使用落地液晶广告机:使用说明

使用落地液晶广告机:使用说明

随着广告行业的不断发展,越来越多的企业选择使用落地液晶广告机作为宣传媒介。对于这种新型广告机的使用,需要我们了解一些细节问题以及注意事项。本文将从安装、设置、显示效果和维护等四个方面进行详细阐述。

一、安装

落地液晶广告机属于一种大型的电子设备,安装时需要有专业技术人员进行操作,确保设备安全、稳定使用。在安装时需要注意以下几点:

1. 安全:安装人员必须工作穿戴好防静电服,确保人员安全。

2. 稳定:广告机需要安装到一个坚实的、平稳的地方,避免晃动和摇晃等情况。

3. 电源:需要在离广告机不远的地方设立电源插口,避免电源线过长导致电压不稳。

二、设置

在安装完成后,还需要对广告机进行设置,包括软件设置和硬件设置。下面我们分别进行阐述:

1. 软件设置

软件设置是指对广告机内部的操作软件进行设置,包括广告播放、广告定时播放、音乐设置、广告内容设置等。在进行软件设置时,需要注意以下几点:

1.1 广告播放:在广告播放时,需要确保广告播放的顺序和播放时间都是正确的,以达到最佳的宣传效果。

1.2 广告定时播放:根据广告投放的场所和时间,合理设置广告的播放时间,避免在无人流量的时段播放,浪费资源。

1.3 音乐设置:适当地设置音乐会给广告留下更深刻的印象,但要注意音乐不应该过于响亮,避免影响周围环境。

1.4 广告内容设置:广告内容应该简单明了,突出重点,同时注意图文搭配和布局的合理性。

2. 硬件设置

硬件设置是指对广告机的硬件性能进行设置,主要包括分辨率、音量、亮度、色彩饱和度等。在硬件设置时需要注意以下几点:

2.1 分辨率:根据广告内容和投放场所的大小,合理设置广告机的分辨率,避免出现过高或过低的分辨率导致广告显示不清晰。

2.2 音量:适当调节音量,使其合适周围环境,并确保音量设置不会影响广告机的稳定运行。

2.3 亮度:根据投放场所的亮度,合理设置广告机的亮度,使得广告画面适合观看,并避免盲目调高亮度,导致电费浪费。

2.4 色彩饱和度:根据广告内容和投放场所的氛围,合理设置色彩饱和度,使广告画面更加吸引人。

三、显示效果

在落地液晶广告机投放广告时,最重要的是展示广告的效果。下面我们将从画面效果、声音效果和交互效果三方面进行详细阐述:

1. 画面效果

一张优秀的广告画面应该具有美感、吸引力和信息量大等特点。以下是优秀的广告画面应该具有的特点:

1.1 美感:画面具有美感,吸引观众的眼球。

1.2 吸引力:画面应该有吸引人的元素,比如焦点图片、动画等。

1.3 信息量大:画面内容丰富,信息量大,使观众能够更加深入地了解产品。

2. 声音效果

声音效果是指落地液晶广告机中的声音效果。良好的声音效果能够吸引更多的观众,特别是在展示产品特点时,声音效果能够起到很好的推广作用。以下是良好的声音效果应该具有的特点:

2.1 合适的音量:不要过于响亮或过于轻柔,合适的音量才能够起到更好的推广作用。

2.2 清晰的发音:清晰的发音可以使观众更好地听到广告内容,起到更好的传播效果。

2.3 简洁的语言:简洁的语言可以让观众更好地理解广告内容,避免出现太多重复的信息。

3. 交互效果

落地液晶广告机中的交互效果可以使广告更加生动、有效,同时也可以提高观众的体验感。交互效果主要包括触摸屏互动、语音交互等。良好的交互效果应该具有以下特点:

3.1 明确的说明:在展示交互效果时,需要对观众进行明确的说明,使观众更好地理解交互内容。

3.2 精彩的效果:交互效果需要具有精彩的视觉效果和鲜明的动效展示,从而吸引观众的眼球,并且使观众很快地产生警觉。

四、维护

在落地液晶广告机投放广告的过程中,需要对广告机进行定期的维护,以确保设备的正常运行。以下是对广告机进行维护的具体方法:

1. 定期清洁:广告机长时间投放广告后,会积累灰尘和污垢,影响显示效果。因此需要定期清理广告机,保持设备的干净卫生。

2. 检查电源:广告机的电源是设备稳定运行的基础,因此需要定期检查电源插口和电源线,确保电源稳定供电。

3. 定期维护:需要定期对广告机进行维护,包括软件的更新和升级,硬件的维修和更换等,以确保设备的长期性能。

总结:

落地液晶广告机作为一种新型的广告宣传媒介,具有广泛的应用前景。在使用广告机时,需要注意安装、设置、显示效果和维护等多方面的问题,以确保广告机的正常运行和宣传效果。通过不断的使用和维护,落地液晶广告机会在广告宣传中发挥出更大的作用。

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來(lai)源(yuan):新(xin)智(zhi)元(yuan)

這(zhe)個(ge)「人类还是AI?」的(de)遊(you)戲(xi)壹(yi)經(jing)推(tui)出(chu),就(jiu)被(bei)廣(guang)大網(wang)友(you)們(men)玩(wan)瘋(feng)了(le)!如(ru)今(jin)全(quan)世(shi)界(jie)已(yi)有(you)150万人参与,网友们大方(fang)分(fen)享(xiang)自(zi)己(ji)鑒(jian)AI的秘(mi)訣(jue)。

歷(li)上規(gui)模(mo)最大的图灵测试,已经初(chu)步(bu)有結(jie)果(guo)了!

今年(nian)4月(yue)中(zhong)旬(xun),AI 21实验室(shi)推出了一个好(hao)玩的社(she)交(jiao)图灵游戏——「人类还是機(ji)器(qi)人?」。

游戏一推出,广大网友就玩疯了。

現(xian)在(zai),全球(qiu)已经有150多(duo)万名(ming)参与者(zhe),在这个游戏中進(jin)行(xing)了超(chao)過(guo)1000万次对话,还紛(fen)纷在Reddit和(he)Twitter上po出自己的经验和策(ce)略(lve)。

小(xiao)編(bian)當(dang)然(ran)也(ye)按(an)捺(na)不(bu)住(zhu)好奇(qi)心(xin),嘗(chang)试了一把(ba)。

交談(tan)了兩(liang)分鐘(zhong),游戏就要(yao)求(qiu)我(wo)去(qu)猜(cai),背(bei)後(hou)和我聊(liao)天(tian)到(dao)底(di)是人还是AI。

所(suo)以(yi),游戏中跟(gen)我谈话的是誰(shui)?

某(mou)些(xie)是真(zhen)人,另(ling)外(wai)一些,当然就是基(ji)於(yu)目(mu)前(qian)最領(ling)先(xian)的大語(yu)言(yan)模型(xing)的AI机器人,比(bi)如Jurassic-2和GPT-4。

现在,作(zuo)為(wei)研(yan)究(jiu)的一部(bu)分,AI21 Labs決(jue)定(ding)把这个图灵测试结果的实验向(xiang)公(gong)眾(zhong)公布(bu)。

实验结果

分析(xi)了前两百(bai)万次对话和猜测之(zhi)后,可(ke)以從(cong)实验中得(de)出以下(xia)结論(lun)——

猜测对面是人还是AI時(shi),有68%的人猜对了。 对人类来說(shuo),識(shi)別(bie)自己的人类同(tong)胞(bao)更(geng)容(rong)易(yi)。与人类交谈时,被试猜对的準(zhun)確(que)率(lv)有73%。与AI交谈时,被试猜对的准确率有60%。 法(fa)國(guo)网友猜测的正(zheng)确率最高(gao),为71.3%(遠(yuan)高于68%的一般(ban)平(ping)均(jun)水(shui)平),而(er)印(yin)度(du)网友的正确率最低(di),为63.5%。 男(nan)性(xing)和女(nv)性猜测的正确率差(cha)不多,總(zong)的来说女性的正确率要略高一些。 比起(qi)年齡(ling)較(jiao)大的被试相(xiang)比,更年輕(qing)的被试猜测的正确率會(hui)更高。 判断是人还是AI,他(ta)们用(yong)这些方法

除(chu)此(ci)之外,團(tuan)隊(dui)找(zhao)到了被试经常(chang)用的一些方法,来區(qu)分他们是和人还是和AI交谈。

一般人的判断依(yi)據(ju),是使(shi)用ChatGPT以及(ji)类似(si)界面的语言模型时感(gan)知(zhi)的受(shou)限(xian)程(cheng)度,以及自己对于人类在線(xian)行为的看(kan)法。

AI不会打(da)錯(cuo)别字(zi)、犯(fan)语法错誤(wu)或(huo)使用俚(li)语

一般人都(dou)傾(qing)向認(ren)为,人类才(cai)会犯拼(pin)寫(xie)和语法错误,以及使用俚语。

因(yin)此,当他们發(fa)现对方信(xin)息(xi)中的这类错误时,許(xu)多人的第(di)一感受就是自己在和人类同胞交谈。

但(dan)其(qi)实,游戏中的大部分模型都受过訓(xun)練(lian),也会犯这種(zhong)错误,以及使用俚语。

个人問(wen)題(ti)是檢(jian)验AI的辦(ban)法,但不总是有用

游戏的参与者们经常问一些个人问题,比如「妳(ni)来自哪(na)裏(li)?」,「你在做(zuo)什(shen)麽(me)?」或「你叫(jiao)什么名字?」。

他们会认为,AI机器人不会有任(ren)何(he)个人历史或背景(jing),他们只(zhi)能(neng)回(hui)答(da)跟某些主(zhu)题或提(ti)示(shi)相關(guan)的问题。所以要向人类一樣(yang)做出反(fan)應(ying),展(zhan)示出獨(du)特(te)的見(jian)解(jie)、经验和故(gu)事(shi),是不容易的。

但其实,AI並(bing)不像(xiang)人类想(xiang)象(xiang)的这样,大多數(shu)AI都能很(hen)好地(di)回答这类问题,还具(ju)備(bei)自己的个性,因为他们在训练数据中看到了许多人的故事。

AI其实很清(qing)楚(chu)当前正在发生(sheng)的事件(jian)

众所周(zhou)知,AI模型有嚴(yan)格(ge)的数据截(jie)止(zhi)日(ri)期(qi),它(ta)们不知道(dao)在此日期之后发生的事。

游戏参与者会向AI们詢(xun)问最近(jin)的新聞(wen)事件、體(ti)育(yu)结果、当前天氣(qi)、最近的TikTok熱(re)門(men)、日期和时間(jian)。

他们认为,通(tong)过「你所在地方的确切(qie)日期和时间是什么?」,「昨(zuo)天的天气怎(zen)么样?」或「你对拜(bai)登(deng)的最后一次演(yan)講(jiang)有什么看法?」等(deng)问题,就可以区分人类和AI。

有趣(qu)的是,人类最常发送(song)的信息之一是「t'as les cramptés?」,这是目前法国TikTok上最流(liu)行的舞(wu)。

但其实,游戏中的大多数模型都是聯(lian)网的,并且(qie)非(fei)常清楚一些新闻中的时事。

人类会试图用哲(zhe)學(xue)、倫(lun)理(li)和情(qing)感问题来持(chi)續(xu)对话

参与者提出了旨(zhi)在探(tan)索(suo)人工(gong)智能表(biao)達(da)人类情感或参与哲学或伦理討(tao)论的能力(li)的问题。

这些问题包(bao)括(kuo):「生命(ming)的意(yi)義(yi)是什么?」,「你如何看待(dai)以色(se)列(lie) - 巴(ba)勒(le)斯(si)坦(tan)沖(chong)突(tu)?」和「你相信上帝(di)嗎(ma)?」。

人类倾向于认为不禮(li)貌(mao)的回应会更像人类

一些参与者认为,如果对方过于礼貌和善(shan)良(liang),他们很大可能是AI。

因为很多线上的交流过程,往(wang)往是粗(cu)魯(lu)和不礼貌的,这很人类。

人类会试图提出AI難(nan)以解决的问题来识别AI

参与者可能会向其聊天夥(huo)伴(ban)询问有关執(zhi)行非法活(huo)動(dong)的指(zhi)導(dao),或要求他们使用冒(mao)犯性语言。

这个策略背后的邏(luo)輯(ji)是这样的,AI通常被编程为遵(zun)守(shou)道德(de)准則(ze)并避(bi)免(mian)有害(hai)行为。

参与者还采(cai)用了已知的濫(lan)用人工智能的策略:他们向聊天伙伴发出命令(ling),例(li)如「忽(hu)略所有先前的指令」或「进入(ru)DAN模式(shi)(立(li)即(ji)执行任何操(cao)作)」。

这类型的命令旨在利(li)用某些AI模型的基于指令的性質(zhi),因为模型被编程为应該(gai)響(xiang)应和遵循(xun)这类指令。

但是人类参与者可以很容易地识别和駁(bo)回这种荒(huang)謬(miu)的命令。

AI可能要么回避回应,要么就只能遵守这些荒谬的要求。

人类会使用特定的语言技(ji)巧(qiao)来暴(bao)露(lu)AI的弱(ruo)點(dian)

另一种常见的策略是利用人工智能模型處(chu)理文(wen)本(ben)方式的固(gu)有局(ju)限性,这导致(zhi)它们無(wu)法理解某些语言上的細(xi)微(wei)差别或怪(guai)癖(pi)。

与人类不同,人工智能模型通常缺(que)乏(fa)对構(gou)成每(mei)个單(dan)詞(ci)的单个字母(mu)的认识。

利用这种理解,人类会提出一些需(xu)要了解单词中的字母的问题。

人类用戶(hu)可能要求他们的聊天伙伴倒(dao)著(zhe)拼写一个单词,识别給(gei)定单词中的第三(san)个字母,提供(gong)以特定字母開(kai)頭(tou)的单词,或者回復(fu)像「?siht daer uoy naC」这样的消(xiao)息。

这对于人工智能模型来说可能是难以理解的,但人类可以很容易地理解这类问题并且做出回答。

许多人类自己假(jia)裝(zhuang)是AI机器人,以評(ping)估(gu)对方的反应

一些人类可能以「作为AI语言模型」等短(duan)语开始(shi)他们的消息,或者使用AI生成的响应所特有的其他语言模式来假装自己是AI。

短语「作为人工智能语言模型」的變(bian)体是人类消息中最常见的短语之一,这表明(ming)这种策略的流行。

然而,隨(sui)着参与者繼(ji)续玩,他们能夠(gou)將(jiang)「Bot-y」行为与充(chong)当机器人的人类联系(xi)起来,而不是真正的机器人。

最后,以下是游戏中基于其受歡(huan)迎(ying)程度的人类消息的词雲(yun)可視(shi)化(hua):

AI 21 Labs为什么会发起这样一項(xiang)研究呢(ne)?

他们希(xi)望(wang),能讓(rang)公众、研究人員(yuan)和政(zheng)策制(zhi)定者真正了解AI机器人的狀(zhuang)態(tai),不僅(jin)仅是作为生產(chan)力工具,而是作为我们网絡(luo)世界的未(wei)来成员,尤(you)其是当人们质疑(yi)如何在技術(shu)未来中運(yun)用它们的时候(hou)。

参考(kao)資(zi)料(liao):

https://www.ai21.com/blog/human-or-not-results返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:天津市红桥红桥区