智能安(an)全和研究(jiu)的公司，主(zhu)要为工作環(huan)境(jing)構(gou)建(jian)聊天機(ji)器(qi)人

4. OpenAI，ChatGPT的开发公司，展(zhan)现了大型语言模型的能力；还发布(bu)了用于图像生成的DALL-E系(xi)列(lie)模型

5. Hugging Face，建立(li)模型以執(zhi)行企业中的特(te)定(ding)任务

6. Jasper，创建營(ying)銷(xiao)和品牌(pai)層(ceng)面(mian)创意(yi)內(nei)容(rong)的模型

7. Stability AI，开源(yuan)了Stable Diffusion，也是最早(zao)向(xiang)公眾(zhong)发布的图像生成模型之(zhi)一

8. Midjourney，一个自籌(chou)資(zi)金(jin)的研究实验室(shi)，发布了一个完(wan)全在Discord上運(yun)行的图像生成工具

在招(zhao)聘(pin)人才方(fang)面，這(zhe)八家初(chu)创公司在人才争夺战中取(qu)得(de)了全面的胜利，聘請(qing)了同行业中最高水(shui)平(ping)的工程師(shi)和人工智能专家，在市(shi)场中也找到(dao)了自家产品的定位，并獲(huo)得了足(zu)夠(gou)高的融(rong)资和估(gu)值(zhi)。

在排名过程中，将现有模型包(bao)裝(zhuang)为应用程序的公司沒(mei)有考(kao)慮(lv)在内。

从员工数量來(lai)看(kan)，这些(xie)初创公司员工都是精英(ying)中的精英，大部(bu)分(fen)公司都在200人以下，最少的只(zhi)有22人，可以說(shuo)是用最少的员工，创造了世界最高的生产力。

通(tong)过对在职员工的统计，可以发现许多人曾就职于Google, Meta等大公司，甚(shen)至(zhi)还包括(kuo)一些从OpenAI跳(tiao)槽(cao)的员工。

而(er)反(fan)觀(guan)一直以AI First为指导原(yuan)則(ze)的Google，在人工智能賽(sai)道投(tou)入(ru)了大量的资金，但(dan)直到现在为止(zhi)，Google还没拿(na)出一款(kuan)开放(fang)可用的、面向消(xiao)費(fei)者的AI产品或服(fu)务。

大部分受(shou)雇(gu)员工的教育背景都来自世界知名的大学，其(qi)中斯(si)坦(tan)福(fu)大学、加(jia)州(zhou)大学伯(bo)克(ke)利分校、麻(ma)省(sheng)理(li)工学院(yuan)位于前三(san)；并且(qie)教育背景也非常國(guo)际化(hua)，加拿大滑(hua)鐵(tie)盧(lu)大学人工智能学院排名第(di)四(si)，比(bi)利时的魯(lu)汶(wen)大学人工智能学院获得了第八名。

在地理位置的统计上来看，海(hai)斯谷(gu)（Hayes Valley）正(zheng)在成为人工智能活動(dong)、聚(ju)會(hui)和创客(ke)之家的频繁(fan)活动地點(dian)。

并且舊(jiu)金山(shan)的Covid恢(hui)復(fu)情(qing)況(kuang)也是美(mei)国所有主要城(cheng)市地區(qu)中最差(cha)的，可以看出大量人才正在涌入灣(wan)区，或者至少在人工智能公司中找到了新的工作。

不过公开信息中并没有顯(xian)示(shi)出某(mou)个地理区域的哪(na)些员工是遠(yuan)程工作者，下面图中的统计数据比实际值肯(ken)定要低(di)一些，不过也能反映(ying)出趨(qu)势。

下一代AI公司：从研究到应用

雖(sui)然(ran)八大创业公司的名字(zi)在各大媒體(ti)中频繁出现，但也有11家公司正在悄(qiao)然擴(kuo)張(zhang)，吸(xi)引了大量高质量人才加入團(tuan)隊(dui)。

1. Pictor Labs，数字病(bing)理学（AI驅(qu)动的組(zu)織(zhi)病理学），加速(su)疾(ji)病的臨(lin)床(chuang)研究

2. Endpoint Health，AI輔(fu)助的免(mian)疫(yi)相关疾病的精準(zhun)治(zhi)療(liao)

3. Otter.ai，由(you)人工智能驱动的音频轉(zhuan)錄(lu)，類(lei)似(si)聊天机器人会議(yi)助手

4. Bria，具有商(shang)业用途(tu)控(kong)制(zhi)的图像和视频内容

5. WellSaid Labs，文本到语音的配(pei)音

6. Subtle Medical，由人工智能驱动的放射(she)学图像处理

7. Copy.ai，通过聊天机器人进行营销文案(an)寫(xie)作

8. Lexion，销售(shou)、采(cai)購(gou)、人力资源、法(fa)律(lv)等方面的人工智能合(he)同助理

9. You，帶(dai)有聊天机器人界面的搜(sou)索(suo)引擎(qing)

10. OctoML，基于雲(yun)计算(suan)的大型语言模型模型微(wei)調(tiao)和运行

11. Runway，视频、图像和其他(ta)创意工具

这些公司都一个共(gong)同点：虽然人工智能研究是核心，但他們(men)著(zhe)重解(jie)決(jue)特定领域的問(wen)題(ti)，或者专注于为真(zhen)实客户定制特定用例(li)。

八大创业公司开发的许多技术都在引领人工智能研究的未(wei)来方向，而这11家公司或许才是能为用户提(ti)供(gong)实际價(jia)值、工具开发、互(hu)动等服务的公司，并可能覆(fu)蓋(gai)从醫(yi)疗保(bao)健(jian)到娛(yu)乐等各行各樣(yang)。

从受教育背景来看，華(hua)盛(sheng)頓(dun)大学躍(yue)居首(shou)尾(wei)，也是保羅(luo)·G·艾(ai)倫(lun)计算机科学与工程学中心的所在地，緊(jin)接着依(yi)然是斯坦福大学和加州大学伯克利分校。

在调查(zha)受雇背景时，华盛顿大学再(zai)次出现，排名前列的还有亞(ya)馬(ma)遜(xun)、微軟(ruan)和艾伦人工智能研究所（由已(yi)故微软聯(lian)合创始(shi)人Paul Allen创辦(ban)的研究机构）。

在11家AI公司中，Wellsaid、You和Runway的總(zong)部都在西雅图，也是幾(ji)个顶级公司和机构的所在地，比如微软、亚马逊、波(bo)音等，他们也覬(ji)覦(yu)AI人才。

2021年，布鲁金斯学会的一份(fen)报告列出了早期(qi)采用人工智能的都市地区，命(ming)名为「八个大型科技中心」，包括紐(niu)約(yue)、波士(shi)顿、西雅图、洛(luo)杉(shan)磯(ji)、华盛顿特区、聖(sheng)地亚哥(ge)、德(de)克薩(sa)斯州奧(ao)斯汀(ting)和北(bei)卡(ka)罗来納(na)州罗利。

未来在哪里？

技术變(bian)革的步(bu)伐(fa)还在不斷(duan)加快(kuai)，人类从发明(ming)汽(qi)車(che)，到飛(fei)机，再到半(ban)导体，已经看到了创新在全球釋(shi)放出的影(ying)響(xiang)力。

隨(sui)着时间的推(tui)移(yi)，生成式AI技术将重新组织世界上几乎(hu)所有事物的运作和发展方式，無(wu)论是農(nong)业、教育，还是企业营销、金融等。

而在每(mei)一场巨(ju)变中，人才始終(zhong)是核心。

盡(jin)管(guan)人们总是过分擔(dan)心人工智能会用机器人取代所有工作，但生成型人工智能初创企业对构建新功(gong)能和产品所需的专业技能组合的需求(qiu)比以往(wang)任何(he)时候(hou)都多，更不用说管理所有相关的技术了，比如运行擁(yong)有数千(qian)个GPU的数据中心、壓(ya)縮(suo)数千字節(jie)的訓(xun)練(lian)数据。

圍(wei)繞(rao)语言模型展开的工作才剛(gang)刚开始，因(yin)为各公司都在競(jing)相训练基于該(gai)技术的定制模型，并不断完善(shan)那(na)些已经在开源使(shi)用的模型。

出于这个原因，Github上相关的人工智能項(xiang)目stars数量也能展现出一定的技术趋势，任何人都可以做(zuo)出貢(gong)獻(xian)并学習(xi)如何开发人工智能应用程序，最近已经开始呈(cheng)爆炸(zha)性(xing)增(zeng)長(chang)，特別(bie)是OpenAI在2022年11月(yue)30日(ri)向公众发布ChatGPT後(hou)。

2023年第一季(ji)度(du)，人工智能领域大约产生了17億(yi)美元的交(jiao)易(yi)价值，其中不包括微软在1月份宣(xuan)布的对Open AI的100亿美元投资。

虽然未来的计算机行业会是如何发展还尚(shang)不明朗(lang)，但人工智能革命可能是人类歷(li)史(shi)上发展最快的技术繁榮(rong)和转型。

參(can)考资料(liao)：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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