突破自我 以跑会友
突破自我 以跑会友
什么是跑会友？
跑会友，是一种在运动中结交新朋友的方式。跑步作为一项受欢迎的健身运动，在近些年逐渐被认为是一种社交活动。跑步不仅可以使身体健康，还可以扩大社交圈子，认识志同道合的朋友。跑会友的方式可以是参加跑步俱乐部、参加马拉松比赛或者自己约定一起跑步。跑步过程中交流，分享彼此的经验，增进感情，这是跑会友的特点所在。跑步俱乐部
加入跑步俱乐部是一种参加跑会友的好方式。跑步俱乐部通常是由一群志同道合的跑步爱好者组成的团体，他们一起训练、一起比赛、一起旅行，共同分享跑步的快乐、挑战和成就感。在跑步俱乐部中，力量大，信息交流方便，能够得到更多的训练建议、跑步技巧，还可以认识更多的朋友。马拉松比赛
参加马拉松比赛也是跑会友的好机会。马拉松比赛通常都有大量的跑步选手参加，他们来自不同的地方、不同的文化背景，但有着相同的目标——完成比赛。在比赛中，选手们可以相互鼓励、相互扶持，一起完成比赛，共享成就感。如何突破自我？
如果想要和更多的人结交朋友，需要不断突破自我。突破自我不仅指在跑步时刻意挑战自己的极限，更包括向陌生人主动打招呼、开展主题活动、发表经验分享等。下面从四个方面阐述如何突破自我。挑战自我
挑战自我是每一位跑步者必须要重视的一点。如果想要在跑步中不断结交朋友，就需要不断挑战自己。可以尝试不同的跑步路线、不同的距离，或者参加一些挑战性较高的长跑比赛。这样不仅可以提高个人的跑步水平，还能更加自信地去与他人交流、分享经验。主动交流
跑步时与他人交流也是一种突破自我的方式。可以主动向跑步伙伴打招呼，聊一聊天气、跑步装备、跑步计划等话题，这样可以很快地拉近彼此的关系。同时，也可以在跑后组织一些小型聚会，或者参加一些志愿者活动，结交更多志同道合的朋友。分享经验
分享经验可以让他人更加认识自己，并且也可以从别人那里得到一些启发和帮助。可以通过博客、微信公众号、社交媒体等平台分享自己的跑步经验，或者参加一些线下分享会、主题讲座等活动，借此结交更多的朋友。多元化活动
多元化活动也是突破自我的好方式。可以尝试参加一些不同的活动，例如健身瑜伽、爬山徒步、户外露营等，这样不仅可以增加生活的乐趣，还能接触到更多的有趣的人，同时也可以结交更多志同道合的朋友。跑会友的好处
跑会友不仅可以结交更多的朋友，还有很多好处。下面从两个方面进行阐述。健康
跑步是一项健身运动，可以增强身体的代谢功能、提高免疫力，对心血管、呼吸系统等器官也有很大的好处。而在跑步过程中，可以结交志同道合的朋友，让跑步变得更加有趣，这样可以激发人的运动热情和毅力，让自己保持健康的状态。拓展人脉
跑会友可以拓展人脉，结交更多的朋友。在跑步过程中，可以认识跑得快的人，跟跑得慢的人交朋友，也可以了解到不同文化背景的朋友，结交更多不同领域的人，这样有助于职业发展和人际关系的拓展。总结
跑会友是一种很好的运动方式，不仅有助于健康，还可以结交更多的朋友。想要突破自我，就需要挑战自我、主动交流、分享经验、多元化活动。跑步不仅可以是一种健身运动，更可以变成一种社交活动，让你结交更多志同道合的朋友。突破自我 以跑会友随机日志
点击广告过滤按钮，你会发现来自当前浏览页面上被屏蔽的弹窗列表。
1、将Outlook数据文件（ost）转换为0多种文件格式
2、当资源下载文成，点击“已完成”，右键资源“打开文件夹”即可快速找到资源下载目录。
3、进行多种类型的心理测试，包括性格测试、情感测试、人际关系测试等，发现自己的潜在问题和优势，帮助自己成长和提升自我认知。也可以与其他用户一起分享自己的测试结果和感悟，增进交流和分享。
4、一键针对评论进行阅读，提前编辑好相关的内容，便能够直接发布帖子，邀请其他好友进行评价，或者和别人进行互动，拓宽自己的眼界，了解更多内容。
5、可将各网店平台视频(主图视频、描述视频、评论视频)一键下载自动分类保存，并附带自动修改MD功能。
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>APUS發(fa)布(bu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)AiLMe，要(yao)求(qiu)全(quan)員(yuan)必(bi)須(xu)All in人工智能 2023年(nian)4月(yue)18日(ri)，APUS发布自(zi)研(yan)的(de)千(qian)億(yi)參(can)數(shu)規(gui)模多(duo)模態(tai)人工智能大模型“AiLMe”，並(bing)在(zai)近(jin)日開(kai)放(fang)公(gong)測(ce)。 過(guo)去(qu)的近10年中(zhong)，APUS以(yi)手(shou)機(ji)系(xi)統(tong)和(he)軟(ruan)件(jian)出(chu)海(hai)見(jian)長(chang)。面(mian)對(dui)老(lao)板(ban)這(zhe)樣(yang)的要求，壹(yi)部(bu)分(fen)员工自然(ran)是(shi)懵(meng)的，他(ta)們(men)完(wan)全不(bu)理(li)解(jie)李(li)濤(tao)到(dao)底(di)要幹(gan)什(shen)麽(me)，就(jiu)像(xiang)李涛第(di)一次(ci)见到OpenAI創(chuang)始(shi)人Sam Altman時(shi)，他本(ben)人也(ye)完全沒(mei)想(xiang)到會(hui)有(you)一個(ge)如(ru)此(ci)宏(hong)大的畫(hua)卷(juan)擺(bai)在面前(qian)一样。 2019年，沈(shen)南(nan)鵬(peng)率(lv)領(ling)三(san)思(si)院(yuan)的一眾(zhong)创業(ye)者(zhe)學(xue)员前往(wang)矽(gui)谷(gu)遊(you)学，这一行(xing)中，李涛、王(wang)小(xiao)川(chuan)、王興(xing)、張(zhang)一鳴(ming)等(deng)新(xin)銳(rui)企(qi)业家(jia)都(dou)在列(lie)，游学的重(zhong)要行程(cheng)就是拜(bai)訪(fang)很(hen)多硅谷的大佬(lao)，如雅(ya)虎(hu)创始人楊(yang)致(zhi)遠(yuan)、Zoom创始人袁(yuan)征(zheng)等，其(qi)中的一站(zhan)，他们见到了(le)Sam Altman。 ChatGPT的問(wen)世(shi)讓(rang)李涛有種(zhong)“後(hou)脖(bo)頸(jing)发涼(liang)”的感(gan)覺(jiao)，“驚(jing)鴻(hong)一瞥(pie)”是他當(dang)时的感觉。 李涛惊訝(ya)地(di)发現(xian)，ChatGPT顛(dian)覆(fu)了以往信(xin)息(xi)交(jiao)互(hu)的方(fang)式(shi)，仿(fang)佛(fo)在跟(gen)一个真(zhen)人在交流(liu)，可(ke)以連(lian)續(xu)追(zhui)问，它(ta)用(yong)对話(hua)机器(qi)人的方式不停(ting)給(gei)妳(ni)答(da)案(an)，它甚(shen)至(zhi)知(zhi)道(dao)你在想什么。而(er)且(qie)，ChatGPT門(men)檻(kan)極(ji)低(di)，很多人都可以用。这些(xie)都给了李涛极強(qiang)的沖(chong)擊(ji)力(li)。 李涛在公司(si)提(ti)出一項(xiang)明(ming)確(que)的要求——全员必须All in人工智能。該(gai)要求嚴(yan)格(ge)到，连行政(zheng)人员也必须考(kao)慮(lv)人工智能如何(he)改(gai)進(jin)自己(ji)的工作(zuo)。李涛甚至提出要將(jiang)员工使(shi)用人工智能的程度(du)與(yu)漲(zhang)薪(xin)掛(gua)鉤(gou)。 APUS的李涛曾(zeng)經(jing)身(shen)陷(xian)找(zhao)不到出路(lu)的痛(tong)苦(ku)中，直(zhi)到ChatGPT的出现才(cai)让他找到了一道曙(shu)光(guang)。在做(zuo)內(nei)容(rong)類(lei)產(chan)品(pin)的过程中，APUS完成(cheng)了人工智能能力第一步(bu)的積(ji)累(lei)，而等到體(ti)驗(yan)过ChatGPT之(zhi)后，其所(suo)展(zhan)示(shi)出的易(yi)用性(xing)和親(qin)民(min)性，让李涛再(zai)次意(yi)識(shi)到人工智能技(ji)術(shu)能力在这中間(jian)起(qi)到的判(pan)斷(duan)和銜(xian)接(jie)作用。 2022年12月，李涛在公司内部召(zhao)集(ji)了一个大模型團(tuan)隊(dui)，并快(kuai)速(su)立(li)项，将重心(xin)全部轉(zhuan)移(yi)到人工智能和大模型上(shang)。他還(hai)下(xia)了三个結(jie)論(lun)：第一，通(tong)用人工智能时代(dai)即(ji)将到來(lai)，而人工智能时代的操(cao)作系统就是大模型;第二(er)，APUS一定(ding)要有大模型;第三，必须得(de)是自己做。 APUS的人工智能研究(jiu)院成立於(yu)今(jin)年3月，由(you)研究院首(shou)席(xi)專(zhuan)家张旭(xu)負(fu)責(ze)。张旭本科(ke)、碩(shuo)士(shi)、博(bo)士均(jun)畢(bi)业于清(qing)華(hua)大学，也是此次大模型的主(zhu)力之一。他告(gao)訴(su)《中國(guo)企业家》，AiLMe采(cai)用目(mu)前业内主流的Transformer架(jia)構(gou)，同(tong)时設(she)計(ji)了一套(tao)“插(cha)件式”架构，可以自主学習(xi)和使用“工具(ju)”，这些“工具”以插件的方式接入(ru)到AiLMe平(ping)臺(tai)中。而在文(wen)本、圖(tu)像、視(shi)頻(pin)、音(yin)频的生(sheng)成部分，AiLMe則(ze)沿(yan)用了目前业内主流的擴(kuo)散(san)模型(Diffusion Model)，并繼(ji)承(cheng)了开源(yuan)社(she)區(qu)的生态。 APUS的大模型探(tan)索(suo)和準(zhun)備(bei)已(yi)经开始了， AiLMe是一项重要的成果(guo)。它是一款(kuan)千亿参数规模多模态人工智能大模型，可以自主学习和使用“工具”，并以插件的方式接入到平台中。它采用了目前业内主流的Transformer架构和扩散模型，可以生成文本、图像、视频、音频等多种内容。 大模型訓(xun)練(lian)需(xu)要大量(liang)的算(suan)力、数據(ju)和場(chang)景(jing)支(zhi)持(chi)。APUS公司推(tui)出了千亿参数规模的 AiLMe 大模型，并提出了影(ying)響(xiang)大模型質(zhi)量的四(si)个要素(su)：算法(fa)、算力、数据和场景。对于大模型效(xiao)果的因(yin)素，APUS 認(ren)為(wei)重要性排(pai)序(xu)應(ying)该是：训练数据质量>训练数据规模>参数规模。 为了解決(jue)算力问題(ti)，APUS 在鄭(zheng)州(zhou)和新加(jia)坡(po)分別(bie)建(jian)设了兩(liang)大智算中心，并在自建 GPU 服(fu)務(wu)器算力的基(ji)礎(chu)上，与騰(teng)訊(xun)、阿(e)裏(li)、亞(ya)馬(ma)遜(xun)等服务商(shang)进行租(zu)用和采購(gou)，与第三方的算力協(xie)同作用。 在数据方面，APUS 大模型的数据来源有四个：公开的行业数据、互聯(lian)網(wang)的公开数据、专门用于训练人工智能的数据集、真實(shi)的用戶(hu)需求数据。其中，真实的用户需求数据的權(quan)重非(fei)常(chang)高(gao)，因为每(mei)天(tian)有上百(bai)萬(wan)人在使用产品时产生数据和互動(dong)。 APUS 從(cong) AiLMe 大模型内蒸(zheng)餾(liu)出文本、图像、视频、音频四个垂(chui)直领域(yu)精(jing)煉(lian)模型，并基于此开发出直接面向(xiang)用户的智能问答大師(shi)、簡(jian)筆(bi)成画、墨(mo)染(ran)、Star Night、KJV Bible Now、PicPik 等 AI 产品。 对于具体场景的应用，APUS 也有自己的探索和实踐(jian)。例(li)如，旗(qi)下的“智能问答大师”产品每天会收(shou)到幾(ji)十(shi)万的用户问题，这些都可以用来训练数据和模型。 在李涛看(kan)来，ChatGPT 的震(zhen)撼(han)一半(ban)歸(gui)功(gong)于 OpenAI 团队，另(ling)外(wai)一半得归功于全球(qiu)的用户，因为是全球的用户打(da)开了 ChatGPT 的想象(xiang)空(kong)间，开啟(qi)了思維(wei)模式。相(xiang)比(bi)大家对算力的焦(jiao)虑，李涛更(geng)看重高质量的数据。 “这通常是真实用户的真实需求和问题，我(wo)们都脫(tuo)敏(min)过，不会涉(she)及(ji)数据隱(yin)私(si)安(an)全，更關(guan)註(zhu)用户的问题和需求，至于你是誰(shui)并不重要。”李涛解釋(shi)道。 APUS公司正(zheng)在探索基于大模型的AI技术在商业领域的应用。该公司采用短(duan)期(qi)to C、中长期to B的模式，以提供(gong)高品质和实时的数据，并将其運(yun)用到不同的行业场景中。李涛认为，中长期的商业模式一定是to B，因为一家公司所能覆蓋(gai)的场景是有限(xian)的，需要更多的行业夥(huo)伴(ban)共(gong)同建构。未(wei)来，大模型技术将無(wu)處(chu)不在，所有的服务都将使用它，市(shi)场规模将達(da)到10万亿美(mei)元(yuan)以上。 与此相似(si)的是，李涛預(yu)测，未来許(xu)多行业服务都将通过在大模型基础上蒸馏出的精炼模型来支撐(cheng)，而不是用大模型全局(ju)支撑，因为这样成本太(tai)高了。一个大模型会蒸馏出若(ruo)干个经验模型，用来支持不同的服务。 APUS公司的员工们正在逐(zhu)漸(jian)接受(shou)并采用AI工具。李涛提出了一项激(ji)勵(li)计劃(hua)，如果员工能夠(gou)借(jie)助(zhu)AI提高效率30%，则加薪10%;如果提高效率50%，则加薪20%;如果提高效率50%以上，则加薪30%。企业内部正在分成三批(pi)人：一批人专注于做大模型;一批人专注于将大模型应用到C端(duan)产品上;另一批人是職(zhi)能部门的员工，他们可以采用任(ren)何AI产品。这种隐形(xing)壓(ya)力也促(cu)使员工们不断提升(sheng)自己，推动公司不断向前发展。 李涛认为，通用AI大模型将成为未来20年的主流，这是一场全新的技术革(ge)命(ming)。他表(biao)示，做企业的人要时刻(ke)捕(bu)捉(zhuo)这个时代的潮(chao)流。过往的经验告诉李涛，任何技术變(bian)革前期都是巨(ju)大紅(hong)利(li)期，也是对社会创造(zao)價(jia)值(zhi)最(zui)多的时间窗(chuang)口(kou)。因此，他将继续探索大模型技术在商业领域的应用，为社会创造更多的价值。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 责任編(bian)輯(ji)：