省内最爽口的冰激凌，联通让你心动！
介绍：
如果你是一个冰激凌爱好者，那么你一定会知道在省内，有一家最爽口的冰激凌店。它的名字是联通，这里的冰激凌只用新鲜的牛奶和原材料制成，每一个口感都让人沉迷。
作为一个有经验的销售人员，我要向大家推荐的是它家的草莓味。这种冰激凌使用了新鲜的草莓，不仅颜色艳丽，而且味道清新自然。每一口都充满了草莓的甜味和细腻的质感。如果你品尝过这款冰激凌，相信你会深深爱上它。
优点：
为什么联通的冰激凌如此受欢迎？除了新鲜的原材料之外，这家店还非常注重顾客的需求和健康。他们不添加任何防腐剂，色素和香精，因此你可以放心地享受它的美味。此外，联通的冰激凌不仅口感极佳，而且价格实惠。这使得它成为每个人都可以享受的美食。
联通的冰激凌店不仅仅是一个普通的冰激凌店。作为一个符合中国广告法的企业，联通致力于为顾客提供健康，美味，实惠的产品。这家店不仅取得了很高的声誉，还因为它的品质而受到了广泛的赞誉。如果你想尝试一种新的冰激凌口味，联通将是你的最佳选择。
结论：
总之，联通的冰激凌是省内最好吃的冰激凌之一。它不仅味道极佳，而且价格实惠，健康，新鲜。如果你还没有品尝过联通的冰激凌，我建议你尽快去店里试试。你会发现，这将是你吃过的最美味的冰激凌之一。如果你对联通的冰激凌有任何疑问，可以咨询他们的网站客服。
省内最爽口的冰激凌，联通让你心动！特色
1、组建门派，激活门派副本，挑战门派boss，驻守自己的一方门派!
2、用户可专享高额优惠券，无门槛即可使用。
3、随机匹配，跨区竞技，你可以和全球玩家比拼手速;
4、精彩发现：为您呈现智能化美妆数码穿搭建材等精美推荐与时尚结合。
5、高清赛事图文视频，第一手全球体育新闻，热点评论。
省内最爽口的冰激凌，联通让你心动！亮点
1、以上部分金币可以及时兑换成现金。支付速度非常快。我们直接从手机上把它们拉到微信上
2、去不断的推动剧情的发展，让你能选择各种选项，多结局的结尾，让你的这个冒险更加的精彩有趣；
3、全新的游戏玩法让玩家享受一个不一样的游戏世界可以得到更好乐趣享受新的游戏过程。
4、合同在线签约无纸化办公，一键查看租赁信息；
5、海量剧情文本，特邀姜广涛赵路杨天翔金弦等一线声优献声。阵容豪华，诚意满满，打造最具沉浸感的游戏体验。
zujianmenpai，jihuomenpaifuben，tiaozhanmenpaiboss，zhushouzijideyifangmenpai!yonghukezhuanxianggaoeyouhuiquan，wumenkanjikeshiyong。suijipipei，kuaqujingji，nikeyihequanqiuwanjiabipinshousu;jingcaifaxian：weininchengxianzhinenghuameizhuangshumachuandajiancaidengjingmeituijianyushishangjiehe。gaoqingsaishituwenshipin，diyishouquanqiutiyuxinwen，redianpinglun。照(zhao)片(pian)也(ye)能(neng)時(shi)間(jian)旅(lv)行(xing)？「穿(chuan)越(yue)时空(kong)的(de)人(ren)臉(lian)」新(xin)模(mo)型(xing)化(hua)身(shen)AI时光(guang)機(ji) 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：昕(xin)朋(peng) 【新智元導(dao)讀(du)】想(xiang)知(zhi)道自(zi)己(ji)壹(yi)百(bai)年(nian)前(qian)的照片會(hui)長(chang)什(shen)麽(me)樣(yang)嗎(ma)？康(kang)奈(nai)爾(er)大(da)學(xue)華(hua)裔(yi)科(ke)学家(jia)主(zhu)导的人工(gong)智能框(kuang)架(jia) 「穿越时光的人脸」帶(dai)妳(ni)踏(ta)上(shang)时间穿梭(suo)之(zhi)旅！ 目(mu)前，人工智能和(he)深(shen)度(du)学習(xi)技(ji)術(shu)正(zheng)成(cheng)為(wei)文(wen)本(ben)-圖(tu)像(xiang)生(sheng)成、超(chao)分(fen)辨(bian)率(lv)等(deng)應(ying)用(yong)的重(zhong)要(yao)基(ji)礎(chu)。 現(xian)在(zai)，人們(men)可(ke)以(yi)輸(shu)入(ru)图像的高(gao)細(xi)節(jie)描(miao)述(shu)，從(cong)而(er)獲(huo)得(de)與(yu)給(gei)定(ding)文本相(xiang)對(dui)应的逼(bi)真(zhen)图像。 也可以將(jiang)一幅(fu)图像从低(di)分辨率轉(zhuan)为高分辨率，为图片生成一系(xi)列(lie)生動(dong)细节。 神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)似(si)乎(hu)有(you)無(wu)窮(qiong)的能力(li)。那(na)么，這(zhe)些(xie)方(fang)法(fa)是(shi)否(fou)能用於(yu)时光穿梭呢(ne)？ 例(li)如(ru)，你有沒(mei)有想過(guo)，如果(guo)你自己的照片是在五(wu)十(shi)年或(huo)一百年前拍(pai)攝(she)的，会是什么样子(zi)？如果你最(zui)喜(xi)歡(huan)的男(nan)演(yan)員(yuan)或女(nv)演员出(chu)生在一個(ge)与他(ta)们完(wan)全(quan)不(bu)同(tong)的时代(dai)，他们会是什么样子？ 时光穿梭第(di)一步(bu)：解(jie)決(jue)數(shu)據(ju)集(ji)難(nan)題(ti) 鑒(jian)于最近(jin)StyleGAN在高質(zhi)量(liang)人脸合(he)成和编辑方面(mian)的成功(gong)，許(xu)多(duo)工作(zuo)都(dou)集中(zhong)在使(shi)用預(yu)先(xian)訓(xun)練(lian)好(hao)的StyleGAN模型進(jin)行人像编辑。 然(ran)而，现有的技术通(tong)常(chang)会處(chu)理(li)定義(yi)明(ming)確(que)的語(yu)义屬(shu)性(xing)。例如，添(tian)加(jia)或刪(shan)除(chu)一个微(wei)笑(xiao)或修(xiu)改(gai)图片中人像的年齡(ling)。 这項(xiang)工作背(bei)後(hou)的邏(luo)辑是保(bao)持(chi)这些構(gou)成一个人身份(fen)的属性不變(bian)，与此(ci)同时，用这輛(liang)人工智能的馬(ma)車(che)送(song)他们回(hui)到(dao)过去(qu)或去往(wang)未(wei)來(lai)。 在这種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)，人们面对的主要問(wen)题是缺(que)乏(fa)合適(shi)的数据集。眾(zhong)所(suo)周(zhou)知，即(ji)使有完美(mei)的神经网络模型，数据集仍(reng)然是每(mei)个人工智能研(yan)究(jiu)者(zhe)的噩(e)夢(meng)。 数据 不平(ping)衡(heng)、 不充(chong)分或 不可用是深度学习領(ling)域(yu)常見(jian)的问题，会导致(zhi)数据偏(pian)见或結(jie)果不準(zhun)确。 为了(le)克(ke)服(fu)这个问题，来自康奈尔大学的华裔科学家Eric Ming Chen（左(zuo)2）主导的研究團(tuan)隊(dui)創(chuang)建(jian)了 FTT（穿越时光的人脸）数据集。 Chen与来自佐(zuo)治(zhi)亞(ya)大学的华人科学家Jin Sun等人共(gong)同發(fa)刊(kan)，詳(xiang)细解釋(shi)了 「穿越时光的人脸」数据集的運(yun)作原(yuan)理。 該(gai)数据集中的图片来自維(wei)基共享(xiang)資(zi)源(yuan)（Wikimedia Commons）。该平臺(tai)擁(yong)有众包(bao)和開(kai)放(fang)许可的五千(qian)萬(wan)張(zhang)图片。FTT分析(xi)了26,247张19至(zhi)21世(shi)紀(ji)的肖(xiao)像，平均(jun)每十年大約(yue)有1,900张图片。 GANs父(fu)子層(ceng)次(ci)结构，化身AI「时光机」 这些变化是如何(he)實(shi)现的呢？ 研究团队借(jie)助(zhu)了StyleGAN（生成对抗(kang)网络）父子层次结构。特(te)殊(shu)之处在于，他们没有選(xuan)擇(ze)训练一个涵(han)蓋(gai)所有年代的單(dan)一模型，而是为每十年的图像集添加一个子模型，通过训练模型集更(geng)好地(di)綜(zong)合每个时期(qi)的数据分布(bu)。 同时，为了保留(liu)被(bei)描述者的身份和姿(zi)勢(shi)，研究团队采(cai)用一个父模型，将这些信(xin)息(xi)映(ying)射(she)到隱(yin)空间向(xiang)量中。 首(shou)先，训练一个StyleGAN模型集，每个年代各(ge)設(she)置(zhi)一个，使用对抗性損(sun)失(shi)和身份损失来训练一张混(hun)合人脸图。这张人脸图是子模型的输出，经过修改后，该混合图与父模型的顏(yan)色(se)相似。 之后，每张真实图像被投(tou)射到十年流(liu)形(xing)上的一个向量w上（下图中的1960）。在该向量上，生成器(qi)G′t被训练来将精(jing)细化细节转移(yi)到所有的子模型上。最后，在输入图像上应用一个掩(yan)碼(ma)，以鼓(gu)勵(li)模型保留人像的面部(bu)细节。 在微調(tiao)全部子模型后，研究团队发现，FTT的不同年代的子模型（下图橙(cheng)色）在发型、妝(zhuang)容(rong)发生改变的同时，都成功捕(bu)捉(zhuo)到父模型中（下图藍(lan)色）每张图片的人像特征(zheng)。 这项全新的合成图像框架有兩(liang)大亮(liang)點(dian)：首先，它(ta)使人像穿越时光的願(yuan)望(wang)成真；其(qi)次，在对人脸进行时光转換(huan)时，该技术還(hai)能保留人像的大部分细节。 盡(jin)管(guan)它在数据集中还存(cun)在微小(xiao)偏差(cha)（例如，在20世纪初(chu)的图像中出现了幾(ji)个短(duan)发的女性），导致输出图像的不一致，但(dan)与以前的工作相比(bi)，这个模型在真实性上有了很(hen)大改善(shan)。 「穿越时光的人脸」开啟(qi)了时光穿梭的第一步。如此高的准确度讓(rang)人不禁(jin)遐(xia)想：这次跨(kua)越时光的是人像，那么下次呢？ 參(can)考(kao)资料(liao)： https://www.marktechpost.com/2022/11/09/latest-artificial-intelligence-ai-research-proposes-a-method-to-transform-faces-through-time/ https://facesthroughtime.github.io/返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 責(ze)任(ren)编辑：