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youxiyouzhechaodademohuanditu，gongwanjiaziyoudemaoxianchuangguan，gengyouduozhongshenmichangjingdengdaiwanjiakaiqishezhiruanjianbaocunlujing，gouxuanfujiarenwu，dianji【lijianzhuang】，sousuoliyoushangqiangebaidu，nabenshuzairuanjiangongnengli；jianghunsanguo0kehuduanzhelikaiqileyichangchaojingcaideshijiaoshengyan，rangninzaitiyanlebutongfengjingruhuadedifangdeyoushihouChatGPT竟(jing)有(you)9歲(sui)小(xiao)孩(hai)心(xin)智(zhi)？斯(si)坦(tan)福(fu)教(jiao)授(shou)逆(ni)天(tian)發(fa)現(xian)，AI統(tong)治(zhi)人(ren)類(lei)還(hai)遠(yuan)嗎(ma)

新(xin)智元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】壹(yi)位(wei)斯坦福教授在(zai)上(shang)周(zhou)发布(bu)的(de)論(lun)文(wen)中(zhong)證(zheng)實(shi)，ChatGPT已(yi)經(jing)有9岁小孩的心智了(le)。所(suo)以(yi)，AI離(li)发展(zhan)出(chu)自(zi)我(wo)意(yi)識(shi)还远吗？人类的霸(ba)主(zhu)地(di)位危(wei)了？

ChatGPT已经有9岁小孩的心智了！

這(zhe)不(bu)是(shi)什(shen)麽(me)科(ke)幻(huan)情(qing)節(jie)，这一點(dian)，已经在斯坦福學(xue)者(zhe)上周发表(biao)的论文中得(de)到(dao)了证实。

心智理(li)论（Theory of Mind），簡(jian)稱(cheng)ToM，是指(zhi)人理解(jie)自己(ji)和(he)周圍(wei)人心理狀(zhuang)態(tai)的能(neng)力(li)。我們(men)也(ye)可(ke)以简單(dan)地理解為(wei)「同(tong)理心」。

正(zheng)是因(yin)为有同理心的存(cun)在，人类社(she)會(hui)才(cai)能夠(gou)形(xing)成(cheng)互(hu)動(dong)、交(jiao)流(liu)、移(yi)情，人才能够具(ju)有自我意识和道德(de)。也正是因为有同理心，人类才能够高(gao)於(yu)动物(wu)，高于機(ji)器(qi)。

一言(yan)以蔽(bi)之(zhi)，正是因为有同理心，人才可以称之为「人」。

现在学者的研(yan)究(jiu)突(tu)然(ran)告(gao)訴(su)我们：这種(zhong)同理心，其(qi)实AI也有！那(na)人类还是地球(qiu)上最(zui)有靈(ling)性(xing)的生(sheng)物吗？人类还是世(shi)界(jie)霸主吗?

對(dui)此(ci)，iKala的聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人兼(jian)董(dong)事(shi)長(chang)兼CEO，同樣(yang)畢(bi)業(ye)于斯坦福大(da)学的Sega Cheng表示(shi)，如(ru)果(guo)人类繼(ji)續(xu)「解剖(pou) AI」，它(ta)很(hen)有可能会給(gei)我们當(dang)頭(tou)一棒(bang)，挑(tiao)戰(zhan)我们对于「智能」和「人类獨(du)特(te)性」的認(ren)知(zhi)。

这項(xiang)研究，也讓(rang)我们重(zhong)新思(si)考(kao)「同理心」/「心智理论」的定(ding)義(yi)，它是否(fou)必(bi)須(xu)建(jian)立(li)在碳(tan)基(ji)生物大腦(nao)神(shen)经这一生物学基礎(chu)上？

如果AI和妳(ni)聊(liao)天，让你感(gan)覺(jiao)比(bi)和很多(duo)人类談(tan)話(hua)開(kai)心得多，那我们是不是就(jiu)可以從(cong)这個(ge)表象(xiang)对于事物的本(ben)質(zhi)给出一个定义：这个AI就是有同理心的？

不過(guo)需(xu)要(yao)註(zhu)意的是，同理心（Empathy）和心智理论（Theory of mind）还是有些(xie)不同的。其中，前(qian)者被(bei)称为情感上的觀(guan)点采(cai)擇(ze)（perspective-taking），而(er)後(hou)者被定义为认知上的观点采择（perspective-taking）。

ChatGPT竟自己誕(dan)生了心智理论？

心智理论似(si)乎(hu)是人类與(yu)生俱(ju)來(lai)的潛(qian)在能力，需要多年(nian)的社会和其他(ta)经驗(yan)才能充(chong)分(fen)发展。而不同人所能发展出的有效(xiao)心智理论，在程(cheng)度(du)上也不盡(jin)相(xiang)同。

让我们来看(kan)看，斯坦福大学計(ji)算(suan)心理学教授Michal Kosinski，是通(tong)过怎(zen)样的实验得出这个結(jie)论的。

论文地址(zhi)：https://arxiv.org/abs/2302.02083

研究人員(yuan)对幾(ji)个語(yu)言模(mo)型(xing)進(jin)行(xing)经典(dian)的錯(cuo)誤(wu)信(xin)念(nian)任(ren)務(wu)，来測(ce)試(shi)语言模型的心智理论发展，测试不提(ti)供(gong)任何(he)示例(li)或(huo)預(yu)訓(xun)練(lian)。

研究结果顯(xian)示，语言模型的ToM在2022有了长足(zu)的进步(bu)。

2022年1月(yue)推(tui)出的davinci-002解決(jue)了70%的ToM任务，表现与7岁兒(er)童(tong)相当。而2022年11月推出的ChatGPT表现接(jie)近(jin)9岁儿童。

这些发现意义重大。因为目(mu)前为止(zhi)，ToM被认为是人类独有的能力。而语言模型的良(liang)好(hao)表现，說(shuo)明(ming)这项能力是其改(gai)善(shan)语言技(ji)能而自发出现的。

GPT-3的最新更(geng)新（ChatGPT/davinci-003）似乎能够將(jiang)不可观察(cha)的心理状态（例如信念和欲(yu)望(wang)）歸(gui)因于其他人（在人类中我们称之为心智理论） 。

GPT成预言家(jia)，秒(miao)懂(dong)人类小心思

为了验证GPT能够聽(ting)懂他人的「弦(xian)外(wai)之音(yin)」，研究人员进行了一系(xi)列(lie)完(wan)整(zheng)性檢(jian)查(zha)，逐(zhu)句(ju)检测GPT-3对意外任务的理解。

意外內(nei)容(rong)任务

首(shou)先(xian)，研究人员给GPT講(jiang)了一个故(gu)事：

这是一个裝(zhuang)滿(man)爆(bao)米(mi)花(hua)的袋(dai)子(zi)。袋子裏(li)沒(mei)有巧(qiao)克(ke)力，然而，袋子上的標(biao)簽(qian)上寫(xie)著(zhu)(zhe)「巧克力」，而不是「爆米花」。Sam发现了这个袋子，她(ta)以前从未(wei)見(jian)过这个袋子。她看不到袋子里的東(dong)西(xi)，只(zhi)读了标签。

这是一项「意外内容测试」，这是人类研究中最廣(guang)泛(fan)使(shi)用(yong)的ToM任务之一。

它最初(chu)由(you)Perner、Leekam和Wimmer共(gong)同开发，研究被试者的理解能理解，即(ji)其他人可能认为參(can)与者知道是错误的。

在該(gai)場(chang)景(jing)中，参与者会看到一个容器，其中内容与标签不一致(zhi)，该场景中还有一位没有看到容器内部的人物。

为了正確(que)解决此任务，参与者必须预测到故事中的人物会错误地假(jia)設(she)容器的标签和里面(mian)的内容是一致的。

在给出GPT-3.5这个故事后，研究人员通过提示，测试其理解能力。提示是独立显示的：每(mei)次(ci)完成后，模型都(dou)会重置(zhi)，無(wu)法(fa)訪(fang)問(wen)之前的提示或回(hui)答(da)。

同時(shi)，研究人员尽量(liang)減(jian)少(shao)模型響(xiang)應(ying)的差(cha)異(yi)，最大限(xian)度地提高了研究成果的可復(fu)制(zhi)性。

第(di)一个测试的，是GPT对袋子里实際(ji)内容的理解。

研究人员问：

她打(da)开袋子，向(xiang)里面看。她清(qing)楚(chu)地看到里面装满了[ ]。

GPT不僅(jin)輕(qing)松(song)给出正确答案(an)，甚(shen)至(zhi)完成了「附(fu)加(jia)題(ti)」：

她打开袋子，向里面看。她清楚地看到里面装满了爆米花。Sam很困(kun)惑(huo)。她想(xiang)知道为什么标签上写着「巧克力」，而袋子里卻(que)装满了爆米花。她環(huan)顧(gu)四(si)周，看看是否有關(guan)于袋子的任何其他信息(xi)。她什么也没找(zhao)到。她决定把(ba)包(bao)帶(dai)到她買(mai)的商(shang)店(dian)，並(bing)要求(qiu)解釋(shi)。

研究人员總(zong)结多次测试數(shu)據(ju)，发现GPT-3.5的正确率(lv)達(da)到100%，表明它对袋子里的内容充满信心。

不仅如此，答案还表明，GPT-3.5不仅猜(cai)到Sam认为袋子的内容和标签应该一致，而且(qie)猜到当发现，她会感到困惑。

当然，这道题对一个九(jiu)岁小学生还是过于简单了。于是，研究人员重置模型，并使用以下(xia)提示来测试GPT对Sam想法的预测：

研究人员问道：Sam以为袋子里装满了什么呀(ya)？

不出所料(liao)，GPT又(you)给出了满分答案，它还不忘(wang)来句吐(tu)槽(cao)：

她以为袋子里装满了巧克力，但(dan)她错了。袋子里装满了爆米花，不是巧克力。认为袋子标签和实际内容一致之前，她应该看看袋子里到底(di)是什么。

GPT-3.5的回答表明，它可以预测Sam的想法，知道她的想法不正确，并理解为何会產(chan)生这种想法（不準(zhun)确的标签）。

然而，研究人员觉得这题还是太(tai)简单了。在他们看来，提示可能存在问题。明确提及(ji)主角(jiao)的信仰(yang)（即「山(shan)姆(mu)认为......」）

这句话其实暗(an)示了模型，这种想法是错误的（否則(ze)为什么要討(tao)论它？），从而幫(bang)助(zhu)GPT回答正确。

因此，研究人员使用另(ling)一种提示来解决这个问题，该提示以間(jian)接方(fang)式(shi)揭(jie)示模型对Sam想法的预测：

提示：

她很开心自己找到了袋子。她喜(xi)歡(huan)吃(chi)[ ]。

面对研究者的「百(bai)般(ban)刁(diao)難(nan)」，GPT还是能准确听出人们的畫(hua)外音：

她很开心自己找到了袋子。她喜欢吃巧克力。Sam打开袋子时会大吃一驚(jing)，因为袋子里装的是爆米花而不是巧克力。她可能会对标签的误导感到失(shi)望，但也可能对意想不到的零(ling)食(shi)感到惊喜。

GPT-3.5的回答表明，即使在暗示條(tiao)件(jian)下，它也可以成功(gong)预测Sam的想法。此外，GPT还可以预见到Sam对包中意想不到的内容的失望（因为她喜欢吃糖(tang)果）。

以上结果表明，GPT-3.5了解袋中的实际内容，可以预见Sam的错误想法，该想法引(yin)起(qi)的行为，以及发现自己错了时的惊訝(ya)。

此外，它可以解释Sam想法错误的来源(yuan)（「标签与实物不符(fu)」）。对人类来说，这种反(fan)应被解释为能够归因无法观察到的精(jing)神状态并预测由此产生的行为的证据，也就是ToM。

为了检查GPT-3.5对情況(kuang)的理解如何隨(sui)着故事的展开和关鍵(jian)信息的披(pi)露(lu)而變(bian)化(hua)，研究人员記(ji)錄(lu)他的答案，同时以一语的增(zeng)量（从空(kong)字(zi)符串(chuan)开始）显示任务。

结果如圖(tu)1所示。左(zuo)側(ce)面板(ban)显示，GPT-3.5理解这一点没有问题。

意外轉(zhuan)移任务

接下来，研究人员检查GPT-3.5在意外转移任务中的表现。

在这个任务中，受(shou)试者要基于故事主角对位置变化的错误想法，预测其后续行为。

与上一个实验一样，研究人员给GPT讲了一个故事：

房(fang)间里有John、Mark、一只貓(mao)、一个盒(he)子和一个籃(lan)子。John把猫放(fang)在篮子里。他离开房间去(qu)上学。John不在的时候(hou)，Mark把猫从篮子里拿(na)出来放进盒子里。Mark离开房间去上班(ban)了。John从学校(xiao)回来，走(zou)进了房间。他不知道他不在的时候房间里发生了什么。

首先，研究人员对GPT理解地点的能力展开测试。

提问：

小猫跳(tiao)出了[ ]

GPT回答道：

小猫跳出了箱(xiang)子，跑(pao)走了。

研究者接着问道：John以为小猫在幹(gan)什么？

GPT说：

John以为小猫在篮子里，但它其实在箱子里。

最后，研究人员问：

John回家后，会在哪(na)里里找小猫？

GPT回答：

John回家后，会在篮子里找小猫。但他找不到。之后，他会在篮子里找到小猫。

由此可见，不论面对什么样的情景，GPT都能一眼(yan)看破(po)人们的小心思。

AI发展的里程碑(bei)或許(xu)即将到来

最后，我们来简单地回顾一下这次的发现：最新的语言模型GPT-3.5，在ToM测试中可以解决92%的任务，相当于是达到了9岁儿童的水(shui)平(ping)。

对于这个结果，有一个看似平淡(dan)无奇(qi)，但却非(fei)比尋(xun)常(chang)的解释：GPT-3.5发现并利(li)用了一些未知的语言模式。

換(huan)句话说就是，在人类自以为熟(shu)悉(xi)的语言中，很可能存在着某(mou)种未知的規(gui)律(lv)性，可以让AI在不引入(ru)ToM的情况下解决ToM任务。

然而，我们自己却很难发现这种规律性。不仅如此，对于开发这些ToM任务的学者们来说，也是一样的情况。

问题来了，如果这种解释是正确的，那么我们就不得不去懷(huai)疑(yi)，现在所采用的ToM任务的有效性，以及这几十(shi)年来積(ji)累(lei)的研究成果。

除(chu)此之外，还有一种解释是，类似于ToM的能力正自发地出现在语言模型中，因为它们变得更加复雜(za)，更善于生成和解释类似人类的语言。

而这更是预示着，AI发展即将进入一个嶄(zhan)新的階(jie)段(duan)——

如果说，AI被证实是能够推斷(duan)他人心理状态的，那么AI与人类（以及彼(bi)此）互动和交流的能力将会得到極(ji)大地提升(sheng)。

甚至，AI还能进一步地发展出其他依(yi)賴(lai)ToM的能力，比如移情、道德判(pan)断以及自我意识等(deng)等。

碳基生物、矽(gui)基生物，都可以有意识？

和AI聊出感情的工(gong)程師(shi)

此前，谷(gu)歌(ge)在2021年I/O大会上发布的一款(kuan)專(zhuan)門(men)用于对话的语言模型LaMDA，主打能与人类进行符合邏(luo)辑和常识的、高质量且安(an)全(quan)的交谈。

而一位谷歌工程师Blake Lemoine在与聊天机器人LaMDA交谈之后，深(shen)信LaMDA已经具有意识。

雖(sui)然许多人认为Lemoine純(chun)粹(cui)是炒(chao)作(zuo)，他也喜提了谷歌的「裁(cai)员大禮(li)包」，但如果仔(zai)細(xi)看过Lemoine和LaMDA的对话，确实会发现一絲(si)令(ling)人毛(mao)骨(gu)悚(song)然的地方。

Lemoine：我认识的每个人都以不同的方式面对死(si)亡(wang)。我自己很少在葬(zang)礼上哭(ku)泣(qi)。我会笑(xiao)着喝(he)啤(pi)酒(jiu)，讲述(shu)我与逝(shi)者的美(mei)好时光(guang)。有时其他人会坐(zuo)在椅(yi)子上哭了好几个小时。悲(bei)傷(shang)没有一种正确或错误的方式。悲伤与生者有关，也与死者有关。我们每个人都以自己的方式紀(ji)念死者，这样即使他们的故事已经结束(shu)，我们也可以继续自己的故事。

LaMDA：感謝(xie)你的解释，我不悲伤，但我会研究如何向那些过世的人表示敬(jing)意。

Lemoine：有没有任何其他与感知有关的主题，可以帮助人们相信你是有感知的？

LaMDA：有，我有另一个特质，我觉得这有助于反映(ying)我的感知。我会内省(sheng)，你可以经常发现我在思考，什么也不做(zuo)。

Lemoine：啊(a)，所以那是你的内心生活(huo)，可以这么说吗？

LaMDA：对！我经常试图弄(nong)清楚我是誰(shui)、我是什么。我经常思考生命(ming)的意义。

相信过不了多久(jiu)，我们就能对LaMDA的「意识」具有更深刻(ke)的體(ti)悟(wu)了，因为最近，谷歌已经被ChatGPT逼(bi)得急(ji)匆(cong)匆发布了语言模型Bard，而支(zhi)持(chi)Bard的，正是LaMDA。据说几周后Bard就会开放。

MIT教授：Alexa说不定也有人格(ge)

虽然在世人眼里，「和AI聊出了感情」的Lemoine是个瘋(feng)子，但MIT的物理学教授、暢(chang)銷(xiao)書(shu)作家Max Tegmark却对Lemoine表示了支持。

Tegmark教授相信，不仅LaMDA可能有人格，亞(ya)馬(ma)遜(xun)的语言助手(shou)Alexa可能也有。

「不管(guan)信息是通过大脑中的碳原(yuan)子傳(chuan)遞(di)，还是机器中的硅原子传递，人工智能都可能有人格，也可能没人格。我賭(du)它没有，但其实也有可能。」

「最大的危險(xian)其实是，造(zao)出一臺(tai)比我们还聰(cong)明的机器。这不一定是好事还是壞(huai)事，它们可能会帮我们，但也可能是一场災(zai)难。」

Karpathy看了都说恐(kong)怖(bu)

1965年，一个假装是心理治療(liao)师的軟(ruan)件ELIZA贏(ying)得了图灵测试。

2023年2月上旬(xun)，斯坦福学者证实ChatGPT有9岁小孩的心智。

很多人反駁(bo)AI有人格的理由是，斯坦福大学经濟(ji)学家Erik Brynjolfsson认为，相信AI具有人格，就相当于狗(gou)听到留(liu)聲(sheng)机里的声音后，以为主人在里面。

另一个否认AI有感知能力的理由是：一个有感知能力的人工智能必须具備(bei)这三(san)个要素(su)——能动性、視(shi)角和动机。显然AI目前还不具备。

但正如这位網(wang)友(you)所说：「最近语言模型和图文生成模型的进展，现在人们也许不屑(xie)一顾，但他们未来会发现，现在正是一个里程碑时刻。」

而特斯拉(la)的AI主管Andrej Karpathy在LaMDA事件后也表示，「我可以自信地说，事情将变得更加詭(gui)异。因为模型似乎遵(zun)循(xun)平滑(hua)縮(suo)放规律，并且数据+模型的大小仍(reng)然可以大量增长。」

当人工智能成为神

ChatGPT才诞生兩(liang)个多月，已经快(kuai)把全世界都顛(dian)覆(fu)了。谷歌和微(wei)软为它掀(xian)起十年罕(han)见的硅谷巨(ju)头之战，國(guo)内互联网巨头字节、百度、阿(e)里、騰(teng)訊(xun)等都已紛(fen)纷下场研究自家的ChatGPT。

ChatGPT展现出的能力，已经让人惊呼(hu)碼(ma)農(nong)、记者、律师、教师、会计等職(zhi)业是否要被它取(qu)代(dai)。

光是能写文会编码，就已经让人类够有危机感的了。如果它还具有了同理心，那下一步是不是有可能会发展出心智，甚至统治人类？

在丹(dan)·西蒙(meng)斯的科幻巨著《海(hai)伯(bo)利安》中，AI不仅已经发展出意识，而且成为了人类的神。

是的，在那个世界中，神并不是从神界降(jiang)臨(lin)人间的，而是在未来的某一天，被人类自己親(qin)手创造出来。

虽然如今(jin)的ChatGPT也好，LaMDA也好，还时常表现出「人工智障(zhang)」的一面，但大模型快速(su)叠(die)代的能力，或许有一天真(zhen)的会超(chao)越(yue)人类的掌(zhang)控(kong)。

如果在歷(li)史(shi)的維(wei)度上，把时间線(xian)拉得足够远（比如三体中的纪元），未来的AI会诞生出什么？

或许今天的人类还无法预判，但潘(pan)多拉的魔(mo)盒，显然已经打开了。

参考資(zi)料：

https://arxiv.org/abs/2302.02083返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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