揭秘借贷广告背后的真相

揭秘借贷广告背后的真相:从四个方面看

一、借贷广告中的超低利率真相

作为吸引用户的一个重要手段,借贷广告中经常强调其超低利率的特点。然而,在实际操作中,很多借贷平台往往藏着不为人知的费用,例如咨询费、服务费、管理费等,这些费用并不在广告中明确提及,实际上往往会导致最终的借款利率远高于宣传的超低利率。此外,借贷平台还会在广告中强调其免息或0利率的优惠活动,吸引用户进行借款。但实际上,在借款期限内,平台往往会强制要求用户进行续期,并收取一定的费用。这样一来,即使在借款期限内没有产生利息,用户在还款时也需要支付高额的续期费用,最终的实际利率可能会远高于普通贷款。

二、借贷广告中的无需抵押真相

很多借贷广告都强调其无需抵押的特点,即可信用贷款。在实际操作中,这种方式虽然减轻了用户的负担,但同时也增加了平台的风险。因此,很多平台会通过其他手段来获取抵押物,例如将借款人的身份证、银行卡、社保卡等作为抵押品。此外,一些不法平台甚至会要求用户将自己的房产、车辆等质押给平台,随后以各种理由拖欠还款,最终将抵押物据为己有,给用户造成极大的经济损失。

三、借贷广告中的快速审核、放款真相

很多借贷广告都会承诺用户快速审核、放款,吸引用户进行借贷。然而,在实际操作中,很多平台为了快速审核,会对用户填写的信息进行简单的核实,快速通过审核,但其实质并不清楚。这样一来,用户很容易被骗取贷款,最终陷入无法还款的困境中。另外,很多平台为了赚取高额的利息和管理费,会将一些借款人的贷款款项暂时冻结起来,然后以各种理由拖欠还款,最终导致用户无法取回款项,造成极大的经济损失。

四、借贷广告中的容易借到款的真相

很多借贷广告都承诺用户容易借到款,甚至不看征信、黑户可借,吸引了很多需要急需用钱的用户。然而,在实际操作中,不良的借款人在大量涌入借贷市场的同时,也加大了平台风险。因此,很多平台为了规避风险,在审批过程中会严格审核借款人的信用状况和借款用途,只有符合一定条件的用户才能获得借款资格。此外,很多不法平台利用用户急需用钱的心理,提高利率和收取高额的管理费、咨询费等,从而赚取高额利润。最终,这些高利率和违法的平台将给用户带来极大的经济损失。

结论归纳

揭秘借贷广告背后的真相,我们可以看到,很多借贷平台为了追求高额的利润,采用了各种不诚信的手段,从而给广大用户带来了极大的经济损失。因此,在选择借贷平台时,一定要仔细看清广告背后的真相,选择正规、透明的平台,避免受到不法平台的骗取。问答话题:1. 借贷广告中的超低利率是否可信?答:借贷广告中的超低利率往往并不可信,很多借贷平台会藏着不为人知的费用,导致最终的借款利率远高于广告中宣传的超低利率。2. 借贷广告中的无需抵押是否安全?答:借贷广告中的无需抵押虽然减轻了用户的负担,但同时也增加了平台的风险。因此,很多不法平台会通过其他手段来获取抵押物,例如将用户的身份证、银行卡、社保卡等作为抵押品。3. 借贷广告中的容易借到款是否真实?答:借贷广告中的容易借到款往往并不是真实的,正规的借贷平台在审批过程中会严格审核借款人的信用状况和借款用途,只有符合一定条件的用户才能获得借款资格。而一些不法平台则利用用户急需用钱的心理,提高利率和收取高额的管理费、咨询费等,从而赚取高额利润。

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文(wen):光(guang)子(zi)星(xing)球(qiu),作(zuo)者(zhe):吳(wu)坤(kun)諺(yan),編(bian)輯(ji):吴先(xian)之(zhi)

原(yuan)標(biao)題(ti):《腾讯“散(san)裝(zhuang)”大模型》

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan):由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

大模型浪(lang)潮(chao)下(xia)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)暗(an)流(liu)湧(yong)動(dong),大家(jia)都(dou)在翹(qiao)首(shou)以盼(pan)誰(shui)能(neng)率(lv)先跑(pao)出(chu)中(zhong)國(guo)GPT。

百(bai)度(du)、360、阿(e)裏(li)、昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)、商(shang)湯(tang)、金(jin)山(shan)、科(ke)大讯飛(fei)......即(ji)使(shi)拋(pao)去(qu)高(gao)校(xiao)国家隊(dui)和(he)創(chuang)业公(gong)司(si),已(yi)經(jing)在大模型領(ling)域(yu)秀(xiu)過(guo)肌(ji)肉(rou)的大廠(chang)也(ye)能拉(la)出壹(yi)張(zhang)清(qing)單(dan)来。中国科技(ji)巨(ju)頭(tou)歷(li)来喜(xi)歡(huan)追(zhui)逐(zhu)風(feng)口(kou),大模型的航(hang)海(hai)時(shi)代(dai)自(zi)然(ran)也不會(hui)免(mian)俗(su),但(dan)有(you)那(na)麽(me)一家巨头卻(que)很(hen)沈(chen)得(de)住(zhu)氣(qi),至(zhi)今(jin)未(wei)曾(zeng)露(lu)出什(shen)么大动作。

作為(wei)早(zao)在2022年(nian)4月(yue)便(bian)正(zheng)式(shi)亮(liang)出旗(qi)下混(hun)元(yuan)大模型的腾讯,在計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)、自然語(yu)言(yan)處(chu)理(li)、多(duo)模態(tai)內(nei)容(rong)理解(jie)、文案(an)生成、文生视頻(pin)等(deng)多個(ge)方(fang)向(xiang)均(jun)有所(suo)建(jian)樹(shu),如(ru)今却給(gei)外(wai)界一種(zhong)“失声”的感(gan)觉。

自今年2月起(qi),腾讯在大模型领域为外界所感知(zhi)的大动作僅(jin)有兩(liang)次(ci),一是(shi)2月27日(ri)針(zhen)對(dui)類(lei) ChatGPT 对話(hua)式產(chan)品(pin)已成立(li)「混元助(zhu)手(shou)(HunyuanAide)」項(xiang)目(mu)組(zu),腾讯史(shi)上(shang)最(zui)高專(zhuan)业職(zhi)級(ji)擁(yong)有者张正友(you)为项目Owner;二(er)是4月14日發(fa)布(bu)新(xin)一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性(xing)能计算集(ji)群(qun)。

在友商紛(fen)纷下場(chang)展(zhan)示實(shi)力(li)與(yu)声量(liang),爭(zheng)取(qu)在大模型时代獲(huo)取更(geng)多認(ren)知,腾讯的失声很可(ke)能是一部(bu)慢(man),步(bu)步慢。更有意(yi)思(si)的是,腾讯控(kong)股自3月29日起便跌(die)跌不休(xiu),以Naspers为首的大股东更是在持续减持套现,這(zhe)興(xing)許(xu)也是資(zi)本(ben)市(shi)场对腾讯在大模型赛道失声现狀(zhuang)的不满情(qing)緒(xu)體(ti)现。

難(nan)道,腾讯還(hai)在“等风来”?

“失声”是表(biao)象(xiang)

北(bei)上廣(guang)不相(xiang)信(xin)眼(yan)淚(lei),互联网大厂只(zhi)相信效(xiao)率。即使是OpenAI这个不停(ting)燒(shao)錢(qian)的公司也会不时对外放(fang)出一些(xie)意見(jian)以及(ji)信息(xi),在信息爆(bao)炸(zha)的现代社(she)会中試(shi)图短(duan)暫(zan)地(di)获取關(guan)註(zhu)力,而(er)腾讯也是如此(ci)。

我(wo)们不妨(fang)以2月27日为節(jie)點(dian),從(cong)腾讯对外宣(xuan)布的动作中尋(xun)找(zhao)其(qi)大模型訓(xun)練(lian)進(jin)度的蛛(zhu)絲(si)馬(ma)跡(ji)。據(ju)光子星球不完(wan)全(quan)統(tong)计,腾讯自2月27日起至今的动作集中在三(san)方面(mian),一个是AI商业化(hua)應(ying)用(yong),另(ling)一个是视频號(hao),最後(hou)是政(zheng)企(qi)合(he)作。

細(xi)數(shu)下来,其实腾讯在各(ge)方面的动作並(bing)不小(xiao)。除(chu)了(le)分(fen)別(bie)於(yu)移(yi)动、联通(tong)两大運(yun)營(ying)商達(da)成雲(yun)计算方面的合作外,3月30日,腾讯发布AI智(zhi)能创作助手“腾讯智影(ying)”。4月,腾讯在上海智慧(hui)車(che)站(zhan)前(qian)夕(xi)发布智慧出行汽(qi)车云,发布了据稱(cheng)是国内性能最強(qiang)的大模型计算集群,还与字(zi)节跳(tiao)动破(po)冰(bing),探(tan)索(suo)视频合作。當(dang)时間(jian)到(dao)了5月,腾讯微(wei)视面向头部的抖(dou)音(yin)、小紅(hong)書(shu)与快(kuai)手招(zhao)募(mu)创作者,于5月9日发布了“開(kai)悟(wu)”AI开放研(yan)究(jiu)平(ping)臺(tai),更是开放QQ渠(qu)道为載(zai)体,讓(rang)AI繪(hui)图工具Midjourney开啟(qi)官(guan)方中文版(ban)内測(ce)。

与率先发布通用大模型并展开应用探索的諸(zhu)位(wei)友商相比(bi),腾讯的声量雖(sui)小却也談(tan)不上“安(an)靜(jing)”。而且(qie)其中无論(lun)是“开悟”AI开放研究平台、“腾讯智影”AI智能创作助、计算集群的发布还是Midjourney相关动作,其实都与大模型训练有不小的关系(xi)。

智慧出行汽车云是基(ji)于云服(fu)務(wu)以及AI训练的“车云一体”服务,“开悟”本身(shen)是由AI Labs联合王(wang)者榮(rong)耀(yao)项目组推(tui)出的,本身是借(jie)用遊(you)戲(xi)场景(jing)进行AI训练的平台;“腾讯智影”这款(kuan)支(zhi)持虛(xu)擬(ni)数字人(ren)、文本配(pei)音、智能 AI 绘畫(hua)、文章(zhang)轉(zhuan)视频的应用本身也屬(shu)于大语言模型的功(gong)能範(fan)疇(chou);Midjourney开放内测是对AI原生应用于C端(duan)落(luo)地的探索;高效的计算集群更是在大模型训练中不可或(huo)缺(que)的基礎(chu)設(she)施(shi)。

再(zai)往(wang)下深(shen)挖(wa),这三个项目其实也分属腾讯内部不同(tong)事(shi)业群。“车云一体”属于CSIG(云与智慧产业事业群),“开悟”属于IEG(互动娛(yu)樂(le)事业群),“腾讯智影”应属于WXG(微信事业群),大模型计算集群分属TEG(技術(shu)工程(cheng)事业群),QQ的应用探索属于SNG(社交(jiao)网絡(luo)事业群)。

这不免让我们联想(xiang)到腾讯特(te)色(se)的“内部赛马”机制(zhi),这是在过去的腾讯业务線(xian)中,不同競(jing)品之间養(yang)蠱(gu)最后確(que)认勝(sheng)者的流程。而光子星球自某(mou)位接(jie)近(jin)腾讯人士(shi)处获悉(xi),CSIG、TEG与PGC均在训练业务范圍(wei)内的大模型。

但考(kao)慮(lv)到大模型训练極(ji)高的投(tou)入(ru),内部赛马將(jiang)造(zao)成更大的沉沒(mei)成本。因(yin)此,目前的“赛马”现象更大可能是TEG统领全局(ju),由各个BG提(ti)供(gong)语料(liao)以及数据集标注,为各BG的业务线打(da)造专属模型,最后再通过知識(shi)蒸(zheng)餾(liu)匯(hui)總(zong)到混元AI之中。

这樣(yang)的戰(zhan)略(lve)布局好(hao)处很明(ming)顯(xian),既(ji)可以最大限(xian)度調(tiao)动全局并提供高質(zhi)量数据集,也能在長(chang)时间的模型训练中探索商业场景落地的可行路(lu)徑(jing)。但弊(bi)端也同样显著(zhu),大型组織(zhi)架(jia)構(gou)中各个BG难以相互配合,龐(pang)雜(za)组织架构难免的山头林(lin)立也让成果(guo)互通變(bian)得困(kun)难。

“我们最开始(shi)以为这是互联网十(shi)年不遇(yu)的机会,但是越(yue)想越觉得这是幾(ji)百年不遇的、类似(si)发明電(dian)的工业革(ge)命(ming)一样的机遇。所以我们觉得(AI)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao),但这的确需(xu)要有很多的積(ji)累(lei)”,結(jie)合Tony在腾讯一季(ji)度財(cai)報(bao)会議(yi)上的講(jiang)话,腾讯在试图对外解釋(shi)自己(ji)的“不緊(jin)不慢”,但在各家发力开卷(juan)的当下,未曾透(tou)露具体进度的回(hui)应总歸(gui)显得有些蒼(cang)白(bai)。

不受(shou)待(dai)见的AI Labs走(zou)上风口浪尖(jian)

无论最終(zhong)腾讯通过田(tian)忌(ji)赛马落地了多少(shao)个BG的大模型应用,最终的目的一定(ding)是保(bao)證(zheng)最頂(ding)端的“混元”能夠(gou)幫(bang)助腾讯在AI时代站穩(wen)腳(jiao)跟(gen),甚(shen)至再现移动互联网时代的社交輝(hui)煌(huang)。

于是,一直(zhi)以来在组织架构中显得有些邊(bian)緣(yuan)的AI Labs踏(ta)上舞(wu)台中央(yang),享(xiang)受著(zhe)最集中的资源同时也承(cheng)受着前所未有的壓(ya)力。

这是因为,以腾讯AI Labs以及阿里达摩(mo)院(yuan)为代表的大厂AI研究实驗(yan)室(shi)通常进行的是較(jiao)为前沿(yan)且高通用的算法(fa)研究,研究成果通常会通过API接口或SDK形(xing)式对其他(ta)BG輸(shu)出,而业务性强的具体场景一般(ban)都需要算法的定制化,按(an)需制作。相比以主(zhu)導(dao)者的身份(fen)统籌(chou)业务BG,更多的可能是以中台的定位帮助业务BG打造搭(da)载前沿技术的产品。

光子星球自一位接近腾讯人士处了解到,AI Labs一貫(guan)给其他BG的印(yin)象便是“不幹(gan)实事、论文灌(guan)水(shui)”,之所以会让同僚(liao)们产生如此刻(ke)板(ban)印象, 是因为许多前沿研究仅有成果而未能投产,“并非研究人員(yuan)劃(hua)水”。其中比较典(dian)型的是经过AI Labs多次優(you)化后的智能音箱(xiang),作为腾讯20周(zhou)年慶(qing)的员工禮(li)物(wu)于内部送(song)出的同时项目也面臨(lin)叫(jiao)停的风險(xian)。

据了解,智能音箱项目于2018年4月上马,隸(li)属于当时腾讯移动互联网事业群(MIG)旗下的智能创新业务事业部,其发布首日便在京(jing)东商城(cheng)取得了两万台的首日銷(xiao)量。只是在智能音箱项目上线后8个月,CSIG作为当时腾讯的业务重心(xin)也推出了自己的智能音箱项目叮(ding)当帶(dai)屏(ping)音箱,项目划分問(wen)题与不同BG间微妙(miao)的“市场竞争”关系耐(nai)人寻味(wei),这或许也是智能音箱项目被(bei)叫停的原因。

“当一群本应专研算法,头腦(nao)风暴(bao)公司下一階(jie)段(duan)核(he)心竞争力的组织疲(pi)于应付(fu)各个业务BG的产品,甚至下场田忌赛马,即使如此还是不能落下學(xue)术产出,(公司)还能指(zhi)望(wang)它(ta)做(zuo)得多好?”一位接近腾讯人士說(shuo)。

技术变现是大厂技术部門(men)的永(yong)恒(heng)命题,关鍵(jian)在于着急(ji)与否(fou)。一位咨(zi)詢(xun)顧(gu)问告(gao)訴(su)光子星球,相比于进入大厂的中台,淪(lun)为“算法外包(bao)工”,无论是进入工业界的业务部门还是转身高校专研学术,都是性價(jia)比更高的選(xuan)擇(ze)。这或许也解释了曾经腾讯AI Labs主任(ren)、斯(si)坦(tan)福(fu)博(bo)士张潼(tong)于2018年12月離(li)职并重返(fan)学术界的原因。

如果未曾出现大模型这样目前公认的通往AGI的切(qie)实路径,AI Labs可能也不会走上风口浪尖。只是中台的角(jiao)色定位不变的话,没有强有力的话语權(quan)支撐(cheng),AI Labs能否完成组织交付的任务还是要打一个问号。

畢(bi)竟(jing)曾经展开中台这个故(gu)事的阿里已经通过分拆(chai)上市解构了中台神(shen)话,就(jiu)像(xiang)亟(ji)需数字化的中小企业中业务部门与IT部门相互不对付,中台与各事业群之间的微妙关系已然让互联网企业组织架构走进了一个死(si)胡(hu)同。

成也赛马,敗(bai)也赛马?

人都是经验的奴(nu)隶,如果说AI Labs为中台乃(nai)是腾讯发展至今的慣(guan)性使然,显然这样的惯性并不止(zhi)一种。其中比较典型的是腾讯长期(qi)坐(zuo)鎮(zhen)南(nan)山巍(wei)然不动,“把(ba)半(ban)條(tiao)命交给合作夥(huo)伴(ban)”的投资擴(kuo)张邏(luo)辑,以及眾(zhong)所周知的内部赛马。

在MaaS(model as a service)愈(yu)发为人所重视的当下,大模型如果可以被视作一个产品的话,极大可能是通往新世(shi)界的船(chuan)票(piao)。因此在大模型赛道,腾讯想必(bi)不会将哥(ge)倫(lun)布的角色拱(gong)手让人,尤(you)其是模型層(ceng),只是在应用层可能会依(yi)靠(kao)合作伙伴建立生态圈(quan),遠(yuan)有微信上的豐(feng)富(fu)应用,近也有QQ上开始内测的midjourney。

至于腾讯为何(he)选择QQ生态而非微信生态,可想而知的原因可能是QQ用戶(hu)群体相对年輕(qing)化,而且在PC端的产品呈(cheng)现上显然是QQ更胜一筹。此外,这一选择也存(cun)在强烈(lie)的“试水”性质,毕竟midjourney本身还未曾以成熟(shu)的产品形式呈现,在QQ之前,仅以API形式接入了discord。

更值(zhi)得一提的是大模型赛道的赛马,曾经赛马跑出的神话实際(ji)上早已在算法时代为头条系的崛(jue)起而破滅(mie),因为赛马机制本质上是建立在冗(rong)余(yu)前提下,通过资源优勢(shi)以面找点,重復(fu)造輪(lun)子,有点类似于数学中的窮(qiong)舉(ju)法。之所以神话破灭,是在于赛马在保险的同时也让腾讯喪(sang)失了曾经的敏(min)捷(jie),最典型的便是短视频应用至今只跑出来了视频号这个全村(cun)的希(xi)望。

不过,大模型赛道的赛马说不定还真(zhen)能行。

因为大模型训练非一夕之功,更不是某个强烈需求(qiu)敏捷能力的垂(chui)类。重资产投入、试錯(cuo)成本高昂(ang)的預(yu)期以及应用层呈现的千(qian)奇(qi)百怪(guai)很大程度上彌(mi)平了赛马机制的缺陷(xian),一方面是应用多样化避(bi)免了重复造轮子造成的资源浪費(fei),另一方面是大模型特有的知识蒸馏让试错不再可怕(pa),即使OpenAI珠(zhu)玉(yu)在前,大家对国内的各家大模型仍(reng)抱(bao)有寬(kuan)容的态度,无论是公众层面还是公司内部。

所幸(xing)新一轮的赛马或许不需要決(jue)出个胜負(fu),更重要的是胜负之外的结果。腾讯也应該(gai)感謝(xie)OpenAI开启的新时代,一个不再追求短平快,連(lian)方向路径都已昭(zhao)然若(ruo)揭(jie)的时代,让缺乏(fa)敏捷、缺乏对核心抓(zhua)手的嗅(xiu)觉的腾讯重回棋(qi)盤(pan)之上,与竞对一起自天(tian)元落子。

只是大模型也并非万能,最起碼(ma),腾讯组织架构的頑(wan)疾(ji)以及整(zheng)体战略上的模糊(hu)尚(shang)待调整。

如果希望AI Labs是腾讯这艘(sou)船的哥伦布,那么拆除组织架构内的部门墻(qiang)以及重塑(su)对创新的态度将是重中之重。例(li)如光子星球自一位接近腾讯人士处了解到,AI Labs曾出走多位顶尖人才(cai),他们曾经在腾讯内部的创新成果也在出走后落地多个垂直领域,甚至其中不乏龍(long)头的存在。

如果希望AI Labs这位哥伦布能真的发现新大陸(lu),起码需要堅(jian)定地朝(chao)着正确方向前进。这一点恰(qia)是腾讯在开启赛马之路后丟(diu)失的能力,因为赛马的本质在于有力却不知何处使。现在的腾讯能否在赛马机制的路径依賴(lai)下突(tu)破以面找点,以各个BG在应用层积累的数据庫(ku)为基础,在高效協(xie)同之下跑出一个大模型来,我们还在等待这份答(da)卷。

只是留(liu)给腾讯的时间可能不多了,隨(sui)着夏(xia)季到来,今年又(you)恰是厄(e)爾(er)尼(ni)諾(nuo)之年,用电问题将愈发嚴(yan)峻(jun),屆(jie)时大模型训练想必会受到不小的影響(xiang)。

一步慢可能步步慢,赛马机制在短视频上的失败让曾经的“后发先至”从神话变成遮(zhe)羞(xiu)布,大模型将是腾讯能否正视自身问题,向世界证明自己仍具備(bei)打硬(ying)仗(zhang)能力的最好机会。毕竟,就算是在腾讯如今最重视的市值管(guan)理上,大股东们还在减持套现。返回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:广西南宁宾阳县