利用时尚流行的广告案例

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>瘋(feng)狂(kuang)的(de)大(da)模(mo)型(xing)：蹭(ceng)熱(re)點(dian)的多(duo)，真(zhen)能(neng)打(da)的鳳(feng)毛(mao)麟(lin)角(jiao)

來(lai)源(yuan)：價(jia)值(zhi)研(yan)究(jiu)所(suo)

進(jin)入(ru)5月(yue)，國(guo)產(chan)大模型的風(feng)口(kou)非(fei)但(dan)沒(mei)有(you)熄(xi)火(huo)，反(fan)倒(dao)越(yue)燒(shao)越旺(wang)。過(guo)去(qu)壹(yi)個(ge)星(xing)期(qi)，就(jiu)有多家(jia)企(qi)業(ye)發(fa)布(bu)AI大模型相(xiang)關(guan)产品(pin)：

5月5日(ri)，網(wang)易(yi)有道(dao)发布了(le)基(ji)於(yu)“子(zi)曰(yue)”大模型開(kai)发的AI口語(yu)老(lao)師(shi)劇(ju)透(tou)視(shi)頻(pin)，介(jie)紹(shao)其(qi)基于教(jiao)育(yu)場(chang)景(jing)的類(lei)ChatGPT产品布局(ju)；5月6日，科(ke)大訊(xun)飛(fei)发布認(ren)知(zhi)大模型“讯飞星火”，董(dong)事(shi)長(chang)劉(liu)慶(qing)峰(feng)表(biao)示(shi)有信(xin)心(xin)超(chao)越ChatGPT；同(tong)日，淘(tao)雲(yun)科技(ji)发布“国內(nei)首(shou)个”兒(er)童(tong)认知大模型“阿(e)爾(er)法(fa)蛋(dan)”……

在(zai)上(shang)述(shu)公(gong)司(si)之(zhi)外(wai)，還(hai)有很(hen)多企业宣(xuan)布进軍(jun)大模型，类ChatGPT产品正(zheng)在密(mi)鑼(luo)緊(jin)鼓(gu)研发中(zhong)，預(yu)計(ji)不(bu)久(jiu)便(bian)會(hui)正式(shi)上線(xian)。企业的热情(qing)毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)，AI大模型似(si)乎(hu)已(yi)經(jing)不是(shi)一條(tiao)選(xuan)擇(ze)題(ti)，而(er)是必(bi)做(zuo)题。

然(ran)而，狂热背(bei)後(hou)不乏(fa)擔(dan)憂(you)。大模型技術(shu)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)雖(sui)廣(guang)，目(mu)前(qian)落(luo)地(di)的场景畢(bi)竟(jing)有限(xian)。而這(zhe)群(qun)入局大模型的企业，分(fen)別(bie)来自(zi)遊(you)戲(xi)、教育、動(dong)漫(man)等(deng)諸(zhu)多行(xing)业，和(he)大模型的应用场景離(li)得(de)很遠(yuan)。

當(dang)国产大模型變(bian)得泛(fan)濫(lan)，我(wo)們(men)該(gai)如(ru)何(he)分辨(bian)優(you)劣(lie)？

没技术不要(yao)紧，有公司靠(kao)“外援(yuan)”搗(dao)鼓大模型

要評(ping)判(pan)一个大模型的优劣，首先(xian)看(kan)技术，其中最(zui)核(he)心的是算(suan)法和算力(li)，即(ji)訓(xun)練(lian)參(can)數(shu)量(liang)。因(yin)為(wei)参数量越大，系(xi)統(tong)的知識(shi)面(mian)就会越广，表現(xian)也(ye)会越穩(wen)定(ding)。資(zi)料(liao)顯(xian)示，openAI在2020年(nian)推(tui)出(chu)的ChatGPT-3参数量已经達(da)到(dao)1750億(yi)，谷(gu)歌(ge)在一年后发布的PaLM則(ze)达到5400亿，更(geng)不用說(shuo)最新(xin)的ChatGPT-4了。

参照(zhao)此(ci)技术標(biao)準(zhun)，我们可(ke)以(yi)精(jing)准识别一批(pi)蹭热点的企业：它(ta)们要麽(me)確(que)實(shi)拿(na)出了产品，但参数量和ChatGPT等有較(jiao)大差(cha)距(ju)，功(gong)能也较單(dan)一；更有甚(shen)者(zhe)，套(tao)用别家公司的硬(ying)件(jian)、数據(ju)庫(ku)来预训练参数，本(ben)身(shen)缺(que)乏核心技术。

当中的代(dai)表，有昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)。

4月10日，昆仑万维宣布聯(lian)合(he)奇(qi)点智(zhi)源研发“天(tian)工(gong)3.5”国产大语言(yan)模型。根(gen)据发布会上的介绍，“天工3.5”定位(wei)为“中国第(di)一个真正实现智能湧(yong)现”的大模型产品，具(ju)備(bei)智能問(wen)答(da)、聊(liao)天互(hu)动、文(wen)本生(sheng)成(cheng)等多種(zhong)应用功能以及(ji)豐(feng)富(fu)的科學(xue)、技术、文化(hua)、藝(yi)术和歷(li)史(shi)知识儲(chu)备。

根据官(guan)方(fang)资料，昆仑万维最早(zao)在2020年布局AIGC业務(wu)，投(tou)入数亿元(yuan)組(zu)建(jian)研发團(tuan)隊(dui)。去年12月，“昆仑天工”首次(ci)亮(liang)相，初(chu)代产品提(ti)供(gong)圖(tu)像(xiang)、音(yin)樂(le)、文本及代碼(ma)AI生成功能。作(zuo)为對(dui)比(bi)，大模型領(ling)頭(tou)羊(yang) openAI在2019年发布ChatGPT-1，每(mei)一代产品的研发周(zhou)期都(dou)在一年左(zuo)右(you)。

乍(zha)一看，昆仑万维的“天工3.5”功能全(quan)面对标ChatGPT，比起(qi)百(bai)度(du)“文心一言”、阿裏(li)“通(tong)義(yi)千(qian)问”等国产大模型毫(hao)不遜(xun)色(se)。在研发速(su)度上，昆仑万维也领先于大多数国内同行。不过昆仑万维的缺点也很突(tu)出——“天工3.5”是和阿里云合作的产物(wu)，后者的参数、硬件設(she)备幫(bang)了昆仑万维很大忙(mang)。

事实上，昆仑万维一直(zhi)抱(bao)紧阿里云的大腿(tui)。资料显示，过去幾(ji)年昆仑万维的海(hai)外数据基本都在使(shi)用阿里云公有云储存(cun)服(fu)务，2020年布局AIGC時(shi)也是在阿里云的協(xie)助(zhu)下(xia)建立(li)算力集(ji)群。在“天工3.5”发布后，还有媒(mei)體(ti)爆(bao)出昆仑万维缺乏文本生成、数据處(chu)理(li)專(zhuan)利(li)的消(xiao)息(xi)，和百度、阿里形(xing)成鮮(xian)明(ming)对比。

同樣(yang)遭(zao)遇(yu)技术質(zhi)疑的，还有“AI四(si)小(xiao)龍(long)”之一的商(shang)湯(tang)科技。

商汤科技在4月10日发布了自研大模型系统“日日新SenseNova”，内含(han)AI数字(zi)人(ren)视频生成平(ping)臺(tai)“如影(ying)”，3D内容(rong)生成平台“瓊(qiong)宇(yu)”和“格(ge)物”，类ChatGPT产品“SenseChat”等产品。别人都是发布单个产品，商汤科技一次过拿出一套“全家桶(tong)”，可見(jian)其野(ye)心之大。

然而，商汤的大模型全家桶在发布那(na)天就有翻(fan)車(che)跡(ji)象(xiang)。演(yan)示视频公布后，就有媒体和网友(you)发现商汤“妙(miao)畫(hua)”生成的图片(pian)和AI网站(zhan)Civitai的图片撞(zhuang)车，甚至(zhi)还有来自Civitai的文字註(zhu)釋(shi)。SenseChat则在一些(xie)基礎(chu)问题上表达含糊(hu)不清(qing)，其训练参数量也遭到质疑。

在价值研究所看来，缺乏数据源，是昆仑万维和商汤科技共(gong)同的命(ming)門(men)。

“文心一言”背后有百度的海量搜(sou)索(suo)数据和语料库，阿里的“通义千问”则有来自電(dian)商、云计算等领域(yu)的语料库，流(liu)量大、用戶(hu)覆(fu)蓋(gai)面广，能提供足(zu)夠(gou)的参数。缺乏面向(xiang)C端(duan)用户的通用产品、没有参数積(ji)累(lei)，強(qiang)行上馬(ma)大模型，昆仑万维和商汤科技的尷(gan)尬(ga)处境(jing)完(wan)全可以预料。

没应用场景又(you)如何？这些企业硬要和AI攀(pan)关系

除(chu)了缺乏核心技术、产品缺陷(xian)明显的昆仑万维等企业，另(ling)一类企业的行为更讓(rang)人迷(mi)惑(huo)：在缺乏应用场景的情況(kuang)下，硬要給(gei)自身产品貼(tie)上大模型标簽(qian)、 “硬蹭”热点。

这一类企业，以专注C端服务的互联网公司为主(zhu)，尤(you)其是近(jin)年来处境不佳(jia)的教育、科技金(jin)融(rong)、游戏公司。

比如专注于智能教育硬件研发的淘云科技，在5月6日发布了首个儿童认知大模型“阿尔法儿童认知大模型”和GPT機(ji)器(qi)人，並(bing)宣布把(ba)平台的儿童原(yuan)始(shi)语料加(jia)入科大讯飞的“讯飞星火”大模型中。同样来自教育领域的学而思(si)，也在近日宣布研发数学大模型MathGPT，目前已取(qu)得階(jie)段(duan)性(xing)成果(guo)，预计年内推出。

这类企业最大的问题在于，大模型的应用场景、目标用户和它们的业务有巨(ju)大差異(yi)。强推大模型，根本無(wu)法为它们的用户帶(dai)来多少(shao)帮助。

根据淘云科技董事长刘庆升(sheng)的说法，“阿尔法儿童认知大模型”基于儿童场景提供更贴近幼(you)儿理解(jie)力的生成式内容，让儿童用户在輕(qing)松(song)的氛(fen)围下积累新知识。问题在于，类ChatGPT应用仍(reng)无法保(bao)證(zheng)100%准确率(lv)，常(chang)识性的錯(cuo)誤(wu)屢(lv)见不鲜。对于认知能力有限的儿童来说，并不稳定的大模型反倒可以带来反作用。

当然，上面这些公司蹭热点的目的虽然很明确，但好(hao)歹(dai)拿出了实打实的产品或(huo)規(gui)劃(hua)。还有一些企业，不僅(jin)业务场景和大模型相去甚远，甚至还没有拿出实際(ji)产品就开始往(wang)自己(ji)臉(lian)上贴金。

比如定位于“国漫IP孵(fu)化平台和漫画分享(xiang)社(she)區(qu)”的快(kuai)看漫画，就在4月27日宣布成立AIGC事业部(bu)。創(chuang)始人兼(jian)CEO陳(chen)安(an)妮(ni)更是在内部信中表示，AI將(jiang)会给内容产业带来“顛(dian)覆式”生態(tai)变革(ge)。

再(zai)比如最近一邊(bian)捣鼓直播(bo)电商、一边忙著(zhe)进军本地生活(huo)的小紅(hong)書(shu)，也没忘(wang)記(ji)籌(chou)备大模型团队。根据36氪(ke)報(bao)道，小红书在今(jin)年3月开始组建研发团队，主要成員(yuan)来自广告(gao)NLP技术部门。4月，小红书悄(qiao)悄上线了一款(kuan)名(ming)为“Trik”的AI创作应用，主打AI繪(hui)画，但没有大规模宣傳(chuan)，至今没有引(yin)发多少关注。

總(zong)的来说，这兩(liang)类企业的大模型布局都经不起推敲(qiao)。但蹭上大模型风口，确实为其带来了可觀(guan)的流量，也掀(xian)起资本市(shi)场的狂歡(huan)。前面提到昆仑万维，在发布“天工3.5”次日股(gu)价暴(bao)漲(zhang)16%。或許(xu)正因为市场过于狂热，才(cai)会反过来迫(po)使这些企业主动迎(ying)合热点。

可惜(xi)这种热度是无法持(chi)續(xu)的，而且(qie)还会遭到監(jian)管(guan)机構(gou)的重(zhong)点关照。在“天工3.5”发布次日，昆仑万维就收(shou)到了深(shen)交(jiao)所的关注函(han)，要求(qiu)前者結(jie)合項(xiang)目研发进度、行业政(zheng)策(ce)风險(xian)、对公司財(cai)务的影響(xiang)等情况，说明该业务可能面臨(lin)的风险。

虽然深交所没有把話(hua)挑(tiao)明，但明眼(yan)人都看得出这封(feng)关注函寫(xie)滿(man)对昆仑万维蹭热点的懷(huai)疑。在价值研究所看来，蹭热点的行为正在損(sun)壞(huai)行业生态。给大模型降(jiang)降火、让市场回(hui)歸(gui)理性，对踏(ta)实搞(gao)研发的企业来说非常重要。

追(zhui)趕(gan)ChatGPT，一场艱(jian)苦(ku)的马拉(la)松競(jing)賽(sai)

不可否(fou)认，除了上面这些蹭热点的公司外，国内有不少企业在认真打磨(mo)大模型产品，也有一定的技术积累和丰富的应用场景。不过從(cong)百度、阿里，再到360，几乎所有头部企业都承(cheng)认自己的技术不如openAI的ChatGPT。

5月7日，周鴻(hong)祎(yi)应邀(yao)来到東(dong)方甄(zhen)选直播間(jian)，和俞(yu)敏(min)洪(hong)、董宇輝(hui)大談(tan)国内的大模型创业热潮(chao)。周鸿祎直言，openAI比国内企业领先至少两年，国产大模型有机会在一年内追上ChatGPT-3.5，但openAI已经开始训练ChatGPT-5了。

“上来就说能超越ChatGPT，那叫(jiao)吹(chui)牛(niu)。”

周鸿祎最后这番(fan)话，不少媒体认为是在影射(she)5月6日发布“讯飞星火”认知大模型的科大讯飞。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示，“讯飞星火”在文本生成、知识问答、数学能力上已经超过ChatGPT，目标是到今年10月，通用认知能力对标ChatGPT，并在中文上超越ChatGPT。

周鸿祎是否意(yi)有所指(zhi)不得而知，可以肯(ken)定的是，投资者、用户对国产大模型的耐(nai)心正在流失(shi)，要求变得更加苛(ke)刻(ke)，外部的竞爭(zheng)也更加激(ji)烈(lie)——留(liu)给国产大模型的时间已经不多了。

5月4日，微(wei)軟(ruan)宣布Bing预覽(lan)版(ban)全面开放(fang)，该系统此前已接(jie)入openAI的ChatGPT-4；一天后，谷歌也宣布向所有擁(yong)有Wordspace賬(zhang)號(hao)的用户开放Bard AI工具訪(fang)问權(quan)限。

微软和谷歌先后走(zou)向开放，意味(wei)着新一輪(lun)用户争奪(duo)戰(zhan)正式打响。一旦(dan)它们滲(shen)透进国内市场，面对技术上的差距，国产大模型并没有太(tai)多应对方法。比起那群蹭热点的企业，追赶openAI的骨(gu)幹(gan)力量更值得我们关注——特(te)别是百度、阿里、騰(teng)讯三(san)巨头，周鸿祎治(zhi)下的360，疑似被(bei)其揶(ye)揄(yu)的科大讯飞实力也不容小覷(qu)。

这几家公司的优勢(shi)是相似的：雄(xiong)厚(hou)的资金储备；拥有诸多面向用户的产品/服务，语料库十(shi)分丰富；主營(ying)业务贴近大模型应用场景，如百度和360的搜索，腾讯的社交媒体，阿里的云计算和电商，科大讯飞的智慧(hui)辦(ban)公等。现阶段，这些企业的产品距离ChatGPT当然还有一定差距，但并非没有追赶的机会。

要知道，即便是技术领跑(pao)全行的openAI，也有自己的苦惱(nao)。过去一年，隨(sui)着ChatGPT走红openAI的估(gu)值也是一路(lu)走高(gao)，成为全球(qiu)范围内升值最快的獨(du)角獸(shou)——可惜随之飆(biao)升的，还有虧(kui)损額(e)。

据外媒报道，openAI上一财年凈(jing)亏损达到5.4亿美(mei)元，同比几乎放大一倍(bei)。每一次预训练参数都要耗(hao)費(fei)巨资，要提升系统稳定性又必須(xu)不斷(duan)加大参数量和预训练频次，亏损自然成为无解難(nan)题。国盛(sheng)证券(quan)的研报指出，通过測(ce)算，2800亿参数量的大模型预训练成本約(yue)为200万美元/次，谷歌的PaLM号稱(cheng)拥有5400亿参数，单次预训练成本将高达1200万美元。

今年2月推出的付(fu)费版ChatGPT和其他(ta)商业化嘗(chang)試(shi)收效(xiao)甚微，短(duan)时间内不可能覆盖预训练所需(xu)成本。CEO Sam Altman曾(zeng)暗(an)示，公司未(wei)来几年可能需要筹集约1000亿美元的资金，才能进一步(bu)提升技术，打磨下一代产品。

openAI的经历表明，AI大模型研发如同一场漫长且艰难的马拉松——不要总是奢(she)望(wang)彎(wan)道超车，踏踏实实和参数打交道是成功的基础。

写在最后

水(shui)能載(zai)舟(zhou)亦(yi)能覆舟，狂热的市场氛围既(ji)给企业带来了资金和关注度，也带来了难以预估的风险。近段时间，证监会等监管机构已经加大管控(kong)力度，不少公司也主动出面自证清白(bai)：据不完全统计，4月底(di)至今已有世(shi)紀(ji)天鸿、万興(xing)科技、中科信息、唐(tang)德(de)影视等多家上市企业发布股票(piao)交易异常波(bo)动公告，澄(cheng)清自身业务和AI、大模型的关系。

经过移(yi)动互联时代的洗(xi)禮(li)，蹭热点、追风口的情况太过常见了。似乎任(ren)何一个风口都逃(tao)不过从萌(meng)芽(ya)到爆发，再走向混(hun)亂(luan)、重塑(su)秩(zhi)序(xu)的过程(cheng)。但在乱战过后，有的风口出清泡(pao)沫(mo)、置之死(si)地而后生；有的赛道卻(que)徹(che)底沈(chen)淪(lun)，如一顆(ke)流星般(ban)结束(shu)自己絢(xuan)爛(lan)却短暫(zan)的一生。

走在时代前沿(yan)的AI大模型，似乎更有可能成为前者，不过需要所有从业者、监管机构的共同努(nu)力才能保证健(jian)康(kang)发展(zhan)。大模型是一条技术门檻(kan)、资金门槛都很高的赛道，蹭热点的企业注定无法长久。加强监管、净化行业環(huan)境、驅(qu)逐(zhu)不良(liang)玩(wan)家可能会带来短期混乱，但对行业的长期发展肯定是有益(yi)的。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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