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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：David

【新智元導(dao)讀(du)】特(te)斯(si)拉(la)前(qian)AI總(zong)監(jian)點(dian)贊(zan)！這(zhe)個(ge)開(kai)源(yuan)AI藝(yi)術(shu)創(chuang)作(zuo)模型(xing)，想要(yao)开啟(qi)「人(ren)機(ji)合(he)作」艺术创作新時(shi)代(dai)。

近(jin)日(ri)，由(you)Emad Mostaque创立(li)和(he)資(zi)助(zhu)的(de)Stability.ai公(gong)司(si)宣(xuan)布(bu)公开發(fa)布AI创造(zao)的艺术作品(pin)。

妳(ni)可(ke)能(neng)認(ren)為(wei)这只(zhi)是(shi)AI在艺术領(ling)域(yu)的另(ling)壹(yi)次(ci)嘗(chang)試(shi)，但(dan)實(shi)際(ji)上(shang)遠(yuan)不止如(ru)此(ci)。

有(you)兩(liang)个原(yuan)因(yin)。

首(shou)先(xian)，與(yu)DALL-E 2不同(tong)的是，Stable Diffusion是开源的。这意(yi)味(wei)著(zhe)任(ren)何(he)人都可以利(li)用(yong)它(ta)的骨(gu)幹(gan)，免(mian)費(fei)建立針(zhen)對(dui)特定(ding)文(wen)本(ben)到(dao)圖(tu)像(xiang)创作任務(wu)的應(ying)用程(cheng)序(xu)。

另外(wai)，Midjourney的开发者(zhe)实施(shi)了一項(xiang)功(gong)能，允(yun)許(xu)用戶(hu)將(jiang)其(qi)与Stable Diffusion結(jie)合起(qi)來(lai)，这导致(zhi)了一些(xie)驚(jing)人的结果(guo)。

试想一下(xia)，在接(jie)下来的幾(ji)个月(yue)裏(li)会出(chu)现什么。

第(di)二(er)，与DALL-E mini和Disco Diffusion不同，Stable Diffusion可以创造出惊人的逼(bi)真(zhen)和艺术作品，对OpenAI或(huo)谷(gu)歌(ge)的模型沒(mei)有什么可羨(xian)慕(mu)的。人們(men)甚(shen)至(zhi)聲(sheng)稱(cheng)它是「生(sheng)成(cheng)式(shi)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)」中(zhong)新的SOTA。

（除(chu)非(fei)另有說(shuo)明(ming)，本文所(suo)有图片(pian)都是通(tong)過(guo)Stable Diffusion创作的）。

Stable Diffusion 體(ti)现了人工(gong)智能艺术世(shi)界(jie)的最(zui)佳(jia)特征(zheng)：它可以说是现有最好(hao)的人工智能艺术模型，而(er)且(qie)是开源的。这简直是聞(wen)所未(wei)闻，将產(chan)生巨(ju)大(da)的影(ying)響(xiang)。

更(geng)有趣(qu)的是，關(guan)於(yu)这些服(fu)务的消(xiao)息(xi)可能会通过最意想不到的来源到達(da)你的手(shou)中。你的父(fu)母(mu)、你的孩(hai)子(zi)、你的伴(ban)侶(lv)、你的朋(peng)友(you)或你的同事(shi)。

这些人往(wang)往是人工智能领域发生的事情(qing)的局(ju)外人，他(ta)们即(ji)将发现这个领域的最新趨(qu)勢(shi)。艺术可能成为AI最終(zhong)敲(qiao)开那(na)些对未来视而不見(jian)的人的大門(men)的方(fang)式。这不是很(hen)有詩(shi)意嗎(ma)？

不只是开源的DALL·E 2

Stability.ai的誕(dan)生是为了创造「开放(fang)的AI工具(ju)，讓(rang)我(wo)们发揮(hui)潛(qian)能」。不僅(jin)仅是從(cong)未進(jin)入(ru)大多(duo)數(shu)人手中的研(yan)究(jiu)模型，而是具有现实世界应用的工具，开放給(gei)我和你来使(shi)用和探(tan)索。

这是与其他科(ke)技(ji)公司不同的地(di)方，比(bi)如OpenAI，它嫉(ji)妒(du)地守(shou)護(hu)着它最好的系(xi)統(tong)（GPT-3和DALL-E 2）的秘(mi)密(mi)，或者谷歌，它甚至从未打(da)算(suan)将自(zi)己(ji)的（PaLM、LaMDA、Imagen或Parti）作为私(si)人測(ce)试版(ban)发布。

Stability.ai的这次公开发布不仅分(fen)享(xiang)了模型權(quan)重(zhong)和代碼(ma)——雖(sui)然(ran)这对科學(xue)和技术的健(jian)康(kang)发展(zhan)很关鍵(jian)，但大多数人並(bing)不关心(xin)它们。而且還(hai)为我们这些不想或不知(zhi)道如何编码的人提(ti)供(gong)了一个無(wu)代码的即用型網(wang)站(zhan)。

网站名(ming)叫(jiao)DreamStudio Lite，可以免费使用，最多可生成200張(zhang)图片。像DALL-E 2一樣(yang)，它采(cai)用付(fu)费訂(ding)閱(yue)模式，可以用10英(ying)鎊(bang)獲(huo)得(de)1千(qian)张图片（OpenAI每(mei)月補(bu)充(chong)15个積(ji)分，但要获得更多的积分，你必(bi)須(xu)以15美(mei)元購(gou)買(mai)115个包(bao)）。

DALL-E的成本为0.03美元/图，而Stable Diffusion的成本为0.01英镑/图。

此外，还可以通过API大規(gui)模地使用Stable Diffusion（成本呈(cheng)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)，所以你可以用1000英镑获得100K代）。除了图像生成，Stability.ai很快(kuai)将宣布DreamStudio Pro（音(yin)频/视频）和Enterprise（工作室(shi)）。

DreamStudio可能很快会实现的另一个功能是，可以从其他图像生成图像，而不是通常(chang)的文本到图像的設(she)置(zhi)。就(jiu)像下面(mian)这样：

在网站上，还有一个关于提示(shi)工程的资源，如果你是这方面的新手，你可能会用得上。另外，与DALL-E 2不同，你可以控(kong)制(zhi)參(can)数来影响结果，并对其保(bao)留(liu)更多的代理(li)权。

Stability.ai已(yi)經(jing)做了一切(qie)来促(cu)进人们对模型的訪(fang)問(wen)。OpenAI是第一个，必须走(zou)得更慢(man)，以評(ping)估(gu)模型固(gu)有的潜在風(feng)險(xian)和偏(pian)见，但他们不需(xu)要将模型保持(chi)在封(feng)閉(bi)测试階(jie)段(duan)这么久(jiu)，也(ye)不需要建立这样一个限(xian)制创造力(li)的商(shang)業(ye)模式。

Midjourney和Stable Diffusion都已经證(zheng)明了这一点。

安(an)全(quan)+开源 > 隱(yin)私和控制

开源技术有其自身(shen)的局限性。开放性应該(gai)走在隐私和嚴(yan)格(ge)控制之(zhi)前，但不应该走在安全之前。

正(zheng)如该公司在公告(gao)中解(jie)釋(shi)的那样，它是「一个允许商业和非商业使用的许可」，重点是模型的开放和負(fu)責(ze)任的下遊(you)使用。它还強(qiang)制要求(qiu)衍(yan)生作品至少(shao)要受(shou)到同样的基(ji)于用户的限制。

开源模型本身是很好的模式，但如果我们不希(xi)望(wang)这项技术最终傷(shang)害(hai)人们，或以錯(cuo)誤(wu)信(xin)息的形(xing)式为互(hu)聯(lian)网增加(jia)更多的傲(ao)慢，建立合理的护欄(lan)也同样重要。

「由于这些模型是在廣(guang)泛(fan)的互联网搜刮(gua)的图像-文本对上訓(xun)練(lian)出来的，模型可能会重现一些社(she)会偏见，产生不安全的內(nei)容(rong)，所以开放的緩(huan)解策(ce)略(lve)以及(ji)对这些偏见的公开討(tao)論(lun)可以让大家参与到这个对話(hua)中来。」

在任何情況(kuang)下，开放性+安全性>隐私和控制。

开源力量(liang)改(gai)變(bian)世界

憑(ping)借(jie)道德(de)價(jia)值(zhi)和开放性的堅(jian)实基礎(chu)，Stable Diffusion承(cheng)諾(nuo)在现实世界的影响方面超(chao)越(yue)其競(jing)爭(zheng)对手。

对于那些想下載(zai)它并在他们的電(dian)腦(nao)上運(yun)行(xing)它的人来说，你应该知道它需要6.9Gb的VRAM--这適(shi)合于高(gao)端(duan)消费級(ji)GPU，使它比DALL-E 2要輕(qing)，但对大多数用户来说仍(reng)然是遙(yao)不可及的。其余(yu)的人，像我一样，可以馬(ma)上开始(shi)使用Dream Studio。

Stable Diffusion 被(bei)普(pu)遍(bian)认为是目(mu)前最好的AI艺术模型，它将成为无数应用程序、网絡(luo)和服务的基础，重新定義(yi)我们如何创造和与艺术互動(dong)。

但现在，專(zhuan)门为不同使用情况设計(ji)的应用程序将从頭(tou)开始建立，供所有人使用。人们正在增强兒(er)童(tong)画，用外画+内画制作拼(pin)貼(tie)画，设计雜(za)誌(zhi)封面，画漫(man)画，创造变形和动画视频，从图像中生成图像，等(deng)等。

其中一些应用在DALL-E和Midjourney中已经成为可能，但Stable Diffusion可以推(tui)动當(dang)前的创意革(ge)命(ming)进入下一个阶段。用前特斯拉AI总监、李(li)飛(fei)飞高徒(tu)Andrej Karpathy的话说，就是让「艺术创作进入了人類(lei)+AI合作的新时代。」

像Stable Diffusion这样的AI艺术模型涉(she)及到一类新工具，应该用我们所處(chu)的新现实的新思(si)維(wei)框(kuang)架(jia)来理解。我们不能简單(dan)地与其他时代进行类比或平(ping)行对比，并期(qi)望能夠(gou)準(zhun)確(que)地解释或預(yu)测未来。

有些事情会相(xiang)似(si)，有些則(ze)不会。我们必须把(ba)这个即将到来的未来当作未知的领域。

寫(xie)在最后

毫(hao)无疑(yi)问，Stable Diffusion的公开发布是人工智能艺术模型领域有史(shi)以来最重要和最有影响的事件(jian)，而这只是一个开始。

作者之一的Emad Mostaque在Twitter上说："隨(sui)着我们发布更快、更好和具体的模型，预计質(zhi)量将繼(ji)續(xu)全面上升(sheng)。不仅仅是图像，下个月是音频，然后轉(zhuan)向(xiang)3D、视频。語(yu)言(yan)、代码，以及更多训练。

我们正处于一場(chang)为期数年(nian)的革命的邊(bian)緣(yuan)，在我们互动、联系和理解艺术，特別(bie)是一般(ban)的创造力的方式。而且不仅仅是在哲(zhe)学、知識(shi)领域，而是作为现在每个人都分享和体驗(yan)的東(dong)西(xi)。

创意世界将永(yong)远改变，我们必须进行开放和尊(zun)重的对话，为所有人创造一个更好的未来。只有负责任地使用开源技术，才(cai)能创造我们希望看(kan)到的变化(hua)。

参考(kao)资料(liao)：

https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/stable-diffusion-is-the-most-important返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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