探索医用文明，共建健康社会 (Exploring Medical Civilization, Building a Healthy Society Together)

jiuzuotixingshikeguanzhunidejiankang,yuanlichangqijiuzuogeishentidailaideshanghai;zaojiubijiaojiandanyouyisideshejiaofangfa，huijuezhaoshu，jiaoyougengzhenzheng;daliangnandugeyidefubengongnitiaozhan，duozhongfuyouquweidewanfarennixuanze。peiduiduozhongyuedufangshi，hengpingshupingziyouzhuanhuan，keyiyongduozhongshoushicaozuo;yongshengyinquzhiyunajiuxindongdenagerenba，meishiduocanyudaopaiduilimianquo。大(da)模(mo)型(xing)是(shi)神(shen)仙(xian)打(da)架(jia) 創(chuang)業(ye)者(zhe)在(zai)AI還(hai)有(you)哪(na)些(xie)機(ji)會(hui)？

整(zheng)理(li)：洪(hong)雨(yu)晗(han)

5月(yue)20日(ri)，由(you)创业邦(bang)主(zhu)辦(ban)的(de)2023新(xin)青(qing)年(nian)创投(tou)峰(feng)会在北(bei)京(jing)舉(ju)行(xing)，本(ben)屆(jie)峰会以(yi)“妳(ni)好(hao)，青年”為(wei)主題(ti)，旨(zhi)在與(yu)各(ge)界(jie)嘉(jia)賓(bin)壹(yi)道(dao)探(tan)討(tao)青年创新、创业、创投新趨(qu)勢(shi)，發(fa)掘(jue)值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)的閃(shan)光(guang)青年，見(jian)證(zheng)不(bu)一樣(yang)的青年创造(zao)力(li)。

在元(yuan)禾(he)原(yuan)點(dian)合(he)夥(huo)人(ren)樂(le)金(jin)鑫(xin)主持(chi)的《AI無(wu)界》圓(yuan)桌(zhuo)對(dui)話(hua)上(shang)，卓(zhuo)源(yuan)資(zi)本董(dong)事(shi)長(chang)、创始(shi)合伙人袁(yuan)宏(hong)偉(wei)，盛(sheng)景(jing)嘉成(cheng)董事總(zong)經(jing)理劉(liu)迪(di)，思(si)謀(mou)科(ke)技(ji)聯(lian)合创始人兼(jian)產(chan)品(pin)負(fu)責(ze)人李(li)睿(rui)宇(yu)，諦(di)聲(sheng)科技联合创始人兼CFO 刘哲(zhe)中(zhong)，就(jiu)AI正(zheng)在怎(zen)样改(gai)變(bian)當(dang)前(qian)的创投生(sheng)態(tai)，又(you)將(jiang)如(ru)何(he)塑(su)造产业的未(wei)來(lai)的话题展(zhan)開(kai)讨論(lun)。

精(jing)彩(cai)觀(guan)点如下(xia)：

1、投资行业是投一個(ge)共(gong)識(shi)当中的非(fei)共识，只(zhi)有投共识才(cai)能(neng)賺(zhuan)到(dao)後(hou)面(mian)的錢(qian)，從(cong)母(mu)基(ji)金行业来看(kan)，大多(duo)數(shu)的GP已(yi)经在投资AI的方(fang)向(xiang)上達(da)成了(le)基礎(chu)的共识，可(ke)能短(duan)期(qi)之(zhi)內(nei)在大模型行业裏(li)面不会過(guo)多參(can)与，大家(jia)更(geng)多看技術(shu)底(di)座(zuo)，看AI+行业，或(huo)者行业+AI的机会。

2、大模型是一个神仙打架的事情(qing)，对於(yu)创业公(gong)司(si)来說(shuo)，更多的是如何運(yun)用(yong)好這(zhe)種(zhong)基础架構(gou)去(qu)做(zuo)自(zi)己(ji)相(xiang)关的應(ying)用，对于个人来说，你要(yao)不斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)来讓(rang)AI为自己做一些事情。

3、每(mei)一次(ci)科技革(ge)命(ming)，一个新的技术誕(dan)生，它(ta)一定(ding)帶(dai)来生产力的不断提(ti)高(gao)，湧(yong)現(xian)出(chu)新的就业場(chang)景和(he)机会，这对于青年而(er)言(yan)有更多選(xuan)擇(ze)，去做自己想(xiang)做的事情。

以下为对话内容(rong)，由创业邦整理：

投AI应該(gai)看哪些東(dong)西(xi)？

乐金鑫：最(zui)近(jin)ChatGPT、Open AI放(fang)的大招(zhao)，大家都(dou)很(hen)有感(gan)受(shou)，在座的四(si)位(wei)分(fen)別(bie)从你們(men)业務(wu)或者專(zhuan)业領(ling)域(yu)講(jiang)讲，今(jin)天(tian)我(wo)们投AI的话，应该看哪些东西，比(bi)如我们从公司产品規(gui)劃(hua)角(jiao)度(du)来说，咱(zan)们用到的AI跟(gen)大家理解(jie)的有什(shen)麽(me)區(qu)别不同(tong)？

袁宏伟：AI这一塊(kuai)，我们團(tuan)隊(dui)2016年陸(lu)續(xu)在投，第(di)一批(pi)是以視(shi)覺(jiao)为主，因(yin)为视觉相对来说在这个階(jie)段(duan)比較(jiao)成熟(shu)，可以商(shang)用，我们很幸(xing)运投到了第一批頭(tou)部(bu)企(qi)业，我们在很早(zao)的第一輪(lun)、第二(er)轮投了商湯(tang)和小(xiao)馬(ma)智(zhi)行，最后投的就是思谋了。现在基于AI幾(ji)何数的叠(die)代(dai)，大模型产生的所(suo)謂(wei)的真(zhen)正人工(gong)智能也(ye)逐(zhu)漸(jian)可以商用，所以现在就开始在这个角度去投。

投视觉的時(shi)候(hou)，对端(duan)、对个體(ti)企业本身(shen)的能力非常(chang)重(zhong)视，它是可以獨(du)立(li)形(xing)成一个閉(bi)環(huan)的，只要有足(zu)夠(gou)的傳(chuan)感器(qi)，但(dan)是在真正的人工智能这块有很多挑(tiao)戰(zhan)，因为它对算(suan)力、存(cun)儲(chu)和传輸(shu)能力的要求(qiu)非常高，高到我認(ren)为，即(ji)使(shi)包(bao)括(kuo)现在已经都是大平(ping)臺(tai)的这些企业，都不足以支(zhi)付(fu)基础的投入(ru)，我想它的投资角度会非常不一样，对涉(she)及(ji)到算力和无延(yan)时传输、高通(tong)量(liang)传输以及存储調(tiao)用效(xiao)率(lv)方面，我们在做一些布(bu)局(ju)，我相信(xin)这个也会隨(sui)著(zhe)人工智能的发展，随着真正的ChatGPT類(lei)似(si)的对標(biao)大模型的应用涌现，它也会形成一个几何級(ji)数的需(xu)求。

我们怎么追(zhui)上ChatGPT？首(shou)先(xian)从重要性(xing)上它不亞(ya)于兩(liang)彈(dan)一星(xing)，我今天剛(gang)刚聽(ting)到華(hua)为在全(quan)球(qiu)招募(mu)少(shao)年天才，實(shi)際(ji)上我们在大模型上的落(luo)后，相当于喪(sang)失(shi)了一个在全球找(zhao)到一个超(chao)強(qiang)大腦(nao)，而且(qie)是可以重復(fu)不停(ting)地去工作(zuo)的这样一个机会，这是我们必(bi)須(xu)要解決(jue)的一个問(wen)题，怎么去解决，作为早期投资机构，我现在还是沒(mei)看清(qing)楚(chu)，对于大模型我是不敢(gan)投的，我认为它很難(nan)独立形成闭环，圍(wei)繞(rao)支撐(cheng)大模型的基础設(she)施(shi)是我现在投的核(he)心(xin)。

刘迪：我认为投资行业是投一个共识当中的非共识，只有投共识才能赚到后面接(jie)盤(pan)俠(xia)的钱，我现在代表(biao)着母基金行业来看，大多数的GP已经在投资AI的方向上达成了基础的共识，可能短期之内在大模型行业里面不会过多参与，大家更多看技术底座，看AI+行业，或者行业+AI的机会。

它背(bei)后反(fan)映(ying)的还是基于所谓Open AI、ChatGPT等(deng)新的人工智能浪(lang)潮(chao)，它跟我们在2016-2018年看到那(na)一波(bo)人工智能浪潮本質(zhi)上没有太(tai)多区别，只是它的底座換(huan)了，从原来基于视觉、基于CVGC的东西换成了底座的一套(tao)东西。我給(gei)你的钱是用来赚钱的，而不是跟平行的友(you)商去较勁(jin)、去做技术对抗(kang)的，或者是所谓的非行业生成，大家純(chun)粹(cui)拼(pin)技术战，我们更希(xi)望(wang)看到的是所谓的产业，或者是科技在行业当中的应用，这也是我们整个做直(zhi)投方向最重要的一个使命了。

李睿宇：在我们创业过程(cheng)当中发现，对于工业行业，AI只是其(qi)中的一个环節(jie)。比如说机器视觉，这是一个包含(han)了光学、机械(xie)、電(dian)氣(qi)、算法(fa)和軟(ruan)件(jian)的视觉系(xi)統(tong)。如果(guo)光学方案(an)没设計(ji)好，或者机械运動(dong)过程中发生了抖(dou)动，就会造成整体的成像(xiang)效果不好，从而对后续的算法造成影(ying)響(xiang)。因此(ci)我们在做工业视觉产品过程当中，只是把(ba)AI作为其中的一个部分，思谋智能工业平台SMore ViMo結(jie)合了传统的视觉算法，是雲(yun)+端、传统+AI、2D+3D的整体产品解决方案。

在我看来，AI是其中一部分，如何构建(jian)一个更好的系统滿(man)足客(ke)戶(hu)真实需求，才是我们的目(mu)的。

談(tan)到ChatGPT，我们的確(que)开始用大模型在提升(sheng)工作效率，像寫(xie)一些文(wen)檔(dang)、代碼(ma)等，真正的大模型能够在比较細(xi)分行业取(qu)得什么样的效果，目前来看还不是特(te)别明(ming)朗(lang)。

刘哲：谛声科技面对的场景是工业声学场景，这个领域存在数據(ju)壁(bi)壘(lei)，我们能去用于訓(xun)練(lian)的样本和副(fu)样本，很多时候是有限(xian)的，直接采(cai)用一些大规模训练去做不太现实。所以我们在做的时候，根(gen)据不同场景去用多个模型進(jin)行联合识别。比如说会有故(gu)障(zhang)机理模型，基于仿(fang)真或者特定故障声信號(hao)设定一些模型，同时还有标準(zhun)的类似于视頻(pin)和文本的深(shen)度網(wang)絡(luo)的识别器，以及基于歷(li)史(shi)数据的分析(xi)，去联合判(pan)断。

可能有的电力场景，我们已经積(ji)累(lei)了超过十(shi)年以上非常大量的数据，有些新的场景，新的机器連(lian)客户都没有用到过，但是它也有自己智慧(hui)化(hua)的監(jian)測(ce)需求，所以我们要根据不同样本量，根据不同的监测时間(jian)，来去调整不同模型的所占(zhan)比重，达到一个最经濟(ji)、最有效果的解决方案。

AI只能是工具(ju) 替(ti)代不了人

乐金鑫：深層(ceng)次AI今天对我们行业的方方面面的确构成了一些沖(chong)擊(ji)和影响，首先一个是对外(wai)，我们今天怎么重新构建用户场景和解决方案？目前我们看到，不管(guan)是在像类似于投资公司经济主体或者科技型企业，通用人工智能AGI的确是在生产力上重构一些生产关系，各位嘉宾也给我们带来一些分享(xiang)，今天你们看到的AGI，在对組(zu)織(zhi)公司價(jia)值内部等等方面产生了哪些冲击和更加(jia)长遠(yuan)的影响？

袁宏伟：对内角度来讲，大家的需求是很顯(xian)然(ran)的，包括老(lao)一代都会关注到ChatGPT，就是因为它确实满足很多刚需，这些刚需是一个潛(qian)在非常大的市(shi)场，但是从专业的角度来说，到现在为止(zhi)，它不管是模型参数的成熟度，还有数据的可信度，以及算力和反饋(kui)的这样一个延时，还很难说能真正用在专业的领域。它的框(kuang)架已经有了，搜(sou)索(suo)的能力有了，作为一个輔(fu)助(zhu)性的应用，它是可以的，比如说處(chu)理表格(ge)，处理一些基础的文档等等这些它是好用的。

乐金鑫：还是不做决策(ce)。

袁宏伟：对，做决策还不是时候。另(ling)外，如何能让背后的这些投入真正带来一个可信的结果，这些到现在为止还是还在探索的阶段，但是大的方向我感觉有点类似于当年看到电动汽(qi)車(che)的市场，已经是一个确定市场了，之前的很多年，特斯(si)拉(la)一直在做着一个小白(bai)鼠(shu)的作用，它在不停地迭代，不停地在市场上拿(na)钱，大家不停地相信它，又懷(huai)疑(yi)它，相信它，又怀疑它，最終(zhong)到一个节点，它可以批量交(jiao)付的时候，这个时候是真正的拐(guai)点。

ChatGPT的这个拐点也即将到来，但是在这个臨(lin)界点上，一旦(dan)这个拐点实现了，接下来可能是批量在各个领域去应用，它可能对整个生态，整个的业态，社(she)会各方面都会形成一个非常强大的冲击，这个时候确实要去布局谋篇(pian)了。

乐金鑫：不可否(fou)认的事实，Open AI到现在还是一个机器，背后靠(kao)着微(wei)软大量硬(ying)件和资金投入支撑。

刘迪：我们看到这一波所谓的Open AI、ChatGPT带来的革命，其实是通过变相的改变生产力去重新构建我们的生产关系，从各种各样大咖(ka)嘴(zui)里面，我们都听到了很多次这样的论调。但是我们看这个事情会发现，雖(sui)然说Open AI、ChatGPT通过人工智能模式(shi)重构了生产关系，但是本质还是一个生产工具，其实它做的是提升组织内部的效率，它不能替代你决策，只是通过它背后的知(zhi)识庫(ku)去增(zeng)加你决策正确的概(gai)率。未来一段时间点里面，对于一个大的组织、大的机构来讲，最应该被(bei)重构的部門(men)，其实是通识类+偏(pian)引(yin)導(dao)类的行业，它有可能会在这一波AI的浪潮下面去进行迭代和優(you)化，去提升它的组织效率。

但是AI永(yong)远是工具，它代替不了人。

如何通过工具把现有的工作做好，提升决策效率，重构商业模式，这是创业者需要在AI浪潮下所思考(kao)的问题。

李睿宇：我也比较贊(zan)同前邊(bian)两位嘉宾说的，AI不能代替我们去做决策，包括我们去问ChatGPT关于事实性的问题，它也经常会出錯(cuo)，如果我们给到客户或者给到用户这样的反馈，他(ta)会觉得你这个企业很不专业。不过我们现在在写代码过程中，包括在去构建产品过程中有一些比较冗(rong)长的代码，会嘗(chang)試(shi)让ChatGPT幫(bang)忙(mang)写。但需要注意(yi)的是，写代码本身时间是很少的，更重要是调试，调试的过程ChatGPT没法帮你，因为它需要跟整个软件系统、产品系统打通在一起(qi)。所以在我看来，可能对于组织发展，它的确可以提升企业里面的组织效率，但是真正对外做一些决策的事情，还是需要我们自己来做。

刘哲：我一直堅(jian)信AI的发展一定能带来生产效率的提升，无论是个人、企业、國(guo)家它都能带来巨(ju)大的競(jing)爭(zheng)优势。大模型作为AI的基础设施以及到硬件类基础设施，无论从企业还是国家层面都要进行布局。但是对于创业企业来说，完(wan)成基础性的建设，比如大模型是一个神仙打架的事情，创业公司更重要的，是如何运用好这种相应的基础架构，来做自己相关的应用。对于个人来说，你要不断地学习来让AI为自己做一些事情。

AI时代 年輕(qing)人的机会？

乐金鑫：刚才讨论到AI对于我们生活(huo)的影响，对于年轻这一代，你们自己怎么琢(zhuo)磨(mo)这件事情？或者给咱们年轻人一些什么样的建議(yi)，大家未来怎么面对社会变革当中技术对我们人类本身发起的挑战？

刘哲：我听到一个对于创业非常好的比喻(yu)，创业就是从非常高的懸(xuan)崖(ya)跳(tiao)下去，下墜(zhui)的过程中一边组建飛(fei)机，一边看能不能飞起来。但是现在躺(tang)平的想法有很多，青年人肯(ken)定有自己的想法，只是对于现在的就业环境(jing)会表现出一些应激(ji)反应，不是所谓真正的躺平。只要是理性选择，都是值得被尊(zun)重的，任(ren)何行业都是可以的，只要是理性的，不要头脑一熱(re)就去做了，要想清楚究(jiu)竟(jing)有什么样的風(feng)險(xian)，以及什么样的收(shou)益(yi)，做一个理性的选择就可以了。

李睿宇：昨(zuo)天晚(wan)上查(zha)了一下轻体力勞(lao)动什么意思，比如做貓(mao)猫撫(fu)養(yang)員(yuan)之类的，逃(tao)離(li)办公室(shi)做自己感興(xing)趣(qu)的事情。在我看来，整个全人类社会，我们的经济條(tiao)件、物(wu)质条件是不断升高的。我认为一个新的技术诞生，或者新的科技出现，一定带来生产力的不断提高，使得对于我们而言，或者对于青年而言有更多选择，去做自己想做的事情。另外，一定也会带来新的就业，或者新的職(zhi)位的出现，这一块也正是我们在座的创业者需要做的事情，去探索一个新的天地。

刘迪：我身边的朋(peng)友们，30歲(sui)以下的这些小创业者们，他们在Open AI来的时候，掙(zheng)的第一桶(tong)金是在外面擺(bai)攤(tan)，教(jiao)人家如何注冊(ce)，如何使用賬(zhang)号，这也是他们通过脑力劳动迎(ying)合或者擁(yong)抱(bao)现在科技创业的浪潮。现在年轻人就业形势相对来说比较緊(jin)張(zhang)，我们失业率达到了20%这样高的界限，未来如何让年轻人更好地根据他们自己的兴趣，廣(guang)泛(fan)选择他们的职业，而不是给他们某(mou)种选择去打上固(gu)定标簽(qian)，評(ping)判事情对与错，这是对于社会来说很重要，或者通过科技，通过其他的手(shou)段，能够给他们一些額(e)外创造经济价值或者经济效益的机会。

乐金鑫：刘总这个思路(lu)角度也特别好，拥抱AI，发展第二职业。

袁宏伟：我一再(zai)跟出资人强调，我们就是投这一代优秀(xiu)的年轻人，每一代优秀的年轻人都面临着这个时代的不确定性和挑战，同时再过十年、二十年之后回(hui)过头来，这一代一定会出现一批人，为这个时代写下一个非常值得紀(ji)念(nian)的篇章(zhang)，我这次来专门来看Under30的，就是想来看一下现在的这一批在这个时代里最有想法的年轻人，他们在做些什么，我们能够帮他们做些什么。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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